利用本体进行Web数据集成

随着数据的大量产生,数据之间的结构和语义冲突问题变得日益严重。通过屏蔽数据源的结构、语义异构性能够有效提高信息交流、处理和反馈的效率,增强系统之间通过协作解决复杂问题的能力。本文基于本体来解决语义异构问题。重点讨论了Web数据的抽取,XML到RDF格式的数据转换,RDF之间的映射,最后给出了集成的模型。     

一种基于XML的异构数据源集成的方法与实现

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点，它能更有效地利用信息资源、实现数据共享，文章提出了一种基于XML为中间件的异构数据源集成的方法，并予以实现，首先介绍系统整体框架结构的层次模型和每一层的服务功能，然后对其中的关键问题，如模式转换和XML中间件技术做了详细说明，并结合实例进一步说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

协同数据库中异构数据的集成技术

探讨分析协同环境下各协作方交互过程中存在的数据异构问题,针对协同数据库的特点及设计方法,提出一种计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work, CSCW)环境下异构数据的集成结构模型,并对模块查询过程的算法进行描述,阐述可扩展标记语言(Extensible Markup Language, XML)文档与数据库数据的映射这一异构数据集成的关键技术,解决协同数据库环境下信息的共享问题.     

基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。     

基于XML和Web Services的异构数据集成研究

本文设计了一个基于XML和Web Services的异构数据集成模型,该模型以XML技术为支撑,采用Web Services封装异构数据源,同时建立领域字典表及字段映射表,有效解决了多数据源环境下的异构数据集成问题。     

一种基于概念模型的数据集成框架研究

提出了一种基于概念模型的数据集成方法,对总体的数据集成系统框架进行了构建,对概念模型的描述方法、模型间关系、以及系统中不同层次间的映射进行了介绍。最后对基于概念模型的集成策略进行了设计。通过这一系统可以支持对全局概念和各个数据源的建模,并通过有效的推理机制完成对多数据源的集成。     

异构环境下信息资源集成与访问模型研究

针对目前Internet应用中数据的异构性、多样性、分布性等特点,在分析异构环境下信息集成与共享平台的特性、目标和功能基础上,构建了一种基于"数据包装器(data wrapper)"的异构数据源集成与访问模型.在此模型中,对各种异构数据源建立"包装器",然后通过资源代理进行信息注册,通过信息代理定义数据源存取的抽象接口和一个主动服务器,提供数据服务,为异构环境中的信息共享和服务提供了良好的解决方法.     

基于XML的企业异构数据源集成系统的研究与设计

介绍了企业异构数据集成技术产生的背景、研究目的以及相关概念和技术;提出了一种基于Internet系统的三层架构的企业异构数据源集成模型框架,并阐述了实现该数据集成模型的关键技术和优越性。     

信息系统集成与数据集成策略

围绕信息系统集成的核心问题——数据集成展开研究,分析和阐述了信息系统集成和数据集成的基本概念,信息系统集成与数据集成的关系,详细介绍了数据集成的模型分类及数据集成的主要难点——数据源的异构性及异构数据源之间数据转换的方法。最后,对数据集成的研究与应用前景进行了展望。     

异构数据源集成关键技术研究

针对同一单位不同部门之间的数据重复建设问题以及具体应用领域数据源所具有的分布、异构和动态等特性,本文提出一种基于元数据的异构数据源集成方案,对获取元数据、建立集成模式、构建模式映射以及生成查询语句等关键点进行了具体分析,初步实现了对异构数据源的集成查询。     

异构数据集成方法研究

异构数据集成可分为实际存储方式和虚拟方式两种.主要介绍后一种方式中的基于包装器/中介器(w rapper/m ed iator)的信息集成方式.它通过在全局模式和数据源模式间建立映射关系,实时地对各个数据源进行查询,适用于数据源众多,数据量庞大,数据变化快的情况.它有4种映射方式,LAV、GAV、GLAV和BAV.对同一数据情况分别采用4种映射方法进行对比.最后总结各种方法的特点,及未来发展方向.     

异构数据集成方法的研究

企业在信息化发展过程中积累了大量异构数据源,而网络的发展又使企业中不同结构的信息交互成为必然。论述了异构数据源的产生,对异构数据集成方法作了详细分析和比较,提出了基于XML的异构信息系统集成的模型。     

基于web服务的异构数据融合系统

提出包含应用层、接口层、集成层、适配层、数据层五层结构数据融合系统。采用XML技术解决信息形式异构的转换。采用Web服务技术实现适配器设计完成局部模式和数据提取以及转换;采用归并算法完成各数据源数据的融合排序,同时采用线程池技术提高系统整体性能。在tomcat和axis2架构下部署测试,达到了预期效果。     

浅谈基于Web Service的异构数据源集成技术

异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据的互访带来了很大的不便,异构数据源集成是解决网络条件下“信息孤岛”问题的有效途径。本文对异构数据源集成的问题进行了深入的研究,在研究和比较了各种集成的方法和体系结构之后,重点研究了基于webService的异构数据源集成技术,论述了webService的技术特点和在异构数据源集成上的优势。     

基于中间件的异构数据集成方法

数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统解决方案。     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.     

基于XML／Web Services的异构数据集成研究

分析了异构数据库系统存在的问题.对XML及Web服务相关技术进行了探讨,在借鉴现有集成方法的基础上,提出一个基于Web服务的异构数据集成方案,该方案提供给用户一个使用多种数据源的统一接口,消除了企业信息孤岛,解决了异构数据带来的一系列数据共享问题.     

基于XML的分布异构数据集成平台

针对网络环境下异构数据的集成交互问题,提出了基于XML的集成平台解决方案,数据源不需改变存在方式和存储类型,即可实现分布异构数据的无障碍交互.构建了集成平台的结构模型并分析了模型涉及的接口技术、网络传输技术、业务流程引擎、XML相关技术等具体应用.研究了实现模型的关键技术,解决了XML文档生成、转换和映射问题.提出在UML建模的基础上自定义相应XML模式的方法,在XSLT转换中,将样式单与XML设计文档异地存放,减少网络传输流量,便于信息实时交互.将Java,XML和组件技术在本结构模型中进行整合,实现系统.     

基于消息代理的企业应用集成框架设计

以解决企业应用集成为目标,在对企业集成背景及异构数据集成关键技术分析的基础上,同时结合XML、MOM以及WEB服务技术,设计并实现了一个可供用户二次开发的基于消息代理机制的应用集成框架(MBBAIF).MBBAIF框架具有松耦合的体系结构及强大的集成能力,能够较好的解决异构数据源之间数据交换的问题,具有可靠的消息交换机制.     

基于刻面的数据空间数据源管理子系统

提出一种基于刻面描述的数据空间数据源描述模型(FADSM),实现数据空间对数据源"先有数据,后在模式"的即插即用的管理模式.在数据空间原型系统架构下,以FADSM模型为基础构建一个数据空间数据源管理子系统.原型系统实现对数据空间中异构异质数据源内部及外部属性的提取,以Pay-As-You-Go的管理模式实现统一管理,并提供对数据源添加、删除和浏览等基本管理功能.