区域主导产业选择的评价指标体系及模型方法应用

主导产业是区域经济发展的龙头,主导产业的选择是一个多因素、多准则的决策问题,本文综合考虑各因素的影响,建立了主导产业评价的指标体系,并运用定权聚类评估模型,对齐齐哈尔市各产业部门进行综合评价,选择确立了现阶段的主导产业。     

济南市主导产业评价定量化研究

提出了评价地区主导产业的指标体系,给出了新的综合评价计算模型,使地区主导产业的评价更具有科学性和可操作性．并对济南市工业中的36个行业进行了定量评价,确定了济南市的主导产业,简要论述了主导产业的发展对策。     

基于综合排序法的皖江城市带主导产业评价

由于单一的主观评价模型或客观评价模型都难以准确、全面地评价和判断皖江城市带的主导产业,也难以满足决策的需要。在主导产业选择基准理论的基础上,通过构建评价指标体系,综合使用主成分分析法、层次分析法和熵值法,对皖江城市带主导产业进行定量测定与评价,并对各方法的评价结果进行综合比较分析。结果显示,皖江城市带应首先选择“通用装备制造业”和“汽车及运输设备制造业”作为区域主导产业加以扶持,以便更好地发挥它们带动区域内产业联动升级发展的作用。     

河津市产业结构的合理化评价及其调整措施

在区域经济转型过程中,合理进行产业结构调整,是决定区域综合实力和实现可持续发展的关键.本文选取三次产业产值、从业人员比重、产业结构偏离度、比较劳动率等经济指标,对河津市产业结构进行了合理化评价.结果表明:河津市第二产业的比重远高于第一产业和第三产业的比重,产业结构以第二产业为主;主导产业比较单一,主要以煤、铝、焦、铁等重工业为主,重工业倾向明显,且过度依靠能源消耗.因而,河津市应积极发展第二产业的扩散拉动作用,延长产业链,同时大力发展第三产业.     

基于结构比较的阜新市产业结构评价

为了从评价产业结构为阜新市发展提供可行性的思路,利用hamming贴近度方法,将阜新市产业结构与"标准结构"和"参照结构"进行比较,探索了阜新市产业结构问题,提出对阜新市产业结构优化、升级的一些方法,为阜新市能尽快实现产业结构调整,拥有主导产业提供了可参考的依据。     

神经网络与遗传算法结合在矿业评价中的应用

采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了应用于区域产业主导产业评价分类的基本方法，并且采用国际通用的区域产业主导行业评价指标体系，对青海省矿业产业分类评价进行了实证研究，实证结果表明，该方法能够高精度的识别青海省矿业主导产业，在一定程度上避免了人工辨识的主观性，为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型。     

武陵山片区主导产业选择

武陵山片区是新阶段国家扶贫攻坚示范区,主导产业的选择是区域发展的关键环节。通过对主导产业本质特征的分析,选取了区位熵、比较劳动生产率、影响力系数、感应度系数和需求收入弹性5个评价指标,构建了综合评价模型,对武陵山片区16个备选主导产业进行了综合评价。结果表明:旅游业、建筑业、商业服务业、工业和房地产业5个行业综合评价值最高,可以作为片区发展的主导产业进行培育和发展,金融业、仓储业及邮政业等产业部门是主导产业的辅助产业,也需要配套发展。     

区域可持续发展模糊评价

可持续发展是一种全新的发展思想和发展模式，然而，目前很多评价方法存在诸多不足之处．针对这些不足及可持续发展系统的模糊性，以江苏省常州市为例，将模糊评价方法应用于区域可持续发展评价研究．该方法形式简单。实用性较强，避免了确定权重的问题．依据各年份综合指标的隶属度，可以判断区域可持续发展的趋势．     

石家庄市"十五"科技计划对主导产业影响的分析与评价

本文分析了石家庄市“十五”科技计划对主导产业的实施情况,进而对科技计划的实施对主导产业的影响进行了分析与评价。通过“十五”科技计划的实施,大幅度地提升了全市主导产业的技术水平和科技进步,增强了企业的产品竞争力,取得了显著的成效。     

区域主导产业评价指标体系构建以及在安徽省的实证研究

主导产业是在区域经济中起主导作用的产业,主导产业发展水平是衡量一个国家和地区竞争力的核心指标。在经济全球化和区域一体化的大背景下．一个国家或地区的经济发展首先表现为主导产业的成长过程．而对这一过程加以合理引导,需要宏观层面的政府和微观层面的企业共同努力、理性选择。选择和培育壮大主导产业、加快主导产业转型升级．提升主导产业核心竞争力．是建设“稳增长”经济强省并实现持续发展、打造安徽经济升级版的关键所在。     

安徽省主导产业的选择——基于产业协调发展的视角

我国是一个发展中国家,区域主导产业的选择应立足于一产、二产和三产的协调与可持续发展。文章针对不同产业的发展特点,构造不同的主导产业选择指标评价体系,采用主成分分析法进行选择。结果显示,安徽省主导产业应包括农业和牧业（一产）、工业及其主导产业（二产）和批发零售业、交通运输、仓储邮政业、金融业、房地产业、公共管理和社会组织、教育行业（三产）。     

中国钢铁工业区域竞争力的人工神经网络判定

将人工神经网络和最优分割法相结合,构建竞争力评价模型,并对1995年和2000年中国钢铁工业区域竞争力进行了评价。模型运行结果表明,1995~2000年中国钢铁工业区域竞争力发生了显著分化,2000年以来钢铁工业发展态势也充分证明了这一点。沿海地区正成为中国钢铁工业发展的重点地区,优化钢铁工业布局是当前面临的一个重要任务。可见,将人工神经网络和最优分割法相结合的组合模型用于评价钢铁工业区域竞争力水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一种具有发展和应用前景的有效评价方法。     

甘肃工业主导产业优选的指标体系与发展研究

区域工业主导产业的选择是工业经济研究的重要内容，本文从甘肃工业产业结构的现状出发，制订出甘肃工业主导产业优途的指标体系，采用Ｗｅａｖｅｒ－Ｔｈｏｍａｓ模型求解出甘肃工业主导产业系统是由有色冶金、石油、化学等９个部门组成的有机集合，最后提出工业主导产业系统发展对策。     

石家庄市区域经济发展的灰色关联分析

依据石家庄区域经济发展的特点,通过选取经济总产值、第一产业总产值、第二产业总产值和第三产业指标四大指标体系建立数学模型,利用灰色关联分析方法对石家庄市区域经济发展的优势和劣势进行分析和评价,明确了区域的经济状况及差异程度,为促进石家庄经济的全面发展和发挥中心城市辐射带动作用提出了相应的对策和建议.     

福建省煤炭工业企业经济效益灰色聚类评估

本文采用灰色聚类方法对福建省煤炭工业企业经济效益进行评估．通过应用实例介绍了灰色聚类评估模型的原理及建模步骤．文中采用定权灰色聚类评估方法以避免由于不同指标样本值绝对量的差异而导致的评估失误     

新型工业化视角下区域主导产业的选择——以佛山市为例

正确选择区域主导产业在新工业时期区域经济发展中具有重要的战略意义.通过采取实证分析与理论分析相结合,以实证分析为主,针对区域主导产业在新工业化时期的特征要求,提出一个广泛适用的区域主导产业选择的理论模型.结合区域主导产业特征和约束条件,将理论模型应用到具体的样本中进行量化分析,并以佛山市的主导产业的选择为例,验证理论模型的实用性.     

区域主导产业部门的分析与实例研究

本文综述了国际上关于主导产业部门分析的理论,并论述了在我国应用的局限性。作者从我国的国情出发,研究了我国区域层次上主导产业部门选择和规划的主要问题,并提出了区域主导产业部门选择的准则。为了使各准则在实际应用中具有可操作性,还对各准则提出具体判据。根据区域不同的结构转换阶段和发展要求,进一步研究了区域主导产业部门选择的分类。并以江苏省主导产业部门选择为例进行了具体分析。     

基于可持续发展的区域主导产业的选择

针对传统主导产业的选择较多地侧重于经济标准和指标,对社会因素和环境因素重视程度不够等问题,在可持续发展要求下,以传统经济标准和指标为基础,构建反映区域可持续发展贡献的可持续发展标准及废物利用率、水资源消耗量、煤炭资源消耗量等指标,以及反映促进社会进步情况的社会进步标准和吸纳就业人数比、人均收入占区域所有产业人均收入比等指标,体现了经济发展、环境保护与社会进步三方面的要求,并利用AHP方法建立了区域可持续发展主导产业选择模型,对陕西省工业主导产业的发展具有指导作用.     

高技术服务业与第三产业增长的关联度分析

选取2005--2011年三大经济区域共10个省市的相关统计资料,从行业和区域两个角度,利用灰色关联分析方法,计算出高技术服务业与第三产业增长的关联系数以及具体的贡献率和拉动。研究表明：在第三产业内部,高技术服务业与第三产业的关联系数最高,对第三产业增长的贡献和拉动逐步增强;高技术服务业对第三产业增长的带动作用具有明显的地域性差异。大力发展高技术服务业的同时,应加强省际间分工协作和资源共享,实现高技术服务业协调发展。