基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.     

船舶初步设计阶段智能决策支持系统的应用

提出了用于辅助船舶设计者在获取船型要素信息量有限情况下，进行船型方案优选决策的支持系统理论体系框架和模型。将该系统应用于某实船船型方案优选决策，证明该方法是可行的、可靠的。此外，对未来智能决策支持系统在船舶初步设计中的应用前景进行了展望和预测。     

采矿工程技术方案模糊综合评判选择的探讨

本文应用模糊数学综合评判的原理,探讨了对初选的多个采矿工程技术方案进行定量分析,根椐评判指标值来优选方案的方法,为传统的方法提供一新的决策方法。     

船型方案优选的多目标群决策方法

利用与粒子群优化（PSO）算法相结合的多方案、多目标群决策方法对多种船型方案进行了决策优选. 首先在利用加权距离保证决策结果一致性的单方案、多目标决策方法的基础上,提出一种新的多方案、多目标群决策方法,然后引入 PSO方法对个体评价值进行迭代调整,使决策结果既能保持各位专家的初始偏好,又使各位利益相关者的意见具有良好的一致性. 将此决策方法引入船舶初步设计阶段的船型方案决策过程,分析确定船舶初步设计的重点属性指标及其权重,根据主尺度约束均匀生成系列船型方案,然后邀请多位专家进行评价决策,最终获得了船舶最佳主尺度决策结果. 该方法具有较高的可靠度,并为船舶主尺度方案优选提供了一种简便、高效的新方法.     

行星齿轮变速箱方案设计的模糊评判

主要讨论在行星齿轮变速箱方案设计过程中已经获得多个相对优秀的方案后，如何合理地进行评判决策出最佳方案基于模糊理论，建立了行星齿轮变速箱方案优选的模糊评判数学模型，并用实例进行计算说明，验证其科学性     

露天转地下最佳开采模式

建立露天转地下开采模式综合评判模型,运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种开采模式进行评判优选.评判优选过程中,综合考虑影响露天转地下开采模式的动态、静态、定量、非定量指标,如技术、经济指标及边坡稳定程度等:将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量;从而建立模糊综合评判模型,利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度.以石人沟铁矿为例,4种开采模式的优越度分别为45.82％,84.32％,89.88％,80.75％,从而确定第3种方案最优.     

基于改进的AHP-TOPSIS评判模型的盛大铁矿采矿方法优选

 为解决盛大铁矿低效开采的难题，运用改进的AHP-TOPSIS 综合评价指标体系模型，对5 个采矿方案进行综合评判优选。从经济、技术、安全3 方面综合考虑影响采矿方法的评判指标，通过改进的层次分析法客观地确定各评判指标的权重向量，结合逼近理想解的排序法原理，构建改进的AHP-TOPSIS 综合评判指标体系模型，基于评判指标计算出5 种采矿方案的综合优越度。结果表明，5 种采矿方案优越度依次为29%、28%、21%、22%、20%，其中分段接力退采分段充填采矿法为最优。     

基于群组评价的深基坑工程方案优选研究

深基坑工程方案的优选需要业主、设计、施工、监理和社会参与方通过群组协商实现.基于深基坑工程特点和群组评价理论,针对当前深基坑工程方案评价规则构建缺失的问题,在决策个体权重分配与修正、异质主体有效性判断及群组信息集成等方面构建评价规则,同时以三元区间数处理模糊信息.在此基础上对方案进行评价,得到方案群组评价值,并据此进行方案的优劣排序.实例验证了该评价规则的合理性与可行性,可为基于群决策的深基坑工程方案优选提供更合理的方法与依据.     

用模糊多层次综合评判优选深基坑支护体系

在分析深基坑优选影响因素的基础上,提出了方案评判的指标体系,应用模糊综合评判理论建立了基坑支护方案的模糊优选模型。最后,应用实例说明模型的可行性及有效性。     

基于模糊法和神经网络的增压开采方案的优选研究

多属性决策问题广泛存在于经济、管理、社会等各个领域中,如方案优选、工厂选址、资源分配、投资决策、项目评估、质量评估、科研成果评价、人才考核、产业部门发展排序、经济效益综合评价等,因此多属性决策理论及方法有着广阔的应用前景．对多属性决策理论、方法及其应用进行系统的研究具有重要的学术价值和实践意义．基于模糊理论的模糊优选方法是一种用于涉及模糊因素决策问题的优选方法,采用模糊优选方法可以较好地解决方案优选中的模糊性问题．本文以ANN、模糊理论为基础,对引入模糊优选方法解决气藏增压开采方案优选问题进行研究．     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

基于方差最小化的直觉模糊语言多属性决策方法

针对语言型决策存在运算越界和不符合人们直觉等问题,采用直觉模糊语言距离测度,构建个体评价信息与集成结果之间的方差最小化模型,并通过求解该模型给出直觉模糊语言运算新方法,通过给出直觉模糊语言期望值、精确值和直觉模糊语言的序关系,进而给出一种属性权重已知或完全未知且属性值为直觉模糊语言的多属性决策方法。最后,将所获得的决策方法应用于具体的数值实例中,对比现有方法以验证其合理性与有效性。数值实例结果显示,所提方法在一定程度上克服了现有语言运算存在的越界以及不符合人们直觉的不足。     

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后,提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法。该方法应用一个矩阵空间上的距离公式,将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题,然后又进一步等价为目标规划问题。该方法比较直观可信,因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵。     

模糊评价法在焦作矿区矿井水水质评价中的应用

为了使客观存在的污染程度、水质类别等模糊概念和模糊现象得以定量化的分析,应用模糊数学方法综合对焦作矿区矿井水水质进行了综合评价。评判结果与焦作矿区的实际监测数据吻合,模型选用合理,结果准确科学,评价方法可行。为矿井水资源化开发利用提供了理论支撑和决策依据,并可据此进行超标污染水质针对性的专项治理。     

对若干采矿方法数值优选法的评价与优选

数值优选法是对采矿方法进行选择时的重要工具 从正反两个方面对目前几个比较流行的采矿方法数值优选法进行了客观地分析和评价 ;结合它们各自的特点 ,对多目标模糊决策法和双基点法进行了适当地改进 ;通过实例验证 ,推荐了改进的多目标模糊决策法、相似率优选法等几个较为优良的方法 ,为选用合适的采矿方法数值优选法提供了有价值的参考意见 参 6     

基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策

为了探索q-RO(q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题.结合q-RO模糊概率粗糙集与多粒度粗糙集,提出了多粒度q-RO模糊概率粗糙集模型.利用离差最大化法计算属性权重与决策者权重,进一步建立了基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策方法,该方法考虑了决策风险与容错能力,可提供稳定的决策结果.通过2个实际算例验证了所建立方法的可行性与有效性.     

基于属性测度理论的群决策效果评价

群决策效果的好坏是检验群决策科学与否的主要依据.为客观地评价群决策的效果,从决策效率和决策质量两个方面建立了评价指标体系,考虑了各指标的权重.根据属性测度理论建立了综合评价模型,并以数例进行了说明.结果表明,采用置信度准则的属性测度理论,避免了模糊综合评价等方法分级不合理的情形.     

基于GOWA算子的IITFN群决策方法

对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.     

模糊多层次综合评价矿区采煤方法

在模糊集理论的基础上,应用模糊多层次综合评判法对适合于韩城矿区3~#煤层开采的4种采煤方法进行了多目标决策,得出综采放顶煤采煤方法是最优方案。     

雷达干扰资源分配的模糊多属性动态规划模型

雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题，合理干扰资源的分配可使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果，另外干扰决策都需以资源分配作为基础。该文利用多局性决策方法和模糊集理论，确定适合于雷达干扰效果评估的模糊优选模型；用动态规划原理建立了适合雷达干扰资源分配问题的模型。文中实例表明，该方法是可行、有效的。