基于特征约束的CAD技术研究

特征设计是当前解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的重要方法之一。但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中提出的问题，这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性，设计特征映射成加工特征的困难等等。现提出一种特殊约束建模的方法，能较好地解决上述问题，并给出基于这种建模的ＣＡＤ系统的结构。     

基于特征约束的 CAD 技术研究

特征设计是当前解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的重要方法之一．但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中提出的问题．这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性,设计特征映射成加工特征的困难等等．现提出一种特征约束建模的方法,能较好地解决上述问题,并给出基于这种建模的ＣＡＤ系统的结构．     

基于特征技术的轴类零件CAD系统设计

介绍了借助Ｒｒｏ／Ｔｏｏｌｋｉｔ开发包在Ｐｒｏ／Ｅｎｇｉｎｅｅｒ软件平台上开发一基于特征技术的轴类零件ＣＡＤ系统,该系统界面友好,设计方便,高效,产品模型信息完备,为ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ／ＣＡＥ的集成提供了信息源,本文对本系统的实际应用进行了特征定义,分类,并建立了特征库,且对ＰＤＭ技术和设计智能化进行了研究探索。     

焊接结构件 CAD 系统的建模技术

阐述了焊接结构件ＣＡＤ系统的基于特征的建模技术。根据焊接结构件的特征分类,运用特征建模原理,建立焊接结构件的组元特征库,并生成由形状特征模型、管理特征模型、精度特征模型、焊接特征模型和材料特征模型组成的产品模型。产品模型面向对象,存贮信息完整、清晰、简单,不仅为焊接结构件ＣＡＤ系统的研制,也为ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的集成奠定了基础。     

基于特征的产品定义模型与CAD／CAPP集成

从集成的角度提出了基于特征的产品定义模型，通过统一的产品定义模型，驱动各应用子系统（ＣＡＰＰ，ＣＡＭ等）．研究了回转体零件特征库，产品定义模型和数据结构，并以中性文件的形式输出产品信息（包括总体信息，工艺特征信息，几何特征信息），实现ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的集成。     

基于多尺度空间子带共生矩描述子的花粉图像特征提取方法研究

针对显微镜下的花粉图像普遍具有特征维数高、旋转和姿态变化较大等问题,提出了一种新的基于多尺度空间子带共生矩描述子的纹理特征提取方法;并应用于花粉图像的分类和识别。该方法首先采用Mallat小波分解算法将花粉图像分割成不同层次的尺度空间,然后在各个子带尺度空间上提取图像的灰度共生矩分量,最后通过计算每个灰度共生矩多个方向上的统计特征分量构造最终的子带共生矩,描述子鉴别特征。通过Confocal和Pollenmonitor图像库上的仿真结果表明,该特征能较好地描述花粉颗粒图像的纹理分布,对于花粉图像的旋转和姿态变化具有良好的鲁棒性,能够获得较好的识别精度和效率。     

一种新的多特征融合图像检索方法

为解决图像检索中单一特征检索性能不佳、多特征融合耗时的问题,提出了一种新的融合颜色特征和形状特征的图像检索方法。检索过程分为两个阶段:首先对图像进行圆环分块,提取图像整体和各圆环子块颜色特征向量,以特征向量间距离大小为准则对图像库分类;然后在类内提取图像的ART形状描述符作为形状特征进行相似性度量以实现检索。形状特征提取只在某一类内进行,减小了运算量,同时弥补了颜色特征对图像空间信息丢失的不足,提高了检索准确率。仿真实验取得了较好的检索效果。     

融合加速稳健特征的子空间人脸识别方法

为了充分利用人脸特征信息更加准确全面地描述人脸,提高现有识别算法的识别率,提出一种融合改进的加速稳健特征和子空间特征进行人脸识别的方法。利用AAM形状模型的训练方法,训练得到41个点的人脸形状模型;对每幅图像进行特征点初歩定位,找到并保留与初歩定位的特征点空间距离最近的SURF特征点。将SURF特征点描述子利用PCA降维,得到改进的SURF局部特征向量。然后利用PCA对图像进行全局特征提取,将局部特征与全局特征进行融合,组成全新的特征向量。最后通过特征向量的匹配实现识別。对包括本算法和PCA-SIFT算法在内的6种不同识别算法进行了验证。实验结果表明,提出的算法在改变ORL人脸库中训练集样本数的情况下,识别率均优于其他算法;在样本数为5的情况下比PCA-SIFT方法提高了4.3%,可见该算法提高了人脸的识别率具有较强的鲁棒性和分类性。     

基于非下采样contourlet变换的纹理图像检索算法

提出一种应用非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)进行图像检索的算法,以获取一种兼顾纹理图像概貌和细节信息的特征,从而提高图像检索的性能.该算法利用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,获得子带系数矩阵;对低频子带系数提取能量和方差作为全局纹理特征,并对高频子带系数分别提取尺度间和尺度内纹理信息;通过非高斯双变量模型拟合子带系数,利用信息熵描述尺度间特征;尺度内特征通过对同一层子带图像按主方向排序,获得直方图图像,计算其加权信息熵作为特征向量.对Brodatz标准纹理库的检索实验结果表明,与同类算法相比,该文方法具有更高的检索性能.     

结合小波低频子带的主成分分析方法

针对单样本人脸识别问题,提出了一种结合小波低频子带的主成分分析方法.为了加强单样本图像的分类信息,该方法将原训练样本与其小波低频子带重构图相结合,然后对结合的训练样本进行主成分分析.在ORL人脸库上的实验结果表明,当训练集中每个人只有一幅人脸样本图像时,文中方法的识别率比标准特征脸法高3.6%,而所使用的特征脸个数减少14.8%.     

粉煤灰混凝土二维、三维碳化深度的预测

通过快速碳化试验,研究了不同粉煤灰掺量(0%,20%,40%,60%)下高性能混凝土一维、二维和三维碳化深度;定义了二维和三维碳化的交互系数;分析了二氧化碳扩散时间依赖性系数n和二维、三维交互系数K;推导了包含n和K的二维和三维碳化数学模型.实验表明,混凝土的二维、三维碳化具有一个明显的交互作用;交互系数服从经时衰减函数;通过傅立叶级数展开多维扩散交互系数,可求解基于Fick第一扩散定律的二维和三维碳化寿命预测的数学模型.通过对苏通大桥箱梁部位结构混凝土寿命进行预测,其一维、二维和三维预测寿命分别为1 595年、882年和758年,二维和三维碳化寿命明显降低.     

Distinct functions of the two isoforms of dopamine D2 receptors

Signalling through dopamine D2 receptors governs physiological functions related to locomotion, hormone production and drug abuse. D2 receptors are also known targets of antipsychotic drugs that are used to treat neuropsychiatric disorders such as schizophrenia. By a mechanism of alternative splicing, the D2 receptor gene encodes two molecularly distinct isoforms, D2S and D2L, previously thought to have the same function. Here we show that these receptors have distinct functions in vivo; D2L acts mainly at postsynaptic sites and D2S serves presynaptic autoreceptor functions. The cataleptic effects of the widely used antipsychotic haloperidol are absent in D2L-deficient mice. This suggests that D2L is targeted by haloperidol, with implications for treatment of neuropsychiatric disorders. The absence of D2L reveals that D2S inhibits D1 receptor-mediated functions, uncovering a circuit of signalling interference between dopamine receptors.     

游泳运动员指长比的运动等级差异和排序

目的:了解游泳运动员指长比在不同运动等级之间的差异和排序.方法:运用Photoshop8.0图像处理软件和SPSS13.0统计软件对游泳运动员指长进行测量和单因素方差分析.结果:(1)指长比在运动健将和一级运动员之间,除右侧的4D∶5D存在显著性差异外,其它指长比都不存在显著性差异;(2)运动健将和二级运动员,一级运动员和二级运动员之间,指长比确实存在着显著性差异,尤其是2D∶4D,2D∶5D和3D∶4D;(3)各指长比从大到小的排序依次为3D∶5D,4D∶5D,2D∶5D,3D∶4D,2D∶4D,2D∶3D.(4)在2D∶4D上,各运动等级的排序为二级运动员一级运动员运动健将.结论:游泳运动员的指长比,尤其是2D∶4D可能与游泳运动能力有关,可以为游泳运动员科学选材提供理论参考.     

D2D通信系统中的最优中继选择及功率分配策略研究

在D2D(device-to-device)通信系统与蜂窝网络共存的场景下,引入中继节点可以有效提高D2D链路的吞吐量同时减小D2D链路对蜂窝网络的干扰?阐述了一种新颖的半双工放大转发双向中继协助D2D通信方案,提出了对应的最优中继选择及功率分配算法?该算法能够在满足蜂窝系统所受干扰小于一定门限值的约束下最大化D2D链路的吞吐量?该算法优化了D2D链路上各发送节点的发送功率;选出了可以使D2D链路吞吐量最大化的中继节点作为最优中继节点?其中,在计算最优功率分配的时候,利用拉格朗日对偶理论以及最速下降法对原功率分配优化问题的对偶问题进行了分层迭代求解?仿真结果表明,提出的策略与已有的方案相比可以显著提高D2D链路的吞吐量?     

Mobius函数及其在逆Z变换计算中的应用

该文首先对一维Ｍｏｂｉｕｓ函数的一个性质作了证明，并定义了二维Ｍｏｂｉｕｓ函数，给出其有关性质的证明。文中重点讨论了运用二维Ｍｏｂｉｕｓ函数及二维序列的有限长傅里叶变换在单位双圆上的有限样值点，来计算无限长二维时域序列的逆Ｚ变换的问题，并将二维双边序列的逆Ｚ变换问题全部转化为第一象限问题来讨论，所得公式非常便于计算机实现。     

二维离散W变换的快速算法

离散Ｗ变换（ＤＷＴ）是在Ｈａｒｔｌｅｙ变换的基础上提出的。从ＤＷＴ提出之后已研究出了不少快速算法,但大多数算法都局限于长度为２的幂的一维ＤＷＴ。二维ＤＷＴ的核是不可分离的,因而不能简单地利用一维ＤＷＴ构造二维ＤＷＴ的算法。本文给出了一种将二维ＤＷＴ转化为一种可分离的二维变换,然后用一维ＤＷＴ计算这种二维变换,并给出了其各种应用及运行时间与二维离散付里叶变换运行时间的比较结果。     

基于照片的三维虚拟人重建技术

以标准的三维虚拟人模型为模板,结合从真人的二维正交照片中提取的信息,对其进行重建,得到具有真实感的三维虚拟人模型.首先根据摄像机投影矩阵,得到标准人体三维模型的二维正交投影图像,跟真人的正交照片图像进行对比,得到两者轮廓中对应特征点之间的变形关系.然后利用二维正交图形的变形关系,计算出标准的三维虚拟人和真人的三维虚拟人模型相应三维特征顶点之间的位移关系;并根据特征点之间的相对变形矩阵对分块的标准三维虚拟人模型的所有顶点进行相应的坐标变换.最后提取真人的纹理信息,加载到三维模型中,得到具有真人纹理及相近形态特性的三维虚拟人模型.     

二维小波变换方向的特性

为了分析信号的方向特性,根据二维小波理论和小波变换方法,分别研究了二维Marr、Morlet、Cauchy小波变换在方向性选择方面的特征,并通过仿真试验分别探讨了它们在方向检测中的应用.数值计算结果发现：二维Marr不是方向性小波,二维Morlet和Cauchy小波是方向小波,而二维Cauchy小波比二维Morlet小波在方向性选择方面更具有优越性,因此采用二维Cauchy小波变换能够很好地分析信号的方向特征.     

异构小蜂窝网中D2D模式选择的联合决策方法

为了在更加贴近实际的环境下研究D2D用户的工作模式选择,提出一种新的异构小蜂窝网络中的D2D模式选择方法。该方法通过分析D2D链路的传输功率和信道开销,给出了D2D链路的传输代价函数表达式,以D2D链路传输代价为标准并使用联合决策算法对D2D链路的模式选择进行控制,使得系统D2D链路的传输总代价达到最小。理论分析和仿真结果表明,所提出的方法能够有效的减小系统传输功耗。     

Glial cells express N-CAM/D2-CAM-like polypeptides in vitro

The joining together of neurites to form fascicles and the growth of axons along glial surfaces during early development suggest that neurone-neurone and neurone-glial adhesion interactions are of considerable importance for defining nerve tracts. In vitro studies have indicated that adhesion between neurones involves a glycoprotein that has been independently studied under the names of N-CAM (for neural cell adhesion molecule), D2-CAM and BSP-2 (refs 10, 11). As N-CAM/D2-CAM appears to be a homophilic ligand that binds to N-CAM/D2-CAM polypeptide on adjacent cells, this glycoprotein is potentially important in adhesion interactions between any two N-CAM/D2-CAM-expressing cells. While it has been suggested that neurone-glial adhesion involves molecules other than N-CAM/D2-CAM, it is known that N-CAM/D2-CAM antigenic determinants are expressed by glial cells in vivo and that injection of anti-N-CAM antibodies into the eye-cup of chick embryos disrupts normal patterns of neuritic apposition to glial endfeet in the developing optic stalk. Do the molecules expressed by glia share restricted antigenic determinants, or binding domains, with N-CAM/D2-CAM, or are N-CAM/D2-CAM polypeptides expressed by glia? Here we present immunocytochemical evidence which suggests that all classes of macroglia express N-CAM/D2-CAM antigenic determinants on their surfaces and immunochemical analyses which indicate that the molecules expressed by purified astrocytes are closely similar, or identical, to at least some forms of N-CAM/D2-CAM obtained from whole brain or purified neurones. However, our results also suggest that different N-CAM/D2-CAM polypeptides may be separately expressed by neurones and astrocytes.