神经计算与智能信息处理的发展

神经计算与智能信息处理的发展何振亚，汪军１．信息高速公路与智能信号处理信息是人类认识世界、改造世界的知识的源泉，“信息高速公路”和智能信息处理的研究与发展是当今信息产业革命的重要组成部分，在世界范围的实力竞争中，信息技术的发展水平已是举足轻重的因素。...     

智能信息处理技术的应用及前景分析

随着信息技术的不断发展,人类自然会涉及到智能信息处理这一前沿技术,它是人工智能在日常应用中的体现。智能信息处理是信息技术中的关键技术,计算智能是智能信息处理的核心技术,是目前多学科研究和应用的热点,是仪器科学与技术学科领域研究的重要内容之一,涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等多个领域,具有广泛的应用前景。     

融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索

信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(文字、图象、语音等信息智能处理)、通信智能化以及控制信息智能化。融合信息智能技术就是将多种数据信息处理的智能化,逐渐符合用户要求的信息的过程。数据融合技术,例如,信息特征识别和数据融合,物理信号处理和识别等。除了需要人工智能理论的支持以外还需要进行智能信号处理技术的综合应用。本文将围绕融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索进行展开。     

智能信息处理专题序言

智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的信息处理问题。智能信息处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广I淘的应用前景。     

智能信息处理专题序言

智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术.智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的信息处理问题.智能信息处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景.     

我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步

随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。     

人脑信息处理和类脑智能研究进展

脑科学被视为理解宇宙、自然与人类关系的“终极疆域”，人类从未停止对人脑的探索以及对其运行机制的模仿。过去几个世纪，人类对人脑的解剖构造和人脑各部分的独特功能有了一定的认识，但对人脑的信息处理机制、智能的形成等问题还需要持续深入探索。同时，借鉴人脑的信息处理方式开展类脑智能研究，对扩展与应用人类智能具有重要作用，是人工智能的下一个发展目标。从人工智能技术视角提出了大数据驱动的人脑信息处理机制、多脑区协同的人类智能形成机制、多标志物联动的脑疾病发展机理、多模态融合的类脑深度计算机理等关键科学问题，并建议从多学科交叉融合、产学研合作促进、国际化交流共享、战略性规划部署及科研型人才培养等方面加强脑科学及类脑智能研究。     

浅析综合智能信号信息处理的研究

随着科学技术的不断进步,计算机多媒体技术和网络通信技术迅猛发展,在智能网的基础上,出现了综合智能网。综合智能网的出现实现了多个用户共享综合统一的功能。在综合智能网的发展过程中,综合智能信号和信息方面也随之出现了一些问题。文章主要分析了综合智能信号信息处理的形势以及未来的发展方向,同时归纳总结了综合智能信号信息处理过程中可以出现的一些问题。     

智能技术创造未来社会

作为高技术核心的智能技术(如人工智能、知识工程、智能计算机、智能机器人等),其关键是人工智能。它们的相互作用会引发智能"核爆炸",把人工智力和人类智力的潜能爆发出来,导致智能革命;也会奇迹般地创造出一个智能社会。因此,工业社会之后不是"信息社会"。"信息社会"无非是由工业社会向智能社会转变过程中的一个过渡阶段,而不是一种独立的社会形态。     

智能视听信息处理的新策略

综述了计算机听、视觉信息处理目前的研究状况及已取得的成果,并阐述了各国在信息处理领域的发展战略,结合＂超级智能视听信息处理系统的研究＂提出的集声、象、图、文计算机信息处理于一体的多信息处理系统研究的新思路,介绍了该研究的详细内容。指出该研究有可能开僻的一条新的信息处理途径。同时,指出智能化听、视觉信息处理技术将是多媒体计算机、多媒体通信乃至＂信息高速公路＂技术的基础。     

成都大学信息科学与技术学院科技团队简介

<正>模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室实验室负责人由博士生导师苗放教授担任。重点实验室以数字图像处理、模式识别基础理论以及智能信息处理技术为主要研究方向,重点研究人类模式识别机理与高效模式识别算法,智能数据挖掘技术以及高维数据处理技术,为开发高效智能的应用系统提供关键技术等。实验室现有科研人员26人,45岁以下年青教师占85%,享受国家政府津贴2人,青年     

一种新的新闻信息处理模型

借助于互联网的发展,及时获取新闻信息已不再困难,对用户来讲,更大的难度在于如何从大量“垃圾”数据中辨别、获取有价值的信息,从商务智能中获得启发,考虑到新闻信息的具体特性,提出了一种新的新闻信息处理模型．模型并不局限于特定技术,而是将信息搜寻处理作为整体进行研究,以用户满意度为中心,整合信息处理的各环节,提高新闻信息搜索的效率,介绍了模型的各组成部分及其相互关系,并阐述了其中涉及的关键支持技术——人工神经网络剪枝算法在文本分类中的具体应用和优势。     

用最佳智能梯形分割法分割文本

智能信息处理是中文信息处理的重要内容；而自然语言处理和理解是智能信息处理的核心，在自然语言理解过程中要把自然语言信息进行分解，从中获取我们需要的有用信息，最佳梯形智能分割法就是一种对自然语言进行分解的有效方法。     

信息分析中的智能化技术

现代社会随着信息的爆炸式增加，智能化的信息处理技术变得尤为必要。智能信息技术（Intelligent Information Technology）融合了人工智能、统计模式识别、学习理论、数据仓储、数据挖掘、知识发现、网格计算等多方面，为用户对信息进行处理提供了有效的帮助。本书对智能信息技术当前的发展状况作了介绍，着重从理论和应用两方面叙述了智能体（Agent）、数据挖掘和学习理论。     

基于云计算的移动智能旅游导览系统

目前,各地旅游信息化资源形成一个个信息孤岛,且没有完善的面向游客和导游的移动智能导览系统平台。针对这个问题,提出以云计算来建立后端信息存储和处理中心,以移动通信网络、物联网、互联网技术结合作为前端展示终端和接口,以高性能信息处理、数据挖掘和智能推荐技术为信息处理支撑,建立为游客和导游提供信息服务的基于云计算的移动智能旅游导览系统。案例分析表明：系统模型具有较高的可应用性和可扩展性,且有助于更高效地实现旅游管理和监控。     

发挥技术优势抢占智能信息处理前沿

智能技术与系统国家重点实验室筹建于1987年，1990年通过国家正式验收对外开放运行。多年来，我们始终注意发挥实验室原有多学科、多层次研究的优势，不断加强基础理论研究，扩展研究领域，加强国际合作，开展战略性、基础性和前瞻性的科学研究。围绕“智能信息处理的     

基于智能电网的智能小区设计方案研究

运用现代网络融合中网络架构技术与微型计算机处理技术,开发了智能小区整体系统。系统由网络和智能支撑单元构成。整个智能小区系统有信号采集、通信协议处理、信息处理、用户业务综合处理等。信息经网络设备和终端设备进入管理中心计算机,实现系统的监控、管理、维护以及信息交互,对智能小区建设具有一定的推广意义。     

智能化高压设备在电网中的运用

本文对世界能源发展现状和智能电网国内发展情况进行了分析，探讨了智能化高压设备在电网中的运用，明确了智能变电技术对高压设备智能化的新要求，了解智能化高压设备特点和发展方向。     

电子不停车收费车道信息发布系统的设计与实现

针对我国电子不停车收费车道在信息化、智能化的局限性,立足于对车道安全、信息发布等问题的解决,提出了电子不停车收费车道信息发布系统的设计方案,利用智能交通中的信息采集、信息处理、信息发布等流行技术,结合收费车道的运营特点,起到电子不停车收费系统的功能倍增器作用。     

正在崛起的世界信息产业

最近.著名科学家钱学森提出了把情报信息业作为第四产业的新构想。 钱学森认为.世界信息产业规模有了极大的发展,情报信息在社会生活和发展经济中的作用越来越重要,应列为第四产业。现在世界各国都在搞“智力战”,对情报信息的竞争十分激烈.我国社会主义市场经济体制的确立和不断完善,面向现代化.面向世界.更需要情报信息。信息处理技术的现代化在世界信息咨询业中主要体现为:信息加工自动标引与分类以及机编索引技