城镇标准地块定量配置方法探讨

根据重庆市标定地价空间组织研究实践，提出城镇标准地块定量配置的技术路线为：以城镇土地定级成果为基础，以标准地块功能特征为依据，揭示城市中心结点土地级差空间组织规律，建立标准地块定量配置数学模型．运用该模型编制的重庆市九龙坡区标准地块定量配置方案能很好地起到地价控制点的作用．     

全要素原则和GRA法在土地定级中的应用

从多因素综合评定法出发,分析因素选取的差异性原则对土地定级估价工作带来的影响,提出以全要素原则来确定土地定级中的因素.通过灰度关联度分析(GRA)法以样点地价代表土地质量作为参考数列,以各定级因子在同一定级单元的单因子作用分值作为比较数列,求取各定级因子对土地质量的关联度,进而求出其权重.分析表明,它可以避免特尔菲法由于过多的主观性参与产生的误差累积,又可以通过建立数学模型,提供相对统一的标准.     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。     

长垣县城区地产规律分析

在长垣县城区土地定级估价的基础上，从土地质量和地价的空间分布与时间变化的角度，对长垣县城区地产规律进行了分析探讨。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

基于分位数回归的户籍制度改革对去库存的影响研究

户籍制度改革使得人口在城市层面的空间分布格局发生变化,对各个城市房地产去库存的影响备受关注。选取2005—2016年我国房地产市场83个代表性城市的相关变量数据,使用分位数回归模型探索户籍制度改革对各类城市房地产去库存影响的异质性特征。研究结果表明,户籍制度改革带来的人口流动与分布能够显著地促进高房价城市房地产销售,对低房价城市特别是三四线城市去库存影响微弱。这启示三四线城市的地方政府应以产业的转型升级、公共资源和公共服务的优化为中间措施实现户籍制度改革平衡房地产市场的供需结构。     

耕地质量定级方法改进研究:以农安县为例

耕地质量定级是全面掌握耕地质量状况,实现数量、质量和生态协调管理的重要手段.该文以农安县为例,梳理修正法的技术路线,针对修正法的不足提出2种改进办法.通过确定定级指标体系、计算定级指数、划分级别,从级别面积分布、空间重叠度、定级指数与土地纯收益相关性3个角度,比较修正法和改进法的评价结果.结果显示:修正法的定级指数跨度明显高于改进法的定级指数;修正法与改进法空间分布差异较大,2个改进法之间的空间分布差异较小;改进法各级别变异系数均低于修正法;改进法定级指数与土地纯收益相关性系数高于修正法.该研究提出了2种新的定级方法,并验证了方法的可行性,可以为耕地质量定级及相关研究提供新的思路.     

大连市人居环境安全空间分异研究

本研究提出对城市内部人居环境安全进行定级的思想：将人居环境安全进行评扳,体现人居环境安全的空间差异,让人居环境安全级别落实到具体的街道和小区,从基层做好人居环境安全建设工作。对人居环境安全定级方法进行了探索,提出城市人居环境安全定级原则,然后根据城市特点建立城市人居环境安全定级指标体系及权重。在此基础上,经过因素分值计算,定级单元划分,单元因素分值及其总分值计算对人居环境安全进行初步定级。最后通过意见征询和实地校核,确定最终定级结果。     

房市调控短期效果已显现须适时出台长期规划战略

此文认为,"十二五"开局之年,相关部门对房地产市场的调控初见成效,初步实现了"三基本"——价格保持基本稳定、供需保持基本平衡、结构保持基本合理;但与此同时,房地产市场也出现了一些新的问题——房价上涨的区域发生转移、保障房建设融资困难等;为了巩固房地产市场调控的成果,规范房地产市场的进一步发展,须适时出台长期规划战略和提高房地产市场调控的精细度。     

土地定级中定级因子扩散算法研究

定级因子扩散用来计算定级因子对定级单元的作用分值,是整个土地定级的关键.GIS在土地定级中的应用提高了土地定级的效率,但是当用传统GIS方法计算定级因子对定级单元的作用分值时,一般采用定级因子直线距离衰减方法,这种方法忽略了定级因子与定级单元之间自然地物和人文地物阻隔的影响.考虑了阻隔物对定级因子扩散影响的基础上,提出了两种不同扩散方法以避免空间直线衰减扩散方法的不合理性.一种是带通道表的桥扩散方法,通过自动生成土地通道表,能在多阻隔块和多座桥的情况下快速地进行定级因子扩散,提高了计算效率;另一种是实际道路最短到达时间扩散方法,使定级因子扩散的结果更加合理.接着通过实例对所有3种扩散方法进行了比较,分析后两种方法的合理之处.最后总结了所有3种方法的优缺点和适用场合,指出了在实际应用中,应该根据各自的特点和具体的要求选择合适的方法.     

A linear analysis of the space structure of the standard plot in city

Ｃｉｔｙ’ｓｓｔａｎｄａｒｄｐｌｏｔｓａｒｅｓｏｍｅｌａｎｄｂｌｏｃｋｓｓｅｔｕｐｉｎａｒｅｇｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｌａｎｄｑｕａｌｉｔｙ，ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｆａｃｔｏｒｓ，ｌａｎｄｕｓｅｂｅｎｅｆｉｔａｎｄｐｒｉｃｅａｒｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔ...     

房地产泡沫形成机理分析

从地价运动对房地产价格的影响入手对房地产泡沫的形成机理进行了探讨．由于土地供给的稀缺性，作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势，这是房地产泡沫产生的内在动力．土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因．     

成都市中心城区地价与房价关系分析

成都市作为西南地区的经济中心之一，其房地产业极大地促进了本地区房地产市场的发育，同时也促进了本地区产业结构的调整和国民经济发展，由于房产与地产之间的特殊相关性，在发展的过程中出现了一些不协调的因素，就二者之间的关系作了较为深入的分析，并对相关问题作了讨论。     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

东莞市房地产发展与城市空间扩展研究

在分析了近10多年来东莞市房地产发展和城市空间扩展时空特征的基础上,应用通径分析、回归分析等数理统计方法和空间分析技术对二者的互动关系进行了研究.结果表明:二者之间相互影响、相互作用明显.房地产开发促进了城市用地规模的扩大,房价空间分布变化是城市空间扩展的指示器,房地产空间分布一定程度上引领了城市空间扩展方向;反之,城市扩展也带动了房地产需求的增长、城市内部房价空间分布形态和房地产空间布局的改变.     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

城市轨道交通开发利益的计算方法

从理论上分析了城市轨道交通开发利益的受益对象，并通过案例分析了各受益主体的受益情况以及城市轨道交通对沿线地价（或房产价格）所产生的影响。在此基础上，借鉴国外城市轨道交通开发利益定量计算的基本理论，重点探讨了基于资产价值法的城市近郊轨道交通沿线开发利益的计算方法，并初步建立了相应的定量计算模型。研究结果表明：城市轨道交通设施建设对沿线地价（或房产价格）所产生的影响是显著的，且沿线土地所有者（或房地产商）是城市轨道交通开发利益的主要受益对象，开发利益还原将是城市轨道交通建设资金筹措的一个重要途径。     

我国住房价格影响因素的实证分析——以济南市为例

自我国房地产业进入商品化阶段以来,济南市住房市场始终保持了良好发展态势,但住房价格上涨过快的问题日益突出,制约了该市房地产业的健康发展,同时对社会稳定和居民生活质量的提高产生了负面影响。解决该市住房价格过快增长的根本对策是回归合理的土地交易价格和适时提高居民的收入水平。     

马尔可夫链在地价预测模型中的应用研究

在地价的预警预报研究过程中,过去的理论主要存在3点不足,（1）往往没有建立科学完善的数学模型,也没有用多种数学模型相互验证预测结论;（2）没有充分利用现有的信息,例如地价监测体系的信息.（3）在实际应用中也存在预测地价水平与城市实际地价水平、预测走势与实际变化有偏差的问题.解决这些问题通过以下方法：充分利用现有的准确的地价监测体系的信息,并在此基础上建立时间序列模型、空间分布预测模型及马尔可夫链地价预测模型;以不动产周期理论和专家经验知识库检验经过数学模型测算的结论.马尔可夫链地价预测模型是概率分布式的预测模型,它专门用于分析系统中不确定性因素的概率分布,经过检验可以认为这个模型适用于对地价变化进行科学的概率预测.     

城市住宅产业发展系统动力学研究--以南京市为例

针对住宅产业发展所具有的复杂系统特征，采用系统动力学方法，对其进行结构和因果关系分析，将城市住宅系统划分为土地供应、住宅供应、住宅需求和住宅价格4个子系统，通过各层次要素的反馈关系，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，并以南京市为例进行实证研究．在通过模型有效性验证后，对近期南京市住宅产业发展进行了分析和预测，并通过政策调控参数实验了政策变化对住宅市场发展的影响。从长远趋势来看，系统总的发展都将趋于稳定，表现出较强的自组织能力；针对目前房价上升过快的现实，从系统分析可以看出主要有以下方面的原因：①拆迁补给需求迫切；②城市居民改善住房的需求量大；③外来人口的购房需求上升；④在预期收益的刺激下，单位面积土地出让价格大幅上升．面对短期内住宅供给小于住宅需求的客观实际，根据模型结构的试验结果，提出了政策建议。