基于多属性决策法的钻具产品性能判定

钻具产品的性能检测非常重要和严格，较为关键的是其性能的判定．以多属性决策理论为基础，针对钻具产品性能判定复杂且准确率较低的问题，提出了实用的性能判定的方法．实践表明，该性能判定方法可行．利用该方法可以提高钻具及相关产品的使用效率以及企业对产品的总体管理水平．     

聚丙烯纤维高温阻裂机理

通过研究不同纤维掺量自密实混凝土高温情况下的宏微观性能，探讨高温时材料内部的物理化学变化，以及不同温度状况下由微观结构变化所带来的宏观性能变化．试验中，待试样进行不同的高温处理过后，采用汞压力测孔法和扫描电镜对材料进行微观性能研究，并量测了高温后材料的气渗性能．同时，聚丙烯纤维的作用机理也得到了探讨．试验结果表明，纤维熔解能改善材料内部孔隙的连通性能，从而提高材料的气渗性能，降低了材料内部由升温集聚的孔隙压力．进一步，气渗性能的测量能作为评价纤维添加效果的有效手段．同时，研究中还发现熔解过程中聚丙烯纤维的工作机制，将有助于进一步的相关研究．     

美利奴羊毛高速拉伸性能的研究

美利奴羊毛高速拉伸性能几乎没有系统的研究报道．作者研制了一台能直接测定美利奴羊毛高速拉伸性能的装置，介绍了测定方法．该装置的测试结果表明，随着拉伸变形速率增大，美利奴羊毛的杨氏模量和断裂强度增加，断裂伸长降低．不过，当拉伸变形速率高于２×１０５～４×１０５％／ｍｉｎ的某一临界值时，变化趋势变得非常平缓．因止，用应变临界值下的纤维拉伸性能可估计更高变形率下纤维的拉伸性能．     

遗传算法优化性能评价准则研究

为了克服传统遗传算法优化性能评价准则（如在线性能、离线性能）忽略随机因素对算法的影响，从而不能准确评价算法性能的缺点，提出了一种基于平均偏离距和偏离距标准差的新的遗传算法优化性能评价准则，给出了平均偏离距和偏离距标准差的数学定义，并分析了它们的泛函意义．由于平均偏离距和偏离距标准差采用遗传算法多次运行结果的统计参数来评价算法的性能，因此能够较好地消除随机因素对算法性能的影响．同时，应用所提出的评价准则研究了二进制码和格雷码对遗传算法优化性能的影响．基于F2函数的数值实验结果表明，与二进制码相比，格雷码的平均偏离距和偏离距标准差指标都比较低，因此能够更好地提高遗传算法的优化性能．     

碳纤维增强有机－无机高分子烧结合金型新材料的研究──（Ⅱ）碳纤维增强材料对烧结合金物机性能影响

以亚微形态与宏观性能的关系为基础．详细研究了碳纤维增强材料对烧结合金性能的影响．发现，碳纤维体积分数与烧结合金性能的关系有一最佳值，过多或过少都不利于增强增韧作用的实现．     

生长模式控制对MOCVD生长GaN性能的影响

采用MOCVD以Al2O3为衬底对GaN生长进行了研究．用X射线双晶衍射、电化学CV技术对GaN的结晶性能和电学性能进行了表征．研究表明，GaN的生长模式对其电学性能和结晶性能影响很大．在高温GaN生长初期，适当延长GaN的三维生长时间，能明显改善GaN薄膜的结晶性能，降低薄膜的缺陷密度和本底载流子浓度，使GaN质量明显提高．     

基于ASP.NET应用程序性能的优化

提高Web的响应速度、建立高性能的站点，很大程度上取决于ASP．NET应用程序的性能，因此对ASP．NET应用程序的性能优化至关重要。而如何有效优化ASP．NET应用程序性能一直是困扰网络程序员的重要问题。介绍了一些优化ASP．NET应用程序的方法，为开发出更为有效的ASP．NET应用程序提供一些参考。     

自密实混凝土性能预测的神经网络模型

自密实混凝土具有优异的工作性能，但目前还没有有效的配比数学模型．为此，在自密实混凝土配比试验的基础上，利用神经网络理论，建立了自密实混凝土性能预测的神经网络模型．计算结果表明，用人工神经网络方法预测自密实混凝土的性能是可行的，能满足工程实际的要求．     

气动总管对输入信号气动平均性能的试验研究

通过输入单频信号及风压信号，检验气动总管对输入信号的气动平均性能，试验结果与计算得到的理论值吻合得较好．考察了输入管位置对输入信号气动平均性能的影响．归纳了影响气动总管气动平均性能的因素，认为输入管位置对气动总管的工作性能影响很小，并指出气动总管制作时密封性的重要性．     

SiC/Ti(C,N)/Al2O3陶瓷复合材料的抗热震性能设计及其切削应用

抗热震性能是结构陶瓷材料的重要性能之一．以抗热震断裂参数表征材料的抗热震性能，采用理论与实验相结合的方法，建立了基于抗热震性能的陶瓷复合材料的组分设计模型，并采用计算机辅助优化设计技术求得材料的最优组分．结果表明：当Ti（C，N）和SiC的体积含量分别为10．4％和27．1％时，该材料具有最高的抗热震性能，比纯氧化铝陶瓷提高约55％．在此基础上，利用热压技术制得一种SiC／Ti（C，N）／Al2O3复合陶瓷材料．将该材料制成切削刀具，并在切削实验中通过设计切削条件使得刀具主要承受热载荷和热应力的作用，从而发生热）中击破损．实验发现，SiC／Ti（C，N）／Al2O3复合陶瓷刀具切削淬火钢时的抗热）中击破损性能较纯Al2O3陶瓷提高约62-68％，与抗热震性能设计的理论预测基本吻合．这表明，该设计方法是可行的．     

微机控制双闭环直流数字调速系统

微机控制的晶闸管供电的双闭环直流数字调速系统是高精度复现输入信号的数字随动系统。其内环的速度控制、外环位置调节由计算机自动完成。     

论土地结构及其在土地研究中的意义

土地是具有时间和空间结构（包括内部结构和外部结构）的复杂物质体系，认识其结构对于识别土地特征和土地个体、进行土地分类和土地分区以及设计符合生态经济原则的土地利用规划、预测土地的演化发展都有重要的理论与实际意义。但目前的土地结构概念还较含混，因此，统一对该概念的理解是进行土地结构研究的前提。     

使用缓存的虚拟机内存扩展

针对虚拟机内存需求预测困难及内存分配不足时性能严重下降的问题, 提出在虚拟机监视器中加入一个缓存 HECache。HECache 预先保留部分内存, 运行在同一台物理主机上的所有虚拟机共享该部分内存, 且对 HECache中内存的使用申请都可以立即得到满足。通过预先牺牲少量内存的方法, 所有的虚拟机都获得了更多的可用内存。实验结果表明, 将内存保留在 HECache 中与直接分配给虚拟机相比开销很低。HECache 对应用程序透明, 与现有的其他内存机制( 例如 ballooning, page-sharing, hotplug) 等兼容。     

外抑制对投篮效果的影响及其克服方法

两在篮球比赛中提高命中率,本文通过运动生理学分析,找出干扰投篮的生理原因“外抑制”与其影响投篮的生理机制。对87年全国优秀青年男子篮球赛进行了观察,记录,统计,弄清外抑制对投篮效果的实际影响。以运动生理学有关理论为依据,指出克服外抑制影响投篮效果的方法。     

面向按序执行处理器的预执行机制设计空间探索

面向按序执行处理器开展预执行机制的设计空间探索, 并对预执行机制的优化效果随 Cache 容量和访存延时的变化趋势进行了量化分析。实验结果表明, 对于按序执行处理器, 保存并复用预执行期间的有效结果和在预执行访存指令之间进行数据传递都能够有效地提升处理器性能, 前者还能够有效地降低能耗开销。将两者相结合使用, 在平均情况下将基础处理器的性能提升 24. 07% , 而能耗仅增加 4. 93% 。进一步发现, 在 Cache 容量较大的情况下, 预执行仍然能够带来较大幅度的性能提升。并且, 随着访存延时的增加, 预执行在提高按序执行处理器性能和能效性方面的优势都将更加显著。     

电荷俘获存储器界面缺陷生长模型及其可靠性模拟

建立界面缺陷态密度随时间变化的模型。对电荷俘获存储器在不同应力条件下的可靠性进行模拟, 为正常工作情形下, 电荷俘获存储器内界面缺陷的生长机制以及不同应力条件下器件性能的退化提供预测工具。     

一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法

针对传统CPU平台下小波变换算法难满足当前高分辨率、 大数据规模下的实时性要求, 提出一种基于GPU的并行小波变换算法, 并通过改善Local Memory访存数据的局部性和增加Global Memory访存带宽的优化技术, 利用多Kernel并行提高多种分辨率下小波变换的性能. 实验结果表明, 与CPU串并行版本相比, GPU并行优化算
法在高分辨率变换情况下, 加速比最高可达30~60倍, 可满足对变换实时性的要求.     

嵌入式SOC中8237的优化

描述了提高嵌入式SOC中的8237性能的一种有效方法。Intel 8237作为一种高性能的可编程的DMA控制器,经常被用于嵌入武系统中。它能有效地提高数据传输效率,减轻MPU的负担,但在控制存储器到存储器数据传输时需要8个DMA时钟周期,相对现在的存储器来说,时间太长、效率太低。针对这一点,提出了一种对8237结构和时序的改进方法,使存储器区域内数据传送性能提高了一倍。     

基于免疫联想记忆的病毒检测算法

针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .针对典型宏病毒的实验验证了本文算法的检测性能     

油罐容积检测用爬壁机器人的研制

研究一种用于检测油罐容积的爬壁机器人．该机器人用永磁铁作为磁吸盘元件，磁吸盘连接在链条上，具有一个特殊磁路以产生机器人吸附在壁上所需的磁力．设计了磁性定向转位机构和力分散机构．为满足油罐测量精度，设置了姿态和位置传感器．机器人控制采用多层计算机，上层处理机器人管理和路径规划，下层用于爬壁机器人的姿态和运动控制．