基于特征分析的机电产品交互界面评价模型

将特征元素作为交互界面基础,提出了基于特征分析的机电产品交互界面设计评价模型.对机电产品交互界面进行特征元素分解,运用相似性实验提取典型特征属性,并以层级分析法建立属性特征的语义量化模型,使感性语义词汇以量化的数理形式表达出来.分别建立外观特征与操作行为的映射规则,属性特征与功能部件的映射规则.评价模型以两种映射关系确定整体交互界面的特征表达,以此为基础进行计算,最终得出属性特征、外观特征、操作行为的效用值,以及整体综合效用值4个评价参数.以龙门刨床为实例验证了评价模型的有效性,而且评价参数可以有针对性地评价交互界面各功能部件、操作步骤对属性特征的表达程度.     

利用EXCEL简化计算的层次分析法求解二手车成新率

目前,二手汽车交易市场迫切需要一种科学准确而又简便的成新率计算方法。在科学选取参数求解综合成新率的算法基础上进行改良,借鉴层次分析法的思想,并运用EXCEL建模进行权重分析,通过利用电子表格强大的函数计算功能,将原先复杂的计算简便化,使得二手车成新率的计算不但科学而且简便,从而使其得到更广泛的推广和应用。     

机器设备成新率的模糊综合评判

成新率在机器设备评估当中占有非常重要的地位，且影响机器设备成新率的确定和不确定因素很多，用精确的数学方法评价其结果往往事与愿违。在综合考虑机器设备的有形磨损和无形磨损的基础上，以实体消耗，功能消耗，经济消耗为基础建立了因素集，并基于此运用模糊综合评判方法建立了科学合理地计算成新率的评价方法，最后文章通过具体的实例文明了模型的有效性。     

基于顾客偏好的瓶装水外观感性质量评价

从感性质量评价的角度提取13个感性质量评价词对,用于全面且针对性地评价顾客对瓶装水的偏好.以"想购买"为综合感性提取瓶装水的感性质量评价要素,结合聚类分析等方法确定7种代表性样本.基于语义差异法构建瓶装水感性质量评价量表,运用多元回归模型分析建立顾客偏好与感性评价词对之间的关系模型.关系模型解决了如何识别顾客偏好和感性质量需求,以及如何将这些偏好和需求整合到产品设计过程中的问题.     

旧机动车综合成新率计算方法

评估旧机动车价值时成新率的确定是关键，但目前关于旧机动车成新率的计算还没有客观、准确的方法。通过对旧机动车成新率影响因素的分析，提出了一种新的成新率计算方法。该方法选择车辆综合性能检测结果、车辆静态与动态检查结果作为参数，并采用层次分析法（AHP）确定了各参数的权重，运用综合分析法计算出旧机动车成新率值。最后通过实例验证了该方法的实用可行性和科学有效性。     

二手车市场质量不确定性定价分析

多年来国内二手车市场中存在信息不对称和质量不确定的问题一直没能得到很好的解决,因此如何有效地显示质量信号对于从事二手车经销商来讲极其重要.在定义二手车市场与企业对质量水平评估概率的基础上,在消费者质量敏感度的假定下,以单位预期收益最大化为目标,构建了二手车经销商的质量不确定性定价的模型,进而确定了企业的最优定价和折扣.并且还通过数据分析直观地展示了信息不对称下二手车市场的定价策略对企业利润的影响.     

基于状态空间模型的机床热误差动态建模

提出了一种基于状态空间模型的机床热误差建模方法,以几个关键温度点的温升为输入,结合状态变量和干扰来确定热误差输出,由子空间辨识算法得到模型参数.同时,在一台数控车床上进行实验,以探究模型的精度和鲁棒性.结果表明:在不同的转速条件下,所提出的模型能够补偿70%的热误差;与自回归模型的建模方法相比,状态空间模型表现出更优异的鲁棒性.     

曳引电梯部件故障相关性分析

针对电梯部件之间的故障影响,提出了将决策试验与评价实验室法与解释结构模型结合建立电梯部件故障层次结构模型,并改进直接影响矩阵的确定方式。首先从多方面获取电梯部件故障关联评价,其次使用熵权法确定评价的权重并计算直接影响矩阵,最后使用建立的电梯部件故障相关模型得到电梯部件故障因果关系和故障传递规则。结果表明:电动机、制动器、限速器为强原因部件,曳引钢丝绳、轿厢以及导向系统的部件为强结果部件;电梯部件故障关联规则体现为同层级或跨层级传递。通过分析部件故障机理,所提方法得到的部件故障传递规则与电梯系统实际运行情况相符。     

消防车敏捷外观造型系统开发

为了减少消防车制造企业工业设计师进行产品设计时的重复性设计工作,提高数字化通用模型的利用率,结合消防车外观部件数字化设计时的特点,利用VB语言对三维造型软件Rhino的二次开发技术构建出基于Rhino平台消防车快速外观造型系统.该系统通过调用基础部件模型,设定部件的参数,缺省指定约束部件材质,可快速生成消防车造型设计参照.在此基础上进行全新部件设计,可避免消防车数字化模型设计过程中重复建模、重复指定材质等问题.通过实例验证,该系统可以有效提高消防车外观设计效率和设计质量.     

基于云模型的饮用水源地原水重金属健康风险综合评价

利用云模型能够处理各种不确定性问题的特点,构建基于云模型的重金属健康风险评价模型.将评价标准分为六个风险等级,分别选取Fe、Mn、Cu、Cr、Cd、As和Pb作为评价因子,将构建好的风险评价模型应用于某饮用水源地原水的重金属评价.评价结果表明,该水源地的成人重金属风险值为Ⅳ级,存在一定风险;基于云模型的评价方法不仅能够确定风险等级,还能更全面地反映同级别重金属危害程度的高低;通过与基于区间数理论的评价结果对比发现,云模型通过确定度来确定最终风险等级,验证了该方法的适用性;另外该方法的可视性强,结合云图,可以较为直观地了解当前风险大小.     

面向产品造型感性意象评价的BP神经网络模型的应用

为更全面准确地评价产品造型设计,在近几年国内外产品评价系统研究的基础上,综合运用主成分分析法、聚类分析法、BP(back propagation)神经网络技术,对产品设计造型要素的感性意象进行定量化研究,建立和完善了产品设计评价的神经网络模型.并以园林工具割草机产品设计为例训练模型,验证了模型的可行性和有效性.     

基于可信性理论的电气化铁路牵引供电系统RAMS的模糊评估

应用故障树分析法建立了牵引变电所和接触网的可靠性模型,进而建立了整个牵引供电系统的可靠性模型.在大量调研的基础上,用梯形模糊变量来描述接触线、承力索和绝缘子的故障率及修复率,用三角形模糊变量来描述牵引变电所和接触网其他部件的故障率和修复率,将牵引供电系统的故障率、修复率和可用度等RAMS指标均视为随机模糊函数,利用可信度理论,实现了牵引供电系统的RAMS模糊评估.计算结果表明,牵引供电系统的可靠性主要取决于接触网的可靠性,而且只要知道了各部件故障率和修复率的大致分布,就可较准确地计算出牵引供电系统的RAMS指标,最大误差只有7%左右,满足工程精度的要求.     

基于神经网络的男子体质健康预测模型研究

利用人工神经网络强大的函数映射能力,以体质健康各评价指标测量成绩为输入参数、体质健康总分为输出参数,建立了体质健康神经网络预测模型.该模型克服了多元回归模型需要确定数学表达式的缺点,更准确地映射出各评价指标成绩与体质健康总分之间的函数关系,并随着新样本数据而不断更新.运用所建立的神经网络模型,绘制了各评价指标成绩与体质健康总分之间的相关曲线,为学生进行科学训练提供了理论依据.     

基于改进活动轮廓模型的焊接接头缺陷分割

针对焊接接头的X射线图像存在光照不均、对比度低、缺陷边缘模糊等特点,提出了一种改进活动轮廓模型的分割方法.在传统活动轮廓模型中,引入平均滑动直方图进行非参数概率密度估计,使模型的驱动按照梯度力和统计压力值进行,解决了初始化受限和对焊接接头缺陷边界难准确分割的问题.实验结果表明,应用本文所提改进算法,能够准确地从X射线图像中提取出焊接接头缺陷,图像分割精度得到显著提高.      

BP神经网络的通风系统可靠性评价

为了找到一种更加准确、快速评价矿井通风系统可靠性的方法.通过定量分析影响矿井通风系统的各因素,建立完整有效的评价指标体系.利用BP神经网络映射评价指标体系和可靠性等级之间的非线性关系,建立评价模型,由Matlab编程确定评价模型各参数,提高了预测速度和精度.用Visual Basic建立了图形用户界面,简化操作流程.结果表明:该评价指标体系结构完整,能够充分描述通风系统的安全状况.所建立的BP神经网络可以正确映射通风系统可靠等级,且仅通过图形用户界面即可完成矿井通风系统安全可靠性的预测工作.     

电厂燃气轮机气路分析的新型数学模型

为了提高传统小偏差方程组的诊断精度,提出了一套新的小偏差数学模型.在原有方法的部件特性变化量中引入修正因子,消除了匹配过程对计算结果的影响,使得新方法的计算结果更接近于真实部件变化量.将该模型应用于PG9171E型燃气轮机(燃机)的仿真结果表明:新数学模型能够更精确地反映测量参数和部件性能之间的关系;由该模型推导出的故障诊断矩阵可以提高测量参数预估与机组性能评定的精度.     

基于模糊综合评估的航道环境危险度研究

针对航行环境信息不完备、模糊性等特点,以及当前方法的针对性强、主观偏差大、运用不便等缺点,提出一种结合熵权法修正主观权重的模糊综合评价方法.该方法将航行环境的评估模型一般化,并通过熵权法克服主观权重的偏差,使得模型更加合理.在青岛港附近航道危险度的应用评价中,该方法能够较准确地确定航道的危险度等级,验证了模型的可行性.     

容错计算机系统的可靠性建模和分布式仿真

对容错计算机系统的可靠性进行评估是一项重要而困难的工作.为容错计算机系统的各个组成部件建立了部件级故障模型,并以此为基础建立了整个客错计算机系统的可靠性测评模型.基于所建立模型,我们提出了分布式仿真的思想,它把系统的各个部件仿真为网络上的一个站点,并增设一台服务器来对整个系统的可靠性性能进行统计和分析.仿真结果验证了建立模型的正确性和方法的有效性.     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

基于层次分析法及可拓理论的露天采石场安全评价研究

通过对露天采石场安全评价的深入研究,从安全管理和安全生产系统进行分析,构建露天采石场安全评价体系;基于物元理论、可拓集合论和关联度函数建立可拓综合评价模型,利用层次分析法确定其权重,计算评价对象的综合关联度,从而评定其安全等级;采用定性和定量评价相结合的方法可以避免评价的主观性,并且能够更准确地评价露天采石场的安全等级及其倾向性;通过实例分析表明该方法的评价结果与实际情况符合较好,计算简单,具有较好的实用性.