基于移动GIS的景观缓冲区构建方法与系统实现

为提高景区导游精准化、智能化水平,本研究首先使用矢量要素缓冲区生成方法生成初步景观缓冲区,进而利用Voronoi图方法解决缓冲区的叠加冲突问题,最后利用可视性分析方法去除无效缓冲区,通过一系列GIS方法构建景区精确导览缓冲区,为基于移动终端的LBS智能导览应用提供算法支持。在此基础上,以移动GIS为平台,综合利用Arc GIS Server、空间数据库技术搭建智能导览信息系统。针对景区智能导览信息系统的测试结果表明,导览过程中可以根据游客GPS定位信息实时提供自动导览服务,缓冲区半径大小为10 m、10-20 m、20 m以上时的服务平均误差分别为29.6%、18.3%和9.8%,导游过程中景音对应,缓冲区划分大小合理。该景区导览缓冲区构建方法可为同类系统开发与应用提供参考。     

智慧旅游 让旅行“说走就走”

云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术在旅游产业中的广泛应用,深刻改变了旅游服务的发展模式,迎来了旅游信息化变革——智慧旅游,让＂一场说走就走的旅行＂不再遥不可及,比如利用手机刷二维码即时了解景区动态,点击智能触摸屏方便获取游览路线、休闲购物、特色美食等资讯,租用电子导览机随时享有私人导游服务……温州市智慧旅游作为国家＂智慧旅游＂和浙江省＂智慧城市＂建设示范试点,积极实践着旅游信息化从理论向实际的转变,     

旅游服务系统中的车辆监控与调度系统

基于旅游景区游客难以抉择旅游景点、食宿地点、行驶路线及交通工具等问题,提出了一种通过景区车辆监控与调度以实现旅游导游服务的方案:根据游客约车电话、景点游客统计量及其它信息调度车辆;通过车辆广播指引游客旅游路线.旅游服务系统中的车辆监控与调度系统集全球定位系统技术、地理信息系统技术和集群移动通信技术于一体,它是一类新的融合了旅游服务系统中的客房预订管理系统和景点游客统计系统的综合车辆管理系统.     

基于Android和Openlayers的旅游导览系统

为给游客提供全面的旅游信息,完善旅游服务体系,提升景区的服务和管理水平,本文以开源的Android和Openlayers为技术核心,以轻型数据库SQLite为数据支撑,开发出了具有导航、线路规划、定位、景点查询等众多功能的旅游导览系统.经检验,系统运行良好,证明了将Android和Openlayers用于地理信息开发时具有高效性和低成本性.     

基于智能移动终端的RFID自动导览系统研究

主要研究如何在嵌入式PDA上利用RFID技术、WiFi无线接入技术,设计一个移动终端的自动导览系统,透过IIS Server与RDA来进行数据库的操作,可实时下载更新解说所需的影音资料,为游客提供自动解说功能,实现对景点自动导览。     

体验旅游时代导游服务效果的实证研究

在体验旅游时代,旅游服务的中心任务不再是单纯提供旅游产品与服务,而是为游客塑造某种难以忘怀的体验,导游服务是游客旅游体验的重要环节,游客体验程度的高低取决于导游服务质量。通过实证调研,发现导游的知识技能不足、个性化服务意识薄弱、购物服务技能差、服务于游客旅游体验的技能欠缺等直接影响游客旅游体验的效果,提出为加强游客的旅游体验,导游在服务中应该树立以游客体验为核心的理念,创造互动式的旅游过程,并创新旅游文化教育功能的建议。     

云计算背景下的新型旅游供应链构建研究

针对传统旅游供应链以及现有在线旅游供应链运作模式上存在的不足,对以旅游信息服务平台为纽带的云计算背景下的新型旅游服务供应链进行构建,并对该供应链的特点、运作机理进行了探讨和研究.该模型可借助云计算技术以最大限度地满足游客的个性化旅游需求.     

智能信息处理专题序言

智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的信息处理问题。智能信息处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广I淘的应用前景。     

基于Android平台智能云导游系统设计与实现

为了把服务准确送达游客手机,提出了一种基于Android平台的智能导游系统解决方案.首先介绍了系统总体架构,主要包括了导游云服务中心、导游传感器网络、导游手机三层,阐述了建立各个部分的功能,以此为基础提出了三层的具体实现方案,部分解决了景点利用已有平台无法提供导游服务的问题,试验证明该系统能够较好的为游客提供导游服务.     

智能信息处理专题序言

智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术.智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的信息处理问题.智能信息处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景.     

基于云计算的智能人脸识别借阅系统研究

针对目前大多数高校图书馆仍旧使用借阅卡、一卡通等传统借阅系统的现状,提出了构建基于云计算的智能人脸识别借阅系统。相比于在本地设备完成计算的人脸识别系统运算慢、存储资源有限等缺点,系统采用具有高性能计算能力和海量存储能力的云平台。通过采集人脸数据,将收集到的人脸信息上传到云平台,云平台采用二值化、光线补偿、灰度变化、对比度增强等方法进行处理后对人脸特征信息进行保存并备份。当扫描待测人脸时,将人脸信息上传至云端与备份信息进行对比识别。测试结果表明; 基于云计算的智能人脸识别借阅系统具有较好的准确性、实时性、稳定性,降低了本地存储负担和成本、较好的满足了用户的智能化借阅需求。     

基于云平台的生物电阻抗分析检测系统的设计

提出了一种基于云平台的生物电阻抗分析检测系统,对人体体成分的检测、监护和干预提供了积极有效的解决途径。系统以"智能采集终端+数据处理中继+综合性健康云服务平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和智能硬件技术,设计了包括生物电阻抗采集前端、MSP430数据处理收发中心、数据处理交互单元、云平台数据处理存储阵列和应用客户端5个部分。通过检测身高、体重和阻抗参数,运用云计算技术由服务器集群在云端动态修正和更新算法,完成数据结果的分析计算,在应用客户端请求数据时实现数据分发推送,并通过显示模块展现给使用者。与当前主流生物电阻抗分析检测系统的对比结果表明,该系统检测参数多,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立人体体成分检测监控新模式。     

云环境下的流式空间信息服务

随着物联网、传感器技术与应用的发展,对大规模多维空间数据集成与服务的需求愈加迫切.如何实现基于大规模、多维空间数据流的实时计算成为空间数据处理领域的难点.结合云计算的特点,提出针对高速、大流量空间数据的实时处理方法.通过对多维、异构空间数据进行智能处理,生成结构化、简洁化的中间属性集;利用针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,解决Map/Reduce难以满足此类计算实时性要求的不足.在此基础上,设计了流式空间信息组织模型与云端适配方法,对方法中的关键技术问题进行了描述.实践表明,该方法可显著提高动态空间信息的服务质量与运行性能.     

基于关系和状态的移动云位置信息服务

受限的资源、易泄漏的用户信息一直制约着基于位置服务(location-based services, LBS)的应用程序的发展和推广. 通过结合云计算强大的计算能力和存储能力, 以及3G网络发展下的高速移动网络, 提出一种移动终端加云服务器端的开发模式. 该模式能够将移动端中复杂繁琐的计算任务和大量的存储任务交付给具有高速计算能力和海量存储能力的云端执行. 提出一种基于关系和状态的信息推送策略. 该策略能够很好地保护用户的位置等私密信息, 为用户提供灵活的权限设置. 通过一个原型系统的运行, 证明系统的可行性和实用性.     

一种用于云计算的数据容灾分配算法的改进

在云计算环境下进行数据容灾分配,可以提高云计算数据资源调度能力。传统算法采用粒子群数据聚类方法进行数据的容灾分配,数据负载均衡差,同时消耗数据任务调度的吞吐率。提出一种新的数据容灾分配改进算法。首先建立云计算环境下数据容灾分配层次结构模型,计算整个数据资源处理平台的整体响应时间,将云计算下的数据资源容灾分配优化问题转化为数据资源分配响应时间最小化问题;利用多用户QoS开销适应度运算机制和粒子群聚类算法对云计算中数据资源任务进行权衡分配,减少数据权衡调度时间,提高数据容灾备份能力。实验结果表明,采用改进算法可以提高数据容灾分配时数据的召回率和云计算数据任务权衡调度能力,在云计算信息处理中具有较好的应用价值。     

移动Agent技术在网格系统中的应用研究

对如何在网格系统中应用移动Agent进行了讨论,建立了一个基于移动Agent的网格系统的模型,给出了该网格系统的具体工作流程,并探讨了如何将该模型应用于对旅游数据的挖掘,从而为建立全国范围内的旅游信息网格门户网站提供一种实现方法.     

基于移动边缘计算的任务卸载策略研究

由于传统云计算的高时延和处理能力有限,无法满足5G网络的发展要求。基于移动边缘计算网络框架,提出了一种结合通信时延和计算时延的联合优化卸载策略用于移动边缘计算网络。该策略通过移动边缘计算设备不同的计算能力和通信链路的不同传输速率,对移动用户任务进行决策。通过仿真分析该卸载方法对任务大小和时延的影响,验证了该方法的优越性。结果表明,相比于传统的卸载方法,该方法可以有效地降低卸载时间和提高数据处理能力,有一定的参考价值。     

云计算环境下移动大数据合理分流方法研究

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

基于IDC的云计算应用研究

为了缓解移动通信枢纽电力资源压力, 解决硬件设备陈旧老化, 满足当前业务量和数据量提取、 转换和加载, 通过云计算的分布式计算、 虚拟化技术和ETL（Extraction Transformation Loading）工具等方法, 对IDC（Internet Data Center）机房中BASS（Business Analysis Support System）系统的数据集市云架构进行了改造升级。经过实际测试应用表明, 改造升级的BASS系统的数据集市在数据处理方面更加精细化； 在数据量交互计算方面, 更加均衡、 稳定、 高效； 同时, 降低了BASS系统整体运营成本, 提高了基础资源的效率。