再生制造系统的问题、体系及方法

再生制造在国际上受到了学术界的普遍关注,相关工业应用也得到广泛支持。国内再生制造的研究还处于起步阶段,相关文献也较为有限。该文总结了现有的再生制造研究成果,归纳了研究中的新问题,比较了相关研究在方法上的异同。特别地,总结了再生制造与环保的交叉。立足于中国实情,分析了对再生制造进行系统研究的必要性,以及如何将研究工作与国情相结合的问题,并对可能研究方向作出了展望。     

改善读者服务工作的可靠依据

通过了解我院学生对图书馆的环境、管理、工作人员、馆藏结构等方面的评价和满意度,为有针对性的改善图书馆读者服务工作提供了真实依据。     

高校图书馆读者群分析及针对性服务

高校图书馆的读者需求是有差异性的,呈现出多样化,所以搞好读者情况分析,才能真正地了解不同读者的不同需求,对于完善我们的服务工作是十分重要的。本文简要分析本馆的读者群体,以及谈谈对不同读者群的针对性服务。     

图书馆阅览室读者工作的服务方式新探

阅览室是发挥图书馆教育职能和情报职能的重要一环。为读者服务是图书馆的永恒主题,现代读者的需求不断呈现多样化,我们图书馆员的服务方式必须与时俱进,才能真正地体现“读者第一”、“需求第一”,才能使阅览室读者服务工作充满生机。     

结合功能测试与模拟驾驶的老年人驾驶适性评估

为应对老年驾驶人驾驶能力下降带来的交通安全问题并降低与其相关的事故风险,建立了可有效替代道路驾驶测试的老年人驾驶适性评估方法.对92名老年驾驶人进行了功能测试、模拟驾驶测试与道路驾驶测试,通过独立样本T检验与分层逐步Logistic回归确定评价指标体系,分别建立并比选了决策树、随机森林和支持向量机3种评估模型.结果表明,以对比敏感度、功能性伸展、交通标志理解以及合流变道距离等作为评价指标的支持向量机模型对驾驶适性的评估效果最好,准确率高达84.6％.该方法可以有效替代道路测试评估老年人的驾驶适性,能为其停止驾驶、调整驾驶行为、训练提升驾驶能力、使用辅助驾驶技术等提供参考.     

基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策

通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解。最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性。     

苯二酚在PTh／NTiO2／GCE上的电化学行为的研究

该文利用循环伏安法（CV）和线性扫描溶出伏安法（LSSV）研究了对苯二酚（HQ）和间苯二酚（RS）在聚噻吩／纳米二氧化钛修饰玻碳电极（PTh／NTiO。／GCE）上的电化学行为。该修饰电极作为两种苯二酚传感器表现出极好的灵敏度和选择性。在0．2mol／L柠檬酸一磷酸氢二钠缓冲溶液（pH4．6）,RS和HQ的氧化峰电位相距508mV,且在PTh／NTiO2／GCE上的峰比在裸GCE上的高出6．5倍。在最佳条件下,PTh／NTiO2／GCE对HQ和RS在1．0×10^-7～8．0×10^-6范围内都有较好的线性关系,混合物中的检出限（S／N一3）分别为3．3×10mol／L和3．7×10^-8mol／L。通过计算得出了一些动力学参数如电子转移数（n）,质子转移数（m）。该法被用来同时测定废水中的RS和HQ结果满意。     

浅谈水泵优化选型软件开发

我们针对江苏亚太水工机械集团公司已有水泵产品开发了一套水泵优化选型软件,本软件能快速的查询给定工况下所需的水泵型号、自动拟合水泵性能曲线、绘制水泵进水流道并可对所有适合某工况的水泵产品的工作点进行简单的计算选出效率最高的水泵,初步达到了优化选型的目的。希望本软件的开发给水泵生产厂家针对自己水泵产品开发水泵优化选型软件提供可参考的意见,起到抛砖引玉的作用。     

一种新的基于组合赋权的区间型多属性决策方法

针对区间型多属性决策问题，为了获取更合理的属性权值向量。本文综合了主观赋权和客观赋权的优势，提出了一种新的组合赋权方法。并给出了相应的最优化数学模型。最后，利用TOPSIS法来对区间型多属性决策问题进行优劣排序。实验证明。本文提出的决策方法是切实有效可行的。     

相似关系下变精度粗糙集的阈值选取分析

针对相似关系下的变精度粗糙集模型,讨论了该模型下的阈值选取问题。阈值选取包括相似阈值和分类阈值的选取。通过粗糙熵的计算,给出了最优相似阈值的选取方法。对于分类阈值的选取,提出先将模型的边界域进行细划分,分析各边界域与分类阈值之间的影响关系;之后确立基于边界域的近似分类的准则,通过基于近似分类准则的优化计算,达到对分类阈值区间的合理选取。文末的仿真实例验证了该阈值选取方法的可行性和优越性。