互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

大数据对电子政务的影响及其应用

大数据在电子政务领域的应用,将为我国的电子政务发展带来新的机遇。从数据组成、数据来源、数据对事物的反映程度、数据传播面和应用面等方面分析了大数据同传统数据的区别,阐述了大数据对电子政务的影响,并从数据采集、数据开放等方面探讨了大数据在电子政务中的应用。     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍，分析了大数据的概念，对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论，并给出了大数据开源实现平台的技术组件，最后对大数据的挑战给予了展望.     

地理空间数据制作与显示技术探讨

讨论了矢量地理数据的空间基准的统一、分类分级的统一、数据模型的统一、数据集成、数据匹配、数据合并。发现了GIS数据与制图数据之间完整关系只有在数据按规则采集全面完成后才能充分表达和处理的规律,为一体化建库打下了理论基础。     

面向Hadoop的大数据取证研究

大数据解决方案的分布式架构、海量数据存储、内存数据存储等特点给针对Hadoop的电子数据取证带来了巨大的挑战。概述了传统计算机取证的流程、要点以及在大数据取证过程中的局限性。以Hadoop为例,从Hadoop取证生态系统角度介绍了大数据解决方案的架构,分析了大数据取证的数据源、方法、流程、工具等,为调查人员进行大数据调查取证时提供参考。     

反计算机取证技术研究

分析了反计算机取证的基本概念和方法,比较了反计算机取证所采用的数据擦除、数据加密、数据隐藏、数据混淆和数据转换等主要技术,并提出了一种安全、高效的基于m序列的数据擦除方法.     

浅论GIS数据质量控制

在分析GIS数据质量特点的基础上,提出了按照数据的生产过程划分的原始数据、一次性数据、二次性数据、三次性数据。并基此以矢量化数据为例说明了数据质量控制流程。详细分析了数据的检验方法,并以测量数据为例详细说明了数据质量控制过程。     

基于"3S"的土地督察数据系统构建

本文针对土地督察业务数据繁杂的实际情况,对督察业务涉及的数据进行了分类,包括基础地理数据、土地管理本底数据、专题业务数据、成果数据,并对这些数据进行了预处理研究和数据库设计,提出了土地督察业务数据体系,以达到规范化、标准化督察业务数据的目的.本文的研究对深入了解土地督察业务,科学管理土地督察业务数据,具有一定的现实意义.     

关于三维城市模型数据获取的研究

介绍了三维城市模型的要素和数据内容,并从DEM数据获取、地面纹理数据获取、建筑物的数据获取和其他数据获取等方面探讨了获取地理数据的方法。     

证据推理与检索数据网络安全获取

利用动态数学模型,首先给出了内-数据、外-数据与内-外数据概念,然后给出了证据推理与检索数据智能获取定理和网络数据空间与数据-证据关系定理,进而给出了检索数据的网络安全获取算法,最后给出了这些概念、理论结果的应用。     

2020年地球数据科学与共享热点回眸

 地球数据科学是地球科学与数据科学的结合，是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下，从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程，以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来，充分重视科学数据治理的规则，推动地球科学大数据计划发展，加强建立地球科学数据生态，促进地球科学数据领域的各方面合作，仍然是当前的紧迫需求。     

结构化数据清洗技术综述

数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪声的检测技术进行详细阐述。按照数据清洗方式对数据噪声的消除技术进行分类概述,包括基于完整性约束的数据清洗算法、基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人机结合的数据清洗算法。介绍了常用的测评数据集和噪声注入工具,并对未来重点的研究方向进行了探讨和展望。     

课程评估数据采集的研究与实践

课程评估需要面对各种类型的数据.结合课程评估 对各类数据的需求，提出了数据采集的基本原则.依据数据的属性特征，重点讨论了数据的 分类，并对数据调查采集的运作方法作了一些介绍.通过对各种数据的研究、分析、归类， 指导科学、准确、高效地调查采集相关数据.     

数据挖掘中的数据预处理技术

阐述了数据集成的预处理技术及必要性，讨论了不完整数据、含噪声数据、不一致数据的清理方法。     

大数据与电视媒体

介绍了人类生产数据、存储数据、处理数据、传递数据的能力,指出大数据在提升了人们认识事物水平的基础上,有力地推动了电视媒体产业的发展。     

基于大数据的企业竞争情报系统模型研究

大数据背景下,数据繁杂、数据的广度和深度达到了一定程度,给企业竞争情报的搜集、处理、分析提出了新的、艰巨的挑战.针对大数据的这些特性,需要革新数据处理的技术以适应大数据时代竞争情报的研究趋势.从数据的视角出发,形成了一套基于大数据的企业竞争情报数据共享交换规范,定义了一套基于大数据的企业竞争情报管理标记语言EIMML,设计和实现了基于大数据的企业竞争情报数据注册中心,最后提出了一种新的分布式企业竞争情报系统架构.     

基于关系理念的大数据在高校图书馆中的应用研究

随着大数据时代的到来,大数据在各行业的应用成了时下的热点。大数据存在于我们社会生活的方方面面,新时代的图书馆在大数据的冲击下,也面临着新的改变。本文着眼于大数据的关系理念,对大数据的关键要素进行了分析,包括数据的全体性、数据的混杂性、数据的相关性、数据的创造性和数据的预测性,通过对这几个关键要素的分析和研究,结合图书馆的自身基本情况,提出了大数据在图书馆中的创新应用。     

装备维修性数据收集与分析方法研究

维修性数据的收集与分析是装备使用阶段维修性工作的重要内容。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析的目的、数据收集的一般程序。重点阐述了维修性数据收集内容组成、数据收集表格设计、数据分析方法,为使用阶段维修性数据收集与分析工作的顺利开展奠定了基础。     

高校教育数据治理问题及对策

基于高校教育数据实践困境，从数据治理概述、数据治理的必要性、高校数据问题、高校教育数据分类及治理策略展开论述，提出了构建科学治理机制、建设统一数据标准体系、定期过滤数据、掌握数据治理重点环节四条措施.     

大数据环境下安全数据失真机理模型研究

为了防治数据失真,以提高大数据的应用能力及决策的准确性,基于数据失真的理论,描述了安全数据失真的影响因素和流动过程,剖析了安全数据失真的成因,进而构建了安全数据失真的机理模型,并提出了安全数据失真的防治策略。结果表明：导致安全大数据失真的原因是安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分,减少安全数据失真可从失真前、失真时和失真后3个时期进行。