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基于粗糙集的数据挖掘
引用本文:刘洪艳,王万军.基于粗糙集的数据挖掘[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2002,16(3):17-20.
作者姓名:刘洪艳  王万军
作者单位:1. 甘肃联合大学,现代教育技术中心,甘肃,兰州,730000
2. 甘肃联合大学,计算机系,甘肃,兰州,730000
摘    要:粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具 ,近几年来在机器学习、知识发现、算法研究、工程应用、决策支持系统以及模式识别等应用中取得了较好的成果 .阐述了粗糙集理论的基本思想 ,介绍了人工智能中数据挖掘的一般过程及其方法

关 键 词:粗糙集  数据挖掘  人工智能
文章编号:1007-9912(2002)03-0017-04
修稿时间:2001年11月26

Data Mining Based on Rough Set Theory
LIU Hong yan ,WANG Wan jun.Data Mining Based on Rough Set Theory[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2002,16(3):17-20.
Authors:LIU Hong yan  WANG Wan jun
Institution:LIU Hong yan 1,WANG Wan jun 2
Abstract:Rough set theory is a mathematical tool to study incomplete and uncertain knowledge processing.In recent years,It has been successfully applied in machine learning,Knowledge discovery,algorithm research,engineering application,decision support systems and pattern recognition.In this paper,we review the basic idea of Rough Set theory,and introduce the geveral procedure and method of data mining in artificial intelliterce.
Keywords:Rough Set  data mining  artificial intelligence  
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