基于低密度格码的编码协作中继系统

提出一种联合低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)的低密度格码编码协作(low density lattice code coded cooperation,LDLC-CC)改进方案。中继对源节点广播的LDLC码字进行译码,并向目的节点转发基于LDPC和LDLC编码的增强校验信息。通过利用校验矩阵下三角结构特性,源节点和中继节点可以简单地通过各自的校验矩阵进行整形和编码,且采用的LDLC校验矩阵可以构成高维下三角结构校验矩阵。此外,设计了目的节点联合迭代软译码算法。该算法建立了LDLC联合译码与LDPC软译码之间的联系,相比LDPC硬译码可以获得显著的编码增益。仿真结果显示,在瑞利慢衰落信道下提出的联合LDPC的LDLC-CC系统相比传统无协作直传LDLC系统最大可以取得近5 dB性能增益。     

Soft-output stack algorithm with lattice-reduction for MIMO detection

A computationally efficient soft-output detector with lattice-reduction (LR) for the multiple-input multiple-output (MIMO) systems is proposed.In the proposed scheme,the sorted QR decomposition is applied on the lattice-reduced equivalent channel to obtain the tree structure.With the aid of the boundary control,the stack algorithm searches a small part of the whole search tree to generate a handful of candidate lists in the reduced lattice.The proposed soft-output algorithm achieves near-optimal performanca in a coded MIMO system and the associated computational complexity is substantially lower than that of previously proposed methods.     

属性添加情况下的概念格重构算法

研究在给定的形式背景下,通过逐步添加属性建造概念格的方法.一般地,初始概念格可由部分属性生成.当添加属性时,得到了新节点与它在原概念格中的直接父节点是一一对应的结论.证明了所有新节点在原概念格中的直接父节点,只可能在某个节点和它的子节点中.基于上述性质,给出了添加属性情况下的重建概念格算法.此算法的优点是生成新节点的范围小,构建概念格的速度快.     

基于二维正交化WLCLMS的自干扰对消方法

广义线性结构广泛用于解决共平台系统中同相/正交相位(in-phase/quadrature-phase, IQ)不平衡引起的自干扰镜像信号残留问题。由于在共轭项维度上的拓展, 输入信号间的相关性使得用于实现权值向量自适应更新的广义线性复数最小均方(widely linear complex least mean square, WLCLMS)算法出现明显的收敛速度下降。针对这一问题, 本文提出了一种二维正交化方法, 通过特征值分解实现输入信号在样本延时以及共轭项两个维度上的去相关。同时建立了包括格形预测器、基于梯度的白化器, 以及数字对消器三级结构的自适应二维正交化WLCLMS模型, 实现了时变环境中自干扰信号的实时跟踪。仿真结果表明, 该方法在有效提升收敛速度的同时, 有着稳定的稳态误差性能, 并且针对系统采样率、滤波器阶数、IQ不平衡量的变化具有良好的鲁棒性。     

格序决策的格序化研究

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题。在目前格序决策前期研究成果和以往的规范型决策研究的基础上,基于格提出了赋值函数的概念,并定义了两元素之间的距离,并以此提出格中缺失元素的补充机理和方法。最后以具有格序特征的区间数集作为例子,加以应用。     

采用两类滤波器的有源噪声控制算法

将格型结构滤波器与IIR滤波器级联来实现一种有源噪声控制 (ANC)算法。这种算法在格型结构部分采用梯度自适应格型 (GAL)算法 ,在IIR滤波器部分采用Filtered U算法 ,该算法具有收敛速度快、计算量较小的特点。仿真结果证明算法是有效的。     

卫星图像的格矢量量化编码压缩方法研究

卫星图像是一个种高熵值图像,本文针对卫星图像研究了格矢量量化编码压缩方法,分析了格矢量量化特性,并列举了几种格。实验结果表明,格矢量量化编码压缩方法失真小,计算量少,比较适用于卫星图像编码压缩。     

基于OCML构造序列的Link16扩频方法

Link16数据链因其强抗干扰性被广泛应用于各大信息化作战平台, 但其传输速率和频带利用率并不高。针对这一问题, 提出一种基于单向耦合映像格子(one-way coupled map lattice, OCML)模型时空混沌序列的缩短码移位键控(truncated code shift keying, TCSK)方法。系统以OCML模型下的混沌序列作为扩频基码, 将每个承载信息的码片长度缩短为原来的1/P, 并将每个码片进行镜像对称, 获得一个总长度为2/P的扩频码片进行传输。相对于原循环码移位键控(cyclic code shift heying, CCSK)系统的扩频序列, 该码片长度减少一半, 从而提高系统的传输速率。OCML序列具有良好的伪随机性和自相关性, 同时该模型下能生成大量扩频序列, 各序列相互独立, 一个信道可容纳多个扩频信号, 极大地提高了频带利用率。对多径衰落信道下的误码性能进行了仿真, 结果表明, 所提方法能有效改善多径衰落下的系统性能。     

关于树形图结构的智能化研究

为了促进树形图结构的智能化研究,通过引入零元的概念将树形图结构转化为格结构,证明了加入零元的树形图可在给定序关系下构成格,进而将格的有关理论引入树形图的逻辑运算中。探讨了格的有关理论在树形图结构表示、逻辑运算等方面的应用,给出了基于格论的树形图表示方法等许多相关结论。这些结论对树形图结构的智能化研究具有一定意义。     

格形滤波器在ARMA模型辨识中的应用

本文总结了近年来发展的ARMA模型格形辨识算法。基于运用格形滤波器的特性来获得ARMA模型格形辨识算法的思路,着重分析了三种典型算法及其性能,给出了稳定判据,最后指出了今后的发展方向。     

基于期权理论的多元相机决策权利定价模型

期权理论可以很好地对投资和筹资中的相机决策权利进行定价，格型法则是研究复杂期权定价问题最常用的数值方法之一，文章在期权理论的基础上，根据风险中性原则，通过确定合理的涨跌幅度和涨跌概率，建立了评价多元相机决策权利价格的多维格型模型，并保证了模型的一致性和稳定性。最后，通过数值评价验证了模型的计算有效性。     

展望空间上的一种格序决策方法

针对展望空间的偏好结构按照一定的偏好关系不具有连通性的情况，关于决策方案的比较提出了一种格序决策方法。证明了展望空间按照极大多数优于原则是一个偏序集．具有格序特征；得出了格序展望空间的上赋值和距离函数，并根据赋值和距离函数刻画出决策后果之间的偏好距离，即优劣差异程度；最后，举例加以说明。     

基于格序偏好距离的群决策方法

针对决策者具有格序偏好结构的群决策问题,提出了一种基于偏好距离测度的群决策方法。该方法定义了格上偏好关系的一种距离测度,并算出二元关系之间的距离;利用偏好关系之间的距离建立一数学模型,结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好,并将该决策方法推广到专家权重信息不能完全确定的情况。给出了应用该方法的具体步骤,举例说明了该方法的可行性。     

利用几何图形构造不含小环的LDPC码

对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的Tanner图和几何图形之间的关系进行分析后,提出了一种规则的(3,k)LDPC码的构造方法,该方法基于三维点阵实现。通过在一个三维的点阵中构造线,并合理地选择斜率来消除点阵中的三角形结构,从而使得所造的码的圈长为8,三维点阵高度的选择通过一个搜索算法实现,该方法简单有效。在AWGN信道上进行仿真,结果表明利用提出的构造方法所构造的LDPC码具有良好的性能。     

基于邻接网络的序列规则挖掘算法

给出一个新的序列规则挖掘算法，该算法在挖掘规则以前将数据库预先存贮为序列邻接网络，在序列邻接网络中每个项目集顶点都有一个域来记录它的支持度，算法把频繁序列规则的发现问题转化为网络中的顶点搜索问题，大大提高了搜索过程的效率，为了有效地解决网络生成过程中的序列支持计算问题，采用了一种纵向的数据库表示格式。     

基于格型滤波器的柴油机主动隔振仿真研究

采用格型抽头滤波器来实现柴油机主动隔振,通过梯度自适应格型算法对格型结构的反射系数及抽头部分的衰减系数进行计算更新.误差通道采用离线辨识方法,针对双层隔振系统进行了单频及多频振动信号的主动隔振仿真研究.仿真结果表明该算法对单频和多频振动的主动控制都有较好的控制效果.     

A model for knowledge transfer in a multi-agent organization based on lattice kinetic model

A study on knowledge transfer in a mutli-agent organization is performed by applying the basic principle in physics such as the kinetic theory.Based on the theoretical analysis of the knowledge accumulation process and knowledge transfer attributes,a special type of knowledge field(KF)is introduced and the knowledge diffusion equation(KDE)is developed.The evolution of knowledge potential is modeled by lattice kinetic equation and verified by numerical experiments.The new equation-based modeling developed in this paper is meaningful to simulate and predict the knowledge transfer process in firms.The development of the lattice kinetic model(LKM)for knowledge transfer can contribute to the knowledge management theory,and the managers can also simulate the knowledge accumulation process by using the LKM.     

广义椭圆曲线数字签名动态用户认证机制

基于口令的身份认证机制是分布式系统安全体系的重要组成部分。利用一个无需求逆的广义椭圆曲线签名算法构造了一个动态远程用户认证方案:GECSA方案。该方案基于“质询响应”机制,无需时戳,其安全性基于单向Hash函数和椭圆曲线离散对数计算的困难性,包括注册阶段、登录阶段、认证阶段和更改口令阶段,允许用户自主选择并更改口令,实现了双向认证;具备完备性和不可转让性,是一个低开销的、安全的远程用户认证机制。     

Secret sharing scheme with inherited characteristic

1. INTRODUCTION Secret sharing is an important method to realize the information safety and data encryption in the crypt- ography field. It is also a fundamental protocol and tool in the multi-party setting. Now it has been applied to many applications such as electronic election, dig- ital cash and so on. The concept of secret sharing was invented independently by Shamir and Blakley in 1979, which original motivation is to cope with the problem on the safety of key management. And the b…     

正态过程下满足多重约束的CSP-2和Spk集成过程控制方案

单一过程控制工具只能满足一种约束需求,如连续抽样检验(CSP)方案只能满足质量约束,但生产过程控制需要同时满足多种约束需求.为同时满足质量、成本、第一类风险和第二类风险四种约束需求,提出CSP-2 (放宽的单水平连续抽样方案)和Spk(过程良率指数)集成过程控制方案.指出将检验成本转化为极限检验数的转化思路.发现了满足质量和成本约束的唯一可行的CSP-2等值面方案.建立了基于Spk估计精确分布的风险控制方案.集成控制方案运行时,CSP-2和Spk分别利用检验数据的计数信息和计量信息驱动方案运行.与CSP-2独立运行时相比,检验工作量没有增加.四种约束和集成控制方案参数之间一一对应.与传统CSP-2方案相比,各种约束需求下集成控制方案都获得了明显较好的接收曲线.