基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析 ——以北京五星级酒店为例

分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息.结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究,提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架.以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象,进行LDA主题挖掘,同时基于酒店领域扩充情感词典,判定评论文本三元情感极性,并在此基础上实现主题和情感的交叉分析.研究结果可降低潜在游客购买决策的风险,也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据.研究方法同样适用于景区及餐饮领域的在线评论数据分析,拓展评论大数据与自然语言处理技术在旅游业的应用范畴.     

多维数据可视分析方法研究

随着科学与技术的发展,产生了大量的数据,为了帮助人们更好地了解数据的变化趋势,产生了一门重要的分支——数据可视化.数据可视化是大数据分析的一个重要手段,它是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法,使生硬的数字通过数据可视化软件就可以很容易发现其关联变化.本文根据某公司报警运营服务需求,在报警服务平台的框架下介绍报警平台可视化的环境及工作流程,结合基于降维的数据分析技术,具体讨论关于北京市ATM报警数据的信息可视化的设计、实现和步骤.     

基于大数据平台的公客服务可视化BI分析研究

基于大数据平台的公客服务可视化BI设计为不同层级的管理者和决策制定者提供了定制的多维度可视化数据。针对公客服务提出的更高要求和用户服务提出的更高品质的要求,进行基于大数据平台的公客服务可视化BI设计,通过BI架构实现了内部数据的可视化、大小屏实时查询、分权分域订制报表、信息的实时分析,提高了工作效率。     

脱贫攻坚大数据决策支持系统分析与设计

为进一步增强扶贫数据分析与应用能力,提高扶贫信息的精准度,本系统基于GIS平台,采用Java EE框架结构,通过对各地脱贫攻坚工作中所产生大量数据的挖掘分析,以数据呈现、数据联合分析等实现脱贫攻坚工作的可视化。本文从当前脱贫工作的需求进行分析,提出脱贫攻坚大数据决策支持系统模型,同时对决策支持系统的功能结构进行阐述,进而实现辅助决策的功能。本文通过大数据技术实现数据系统分析,以形象直观的动态图像来展示扶贫数据,提高用户的体验度。     

基于文本挖掘的电影评论情感分析研究

基于文本挖掘技术对电影评论进行深层数据分析.爬取电影网站短评,利用TF-IDF进行高频词可视化,对评论进行情感倾向分析.利用贝叶斯分类器将电影短评分为好评集和差评集,得出好评与差评集的主题词概率,找出影评大数据背后隐含的深层信息.     

面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

基于决策树的可视化分析平台的设计与实现

随着互联网应用的不断拓展、存储规模的不断扩大,使得人类所产生的数据爆发式增加,同时,在大数据发展的优势条件下,决策树的数据分析和可视化技术也被广泛应用。本文分析决策树与可视化技术二者的优势和联系,以提高对事件的决策效率为目的,通过提出将二者结合的思路,设计并实现了基于决策树的可视化分析平台。     

基于大数据分析的车辆安全检测系统研究

为了检测车辆实时状态和预防交通事故,应采取相应的措施减小交通事故的危害.该文通过物联网与大数据技术,利用Arduino+传感器实现数据整理和采集、MQTT协议+中国移动OneNET云平台消息服务、后端数据处理与感知数据库以及前端实时可视化等技术,对大数据进行数据的清洗及多维度归类,从而达到集预警、报警、分析为一体的服务框架,实现自动预警并发送至用户.     

基于多源大数据的旅游预警系统架构设计

本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。     

基于大数据技术的我国体育旅游信息数据模型构建

以文献资料、交叉研究法以及数据模型等方法对我国体育旅游信息平台进行模拟构建。通过大数据与体育旅游的结合研究,探讨我国现有体育旅游信息系统的优势不足。分析建立了体育旅游信息系统大数据平台的层次结构以及体育旅游数据仓库的逻辑结构,构建了基于大数据分析的体育旅游信息数据模型,为进一步研究基于大数据的体育旅游信息系统奠定基础。     

基于WebGL的数字露头可视化表征与识别系统: 以无人机倾斜摄影依奇克里克剖面为例

为满足地质工作者对野外露头表征数据分析的需求,针对现有的软件在三维可视化、跨设备、跨平台性及易操作性等方面的不足。本文基于WebGL(Web Graphics Library)开发了地质三维数字露头可视化平台。首先设计了平台的开发框架及实现路线,以Cesium为框架为基础,通过无人机倾斜摄影进行数据采集,结合U-net算法对地质数据进行分割和分析,实现了数据在跨平台、跨设备上的可视化展示和交互。具体应用中,U-net算法可自动识别和标记地质露头的地层特征和结构,可视化平台则针对识别出的特征提供丰富的测量和标绘工具,更加直观地展示露头信息,有助于地质勘探者更快捷、更全面地理解野外地质条件,提高露头表征数据的分析效率和易用性。仿真分析实例表明,验证了基于U-net算法的分割结果在露头表征和地层分析方面取得了较高的精度和可靠性,该可视化平台将会极大提升野外露头表征的分析效率与易用性,对加快数字中国、智慧地质的建设具有极高的应用价值。     

偏序结构环形图：一种大数据偏序结构可视化新方法

偏序结构图因其良好的知识可视化特性已在知识发现、数据挖掘等领域得以广泛应用.但在对大数据所形成的超大形式背景进行研究和分析时,偏序结构树形图存在的一些不足,使大数据可视化效果欠佳,不利于对大数据进行数据挖掘和知识发现.本文对偏序结构树形图进行改进,提出了可用于大数据分析的偏序结构环形图.对实例形式背景绘制出偏序结构环形图,并与其偏序结构树形图比较.实验结果表明,该方法清晰、直观,可视化效果较好,能更有效地呈现出大形式背景中的重要信息,可以应用在大数据的数据挖掘和知识发现中.     

基于大数据的社会治理数据集成及决策分析方法

为解决社会治理分布式数据集成复杂和数据分析可视性弱的问题,该文提出一种分布式数据集成及可视化应用方法。该方法基于大数据处理模式,将分散在不同网络路由的数据库数据接入、抽取和集成,进行挖掘分析,增强数据动态描述和Web可视化能力,提供面向服务的智慧化社会治理决策分析与应用。在此基础上设计开发了一个原型系统并进行了试用。实验结果表明:该方法提升了数据集成的实时性、安全性、准确性和数据分析的可视化,且比传统模式更加简化。     

数据可视化研究综述

数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网（CNKI）中外文文献进行分析可知：2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的“里程碑”式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分分析、自组织映射、等距映射等。基于时间序列的可视化方法,是一种显示数据间相互关系和影响程度的可视化方法,主要包含线形图、堆积图、地平线图等,随着时间发展采集相应数据,并利用上述3类可视化方法进行呈现,适用于表示信息数据流动和变化状态,如不同时间段成绩流向趋势分布、主题概念的变迁等。基于网络数据的可视化方法,核心是自动布局算法,通过自动布局与计算绘制成网状结构图形,主要有力导向布局、圆形布局、网格布局等,常用来表示大规模社交网络结构,适用于活跃度分析、引文关系展现等。层次可视化技术,主要包括节点链接、空间填充、混合方法等,通过绘制不同形状的节点和包围框来表示层次结构的数据,适用于表示群组成员间交互关系的发现和挖掘,如在线协作员工之间的交互。基于CNKI,通过对数据可视化研究情况的分析,提出数据可视化研究过程中的注意点,指出数据可视化需要重点考虑色彩的匹配,在色彩与数据内容的重要度之间建立关联;可视化方案应在满足业务需求的基础上以业务逻辑为依据,合理组合与应用相关可视化技术;统一的可视化风格有助于提升人们理解数据的连贯性、一致性和效率,兼顾用户的审美要求,在风格与色彩之间建立合理的匹配关系;数据可视化应以实用、合理、高效地表现关键过程、关键目标、关键结果为主要面向。此外,对可视化应用实例Echarts展开综述,包括Echarts 交互组件（markPoint和markLine标注点组件、dataZoom区域组件、图例交互组件）在可视化中的应用,以及动态数据绘制等。最后,对可视化存在的挑战以及未来研究方向进行了分析和展望,指出虚拟现实、可视化系统和数据分析是可视化未来的研究方向,其应用热点领域还包括统计可视化、新闻可视化、思维可视化、社交网络可视化和搜索日志可视化等。     

基于OSGi和RESTful技术的移动校园数据中间件的设计

在分析数字化校园应用的基础上,提出了基于OSGi和RESTful Web Services构建移动数字化校园数据中间件系统来获取现有的校园系统信息的方法,阐述了数据中间件的构架和设计.该系统采用Equinox服务框架和RESTful技术,智能采集校园系统信息并优化,同时考虑了后期的数据分析及应用扩展的问题.试验结果证明该数据中间件能很好地向移动应用提供数据支持,并且具有很好的用户体验感.     

园区电力数据可视分析系统

将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互式探索的可视分析系统框架;基于此提出了园区电力数据可视分析原型系统,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用。案例分析表明,该系统可以全方面地展现园区内的供用电数据以及资源建设等信息,帮助供电部门综合多种电力数据进行分析。     

大数据驱动下地方特色文化旅游需求分析

本文通过研究当前大数据技术在旅游需求分析方面的应用,利用网络搜索数据分析旅游目的地的相关性,构建搜索指数来衡量旅游需求,并通过实地调研,分析游客对特色文化旅游需求因素,为旅游管理部门提供相应的对策建议。     

基于火灾数据采集的消防大数据综合应用系统构建研究

基于大数据技术,设计了消防大数据综合应用系统.该系统通过采集与整理经济社会基础数据、消防重点单位基础数据、消防部队内部数据和网络舆情信息,建立数学模型实现动态信息的可视化,对比历史数据,得到消防工作中的核心数据的变化趋势,为进一步改进相关问题提供指导.     

地理信息大数据安全保障研究

地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。本文在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障等四个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动我国地理信息大数据安全保障工作,为我国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。     

图书馆大数据建设应用实践——以河北省图书馆读者大数据可视化平台项目为例

随着大数据的应用与发展,图书馆如何利用大数据来提高公共文化服务水平,是所有公共图书馆面临的问题,读者大数据可视化平台是基于各图书馆核心业务数据库系统之上,经过接口协议进行大数据采集,经省级图书馆汇总后把各维度数据汇总分析,并以图形化的方式实时展示在不同终端上,便于图书馆员利用数据分析指导业务调整。通过实时图书借还数据、图书借还排行榜等服务,引导读者利用数据来提升图书阅读服务体验。