激光制导武器仿真系统的分布式程序设计与实现

采用基于消息的分布式程序设计方法开发了某激光制导武器仿真系统的分布式仿真程序。该程序统主要由主控程序、仿真主程序、激光控制程序、二维定位反射镜系统控制程序和三轴转台控制程序等5个分布点程序构成,它们通过消息通信构成完整的分布式程序。编程过程和实验表明,基于消息的设计方法降低了分布式程序的设计难度,而且使程序具有灵活、易于扩充的体系结构;采用该方法编写的分布式软件能够实时完成某激光制导武器的数字仿真和半实物仿真,达到了系统的研制要求。     

多媒体技术和直观程序设计

本文综合说明近几年来迅速发展的多媒体技术，阐明它的概念、应用及其相关的技术。最后文中较详细地介绍目前正广泛流行的直观程序设计，可以看出这是多媒体技术得以推广应用的最基础的软件技术。     

动态链接库在仿真机程序设计中的应用

介绍了采用动态链接库(DLL)实现电站培训仿真机程序设计的方法及其应用实例，采用这一方法，可以方便地实现多种语言的混合编程、程序在线调试，充分发挥不同编程语言的特点和缩短程序整体调试的时间。本文重点介绍了DLL的构成和DLL与主控程序，以及DLL之间的数据传输方法。     

用遗传程序设计实现复杂函数的自动建模

采用遗传程序设计的方法实现复杂函数的自动建模，程序中用树的分层结构表示复杂函数，并设计了相应的遗传算子(包括杂交算子和变异算子)以及停机条件。实例测试的结果表明采用遗传程序设计的方法得到的模型比传统的方法得到的模型要好，甚至优于专家设计的一些模型。     

影像反求外形CAD系统的研制

影像反求外形CAD系统是以AutoCAD2000为平台开发的一个用于反求设计的专业化、参数化绘图系统，开发以VLISP程序设计为主，给AutoCAD增加用于反求设计的智化，参数化命令，其次对新增命令进行了菜单定制，给系统提供了帮助信息等。试验证明该系统能够快速准确半自动地完成以平面体为主而组合的产品照片的外形反求。     

面向对象程序设计及其应用

本文比较详细地介绍了面向对象程序设计的产生、基本概念和基本特征,对几种主要的面向对象程序设计语言作了评述,并指出了面向对象程序设计比其传统程序设计具有的优越性,从系统科学角度提出了面向对象程序设计方法,最后从四个方面对面向对象程序设计的应用作了展望。     

用面向对象程序设计神经网络的算法类库

依据面向对象的程序（ＯＯＰ）设计的优越性,用Ｃ＋＋语言,针对神经网络ＢＰ算法和ＧＡ算法,编写了神经网络及其算法类库：目的是为神经网络学习算法的发展和深入及其应用于工程提供方便和有利工具．且给出利用该类库实现的非线性系统辨识结果     

云南甘蔗栽培咨询系统知识库设计

从程序设计方面论述了云南甘蔗专家系统的研究。该研究在开发工具DET的基础上根据专家系统的模型知识表示特点和甘蔗专家栽培知识规律进行二次创新，通过归纳出的36种栽培模式和12种宿根管理模式，运用结构化程序设计原理进行甘蔗栽培咨询系统的设计。     

应用SLAM法对导弹制导系统的统计分析

本文对导弹制导系统的一种新的统计分析方法——SLAM法进行了研究,推导出了SLAM法模型,并在此基础上编制了SLAM法统计分析程序,用实例分析了几种随机干扰对导弹制导系统统计性能的影响,仿真结果与导弹实际情况是吻合的。从而说明本文推导的SLAM模型及统计分析程序准确可靠。文中所采用的CADET模型自动转换程序、SLAM法统计分析程序均可用于其他类型的导弹制导系统的统计分析。     

一种高速浮点信号处理机的结构及其语言的设计与实现

脉动阵列体系结构(systolic array architecture)是70年代末出现的一种新的并行计算机结构,这种计算机结构简单并且可以获得很高的处理速度,在许多应用领域中有着广阔的发展前景。本文介绍了一种基于脉动阵列结构的高速浮点信号处理机。该处理机由16个处理单元和一个高速缓冲存储器组成一个一维线性阵列。每个处理单元都是可编程的浮点处理器,其最大处理速度为20MFLOPS,因此该处理机(16个处理单元)的峰值处理速度为320MFLOPS。该处理机以一种外部设备方式与主机的VME总线相连接。 本文还介绍了该机所使用的并行语言,以及该语言编译程序的设计与实现。这种语言结构简单,编程容易,程序的结构清晰,易读。     

A Note on Relations between Linear Bilevel Programming and Linear Bicriteria Programming

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Chance Constrained Integer Programming and Stochastic Simulation Based Genetic Algorithm

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关于《二次双级规划的几何特性与最优性条件》一文的注记

用反例说明《二次双级规划的几何特性与最优性条件》一文中的两个主要命题是不成立的 ,对其可行解的充要条件进行了修正 ,并证明了二次双级规划与一类 DC(difference of two convex functions)规划的等价性.     

连续体结构的模糊多目标拓扑优化设计方法研究

提出了连续体结构静力学和动力学多目标拓扑优化设计的模糊-目标规划方法。该方法利用目标规划方法将多目标优化问题转化为等效的单目标问题,并用模糊集理论中的非线性隶属函数来体现目标规划方法中目标函数期望值所具有的模糊性和不确定性。以结构静力学的刚度和动力学的特征值作为优化的两个目标函数,提出并建立了连续体结构拓扑优化设计的多目标优化模型。用移动渐进线方法(MMA)求解单目标优化问题,用序列线性规划方法(SLP)求解模糊-目标混合规划问题。通过典型的求解算例验证了所研究方法的有效性。     

Successive quadratic programming multiuser detector

Based on the semidefinite programming relaxation of the CDMA maximum likelihood multiuser detection problem, a detection strategy by the successive quadratic programming algorithm is presented. Coupled with the randomized cut generation scheme, the suboptimal solution of the multiuser detection problem in obtained. Compared to the interior point methods previously reported based on semidefmite programming, simulations demonstrate that the successive quadratic programming algorithm often yields the similar BER performances of the multiuser detection problem. But the average CPU time of this approach is significantly reduced.     

不确定环境下战斗机采购效能评估模型

为了处理采购战斗机过程中存在的不确定信息, 首次将偏好规划理论引入到采购效能评估中. 先建立战斗机采购效能评估体系, 指标和偏好的不确定性用区间形式表示, 求解采用RICH法; 针对一些属性只有备选方案的序数信息的情况, 采用混合整数规划进行建模. 模型通过线性不等式与偏好规划方法进行集成. 最后, 通过实例验算表明该方法在不确定环境下的有效性.     

α可靠规划与α可靠解法──解随机规划问题

本文首先论述了一般随机规划的几个概念，即随机约束条件、随机可行域和随机可行解．进而在总结其共性的基础上提出α可靠规划与α可靠解的概念和一种求解一般随机规划新方法—α可靠解法．α可靠解反映了随机规划可行解的特点，使随机规划可行解有了新含义，这在理论上和实际上都非常必要．文中分别讨论了用新方法求解随机约束规划、随机目标函数规划和一般随机规划问题，均有求解实例．同时还叙述了几种情况下的α可靠规划的约束条件换成等价的确定约束条件的问题，并给出了等价转换的证明．     

求解半向量双层规划问题的精确罚函数法

研究半向量双层规划问题的求解方法. 利用Benson’s方法及线性规划问题的对偶理论,将半向量双层规划问题转化为一个单层优化问题,同时提出了转化问题的偏静态条件定义. 基于此定义,构造了半向量双层规划的精确罚问题,得到了此类双层规划问题的最优性条件,并给出相应的求解方法. 最后通过一个数值例子表明了求解方法的可行性.     

基于多层规划的单边多目标装配线平衡调度模型

平衡汽车装配线能够提高企业生产效率、稳定产品质量、降低生产延迟; 缩短装配线总作业时间可以提高汽车装配数量.根据单车型单边装配工艺要求, 以最大工位持续时间最小和总作业时间最短为目标, 建立了基于多层规划的多目标混合整数规划平衡调度模型, 得到了平衡率最高且总作业时间最少的调度方案.通过分析模型的寻优思想, 得到了一个快速、有效的装配线平衡调度模型.算例证明了该模型求解速度的高效性和所得调度方案的有效性.     

单关联线性规划的最优化解法

用最优化搜索方法解决一类单关联线性规划［１］问题．对大规模线性规划，由于状态变量数太多，受微机内存容量限制，用通常的单纯形法解决不了．当规划约束条件是单关联时，用最优化解法可以克服这一困难．同时当约束条件不合理时，规划常常是无解的，但用这种最优化解法，则比较容易查清原因，调整不合理的约束，使问题得到解决．