电子校务共享数据中心的规划和挖掘

共享数据中心建设是电子校务应用系统实现数据交换和共享的基础,通过对数据中心体系结构的定义和解析,详尽讨论了数据中心的组成及协同工作过程、共享数据库和各业务库之间的关系、生成主题数据库的方法及历史数据库的作用,给出了数据在线分析和深入挖掘的关键技术和步骤.     

MapGIS7．0数据中心地理数据库驱动的研究与实现

MapGIS7.0数据中心是一个面向主题的资源管理器,可以集成各种多源异构数据。数据中心驱动机制是一种集成多源异构数据的理想解决方案。本文以MapGIS7.0数据中心地理数据库驱动为例,详细介绍了数据中心驱动的设计与实现流程。地理数据库驱动提供了访问和操作MapGIS空间数据和非空间数据的接口,为研究和开发数据中心其它数据驱动提供了参考比较以及共同完善的依据。     

高校信息化建设中主题数据库的规划设计

针对当前高校信息化建设中面临的信息集成问题,提出采用主题数据库技术构建校园数据中心,面向业务主题来组织校园数据,结合高校业务特点,分阶段建设主题数据库,逐步构建校园综合数据管理服务平台,推动高校信息集成和应用集成.通过主题数据库的建设实践,论述了主题数据库在高校信息资源规划中的重要作用和优势.     

校园网数据整合方案研究

在分析了校园网使用现状的基础上,以建立数字化校园、整合数据资源、实现数据共享为目标,提出了效率较高、成本较低的三层体系结构共享数据中心设计方案,该数据中心包含数据源层、共享数据层和主题分析层,并对共享数据库进行了分析,最后探讨了该共享数据中心的实现技术。     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.     

论UPS在集装箱数据中心的应用现状

随着信息技术的发展,对于数据的储存越来越多的使用了计算机。将UPS电源运用到集装箱数据中心,可以很好的解决突发性断电、电压不稳、高频干扰等引发的问题。UPS供电方案直接决定了集装箱数据中心是否能正常的运行。在集装箱数据中心运用UPS,既节约了成本,也保证了数据库的安全、可靠。本文将着重探讨UPS在集装箱数据中心的运用。     

基于SAN的高校图书馆存储中心的设计与实现

数字图书馆存储中心是各类数据库和应用服务器集中的地方,存储密度大,有大量数据交换,如何构建高效率的数据中心以便对外提供优质访问,就成了数字图书馆建设的关键。该文采用SAN技术,设计架构图书馆高效数据中心,并对相关技术进行讨论。     

热力学计算软件的研制

为快速精确地进行热力学计算，研制了基于数据库信息的热力学计算软件，软件中含有计算3000种物质的Cp，Ht，△H和△G的方程或表达式；同时，数据库中存储了3000种物质的热力学性质供用户使用。文中介绍了该软件的一般工作流程，并提出了“数据中心”这一新概念，介绍了“数据中心”的设计及实现方法。     

高校信息系统Oracle数据库架构研究与实践

文章对校园数据中心信息系统Oracle数据库的架构进行分析,介绍了基于Oracle RAC架构的集群数据库方案在数字校园中构建的方法,并说明了在设计实施此架构时需要考虑的一些问题.     

构建规模化数据中心 上海研发公共平台全面完善信息化建设

正上海研发公共服务平台通过部署数据库云服务器成功构建起规模化数据中心,为部署"上海市科技资源数据中心"及其他未来业务的扩展奠定了坚实基础。近年来,互联网正在渗透进社会的方方面面,信息化技术的不断应用不仅推动了公共服务的转型、创新和服务能力,同时也为政府向服务型转变注入了新的动力。随着云计算、物联网等     

分布式公路交通量数据服务中心的设计与实现

所探讨的分布式交通量数据服务中心由3个数据库和4个独立子系统组成.分析了数据服务中心的需求特点、总体功能和系统构成,介绍了数据库表的结构和子系统的功能,描述了基于.NET的多线程、异步Socket及其资源释放、Web服务及Excel报表制作等实现技术.实际运行表明,该分布式系统有较好的稳定性与健壮性,满足了公路管理部门的需求.     

高校文科学生毕业论文写作指导研究（之一）——关于选题

选题是高校本科生毕业论文写作中的首要问题，也是极为关键的一步。选题要求遵循学术性、现实性、理论性、创新性、可行性原则；选题方法应注重以文本资料为中心；在题目设计上要注意具体明确，简洁新颖，大小合适。     

高校文科学生毕业论文写作指导研究(之一)--关于选题

选题是高校本科生毕业论文写作中的首要问题,也是极为关键的一步.选题要求遵循学术性、现实性、理论性、创新性、可行性原则;选题方法应注重以文本资料为中心;在题目设计上要注意具体明确,简洁新颖,大小合适.     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识.目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足.通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型.并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性.     

EER数据模型,O—O数据模型与概念设计

ＥＥＲ数据模型、Ｏ－Ｏ数据模型与概念设计张家明周伯鑫宋文忠（东南大学自动控制工程系，南京２１００１８）现在，大多数面向对象数据库系统采用让用户定义复杂对象，即一个对象的属性值为另一个对象．将属性和联系用统一的机制来实现．但这存在诸多缺点：有关联系的...     

多值依赖与不完全信息数据库

本文讨论了含空值的关系实例对于多值依赖的满足性。与若干现有文章相比,本文着重讨论了各种情况下满足多值依赖集的合法完全实例的存在性的判定方法。     

基于Apriori和IUA的改进算法

在数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要的研究课题,在应用中具有非常重要的意义.在分析Apriori算法和IUA算法经典关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种基于最近挖掘结果的更新算法称为IIUA.IIUA算法吸收了Apriori算法和IUA算法的优点,在改变最小支持度和基于最近挖掘结果的条件下,从生成尽可能少的候选项集考虑,得到完整的新频繁项集,从而提高算法的效率.     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识。目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足。通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型。并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性。     

单向性模型下的主题数据库聚合性分析

对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进．提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术,并用实体之间的聚合度来分析主题数据库,通过聚合性矩阵建立主题数据库,能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性．通过实例对实体之间的相关性进行了分析,表明实体聚合度的提出简化了分析过程,利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度,聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系,达到清晰实体关系和简化计算的效果．     

数据中心喷雾冷却系统研究进展和要素分析

随着互联网和通信技术的快速发展,数据机房的建设与维护需求越来越多.与此同时也带来了数据机房的高散热问题.为将喷雾冷却技术应用于数据机房中解决数据机房的散热问题,本研究通过归纳喷雾冷却系统应用于数据机房中需解决的换热、冷源选择、流体传输配置的优化和系统的控制与反馈等问题研究数据机房喷雾冷却系统关键要素.对比了不同冷源应用于数据机房的优缺点,以及喷雾冷却系统的整体优化;并在此基础上讨论了系统管路的构成和优化整体介质回收系统的途径;提出了系统联动反馈调节装置.结果 表明:冷源的选择不仅要满足喷雾冷却的需求,同时需与喷雾冷却系统相匹配;系统管路的设计要建立在降低流阻上,设计最优管路;可通过结合主动调节系统和被动调节系统来保证喷雾冷却系统在数据机房的正常运行.研究结果可为将来应用喷雾冷却系统为数据机房散热提供一定的参考.