再生制造系统的问题、体系及方法

再生制造在国际上受到了学术界的普遍关注,相关工业应用也得到广泛支持。国内再生制造的研究还处于起步阶段,相关文献也较为有限。该文总结了现有的再生制造研究成果,归纳了研究中的新问题,比较了相关研究在方法上的异同。特别地,总结了再生制造与环保的交叉。立足于中国实情,分析了对再生制造进行系统研究的必要性,以及如何将研究工作与国情相结合的问题,并对可能研究方向作出了展望。     

厂拌热再生技术在沥青路面应用中的质量控制要点分析

该文依托S352高邮段路面改造工程,对厂拌热再生在沥青路面应用中的质量控制要点进行了分析研究。首先对热再生沥青混合料相关技术进行阐述,然后结合热再生沥青混合料施工流程,分别从旧沥青混合料回收、热再生沥青混合料配合比设计、生产运输、摊铺以及碾压等方面,总结分析了热再生技术在不同施工阶段的质量控制要点;最后对热再生沥青路面施工质量进行了检测,结果表明热再生沥青路面施工质量满足规范要求。该文总结的质量控制要点可为公路厂拌热再生沥青混合料技术的应用提供借鉴。     

纤维增强再生混凝土力学性能研究现状及展望

采用纤维对再生混凝土进行增强改性形成纤维增强再生混凝土,可在一定程度上弥补再生混凝土的天然缺陷,对保护自然环境具有重要意义。为进一步推动纤维增强再生混凝土的发展及应用,本文在大量查阅国内外文献的基础上,对现阶段纤维增强再生混凝土力学性能的研究成果进行深入归纳总结。重点阐述不同种类纤维对再生混凝土常温下基本力学性能、高温下基本力学性能及动力学性能的增强效果与影响规律,指出了纤维再生混凝土力学性能研究有待进一步解决的问题,并提出了相关研究建议及展望,为该领域的深入研究及纤维再生混凝土的推广应用提供参考。     

智能制造与数字化制造在工业制造的应用

随着科技的不断进步,智能化制造和数字化制造在工业制造领域得到广泛应用。该文针对智能制造与数字化制造在工业制造中的应用进行分析和研究,对其发展过程中存在的问题进行总结,并针对智能制造和数字化制造从数据到应用对工业制造上的影响和相关措施进行论述。     

再生骨料混凝土性能的试验研究

再生骨料混凝土在节约资源、能源,尤其对环境保护有着十分重大的意义,它解决了混凝土作为最大宗的人造材料对自然资源的占用及对环境遣成的负面影响.本文针对再生骨料混凝土性能进行了试验研究,旨在为相关的生产实践提供指导,对于相关领域的理论研究也能起到抛砖引玉的作用.     

掺入纳米SiO2对再生混凝土性能影响的研究

再生混凝土作为绿色环保型混凝土,是节约资源、保护环境、实现建筑材料可持续发展的重要手段.再生骨料因孔隙率高、吸水率大,致使再生混凝土在力学性能、耐久性能及流动性能方面与原生混凝土存在一定差距.纳米SiO2因具有高渗透性、高活化性以及掺入至水泥基材料后可对孔隙进行填充等众多优异特性,使其成为改性再生混凝土的重要材料.总结了国内外有关纳米SiO2改性再生混凝土在力学性能、抗冻融性、抗氯离子渗透性及流动性能等方面的研究进展,针对目前普遍关注纳米SiO2再生混凝土的力学性能,缺少其耐久性能、流动性能等综合性能研究的现状,提出了完善纳米SiO2再生混凝土微观机理研究、加强活性掺合料+纳米SiO2+减水剂共同改性条件下再生混凝土性能等研究建议,为综合后续进行纳米SiO2掺入对再生混凝土性能影响的相关测试研究提供思路.     

工业污水处理试验方法与结果分析研究

该文基于笔者多年从事污水再生处理的相关研究经验，以超滤在钢厂污水再生中的应用为研究对象，分析探讨了超滤用于钢厂污水再生的相关问题与方法，全文是笔者长期工作基础上的理论升华，相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

饱和吸附沸石再生方法研究状况及分析

介绍了饱和吸附沸石再生技术的研究状况,探讨了沸石的再生原理.通过对沸石再生技术的总结和分析,提出了今后的研究方向.     

组织工程肌细胞定向排列方法的研究进展

应用计算机检索PubMed数据库及Web of Science数据库,检索关于细胞定向排列方法的文章,中文检索词为"肌细胞排列,组织工程,表面结构约束,表面化学修饰,力学刺激,电磁刺激"。总结近年来关于组织工程肌细胞定向排列方法,对其进行简要的综述,分析关键技术,探讨存在的问题并展望发展前景。肌细胞排列在细胞骨架重组、膜蛋白迁移、核基因表达和ECM重塑的过程中起到至关重要的作用。同时,对组织再生和调节组织的力学性能也有很大的影响。因此,细胞排列成为生物力学,细胞生物学,组织工程和再生医学应用中的关键技术。随着纳米和微制造等技术的发展,目前常用表面结构约束,表面化学修饰,外界刺激等方法,能有效诱导肌细胞定向排列,为进一步的细胞分化和形成肌小管提供条件。但是,目前的研究仍然存在一些不足,例如,马血清对细胞排列分化的促进机制仍不明确,仿生结构研究较少,极低频磁场对细胞排列的影响仍属空白等,是肌肉组织工程亟待解决的技术难点。最后,文章总结了在未来技术发展中,通过细胞精准打印,开发智能材料等新工艺,新材料控制细胞定向排列,不仅奠定了大尺寸三维支架制造和再生医学领域的理论基础,也是功能性肌肉组织的前瞻性研究方向,并将最终实现多层组织的集成,为临床应用提供研究基础。     

一部颇有学术造诣的力作——《大鼠肝再生的功能基因组学研究》书评

2009年底,中国高等教育出版社出版的《大鼠肝再生的功能基因组学研究》专著,分上、中、下3册,总计530多万字,汇总了大鼠再生肝及包括肝细胞、胆管上皮细胞、卵圆细胞、星形细胞、窦内皮细胞、库普弗细胞、陷窝细胞、树突状细胞等8种细胞在内的肝再生基因组学研究结果,证实8 124个基因与大鼠肝再生相关.本书资料系统、翔实、丰富,有助于了解(肝)再生的复杂性,也有助于经济、高效、有针对性地开展相关研究,是从事再生生物学和再生医学等研究不可多得的工具书和参考书.     

川中大安寨段灰岩裂缝分形特征及孔隙结构模型

通过对川中大安寨段介壳灰岩中裂缝进行非常规自相似特征分析,探讨了裂缝及储层岩石孔隙结构的分形特征,认为岩石中的裂缝和孔隙都是复杂的分形体,运用实际资料证实了这种分形体的长程相关性,定量计算出分形维数,该维数可以作为定量评价单井裂缝发育程度的重要参数。以此为基础,提出了新的孔隙结构模型——阶梯状孔隙结构模型。     

超声多普勒血流信号的非线性特征分析及应用

通过引入非线性研究方法 ,对超声多普勒血流信号的特征进行综合分析 .利用数学形态学方法提取声谱包络 ,并进行包络特征点的自动识别 .采用综合反映声谱包络形态特征的波形分类决策法和超声多普勒音频信号的分形特征表示法提取信号的新特征 ,其中波形分类决策法采用了非线性的人工神经网络分类器 .这些非线性特征的分析经临床应用 ,均取得了较为显著的效果 ,预期为胎儿宫内生长发育状况的判断和疾病的早期诊断提供更好、更灵敏的指标     

山西阳泉方言地名文化信息解读

地名是先人通过口碑记录下来的活档案，是研究一个地区的社会历史文化的“活化石”。从阳泉方言地名的命名类型及地名所蕴涵的文化信息两个方面进行探析，对地方文化的建设与研究会有所裨益。     

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

贵阳乌当湄潭早期岩相古地理特征

本文通过对岩石成熟度、粒度分析和沉积构造、生物组合等方面的研究,得出乌当湄谭早期为一浅海陆棚——前滨回流带的完整海退系列的认识。区内沉积构造丰富,岩相标志明显,是一个较好的岩相古地理教学场所。     

土地开发整理中的经济效益分析——以贵州省天柱县为例

以贵州省天柱县土地开发整理项目为例,采用静态经济效益分析、动态经济效益分析和敏感性分析为主的3种分析方法对土地整理过程中的土地经济效益进行详细分析和综合评价,为土地整理的实施提供经济合理性论证。     

我国公共危机管理研究的热点、演化趋势及前沿基于CiteSpace的文献计量

近年来,公共危机频发,尤其是2020年新冠疫情爆发,对我国的公共危机管理研究提出严峻挑战,分析目前的研究现状、热点及演化趋势可为该领域的发展提供借鉴参考.本文采用文献计量软件CiteSpace对该领域研究现状、热点、演化路径及前沿进行分析.研究发现:危机治理、协同治理、网络舆情等为该研究领域的热点,研究主题聚焦于危机管理基础研究、体系研究及手段研究,并形成"探索—深化"的研究演化路径,大数据、公共危机治理为未来潜在的研究热点主题.     

广西莪术成分、药效、分析和临床应用进展

广西莪术（Curcuma kwangsiensis）是广西道地药材之一,有行气破血、消积止痛的功效,其药用历史悠久、临床应用广泛,可用于治疗肿瘤、血栓、消化不良和闭经等多种疾病。本文从化学成分、药理作用、质量分析方法和临床应用4个方面对广西莪术现有研究进行归纳和阐述,旨在为广西莪术的深入开发及推广应用提供参考。     

焦石坝地区泥页岩有机碳含量预测技术及对比

探讨泥页岩的残余有机碳含量的地球物理预测方法,为页岩气勘探选区及开发提供关键依据。以川东南焦石坝地区五峰组－龙马溪组泥页岩为例,在岩心样品测试及测井资料交互分析的基础上,通过多属性反演、叠前密度反演及拟声波反演技术,进行有机碳含量的平面预测。结果表明3种反演技术均能较好地进行有机碳含量展布特征及评价研究。对比3种有机碳含量预测的技术方法,叠前密度反演对基础数据要求较高,其反演精度也最高;多属性反演及拟声波反演技术适用性较强,尤其是拟声波反演技术可在二维地震工区进行大范围应用。     

多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理