基于聚类矩阵的CM—Apriori算法研究

针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法.该算法只需扫描事务数据库一次,就直接按事务项数生成聚类矩阵,每次只需对部分聚类矩阵进行运算,就可以生成频繁项集.这大大减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高了算法的运算效率,并通过实例说明了它是一种有效的关联规则挖掘方法.     

双轴自动电子倾斜测试仪

双轴自动电子倾斜测试仪是一个高精度、大量程的角度倾斜测量仪器。本文介绍了该仪器的原理和性能,给出了技术指标和实测结果,最后阐明了它的应用领域。     

用线图模型在分部式环境中识别数据库模式的四种非环性

介绍一个在分部式环境下,用线图模型识别数据库模式的四种常见非环性（即,Ａｌｐｈａ,Ｂｅｔａ,Ｇａｍｍａ,Ｂｅｒｇｅ非环性）的算法ＤＰＲＥ,并证明该算法的最坏消息复杂度为Ｏ（｜Ｅ｜）,其中｜Ｅ｜表示数据库中有公共属性的关系对之总数．     

CCCS 一体化教学环境

根据对计算机基础课教学的分析，开发了ＣＣＣＳ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒｅｘｅｒｃｉｓｅｔｅｘｔｂｏｏｋ，Ｃｉｒ－ｃｕｍｓｔａｎｃｅ，ＣＡＩ，Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ－－教材、环境、ＣＡＩ、统计反馈）计算机基础课一体化教学环境。ＣＣＣＳ把授课、上机实践、考试、成绩统计反馈作为一个整体，利用现代化教学手段，提供实用合理的环境，利用它可节省学时，提高学生的动手能力。     

一个识别四种非环数据库模式的算法

将数据库模式与线图的对应关系用于识别四种非五数据库模式，给出一个新的识别算法，该算法的特点是将数据库模式所对应的线图分解成若干个子线图，在每个子线图上同时执行非环性的识别运算，如果在其中某个子线图算法失败，则数据库是环的，否则数据库是非环的，中还将对算法进行可行性等理论分析，这里提出的方法的解决分布式环境中类似问题时有非常好的效果。     

混合群智能算法在模体识别中的应用

为了避免传统吉布斯算法的诸多缺陷,提高算法的求解能力,对蚁群算法(ACO:Ant Colony Optimization)进行了改进:引入粒子群算法(PSO:Particle Swarm Optimization)动态调节ACO函数中的参数获得最优解。在奔腾PC机的实验平台上、Windows 2003 Server操作系统下、开发工具为VB的模拟实验中,结果证明,混合的群智能算法使经典旅行商问题求解的计算时间缩短,提高了算法的收敛速度,有较好的发展前景。利用PSO处理连续优化问题的优点,将混合算法应用于生物信息学的模体识别中,可实现更加快速的基序发现处理。     

HPF编译器研究中的相关分析

相关分析是ＨＰＦ编译器中不可缺少的部分,本主要讨论相关分析的原因和必要性,提出了静态相关检测的方法及运行支持时刻的动态相关检测算法,并对性能与代价进行了分析。     

一个具有最小串扰的多层通道集成电路布线算法

提出一种多层通道布线算法.采用动态规划思想逐层进行布线,使当前层面上的串扰达到最小,并将不能在当前层面连接的管脚对"沉积"到下一层,产生多层通道布线解.     

关于直和空间上算子的谱分解问题

将针对两个Ｈｉｌｂｅｒｔ空间的直和空间上的算子讨论其谱分解问题，这类问题在目前文献中讨论的还不很多，这里将解决如下三个问题：两个对称算子的谱与它的直和算子的谱之间的关系；通过两佧自伴算子的谱分解直接得到其直和算子的谱分解，常型直和空间上自伴的Ｓｔｕｒｍ－Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ算子的特征展开及谱分解。     

改善全息圆锥准直线及提高准直精度的一种方法

用一张计算全息图可产生锥面波,锥面波衍射图样的中心在空间是连续的,可作为直线基准。本文提出了提高锥面波直线准直精度的一种方法即空间滤波法。实验结果与理论分析一致。