基于QoS的层次化校园网格计费模型

讨论了校园网格计费问题.分析了校园网格计费的特点,提出网格银行系统概念,引入多维服务质量(QoS)概念,建立了基于QoS的层次化校园网格计费模型.该模型由一个总行组件和若干个分行组件构成,总行组件部署在中心服务器,实现上层的认证、记账和结算;分行组件部署在各个资源域,实现下层的定价和算法.使用动态资源价格,实现由多维QoS到一维费用的算法.研究表明,模型适应校园网格的特点,可减轻服务器负担,反映资源使用情况,能更好地满足校园网格计费的需求.     

普通网格用户资源管理模型的进一步研究

从方便普通用户的角度出发,提出了一种以网格企业为管理域的网格资源管理模型.该模型以网格经济模型为基础,既可以实现资源使用计费问题,又可以实现管理域内的资源最优化分配,在一定程度上提高了系统的性能.对服务请求的网格企业间分配可以打破管理域的限制,进一步优化资源配置,提高处理能力和服务质量.简要介绍了基本的资源管理方式,对提出的普通用户资源管理模型的网格企业的内部管理方式、企业间资源交易进行了阐述,最后讨论了资源信息发布和需求信息发布两种方式的优缺点.     

基于Globus Toolkit4的网格服务实现

网格计算是继Internet和Web技术之后，第三个信息技术浪潮，最终将改变分布式资源的其享和服务方式。Globus Toolkit是在网格计算领域应用非常广泛的模型，主要介绍当前Globus Toolkit实现的基本服务和核心结构，最后，通过实例说明了网格服务的具体实现过程。     

网格计算环境中主动服务模型

现有网格计算的研究工作主要侧重于系统架构、Web服务本身的核心技术等领域,而尚未涉及服务资源和用户需求之间的映射求解方法及其实现机制.该文提出了网格计算环境下的主动服务模型和框架结构.通过组织、管理移动互联网中现有的服务资源,完成用户所需服务的发现和集成实现.给出了一个网格环境下主动服务集成化的支撑与管理平台COMP的总体结构和设计原理,实现了网格计算环境中面向用户的主动服务.     

网格QoS层次结构模型的研究

基于网格QoS参数特性,在虚拟层将网格QoS参数分成逻辑资源类、系统类、安全类、信任类和记账类5种类型;根据不同对象在QoS描述的不同需要,构建了网格层次结构模型.本研究对提高网格资源利用及服务成功率有重要意义.     

网格计算系统中服务部分的研究与实现

网格计算是近年来研究的一个热点,它旨在使动态多机构虚拟组织中的资源得到共享和协同问题得到解决。在介绍网格及网格计算的概念,分析网格计算系统的基础上,提出了网格软件系统中服务部分的实现构想,并给出了应用实现实例。     

复杂产品虚拟样机资源网格化应用

在分析网格体系结构和网格服务的基础上，对数据库、模型库的访问和调用方法封装成网格服务，从而实现将数据库系统纳入网格的应用环境，给出复杂产品虚拟样机资源网格化应用的结构并阐明工作流程，从虚拟样机的设计过程分析系统的需求，建立复杂产品虚拟样机的仿真网格门户，实现虚拟样机设计过程的协作和资源网格化应用。为网格环境下复杂产品虚拟样机技术的实现提供了应用基础。     

基于市场机制的网格计费研究

为了激发网格资源的积极性,更好地共享资源,提出一种基于市场机制的网格计费模型,阐述了系统架构、主要的组件,通过运用经济学中关于价格制定的原理,实现根据网格资源供求关系动态调整资源价格的定价模型。引入网格银行、价格公告中心、征信中心等概念,保证交易双方的交易安全,同时给出基于供求的价格模型和基于交易行为的信用模型。最后通过实验分析证明模型的可行性。     

网格环境下的计算服务共享平台

通过计算服务共享系统的用户交互、需求转换、信息查询和程序运行管理四个模块介绍了在网格环境下实现计算服务共享的基本问题和技术方案 .网格中间件GlobusToolkit的信息服务和资源管理为其中的部分问题提供了解决方案 .还介绍了对网格科学计算的理解和预期的工作     

浅谈网格技术

信息网格使用户和应用程序可以通过任何类型的网络安全地访问任何地方的任何信息。网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。网格强调全面地共享资源、全面地应用服务。我们目前的技术还没有实现资源层面的全面共享,只是信息的传输,所以属于网络技术,而非网格技术。网格技术做为一个新的互联网新一次浪潮的标志,就是要将万维网(WorldWideWeb)升华为网格(GreatGlobalGrid),即实现WWW到GGG的变革。该文介绍了网格的概念以及网格的特性、网格的应用、网格的高性能表现、实现网格计算的目标解决的问题以及世界和中国网格的发展。     

A real-time transaction service for grid computing

A real-time transaction service aims at ensuring the consistency of real-time and transactional Grid applications. This paper proposes an efficient real-time transaction service (RTYS). It provides abilities to discover qualified services, i.e., participants, to execute specified sub-transactions, coordinate realtime Grid transactions, calculate deadline and assign priority for scheduling concurrent transactions. The service discovery adopts the two-level registry mechanism to adapt to transient Grid services. The coordination algorithm invokes multiple functional alternative services for each sub-transaction so that it remarkably improves the successful ratio of real-time transactions. The experiment result shows that the RTIS can well coordinate real-time transactions for Grid service environment and shield users from the complex process.     

Performance prediction for Grid workflow activities based on features-ranked RBF network

Accurate performance prediction of Grid workflow activities can help Grid schedulers map activities to appropriate Grid sites.This paper describes an approach based on features-ranked RBF neural network to predict the performance of Grid workflow activities.Experimental results for two kinds of real world Grid workflow activities are presented to show effectiveness of our approach.     

基于OGSA的数据库网格化封装方法

以空间信息网格项目(SIG)为例,在比较了传统数据库远程连接方式的基础上,讨论了利用开放网格服务架构(OGSA)对数据库进行网格化的封装、构造网格环境下的数据库访问接口;实现了利用数据管理服务(DMS)对网络环境下数据库资源的有效封装与集成,以及对空间元数据的检索、查询和访问控制;指出了序列化方法是空间信息网格(SIG)中对数据库返回结果集进行处理的一种比较好的实现方式．     

基于信任度的网格安全访问模型的研究

网格安全问题一直是网格研究的核心问题和难点.文中尝试以信任度评判机制采衡量网格系统中的访问可信度,基于建立的信任度模型,将信任度动态评判方法引入到网格安全访问模型中,并论证了在网格系统安全中引入信任度评估机制的可行性和合理性.     

知识网格中基于WSRF标准的分布式知识的发现

为了从网格超大规模数据集中快速方便地查找到有价值的知识,提出了一种基于WSRF标准的知识网格环境(K-Grid),使得各种K-Grid服务更加简洁、均质化,屏蔽了资源自身的异构性和复杂性,最后描述了客户端在这种知识网格环境下快速发现分布式知识的过程。     

基于BDI Agent的网格服务模型研究

随着网格技术应用的不断深入,对网格服务应用过程中的自治性、智能性等提出了较高要求.为了有效解决网格服务过程中的自治性问题,在对网格服务及智能Agent的BDI模型进行研究的基础上,提出了一种基于BDI Agent的网格服务模型.分析了模型中各模块的组成及功能,基于Agent的智能性、自治性和社会性等特点,讨论了Agent在网格服务请求处理过程中的作用.同时,利用本体语义进行网格服务的匹配,从网格服务的基本概念和整体服务能力上对匹配过程进行了说明.该模型提高了网格服务发现的准确率,同时也增强了系统的可维护性、灵活性和扩展性以及网格服务管理的自治性和容错性.最后,进一步明确了该模型的未来研究方向.     

参数优化变分模态分解与LSTM的电力物资需求预测

国家电网物资采购管理水平不断提高,线上采购流程逐步完善,但仍存在由于采购计划预估不准导致招投标过程中,供应商利用招投标总标包机制进行价格博弈而造成电网公司采购成本增加,因此,建立准确有效的电力物资需求预测模型具有重要意义。针对电力物资序列的非稳定性、波动性和间歇性特点,提出一种基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与长短时记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的电力物资需求预测方法,选取国网电商专区平台的典型电力物资,采用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)参数优化的VMD对原始序列进行模态分解,将分解获得的各模态分量分别构建LSTM模型,最后将各模态的预测值叠加重构为电力物资的预测值。实验结果表明：所提电力物资需求预测方法较LSTM、EMD-LSTM、VMD-LSTM、PSO-VMD-LSTM、SSA-VMD-LSTM有更高的准确率,对电网物资采购预测具有一定实际意义。     

构建我国合并价差会计处理新模式

对国际惯例与我国合并价差会计处理有关问题进行了比较分析,指出了我国有关会计处理存在的一些问题,提出了适合我国国情的合并价差会计处理新模式。     

网格搜索引擎技术研究

网格中有许多可利用的资源，网格系统的可用性依赖于搜索引擎的搜索能力。首先介绍了网格资源管理和传统的搜索引擎技术，然后在P2P搜索引擎技术的基础上，提出了一种更加有效的网格搜索引擎技术——网格对等搜索。