公路降雨型滑坡灾害的预测预报

在公路工程中,降雨型滑坡灾害具有区域性、群发性和突发性等特点,是常见的公路自然灾害之一,往往破坏交通基础设施,造成交通中断和人员财产损失。简要地论述了降雨型滑坡灾害的特点及其成因机制,并从空间预测、时间预报和强度预报等3方面研究了其预测预报方法。其中,空间预测是时间预报的先决条件。正确合理地预测预报公路降雨型滑坡灾害,对进一步研究公路滑坡灾害危险性评价及其区划是非常必要的,对公路建设及养护具有十分重要的意义。     

滑坡预测预报研究发展综述

滑坡预测预报系统将有效的解决灾害发生地点,灾害发生时间,灾害将带来的影响和破坏程度这三方面边坡灾害的疑惑。本文将对滑坡预测预报研究发展过程进行综述回顾,对滑坡预测现阶段存在的主要问题进行阐述,对边坡预测预报的发展趋势进行展望。     

区县级滑坡灾害预测预报系统研究与应用(三峡地区资源环境生态研究)

滑坡灾害是危害最为严重的地质灾害之一,防治这种地质灾害最有效的途径是对其进行预测预报。为了较好地预测预报滑坡灾害,通过对滑坡灾害危险等级区划模型进行深入研究分析,采用滑坡有效降水引发的滑坡灾害危险区划模型,运用GIS二次开发方式设计实现了区县级精细化滑坡预测预报系统,完成了滑坡灾害危险等级区划结果预测及滑坡灾害信息管理。该系统以文本、图片的方式,通过电视、广播、互联网、远程Web访问、手机短信服务等多种渠道向公众发布当日及未来3日可能发生危险滑坡等级,提供应对措施等有效参考信息,也为当地政府部门制订防灾、减灾措施等提供科学的决策依据。     

山地城市滑坡灾害空间分布特征及影响因素分析

针对山地城市滑坡灾害影响区域的不确定性,选择重庆市中心城区典型滑坡作为研究对象,利用最邻近指数、空间热点探测与核密度估计方法分析了历史滑坡灾害点的空间分布特征;并选择高程、坡度、坡向、地貌类型、土壤类型、土壤侵蚀、降雨、水系、地表覆盖、归一化植被指数(NDVI)、人口密度和道路等12个影响因素建立滑坡因子数据库,利用神经网络模型分析滑坡灾害空间分布特征的驱动因素,并定量计算各影响因子的贡献权重。利用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行准确性评估。最邻近指数结果表明研究区历史滑坡灾害点呈聚集型分布特征,空间热点探测与核密度估计均显示渝中区、沙坪坝区和巴南区北部是滑坡聚集程度最大的地区;在所有的影响因子中,人口密度、地貌类型和降雨对研究区滑坡灾害的空间分布影响最大,而坡向和道路影响最低。ROC曲线下面积AUC值达到0.917,表明该神经网络模型能准确反映出该地区滑坡影响因子的影响程度。     

基于GIS的三峡库区滑坡空间数据库系统设计

三峡库区是地质灾害的多发区,其中滑坡灾害尤为常见,因此有效地管理各种滑坡信息对于滑坡预测与评价有重要的意义.鉴于传统数据库不能管理空间数据的局限性,采用空间数据库技术有利于对滑坡的各种空间信息进行管理.从空间数据库的设计思路、内容、建库技术路线以及数据库功能4方面介绍了基于GIS（Geographic Information System）的三峡库区滑坡空间数据库系统的设计.     

滑坡预测预报的非线性动力学模型探讨

我国是一个深受滑坡灾害困扰的国家,每年由滑坡所造成的经济损失异常惨重。因此,滑坡的预测预报已成为人们研究的一个热点问题。本文对滑坡的研究现状进行了总结,重点探讨了滑坡的预测预报模型和方法,对滑坡定量预报的非线性动力学模型进行了探讨。     

滑坡灾害监测与预测预报研究现状及展望

我国滑坡灾害点多、面广,活动频繁,每年都会造成严重的经济损失和人员伤亡,是我国地质灾害主控灾型,监测与预测预报是滑坡灾害防灾减灾的重要途径.首先,系统讨论滑坡监测内容与技术的优势和局限性,归纳并对比分析各监测技术的利弊特征与适用条件.其次,从空间预测与时间预报两个方面,总结滑坡测预报模型的最新进展,并分析各类预测预报模型的优势与局限性.然后,讨论滑坡监测与预测预报研究现状中存在的问题.滑坡监测技术针对性强,但整体适用性、综合监测的集成性及仪器在恶劣环境下的存活率与稳定性等方面与实际需求相比还存在差距.滑坡综合预报模型多为综合方法分析单一内容,其多维性与准确性仍有优化空间.气象类预报模型弱化了对滑坡失稳破坏机理的认识.最后,针对存在的问题,根据国家减灾需求,建议基于各监测手段的独特优势,优化其工程适用性和可靠性,加强综合监测技术的集成性,提高综合监测信息的融合分析能力.深化滑坡预测预报模型对地质体失稳破坏机理的分析,优化综合预测预报模型方法与内容上的多维性,从而提高对滑坡运动预测的整体性和准确性.     

GIS支持下的滑坡空间分布危险度区划方法研究

我国是个滑坡灾害多发的国家,滑坡灾害严重地影响我国的广大中、西部山区,给人们的生产生活带来了极大的损失．研究山区滑坡灾害有着重大的意义．文章用GIS的方法对滑坡空间分布危险度区划方法进行探讨,结合实例一嘉陵江重庆北碚段滑坡区划的研究,认为：GIS方法是滑坡研究的有效方法;滑坡研究要从多学科角度进行;各空间专题图层的获取是滑坡空间分布区划的主要工作,结合区域特征,找出区域因子、分析各因子的滑坡的影响、确定层内权重、形成专题图层、最后综合计算各层间权重、生成LHI指数、分级等,是GIS平台下分析滑坡危险性区划的一般步骤．     

滑坡灾害短期临滑预报监测新途径研究

由于滑坡灾害的复杂性,迄今为止,尚未形成经得起大量实践验证的预报理论与方法,现仍然是地质灾害学中正在探索研究而未完全解决的难题.通过对滑坡灾害研究史、预测预报、监测技术的分析,认为在滑坡进入加速变形至剧变形破坏阶段,地表及深部监测网点及其设施遭受破坏,无法继续利用“点”式测量方法采集监测数据的情况下,地面三维激光扫描仪可不受干扰独立进行滑坡的“面”式测量,为预测预报滑坡的发生时间提供第一手连续可靠的数据资料,可进一步提高滑坡灾害预测预报的精度.     

基于GIS的贵州省滑坡敏感性评价研究

以贵州省为研究区,综合3S技术、统计分析方法、层次分析法和自然断点法等,以大量历史文献、调查和统计图表以及影像资料为数据源,对滑坡灾害的空间分布、特点及其成因机制进行了深入研究,并对滑坡影响因子进行了信息提取和分析,建立了滑坡数据库;同时,对滑坡灾害敏感性分区评价,并利用已收集到的贵州省4140个滑坡灾害隐患点对滑坡灾害敏感性划分结果进行验证,验证结果为滑坡敏感性划分结果与实际滑坡隐患点稳定性对应较好,故该技术路线可行。     

黄土滑坡类型及变形破坏机制

中国西北黄土高原地区滑坡灾害十分发育,按滑体岩土组成和滑面发育位置,黄土地区的滑坡可划分为黄土层内滑坡、黄土接触面滑坡、黄土-泥岩顺层滑坡、黄土-泥岩切层滑坡四种基本类型。在此基础上。本文对四类黄土滑坡的变形破坏机制进行了系统研究,主要包括滑移-拉裂型、滑移-压致-拉裂型、滑移—拉裂-剪断型三类,归纳总结了不同黄土滑坡对应的变形破坏机制。这些基本规律对黄土滑坡研究和防治、滑坡灾害预测有-定指导意义和实用价值。     

基于LightGBM的天然气管道周围滑坡灾害预测方法

针对天然气管道周围滑坡灾害预测中的数据缺失和特征数量少的问题,采用基于LightGBM框架实现的梯度提升决策树算法,通过插值法补齐缺失数据,利用历史特征数据生成近期特征和远期特征,得到影响斜坡演变过程各因素的重要性排序及算法最优参数集合,实现对天然气管道周围滑坡灾害的有效预测.结果表明,在对天然气管道周围滑坡灾害进行预测中,该方法相比XGBoost模型具有更高的准确率,同时处理速度也更快,证明了LightGBM算法在滑坡灾害预测方面应用的可行性和有效性.     

应用CF和Logistic回归模型编制滑坡危险性区划图

根据地理信息系统(GIS),以滑坡发生确定性系数(CF)和Logistic回归模型编制贵州省滑坡灾害区划图,其主要步骤为:应用历史滑坡灾点面积和滑坡致灾单因子子集面积计算CF,由此确定主要的滑坡致灾因子;应用Logistic回归模型、地理信息系统(GIS)空间分析工具和统计软件SPSS寻求最合适的模型描述灾害是否发生(因变量)与致灾因子(自变量)之间的关系;计算研究区域内各单元的滑坡概率,划分危险性等级,绘制基于GIS的贵州省滑坡灾害区划图;最后,用历史灾害分布数据检验滑坡灾害区划图.研究结果表明:根据区划图,贵州省可分为4个区域,即低危险区、中等危险区、高危险区和极高危险区;对贵州省的危险性分区合理,结合CF与Logistic回归模型编制滑坡灾害区划图的方法有效.     

基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例

以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地形起伏度因子;分别采用支持向量机模型(support vector machine,SVM)与逻辑回归模型(logistic regression,LR)对区内滑坡易发性进行评价,评价结果表明:SVM、LR模型的预测准确率分别为81. 8%、86. 4%。在此基础上,通过建立max{LSI(SVM)、LSI(LR)}函数,提出SVM-LR模型并用于研究区滑坡灾害易发性评价中。最后采用受试者特性曲线(receiver operate curve,ROC)对3种模型的预测精度进行检验与对比,检验结果表明:SVM-LR模型的成功率与预测率均高于SVM、LR模型,在极高易发区—高易发区内,滑坡灾害点所占百分率提高了2. 8%。研究结果可以为滑坡易发性评价提供一种新的思路。     

汶川地震诱发滑坡灾害的数量与面积

2008年5月12日14时28分,以四川省汶川县为震中的地区发生了Ms 8.0级大地震,地震造成了巨大的人员伤亡与财产损失,还诱发了数以万计的滑坡灾害.本研究基于震后航空像片与多源卫星遥感影像,辅以实地调查方法,在GIS平台支持下,对汶川地震诱发的滑坡灾害进行了解译调查工作.截至本文完成,在约48 678 km2的滑坡影响区域内,圈定了48 007个地震诱发滑坡灾害,覆盖面积约711.8 km2,这一数据远高于目前已经发表的结果.解译调查结果表明,汶川地震诱发滑坡类型多样,多沿发震断裂密集分布,形成多处地震堰塞湖.考虑到少部分地区遥感影像质量差且人员无法到达,估计汶川地震实际诱发滑坡数量超过50 000个,覆盖面积约达750 km2.全面客观地统计汶川地震诱发滑坡的数量与面积,对进一步研究地震滑坡空间分布、机理、评价预测,以及反推地震特征有着十分重要的意义.     

高速滑坡活动强度预测的一种新方法探讨

考虑滑坡过程中速度和变形的不均匀性、变形能的改变以及能量的损耗,提出了预测高速滑坡活动强度的一种新方法。利用该方法可以预测高速滑坡的滑动速度和灾害范围。     

基于GIS的吉林省预测地震滑坡区划研究

运用层次分析法(AHP)分析了影响吉林省地震滑坡灾害的地震动峰值加速度、地质、地貌、坡度、植被覆盖率、降水量6类影响因子,计算了各影响因子的权重系数,使用ARCGIS10地理信息平台进行了地震滑坡预测指数运算,绘制了12—2月、9—11月、3—5月、6—8月4个时间区间的预测地震滑坡区划图.结果表明:吉林市东南部、通化市东部、长白山天池火山区、延吉市周边为地震滑坡灾害的高发区域,特别是在6—8月间,降水雨可达600mm,发生严重滑坡灾害区域的面积可达到1 463km2;平原地区全年基本都不易发生地震滑坡灾害.     

基于ARMA模型的滑坡滑动力预测研究

为了更有效地降低滑坡灾害带来的损失、掌握滑坡滑动力变化情况,应用滑坡滑动力远程监测系统获得滑坡滑动力大小,根据滑动力时序变化特征,首次提出采用ARMA模型方法对其进行预测。通过以南芬露天铁矿2-1滑坡监测点滑动力时间序列为例进行研究,实现了该滑坡滑动力的短期预测。结果表明:预测值与实际值的误差率不超过3.5%,预测结果与实际情况符合较好,表明应用ARMA理论进行滑坡滑动力预测是可行的。     

基于GIS的平昌县滑坡灾害危险性评价

滑坡是平昌县境内发育的主要灾害,结合平昌县滑坡灾害发育特征,选取地层、高程、高差、坡度、坡向、剖面曲率6个因子作为研究区滑坡灾害的危险性评价因子。基于GIS空间分析,利用贡献率权重模型确定各因子的自权重与互权重,根据多因子叠加的原理,建立研究区的危险度计算模型,最终将研究区内滑坡灾害危险性划分为3级:低危险区、中等危险区、高危险区。经过检验评价分区结果符合实际情况。     

山体滑坡滑移灾害的灰色系统预测分析

在综合分析蔗头山中段十年来山体滑坡滑移。呈明显季节性的滑动规律的特征等，以及滑坡监测数据的基础上，取涔坡的滑移量s等于150mm作为阈值ε、可能发生滑坡灾害的年限进行灾变预测，预测结果显示与实际情况非常吻合，同时，预测在2002年、2004年和2007年该滑坡可能发生灾害险情，应密切注意。