基于带约束K-means聚类的城市快递配送区域划分

快递配送区域划分是城市内快递网络优化的基础,客户的空间距离和基层站点的配送能力是配送区域划分的主要考虑因素.针对客户分布已知的快递配送区域划分,提出了考虑河流、公路等地理障碍和站点工作量的约束聚类算法.利用提出的"障碍距离",克服传统欧氏距离不能表征实际地理信息的缺陷,并设计BSP树快速实现点的可视化判断.在此基础上,利用约束聚类的思想对传统K-means算法进行改进,使其在考虑地理信息的同时,能够满足站点业务量约束.利用生成数据和实际数据分别对算法进行了数值实验.     

面向快递信息的个性化隐私保护研究

随着电子商务的高速发展,快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题.目前,快递行业个人信息存在2种情况:一种是流通的快递单数据信息;另一种是快递数据库存储的数据信息(发布).针对后者的隐私信息泄露问题,提出了面向快递信息的个性化隐私保护方法.首先,在寄件时,客户选择敏感属性的敏感决策值;然后,快递企业根据敏感决策值计算敏感约束值;最后,根据敏感约束值对敏感属性进行概化处理.实验表明,相比于k-匿名方法,实现了个体选择隐私约束的权利,满足了个性化隐私保护需求,能够有效防止一致性攻击.     

信息场与可拓链

根据可拓工程理论和可拓信息的处理方法,在分析现有解决矛盾问题的方法与可拓实现途径的特点的基础上,提出了一种可拓信息数据处理的新的思考--基于信息共享机制的信息场与可拓链模型.并将该模型应用于产品信息链的可拓营销传播与优化过程,构建了以客户满意为指导、以终端客户需求信息为起点、以渠道成员关系为关注焦点的"需求"拉动模式,实现了系统整合效果最大化.     

网络营销中的客户管理方法研究

随着电子商务在各个领域的广泛应用,网络的购物群体迅速的扩大和成熟,企业开展电子商务和进行网络营销的意识逐步增强.网络环境下传统的营销模式发生了巨大的变化,网络营销的产生促进了以客户为中心的营销观念的产生和发展.针对目前在网络营销中对客户信息处理的不完善性,提出了关于网络营销客户信息管理的实施策略因此,在网络营销环境下对客户管理的理论和方法的研究,是每个企业都必须面对的一个重要课题.本文在对网络营销的客户进行细分的基础上挥讨了电子商务企业面对不同类型的客户应该采取的营销策略.     

浅析企业客户管理（ECM）系统中电力客户信用管理

企业客户管理系统（ECM）是华北电网有限公司是实现“数字化营销”的一项重要举措。通过建立企业管理系统实现营销工作的自动化、集约化和透明化管理,从而全面提高营销工作效率和客户服务水平。客户的信用管理是ECM系统的重要组成部分。本文深入分析供电企业客户信用风险产生的原因,详尽分析ECM系统中客户的信用管理,使供电企业加强客户管理,合理规避客户信用风险,促进其可持续性发展。     

收发件同步的快递服务网点选址与车辆线路规划算法研究

快递服务网点的布局需要考虑区域内客户的分布及各客户的收件、发件总量等多重因素.快递服务网点的选址及车辆线路的规划问题可以看作是将向客户发送物件的正向物流和从客户收取物件的逆向物流相结合的双向物流网络优化问题.以网点建设成本及运输成本最小为优化目标,提出一种新的综合考虑双向物流的快递物流网络模型,并设计一种改进的离散人工蜂群算法实现问题的有效求解.通过实际算例验证了提出的算法不但具有较高的求解效率,而且能够得到稳定且高质量的解.     

重庆市中心城区快递自提点空间格局及影响因素研究——基于POI数据

[目的]通过对重庆市中心城区快递站点的兴趣点(Point of interest,POI)数据的讨论和分析,为该区域快递站点的合理分布与选址提供有效的理论支持.[方法]基于2018年重庆市中心城区菜鸟驿站和邮政速递的兴趣点数据,综合运用核密度估计法、标准差椭圆法、平均最近邻分析法和缓冲区分析法,探究重庆中心城区快递自提点的空间分布特征及影响因素.[结果]1)快递自提点具有空间分布的不均衡性,主要集中在渝中半岛及周边区域,且菜鸟驿站的分布较邮政站点更为集中,绝大部分布局在两江交汇(嘉陵江和长江)的渝中区;2)快递自提点分布大致呈现沿"偏北-偏南"方向延伸的趋势;3)服务范围特征,快递自提点服务范围主要集中在两江新区,此外,菜鸟驿站还服务于大学城、北碚和南坪商圈区,而中心城区的其他区县零散的被邮政站点所覆盖.[结论]快递自提点分布的空间形态受多种因素影响,综合分析发现经济、人口、用地类型、交通对快递自提点的布局选址具有重要影响.     

基于WebServices的Web挖掘集成研究

通过对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘的研究和分析,探讨了利用Web Services技术实现三者之间的集成,并在此基础上提出了基于Web Services的Web挖掘集成的实现方案.方案的实施,可以更容易地获得各种Web信息进而对其进行分析,从而发现潜在用户,改进站点设计,方便客户浏览和交易.     

分析营销信息化建设中的失信客户管理

伴随着企业不断发展,企业营销管理手段也有了很大的不同,并且形成了一种信息化的方式,基于营销信息化建设的失信客户管理就是指创新这一种营销过程中特殊客户的管理行为,因此,企业为了将自身损失很好的减少,将企业营业能力提升,加强企业的营销管理所能够采取一种措施.对营销信息化建设中的失信客户管理进行探讨.     

客户关系管理中的客户分类方法研究

随着我国市场化程度的不断提高,我国企业的营销理念也发生了深刻的变化.其重要表现之一,就是它们正逐渐地接受并应用着流行于国际企业的现代营销管理的新方法,如“客户关系管理”.基于对其内涵的讨论,分析了有关客户分类的指标,着重研究了有关其操作的重点内容———客户分类及其方法问题.     

基于心理契约违背的顾客行为研究

将组织心理契约违背与雇员之间的关系置换为营销情景下服务企业心理契约违背与顾客的关系,通过对263位经常接受银行服务的顾客进行定量研究和结构方程验证,得出如下研究结论:服务企业交易型心理契约违背导致顾客退出、抱怨行为增加和顾客忠诚降低、沉默行为减少;服务企业的关系型心理契约违背导致顾客忠诚降低、抱怨行为和沉默行为增加,对顾客退出行为影响不显著.交易型心理契约是顾客更加关注的心理契约形式,顾客对关系型心理契约的关注相对较少.     

AHP法在顾客满意度指标评价中的应用

企业在实施顾客满意度战略中,顾客满意指标多为专家根据经验确定,不能真实地反映顾客的需求和期望,常常欠缺顾客认为最重要的事项.本文让顾客来确定评价指标,并利用AHP(层次分析法)对该指标体系进行评价.     

一种加权的系统聚类方法及应用

提出了加权的系统聚类方法．该方法通过对不同的客户特征赋予不同的权重,达到对客户的聚类结果更符合企业经营目标的目的．为分析客户特征的权重,利用线性回归挖掘企业的历史数据,得到物流企业对客户各个特征的重视程度,并把重视程度作为权重进行客户聚类．实验分析表明,与传统的系统聚类相比,加权的系统聚类方法可以发现隐藏在一般客户中的重要客户,从而使物流企业对本公司的重要客户提供优质服务．     

潜在流失客户的发掘模型探讨

提出了一个基于数据挖掘技术的解决方案，首先运用C4．5决策树算法识别客户的客观指标集合，然后对这些客观指标进行偏差分析，建立时间序列模型预测流失客户。     

负顾客可服务的Geom/Geom/1离散时间排队模型

研究了一个单服务台的离散时间排队模型，正负顾客的到达服从几何分布，并且可以同时到达，正负顾客处于同等的位置．给出了两种抵消规则：抵消队尾的顾客，无论此顾客是否正在接受服务；抵消队尾的顾客，此顾客不在接受服务．负顾客到达后分别以这两种不同的抵消规则抵消系统中的正顾客；如果负顾客到达后，系统为空，则负顾客和正顾客一样，接受服务．通过求解方程组，得到这一模型的系统队长和等待队长的概率母函数以及系统队长和等待队长的稳态分布．     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

客户期望寿命的乘积限估计

采用生存分析中的非参数方法估计客户在其每个交易期内的维系概率、客户的期望寿命和客户终生价值。在将客户采购“日历”记录转变成“年龄”记录后,针对数据删失导致的流失、未流失和部分流失等3种客户生存状态,应用K ap lan-M e ier乘积限方法估计其生存概率,进而计算客户的期望寿命。在此基础上,提出结合净收益时间序列或加权平均计算客户终生价值。借助主流统计软件包(如SA S系统)进行乘积限估计,可以有效地实现该文提出的模型。     

员工满意与顾客感知服务质量相关关系的实证研究

通过对某服务企业员工及服务顾客进行实证研究的探讨。数据分析结果表明,员工满意与员工顾客导向服务行为存在相关关系,员工顾客导向服务行为与顾客感知服务质量总体水平存在相关关系、与服务质量五个维度的相关性不同,得出了员工满意度通过影响员工服务行为导向来影响顾客感知服务质量的结论。     

基于3DM的B2C客户分类算法

任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类.研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合.以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题.     

呼叫中心是企业客户关系管理发展的助推器

客户关系管理,对于一个公司的盈利能力及其长期的成功显得极为的重要,客户关系管理的目标就是要同客户建立起长期的关系,创造出不断增加的忠诚客户和更大的盈利空间.现代的呼叫中心作为企业与客户进行交流的途径已成为客户关系管理系统中的核心部分,是企业客户关系管理发展的助推器.