L—模糊关系方程及其应用

本文将模糊关系方程扩张成L—模糊关系方程,并将某些L—模糊关系方程的求解问题转化为模糊关系方程的求解问题,然后通过例子说明L—模糊关系方程在某些实际问题中的应用。     

有效的参数传递求解方法—等价变换法

参数传递求解是编译技术中的重要技术,文章针对现有参数传递求解方法的不足,分析了参数传递求解的本质,提出了一个新的参数传递求解方法—等价变换法。它将等价性分析技术和分析表描述技术有机地结合在一起,具有了求解简单、直观的特点。     

用维纳的精确求解论证模拟迭代系统的可行性

本文通过直接求解维纳—荷朴夫方程,即解时—空相关分块托朴里兹矩阵及其求逆,得到维纳的精确求解,论证了无约束的最小均方误差准则的模拟迭代(实际)系统的正确性和可行性。     

C2连续的C-B样条的插值和拟合方法

提出了数据点集满足C^2连续的C—B样条曲线插值和拟合方法．详细阐述了C—B样条插值和拟合曲线的求解过程和求解算法．应用实例表明,利用C—B样条曲线插值或拟合数据点集,优点多、效果好．     

0—1型整数规划问题的求解方法

求解0—1型整数规划问题已经有许多较完善的方法,本文正是通过对这些方法的讨论和研究,提出一种新的求解方法,这种新方法对于求解较复杂的问题,非常有效。     

基于G-S迭代法的一种新的迭代格式

G—S迭代法是一种大型稀疏矩阵方程组数值求解的经典方法。文章给出了一种求解线性方程组的新的迭代格式，并分析了其收敛性。     

用广义升降算符方法计算修正Pschl—Teller势阱束缚态能级

谐振子定态薛定谔方程,可以不必用求解微分方程的方法求解,而采用产生算符和湮没算符的方法求解,变得迅速方便,我们将这种方法推广,同样我们不用解微分方程的方法,而采用广义升降算符的方法求出了修正P(?)schl——Teller势阱束缚态能级,所得的结果和解微分方程所得的结果完全一致。     

基于小波伽辽金法的有限区间关联系数的求解

主要研究在应用小波—Galerkin法求解偏微分方程过程中,有限区间的关联系数的计算.根据不同关联系数的形式给出它们的求解方法,最后通过对输运方程的求解,证明了该方法的有效性.     

Euler—Lagrange方程的高精度计算方法

Euler—Lagrange方程是多体系统动力学的基本方程之一,是高指标的强非线性微分代数方程组。利用零空间方法对Euler—Lagrange方程作简化处理,然后利用高精度谱积分对得到的微分代数方程组作数值离散,形成配置离散格式。针对高阶微分代数方程的离散方程组的病态问题,采用预条件技术改善了方程组的求解条件,然后利用Newton—Krylov方法迭代求解。这种求解技术可以得到任意阶精度且A-稳定算法,并且采用预条件技巧极大的降低了计算的复杂性。     

具有陀螺效应的转子—轴承系统的非线性动力学行为

考虑了不对称刚性转子的陀螺效应,建立了转子—轴承系统的动力学模型。将Wilson-θ法改进并结合预估—校正机理,得到了一种求解转子—轴承系统非线性动力学响应的方法。运用该方法求解了不对称刚性转子—轴承系统的非线性动力响应,将计算结果与Runge-Kutta法的计算结果进行比较,表明该方法具有很高的精度。运用Floquet分岔理论分析了系统周期运动的稳定性及其分岔行为。     

自适应抗噪声送话器算法

DSP芯片结合复杂的数字信号处理算法可构成高性能的自适应抗噪声送话器，自适应信号处理算法对送话器的通信质量是至关重要的。主要研究了几种常见的自适应噪声抵消算法，并通过理论分析，提出了变步长的并行LMS算法作为抗噪声送话器的自适应滤波算法。给出了该算法的实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行MATLAB仿真研究，证明了该算法的先进性。     

J1N统计量的优化计算

由于计算量巨大,小样本的计算一直是人们研究的问题之一.本文通过对统计量J1N两种算法的比较,指出优化后的算法比优化前的算法计算的速度明显提高.给出了优化的计算方法,并对两种方法进行了实验比较.     

模式匹配算法性能对比试验结果在入侵检测系统中的应用

在分析入侵检测系统中常用的模式匹配算法的基础上,通过实验对3种常用的模式匹配算法进行性能分析,得出3种算法各自的最佳适用场合,可为模式匹配算法的选择和改进提供指导.     

WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用

通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法)或马尔可夫链的转移概率矩阵(VD算法)来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影响较大,从而产生较大的滤波误差.笔者将二维可分离小波变换良好的时频局部性和Kalman滤波的实时最佳预测修正跟踪滤波估计结合起来,得出一种有效的混合滤波算法(WK算法),并将该算法用于进行雷达数据的滤波处理,使得滤波估计值逐步逼近真实轨迹.通过实际的仿真验证了该算法比其它单一的滤波算法更为有效.     

随机梯度算法的收敛性分析

虽然随机梯度算法的计算量比最小二乘法要小得多,但是它的收敛速度很慢。为了提高随机梯度算法的收敛速度和参数估计精度,提出了遗忘梯度算法,它不仅具有较快的收敛速度,而且具有跟踪时变参数的能力。随机梯度算法的收敛性证明是辨识领域的一个研究难题,文章运用鞅收敛定理分析了它的收敛性,结果表明随机梯度算法给出的参数估计误差一致有界,在强持续激励条件下参数估计误差一致收敛于零。数字仿真表明提出的方法是有效的。     

BP遗传算法在结构形状优化设计中的应用

利用遗传算法(GA)对桁架结构分别进行杆件截面和节点坐标的优化设计,利用BP网络的高度非线性映射能力来得到遗传算法的适应度函数值,替代优化中重复采用有限元分析的方法,降低计算花费时间,提高了算法收敛速度.通过25杆输电塔架算例的优化设计,验证了此方法的实际应用是可行的.     

图类算法可重用设计及其实现

为了提高图算法生成效率和可靠性,该文提出一种将领域特征模型与构件组装技术相结合的可重用的图类算法开发方法.首先,通过对一族图算法的深入分析,揭示出图类算法领域的共性特征和可变特征,建立领域特征模型;然后,分析特征之间的交互过程,设计图类算法的可重用构件,并对构件依赖关系做出描述;最后,借助高可靠平台对算法构件进行开发,建立高可靠可重用构件库,进一步由构件组装出多种图算法,提高了图算法的开发效率和可靠性.实验表明开发出的图算法可重用构件库具有一定的实用性.     

复杂系统模型自组织方法的直交化算法

提出了一种直交化算法，用来克服复杂系统模型自组织方法的多层算法中存在的若干缺点；讨论了算法实现所涉及到的一些问题．实例分析证实了该算法的有效性     

基于位运算的BMP图像加密算法研究

设计了两种基于位运算的BMP图像加密算法,序列密码加密算法和分组密码加密算法,并利用DELPHI编程实现了对BMP图像的加密操作.最后根据实验结果对两种算法进行了分析,并比较了它们的优缺点.     

基于样本集质量的建筑能耗预测机器 学习算法选择及参数设置

使用机器学习算法对建筑能耗进行预测正逐渐成为建筑设计初期重要的决策辅助工具,机器学习算法的选择及其参数设置一直是机器学习领域研究的热点和难点。但现有研究大多从算法原理角度进行预测模型的选择及参数设置,训练样本集的特征信息未得到充分利用。为此,提出一种以样本量及样本分布特征为出发点的样本集质量分类方法,针对不同质量样本集测试不同机器学习算法的学习性能,制定不同质量样本集的算法选择及参数设置策略。分析样本特征与算法性能之间的关系,为建筑设计提供有效指导。