甘肃省低碳经济发展的影响因素及路径选择

发展低碳经济是世界经济发展的必然趋势,甘肃省在实现经济高速发展的同时,所带来的的环境污染问题异常严重,发展低碳经济刻不容缓。通过对甘肃省低碳经济发展影响因素的分析,寻找出低碳经济发展的路径及选择。     

陕西省城市低碳经济发展水平的综合测度与评价

定量测度和综合评价省域所辖城市低碳经济发展水平,有助于了解低碳经济发展现状和明确各个城市低碳经济发展存在的问题。陕西省作为我国的能源资源大省和首批低碳经济试点省区之一,推进低碳经济发展进程势在必行。采用因子分析法,从经济发展水平和低碳发展水平两个方面分别构建城市低碳经济发展的评价指标,对陕西省2015年11个地市低碳经济发展水平进行了综合评价,并依据评价结果给出推动陕西省城市低碳经济发展的有关对策建议。     

基于模糊评价的区域低碳经济发展定量分析

针对低碳经济发展状况问题,首先从经济社会发展状况、环境污染与治理状况、自然环境状况三个方面选取11个指标建立指标评价体系。其次,基于华东地区6省1市2014年的统计数据,建立模糊综合评价模型对华东地区6省1市的低碳经济发展水平进行定量分析,并构建隶属度函数进行等级划分。结果表明:就低碳经济发展而言,安徽和山东发展水平较低,浙江和福建低碳经济发展水平较高,其他省市的发展则处于一般水平。最后针对低碳经济发展中的问题提出相应的对策建议。     

贵州省低碳经济发展动态评价研究

低碳经济发展水平评价,对推动和促进经济社会可持续发展具有重要意义。以贵州省2000~2012年统计数据为基础,从经济发展基础、碳排放水平、低碳消费、碳汇水平、低碳生活和低碳响应6个方面构建低碳经济发展评价指标体系。运用综合指数法,对其低碳经济发展水平进行动态评价。结果表明:近13年,贵州省低碳经济发展水平总体向好,低碳经济综合评价指数由2000年0.4447增加到2012年0.6707,低碳经济发展水平和碳汇水平逐步提高。在经济社会发展的同时,人们加大了对能源消费的依赖,但在全省人口总量减少的情况下,人均碳排放量却有所增加。表明全省能源利用结构和能源利用效率仍存在不足。另外,低碳生活指数一直处于较低水平,低碳生活水平也待进一步提高。全省应进一步优化产业结构,加快经济转型,提高技术水平,以实现经济的可持续发展。     

福州市低碳经济综合评价体系构建

遵循科学性和可操作性基本原则,选取经济发展、低碳技术以及低碳环境三大子系统及影响低碳经济的12项评价指标,运用模糊层次分析法和基尼系数对指标进行赋权,构建福州市低碳经济综合评价体系,并对福州市2008—2010年低碳经济发展水平进行分析,研究福州市低碳经济发展水平的整体进度.评价结果符合福州市发展现状,可为福州市低碳经济的发展提供理论依据和研究方向.     

基于熵权法的甘肃省区域经济发展空间差异性分析

甘肃省14个地市州经济发展水平差异较大,区域发展不平衡状况明显。鉴于此,从经济发展水平、社会发展水平、人民生活水平这三个角度入手,选择了经济规模、产业结构、教育水平、医疗水平、科技水平、居民收入、居民支出8个层次20个指标构建甘肃省区域经济发展水平综合评价指标体系,对甘肃省区域经济发展水平进行了综合评价,并得出结论:根据综合得分可将甘肃省分为三大类。兰州、嘉峪关为第一;酒泉、金昌、张掖、庆阳、武威、白银、天水、平凉为第二类;定西、陇南、甘南、临夏为第三类。     

热电行业低碳经济评价指标体系研究

基于热电行业低碳经济评价指标体系的研究,运用模糊数学综合评价理论,构建了热电行业低碳经济评价模型和评价方法,综合评价热电行业低碳经济的发展水平,以便系统地反映热电行业低碳经济发展的差距,及时修正战略途径,切实推进低碳经济发展.     

陕西省低碳经济发展水平的综合评价及趋势分析

为了解陕西省低碳经济水平的时间变化规律及发展趋势,通过构建低碳经济发展水平评价指标体系,运用层次分析法计算各评价指标权重,采用综合指数模型分别从低碳产出、低碳排放、低碳资源、人民生活水平4个方面评价了陕西省低碳经济的发展水平.结果表明:陕西省低碳经济发展水平具有明显的年际差异性,总体呈逐年上升趋势.陕西省应采取节能减排,提高资源利用效率等措施,提高其低碳经济的发展速度.     

资源型城市低碳经济发展水平评价实证研究——以大庆市为例?

资源型城市要实现可持续发展,走低碳之路不失为一种可行的选择。在分析资源型城市向低碳城市转型过程中面临主要5方面障碍的基础上,遵循制定指标体系的相关原则,充分借鉴国内外衡量低碳城市发展水平评价指标体系已有的研究成果,在考虑资源型城市特点的基础上,构建了符合其特点的指标体系。纵向上运用模糊层次分析法计算资源型城市低碳经济发展水平的综合评价指数,横向上运用数据包络分析法比较各资源型城市低碳经济发展水平,最后综合纵向和横向分析结果提出被评价资源型城市发展低碳经济的具体建议,以期为资源型城市发展低碳经济提供参考。     

近10年上海市低碳城市发展进程研究

依据各个评价指标的方差贡献率的大小,设定层次分析评价模型的权重,构建低碳城市发展进程的评价模型。根据上海市2000～2009年的统计数据,对上海市低碳经济发展进程进行综合评价,得到上海市的低碳经济发展水平正处于不断上升状态的结论。     

城市低碳经济发展路径的系统动力学模拟

面临全球变暖和环境污染问题,发展低碳经济成为城市可持续发展的必由之路.本文从经济、能源、环境三方面,对城市低碳经济发展进行系统动力学建模,并以吉林省四平市为例进行仿真模拟,考虑在现有因素影响下的经济发展模式,基于已有的低碳经济综合评价指标,从产业结构、能源消耗以及经济发展等方面,研究城市从高碳经济逐渐步入中碳经济,并向低碳经济发展的可行路径.针对具体城市,提出调整产业结构,提高污染治理能力,从源头上控制大气污染,是城市可持续发展的有效对策.     

甘肃省各主要城市节约型社会综合评价

资源节约型社会的建设是当前关系到全面建成小康社会战略性目标实现的关键,为了对甘肃省各主要城市节约型社会发展情况进行评价,借助资源节约型社会的内涵与特点,从资源经济发展、资源社会进步、资源节约潜力、资源环境保护等四个角度建立了能够综合评价节约型社会的指标体系,利用2017年的数据资料,对甘肃省14个地级市的资源节约状况通过综合评价和聚类分析进行横向比较研究。最后结合研究结果对甘肃省资源节约发展提出一些政策性建议。     

基于ANP的低碳城市评价研究

发展低碳经济是应对气候变化的重要举措,而作为经济社会中心的城市是碳排放的集中地。建设低碳城市对于我国发展低碳经济,实现产业结构调整具有重要意义。在对国内外现有低碳城市研究进行梳理和对低碳城市进行界定的基础上,从低碳经济发展、低碳社会文明、低碳资源环境三个维度构建了由3个一级指标、11个二级指标、28个三级指标组成的一套操作性较强的城市低碳指标体系。引入ANP方法建立了可量化的低碳城市评价模型,系统研究了指标体系内各种复杂的依存与反馈关系,并对江苏省2009年13个地级城市的低碳发展水平作出综合评价。     

低碳经济背景下长株潭地区土地集约利用评价方法研究

随着我国城市化的快速发展,城市土地集约利用问题日益突出.面向低碳经济走土地集约化道路是科学利用土地的必由之路.应用GIS数据管理与可视化表达技术、变异系数权重确定法、改进的TOPSIS综合评价方法,紧扣土地集约利用的内涵,以长株潭地区为评价目标,选取土地集约利用相关的19个评价因子,对长沙、株洲、湘潭三个城市的土地利用集约程度进行综合评价,得出结论:长株潭三市的集约度都在逐年提高,土地利用将更加集约;作为一体化的城市群,株洲市的集约度明显低于长沙和湘潭地区,潜力较大。评价结果较好地揭示了长株潭城市群土地集约度发展状况,为城市群低碳经济发展提供决策支持.     

模糊综合评价法在低碳新农村发展评价中的应用——以河北省为例

对低碳新农村发展水平进行评价能够更好地了解其发展状况,指导低碳新农村建设.从构建低碳新农村发展水平评价指标体系出发,利用模糊综合评价法构建评价模型,对低碳新农村发展水平进行综合评价,并通过河北省低碳新农村发展水平评价的实例对模型进行了验证.     

绿色经济背景下低碳经济评价指标体系的构建

随着经济的快速发展,环境污染问题也变得越来越严重,现在人们都提倡走可持续发展道路,而绿色经济就是经济发展的必然趋势。但是在经济发展过程中必须要提倡和推行低碳经济体制,并且要建立完善的综合评价标准,这对经济的发展是十分重要的,只有建立这种经济体制,才能建立一种低污染、低耗能、高效益和高效率的产业链,这样人类才能获得更大的发展。接下来我们就来具体地介绍一下这个问题,希望可以为我国低碳经济的发展提供一些参考。     

甘肃省区域经济发展能力的比较分析

运用多层次因子分析法，对甘肃省所选12个地级市进行可持续经济发展能力的综合评价与对比分析，并以3个子系统的发展能力作为变量，进行聚类分析。根据横向数据的评价分析结果，客观分析了甘肃省区域经济可持续发展的现状，并在此基础上提出了改进经济、社会、环境三大系统的对策。     

基于因子分析的陕南城市低碳经济发展水平研究

运用因子分析法,借助SPSS统计软件对陕南城市低碳经济发展水平进行了综合评价和分析.首先构建地级城市低碳经济评价指标体系,并从2007—2012年统计年鉴中得到相关指标的具体数据,然后对陕南3个城市低碳经济水平进行了客观的综合评价和分析.结果表明:汉中市低碳经济发展水平最高,其次为安康市,商洛市排名第三;汉中市的社会生活因子和科技因子得分位于三市之首,而安康市的资产收入因子、环保因子得分最高等.最后对陕南城市低碳经济的发展提出了一些政策建议.     

基于 DEA 的福建省低碳经济的效率评价

选取福建省2000-2012年能反映低碳经济发展的13个指标作为评价单元,建立低碳经济评价的指标体系,运用DEA中的CCR模型和BCC模型,测算了福建省过去13年的低碳经济的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,进一步对原有的投入、产出进行调整,并以此为依据提出福建省低碳经济的发展对策。     

气候变化背景下云南省低碳经济发展研究

利用层次分析法所构建的低碳经济评价指标体系分别从碳排放量、碳源控制、碳汇建设、低碳产业对云南省气候变化下的低碳经济发展进行综合评价．结果显示,1995—2011年云南省的低碳经济发展呈快速上升趋势,但是整体仍然处于相对低碳期．只有通过控制人口、提高能源效率、优化能源结构、发展再生能源、调整经济结构、增加碳汇、合理消费等方面努力,才能实现经济、环境与社会和谐统一．