应对东南亚海域海盗袭击的应急方案选择

为确保遭受海盗袭击后应急响应及时有效,基于案例推理方法提出一种应对海盗袭击事件的应急方案选择方法.针对海盗袭击事件常有的属性信息缺失情况及应急方案可复用程度问题,对传统案例相似性度量模型做出改进,引入"结构相似度"来衡量缺失信息对案例匹配的影响,提出"属性替代性度量"来确定案例属性差异程度.研究结果表明,该方法可确保案例匹配的精确度与应急方案复用的可行性.     

基于趋势信息的时间序列分类方法

大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数值差异,而忽略了序列的变化趋势.为此提出一种基于趋势信息的时间序列离散化方法并用最长公共子序列进行相似性度量.该方法能够很好地度量时间序列的趋势信息.此外,还将其与现有的点对点函数线性结合.与现有相似性度量方法不同,该方法能同时考虑时间序列的趋势信息和函数距离,相似性度量方案运用最近邻分类算法规则进行分类.为了进行全面的比较,在42个时间序列数据集上测试该算法的有效性.实验结果表明,所提出的方法能有效提高时间序列分类准确率.     

冷轧建模中基于粗糙集和神经网络的案例检索

针对一般基于案例属性相似度的案例检索方法在实际应用时存在相似性度量的定义等难点而无法保证两效、准确检索的问题。提出了一种新的案例检索方法。根据粗糙集理论对冷轧负荷分配决策表进行简约以及从简约的决策表数据中发现规则,在此基础上利用发现的规则建立隐层节点数更合理的神经网络模型。以此神经网络模型实现相似案例检索,经在线实验证明,应用该方法可实现快速高效的案例检索。提高了整体智能推理建模的效率和质量。     

基于多异构属性和不完全权重信息的案例检索方法

针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法。通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型。在此基础上,计算感知效用,并确定一组类似的历史案例,计算相似历史案例的综合效用,得到相似历史案例的排序,从而获得最适合的历史案例。最后,以瓦斯爆炸案例验证该方法的可行性与有效性。结果表明:该方法可以在计算案例相似性和综合效用时提供更客观、准确的结果。     

基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.     

一种度量图像区域相似性的粒计算方法

为有效度量图像区域的相似性,提高基于区域的图像检索技术,本文结合粒计算理论提出一种新的图像区域相似性度量方法。该方法首先对经过图像分割的图像特征信息进行分析研究,定义图像特征信息系统、序特征矩阵、特征粒及粒库等概念,然后对序特征矩阵中特征粒的粒度进行分析推理,尝试在不改变图像特征信息系统中序关系的条件下,基于粒计算方法寻求有效的图像区域相似性度量方法。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

应急辅助决策中案例表示与检索方法研究

针对突发事件发生后如何进行应急决策的问题,基于应急案例的层次结构提出了应急案例的XML表示方法,解决了异构应急案例的统一表示问题.在案例检索算法中,设计了一种基于结构相似度和属性相似度的双重案例检索算法,有效克服了传统最近邻算法中由于案例属性值缺失而无法进行案例相似性计算的缺陷.台风领域案例检索算法应用过程的实例说明了...     

基于数据集属性相似性的聚类算法推荐

由No Free Lunch理论可知,没有一种聚类算法可完美的解决所有问题.算法推荐是解决此问题的一种有效手段,其核心是数据集相似性的度量.因此提出了一种计算数据集相似性的新方法,通过提取能揭示数据集内在分布和结构的几种属性,然后计算数据集几个属性间的距离,从而得到相似性的度量.首先选择了统计特征向量和二值化向量,然后对数据集进行划分,并计算划分中点到中心点的距离和点对之间的robust path-based距离得到数据集的紧凑性和连接性.再通过BP网络训练得到4个属性的参数,进而得到了数据集的相似性度量.选择8种人工数据集和8种UCI上的数据集建立数据集库,并选择了7种具有代表性的聚类算法组成算法库.选择UCI上的部分数据集进行实验,结果表明本文提出的方法有较好的效果.     

软件成本数据的相似性度量

软件成本数据常常表现为高维混合属性数据,传统的相似性度量已不再适用.文中通过建立软件成本数据的高维模糊C均值(FCM)聚类算法对数据相似性进行度量.首先,定义由序数属性到数值属性的初始映射;然后,通过建立改进的迭代高维FCM聚类算法对序数 数值映射进行修正,优化聚类效果;最后,利用得到的模糊划分矩阵对软件成本数据的相似性进行度量.实验结果表明,通过对聚类效果进行优化,文中定义的相似性度量能够提高软件成本估算精度.     

信息融合-分离与隐性属性的显性特征

基于具有属性合取特征的动态数学模型与信息融合的交叉,给出了信息融合与信息分离生成的复合概念:信息融合-分离,给出了融合度量、分离度量与信息融合-分离属性定理,给出了隐性属性的显性化原理,给出了信息融合-分离的加密-解密及其安全获取。利用这些理论结果,给出它在案例侦察、证据获取与案例结论的安全认证的应用。     

信息素养与信息教育

简要介绍了信息素养的概念及其内涵,阐述了现代社会中信息素养的重要作用,指出教育信息化是提高人们信息素养的根本途径。     

多媒体信息与多媒体信息处理

多媒体已完全改变了我们对信息及信息处理的理解，它带来了许多需要解决的新问题，本文对在多媒体信息系统环境中信息特性上的拓广、处理形式上的变化等进行了讨论。     

企业信息门户的信息构建

企业信息门户是企业信息交流的重要平台,通过信息构建的企业信息门户可以更为有效地利用企业的信息资源.通过对企业信息门户和信息构建的介绍,论述了企业信息门户建设的重点是信息构建,在信息构建理念的基础上对企业信息门户的建设提出了一套建设思路.     

非对称信息与非对称信息市场

对非对称信息和非对称信息市场进行了概括的介绍，并从社会存在的角度对非对称信息与非对称信息市场存在的原因和形成因素进行了简要分析。     

多媒体信息处理与信息融合

介绍了作者所完成的多媒体信息处理系统的组成及原理，详细说明了该系统所采用的一种信息处理技术──字与图分离技术，实验结果证明了该技术的有效性。     

加强图书馆信息管理及服务之我见

依据图书馆信息文化、信息管理及服务的内涵,阐述了加强图书馆工作者自身文化素质和服务能力的重要性。并就图书馆如何做好信息文化服务进行了表述。     

信息时代的信息选择

现代社会信息量极为丰富，有“知识爆炸”、“信息海洋”之说。据估计，现在世界上每天产生科技论文上万篇，科技图书上千部，申请专利也达千余件。科技信息的容量每１０～１５年翻一番。预计到２００５年人类知识比现在要翻一番，到２０２０年人类知识将比现在增加 ３～４倍．而到 ２０５０年，今天运用的科技知识可能只占 ２０５０年拥有量的 １％。全世界每天约有近百亿信息单元的信息量在传递，并以年递增１５％～２０％的速度发展。 现代社会不仅信息量极大增长，而且随着科学技术的深入发展，信息的内容也极其复杂、有许多信息并不是…     

基于信息保真度的最优信息传输

为度量信息被信道噪声干扰后的可恢复程度, 提出基于互信息的信息保真度概念, 并揭示保真度与互信息以及信息恢复方法误差概率之间的内在联系。 理论分析表明, 信道最大信息保真度能反映最优传输消息分布, 在此基础上把最优传输消息分布的求取转化为信息保真度极值问题, 并研究基于最大化信息保真度的最优信息传输。 以二元无记忆信道为例, 对其进行理论和数值分析, 并验证了最大保真度与信道容量以及最优传输消息分布之间的关系。 结果表明, 对较为复杂的信道模型, 基于信息保真度的最优化计算比信道容量的计算更为简洁。     

面对信息社会的信息资源管理

对信息社会的信息处理、信息传输、信息管理、信息消费、信息生产等特征进行了分析和探讨，进而论述了信息社会对信息资源管理的影响。     

信息系统诱导的信息代数

通过对信息系统诱导一个信息代数进行新的刻画, 得到一个信息系统可以诱导一个信息代数, 而不再需要附加条件, 并且得到一个连续的信息系统可得一个连续的信息代数, 一个紧信息系统可得一个紧信息代数.