浮空器在应急通信中的应用

 浮空器相对于固定翼无人机和四旋翼无人机等一些常规的飞行平台,具备续航时间长或飞行高度高的显著优点,高空超压气球和低空系留气球已经成为应急通信领域一种新的发展方向。以系留气球和高空超压气球在应急通信中的应用为例,梳理了浮空器在应急通信中的应用现状,总结了浮空器在应急通信中应用的显著优势,指出了亟待解决的关键问题,展望了未来浮空器在应急通信行业应用方向。     

国外系留气球的发展与应用

本文从系留气球的概念及其性能特点出发,介绍了国外系留气球的发展与应用情况,为国内开展系留气球的研制提供一定的参考价值。     

一种基于稳定性理论的系留气球性能飞行试验数据处理方法

介绍了一种基于稳定性理论的系留气球性能飞行试验数据的处理方法;并结合某型系留气球的性能飞行试验结果进行了分析。结果表明,提出的数据处理方法能够有效获得系留气球的性能参数,为中小型系留气球的性能评价提供了重要的依据。     

一种基于无线网络的系留气球虚拟仪器系统

在构建系留气球测试系统时,针对传统仪器协同工作能力差和利用率低的问题,文章提出了一种基于无线网络的虚拟仪器测试系统解决方案。利用ZigBee技术解决了虚拟仪器系统无缝接入系留气球系统的问题,利用虚拟仪器技术实现了各种测量数据的融合输出。实例证明在进行系留气球面向用户测试应用时采用此解决方案更具人性化、适应面更广、性价比更高。     

系留气球逃逸安全设计与实现

为了避免系留气球逃逸对民航空域造成的威胁,本文提出了将导爆索内嵌在系留气球顶部半周,并由电雷管引爆导爆索的方案,设计并研制了引爆导爆索的系留气球自毁装置。测试结果表明,采用气压自适应控制系留气球自毁的方法是可行的。     

气象气球应急通信系统设计

通过对国内外气象气球的分类及典型应用的介绍,借鉴国外以气象气球作为应急通信平台的经验,提出了一种利用缆绳系留气象气球,遥控放飞气象气球,伞降回收通信设备的一种新颖独特、操作简便、性能优越、经济实用的应急通信系统的初步设计方案。     

基于D-S证据理论的多源信息融合方法在系留气球缆绳故障诊断中的应用研究

本文介绍了一种基于Dempster-shafer(D-S)证据理论的多源信息融合理论在系留气球缆绳故障诊断中的应用方法。分析介绍了D-S方法的基本理论、基本概率分配函数(BPA)的获取途径、组合法则和决策方法等。通过实例分析表明,该方法的应用可以大大降低原来只靠单个传感器判断的局限性和不确定性,给系留气球系统缆绳故障的判断提供了一种新的解决思路。     

系留气球缆索连接结构分析与工艺研究

球体连接缆索是系留气球的重要组成部分,根据系留气球的工作状态以及整体布局的要求,选择芳纶纤维作为系留缆索的主材,介绍了球上缆索连接的结构特点,为解决缆索接头强度损失问题,设计了一种新的金属接头结构,对缆索受力情况进行了理论计算,并采用有限元分析了胶结处的应力状态和整体连接强度,开发了芳纶缆绳与金属接头的胶结工艺,经不同环境拉力实验验证表明,采用该工艺合成的缆索合理可靠,能够满足系留气球低空和高空驻留要求。     

球载1.8m天线结构设计

1.8m天线系统能够克服系留气球纵横摇运动对天线转动的影响,使天线的波束指向相对大地坐标稳定或按预定的要求转动。对1.8m天线系统进行结构设计和仿真优化设计,已成功应用于某系留气球系统中,天线工作稳定可靠。     

浮空器囊体材料力学性能实时测定

浮空器在工作状态下的实时力学性能的测定,对掌握浮空器的安全状况非常必要。通常所采用的力—位移方法无法进行浮空器实时力学性能的测量。文章利用大应变应变片对囊体材料进行测试,研究了应变片在非线性应变中的表现特性,通过对测试数据的分析,揭示了应变片中单片、花片、粘合剂,加厚垫层等对测试结果的影响,验证了应变片在浮空器囊体材料中测试应用的可行性,为其在浮空器囊体力学性能实时中的应用提供技术支持。     

变频器在传统印染设备改造中的应用

采用不同的变频技术对不同加工工艺的传统印染设备,如退煮漂联合机、直辊丝光机、热熔染色机、轧染联合机、卷布机、平网印花机等进行电气控制系统的技术改造,取得了非常好的综合效果。     

传统工艺的传承困境及对策——以广西贡川纱纸工艺为例

采用参与观察法和问卷调查法对贡川纱纸业的传承情况进行调查,认为纱纸工艺背后文化心理的缺失,纱纸工艺僵化单调、产品缺乏创新等是贡川纱纸传承陷入困境的主要原因,并提出要有意识地对传统纱纸进行革新,通过增加经济效益来激发当地人传承纱纸工艺的热情,让当地人正确理解纱纸工艺的文化价值并使其将传统工艺的保护与传承成为自觉行为等对策。     

浮空器副气囊体积对环境适应性的影响分析

副气囊是浮空器的重要组成部分,其内部填充空气,通过充气或放气维持浮空器气囊内外压差在安全范围内,从而保证浮空器在空中长时间连续安全地工作。本文通过理论推导,建立了浮空器副气囊体积的数学模型,并对浮空器副气囊体积对环境适应性的影响进行了仿真分析。结果表明,本文方法对浮空器副气囊的设计有一定参考价值。     

高密度W-Ni-Fe合金制备与应用研究进展

高密度W-Ni-Fe合金具有强度高、塑性好、抗冲击韧性和穿透能力强、耐腐蚀性和抗高温氧化性能好等综合力学性能,广泛应用于现代军工工业和民用工业领域.本文从高密度W-Ni-Fe合金制备和应用的角度,论述了制粉、成形、烧结、热处理、形变强化等制备工艺对高密度W-Ni-Fe合金综合力学性能的影响,同时也对高密度WNi-Fe合金在核工业、航天工业等工业的应用进展进行了探讨,为高密度W-Ni-Fe合金的制备和应用研究提供相关数据参考.     

基因芯片及其应用进展

基因芯片是 2 0世纪 90年代兴起的一项前沿生物技术 基因芯片的原理并不复杂 ,但其类型却较为繁多 基因芯片用途广泛 ,在生命科学研究及实践、医学科研及临床、药物设计、环境保护、农业、军事等各个领域中有着广泛的用武之地     

An organic thyristor

Thyristors are a class of nonlinear electronic device that exhibit bistable resistance--that is, they can be switched between two different conductance states. Thyristors are widely used as inverters (direct to alternating current converters) and for the smooth control of power in a variety of applications such as motors and refrigerators. Materials and structures that exhibit nonlinear resistance of this sort are not only useful for practical applications: they also provide systems for exploring fundamental aspects of solid-state and statistical physics. Here we report the discovery of a giant nonlinear resistance effect in the conducting organic salt theta-(BEDT-TTF)2CsCo(SCN)4, the voltage-current characteristics of which are essentially the same as those of a conventional thyristor. This intrinsic organic thyristor works as an inverter, generating an alternating current when a static direct-current voltage is applied. Whereas conventional thyristors consist of a series of diodes (their nonlinearity comes from interface effects at the p-n junctions), the present salt exhibits giant nonlinear resistance as a bulk phenomenon. We attribute the origin of this effect to the current-induced melting of insulating charge-order domains, an intrinsically non-equilibrium phenomenon in the sense that ordered domains are melted by a steady flow.     

低温等离子体放电的数值模型

综述了迄今为止各种分析低温等离子体放电物理过程的数值模型,以帮助我们从数值模型出发理解许多至今仍无法解释的现象,同时也为低温等离子体在等离子体处理技术、气体激光等工业应用以及在微电子、材料制备、环保、航空航天、军事等领域的应用提供了研究方法.     

基于深度学习的军事目标识别算法综述

目标识别作为深度学习中最受欢迎的领域之一,已广泛应用于民用的各个方面,如人脸识别、行人重识别、车牌识别、车辆识别等;而在军事应用领域,由于军事目标数据集较少,但识别要求精度高实时性强,所以还在发展阶段。本文首先阐述了基于深度学习的军事目标识别发展现状;然后介绍了六种目前主流的基于深度学习的军事目标识别算法（包括Mask R-CNN、GAN与深度森林、DRFCN、E-MobileNet、SSD300、YOLO）及相关网络结构、改进方法与实际应用;最后对主流方法进行总结,并探讨了未来的发展趋势。