相同腹地港口吞吐量预测方法

以港口群的角度思考港口的发展与规划是当前港口规划的重要思路.作为港口规划重要依据的港口吞吐量预测也要从港口群的角度去计算.给出了从港口群角度分析预测群内各港口吞吐量的方法,即先采用常规的预测方法预测港口群的总吞吐量,再用层次分析法将这一总量分解到各港口.以长江三角洲集装箱港口群为例,预测了嘉兴港2010年以前的集装箱吞吐量.     

Cadna/A软件用于大型双曲线自然通风冷却塔噪声预测的适用性分析

大型双曲线自然通风冷却塔是火电厂和内陆核电厂主要的噪声源之一,采用合适的噪声预测软件对该类型冷却塔的噪声影响进行预测分析,对开展火电厂和内陆核电厂噪声评价工作具有重要意义。选取运行的大型双曲线自然通风冷却塔为研究对象,通过对噪声预测值和实测值的对比分析,验证Cadna/A软件在该类型冷却塔噪声预测的准确性,结果表明采用Cadna/A软件对大型双曲线自然通风冷却塔进行噪声预测是合适的。     

基于航迹特征的飞行程序噪声预测研究

针对目前飞行程序减噪设计的需要,研究了民机的航迹特征,选取了声暴露级（SEL）作为单个事件的飞机噪声评价指标,并在研究飞行程序特点的基础上,结合飞机噪声性能（ANP）数据库和NPD噪声计算方法,建立了一套基于航迹特征的离场飞行程序噪声预测方法。以某民用机场的离场程序为例,绘制出噪声等值线图,验证了方法的可行性。实例证明,该方法可以量化预测飞行程序的噪声影响,规范了飞行程序噪声预测的方法,可以为减噪飞行程序设计提供参考。     

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

本文选择了沈阳市7条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测,并同时采用3种常用的道路交通噪声预测模型FHWA、RLS-90、NMPB-Routes-96对上述7条典型道路进行道路交通噪声预测,根据实测噪声值对3种预测模式进行比较验证分析。结果表明这3种预测模型中,FHWA模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多,误差在7.4-11.5分贝之间,预测精度低;RLS-90模型预测值在实测值上下波动,误差在0.1-4.4分贝之间,预测精度高于FHWA模型;NMPB-Routes-96模型预测值在实测值上下波动,预测误差在1.7-2.7分贝之间,预测精度高于前两个模型。NMPB-Routes-96模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。     

基于系统仿真的港口生态承载力动态评价模型

针对目前港口生态承载力研究中过程机制和时间动态性考虑不足等问题,构建港口生态系统承载力复合评价模型,实现对港口生态承载力的动态评价和演变趋势预测.首先,应用系统动力学理论,从社会经济、资源和环境三方面建立港口生态承载力的系统动力学模型;其次,引入生态承载力综合评价法,提出港口生态承载力综合评价指标体系,建立港口生态承载力复合评价模型.在此基础上,以北方某港区为例,运用复合评价模型,对该港区生态承载状况进行现状分析和参数敏感性分析,识别港区生态承载状况的主要影响因子;设置自然发展方案和综合调控方案,动态模拟和评价2015—2030年港区生态承载状况的演变趋势.仿真结果表明,综合调控方案能有效解决港区生态超载的问题,显著提高港区生态承载水平.研究结果可为生态型港口建设及港口生态修复提供理论依据.     

应用GA-BP神经网络对加速工况车内声品质研究

遴选出15辆乘用车三挡全油门加速工况车内噪声,选择专业评审者进行主观评价试验,选择具有噪声时变特征的4个客观评价参量,基于GA-BP神经网络建立精准的预测模型,同时将用该模型与多元线性回归模型得出的结果进行对比。研究表明,GA-BP神经网络模型更适合描述车内噪声品质评价的复杂性和非线性,可以获得更好的预测结果,可较大程度地提高预测精度。     

基于GA-BP神经网络的加速工况车内声品质研究

遴选出15辆乘用车三挡全油门加速工况车内噪声,选择专业评审者进行主观评价试验,选择具有噪声时变特征的4个客观评价参量,基于GA-BP神经网络建立精准的预测模型,同时将用该模型与多元线性回归模型得出的结果进行对比。研究表明,GA-BP神经网络模型更适合描述车内噪声品质评价的复杂性和非线性,可以获得更好的预测结果,可较大程度的提高预测精度。     

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测

港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.     

灰色模型在港口货物吞吐量预测中的应用

分析灰色模型预测的建模过程,并结合宁德港近年来的港口吞吐量数据对未来几年内此港口吞吐量进行预测,获得了可靠性较高的预测结果。     

宁波——舟山港货物吞吐量预测方法

港口货物吞吐量是港口物流的主要组成部分,对它的准确预测是确定港口规模建设的前提.根据舟山统计信息网提供的数据,整理得到宁波——舟山港2004年1月-2012年7月的港口货物吞吐量和外贸货物吞吐量.把货物吞吐量划分成训练集和测试集,分别用A'RIMA模型、分形预测方法、神经网络技术和支持向量机四种方法对该港的货物吞吐量进行了预测.以MATLAB为技术基础,对这四种方法进行了仿真计算.结果表明,四种预测方法均得到了满意的效果,但是利用神经网络预测误差较小,显示了神经网络模型在具有非线性随机的港口物流预测中的潜力.     

通过随机排序的交替方向乘子法的矩阵恢复

为了解决交替方向乘子法（ADMM）在求解广义的鲁棒主成分分析（G-RPCA）模型时结果不收敛的问题,提出用随机排序的交替方向乘子法（RP-ADMM）来求解这一模型,并且通过数值模拟和实例验证证明了该算法的有效性。结果表明,该算法求解G-RPCA模型较目前已有的算法速度更快、鲁棒性更高;在处理同时被稀疏大噪声和稠密小噪声污染的图片时,能较理想地分离出图像的低秩部分、大噪声部分和小噪声部分。     

混凝土地板力导纳的研究

本工作是在一个小的混凝土地板上,测量了8个不同位置的力导纳.采用现场求平均和计算机求平均两种方法获得平均导纳曲线.同时,还用计算机计算了它们的最大值.为了对力导纳的预测,计算了特征导纳和导纳上限,结果表明:特征导纳是测量值的很好近似.可以用来预测结构声的发射,导纳上限计算值,可以用来预测结构声发射的上限.     

基于ZigBee和AT89S52的无线数据采集系统

设计了一种结构简单的无线数据采集系统,该系统能够实现无人环境工业现场的数据采集.该系统包括采集和接收处理两个部分,其采集模块主要由CC2530和AT89S52来实现.接收处理模块采用VC＋＋编写了上位机终端显示界面.此系统能够有效实现数据的采集以及双向传输、处理和控制等功能.由现场验证可见,该系统具有性能稳定、功能多样,便于操作,扩展性强等优点.具有广泛的应用前景.     

基于门限估计的水声通信接收机自动增益控制

为了使用自动增益控制对接收信号的幅度进行动态压缩,采用统计接收端信号过门限瞬时值次数的方法,判断是否要调整原信号和基于对数或指数信号的变步长调整自动增益控制算法。在对数或指数信号变步长调整中,对数或指数信号之间是可以互相转换的,步长和收敛因子的选取受水声信道特性、信号幅度、噪声种类的影响。该方法已应用于水声信号接收系统,可较好地对输入信号的幅度进行动态压缩,还滤除了部分噪声的影响,达到了设定的期望值。实验结果表明,该方法抑制噪声能力强,跟踪速度快,适合在水声通信系统中应用。     

基于无线ATM的OFDM传输系统设计与仿真

在OFDM传输系统的基础上，加入了一个OFDM-WATM信元发生器，组成了基于无线ATM的OFDM传输系统，以抵抗无线信道衰落和多径干扰带来的突发噪声和有效的利用频带资源．Matlab仿真理想环境下OFDM-WATM传输系统的各个部分性能，并给出接收端和发射端的仿真波形．     

分数阶域噪声预测判决反馈均衡方法的研究

针对单载波频域均衡中噪声预测判决反馈均衡结构,介绍了一种基于独特字块结构的分数阶域噪声预测均衡方法,即将接收端的时域信号转换到分数阶域实现噪声预测判决反馈均衡。分数阶域的判决反馈均衡在保持前馈与反馈部分相互独立的同时,还利用了分数阶域信号的灵活性使均衡效果更好;与此同时,利用独特字的已知特性,在接收端将独特字和有用数据分开,再进行分数阶域均衡处理,恢复出原始数据。仿真结果表明,基于独特字的分数阶域噪声预测判决反馈方法相比传统基于循环前缀的均衡方法性能有很大提升。     

博弈论在夜间建筑施工噪声控制中的应用

针对建筑工地的夜间施工噪声问题，建立了管理者与被管理者之间的监督博弈模型，并用博弈论分析了管理者与被管理者在检查中的行为特点及其关系，讨论了现有的控制方法。在此基础上确定了管理者对被管理者的监管力度，得出了监管力度和惩罚尺度与检查概率和夜间施工概率的关系。通过讨论认为对小的施工单位的检查力度要加大．对违规单位的处罚力度要大。并应将部分罚款作为环境监管部门的奖金和补助。     

Crossover between classical and quantum shot noise in chaotic cavities

The discreteness of charge in units of e led Schottky in 1918 to predict that the electrical current in a vacuum tube fluctuates even if all spurious noise sources are eliminated carefully. This phenomenon is now widely known as shot noise. In recent years, shot noise in mesoscopic conductors, where charge motion is quantum-coherent over distances comparable to the system size, has been studied extensively. In those experiments, charge does not propagate as an isolated entity through free space, as for vacuum tubes, but is part of a degenerate and quantum-coherent Fermi sea of charges. It has been predicted that shot noise in mesoscopic conductors can disappear altogether when the system is tuned to a regime where electron motion becomes classically chaotic. Here we experimentally verify this prediction by using chaotic cavities where the time that electrons dwell inside can be tuned. Shot noise is present for large dwell times, where the electron motion through the cavity is 'smeared' by quantum scattering, and it disappears for short dwell times, when the motion becomes classically deterministic.     

厅堂侧向能量因子的仿真与实测

侧向能量因子是衡量厅堂空间感的重要客观指标之一。厅堂侧向能量因子通常采用计算机仿真的方法得到。首先采用MKH800电容型传声器在实际厅堂中开展侧向能量因子测试工作。然后,通过ODEON6.5建立厅堂三维仿真模型,计算相同位置处侧向能量因子的模拟值,并将实测值与模拟值进行对比分析。研究结果表明,各点位的仿真值均大于实测值,座席区前部偏差较小,正对舞台中后部区域偏差较大。造成偏差的主要原因是由于ODEON软件中扩散系数的设置与所在面特性无关,同时,软件无法分别定义各频段的扩散系数。因此,在实际工程项目中,为了准确地预测室内音质效果,建议普遍采用缩尺模型实验测量侧向能量因子。     

正交式数字相敏检波在PED 接收系统中的应用

鉴于井下复杂噪声对信号检测的不利影响, 针对以无线应急通信系统PED(Personal Emergency Device)为代表的井上井下超低频通信接收设备, 提出一种不需要外接同频参考信号的数字相敏检波优化算法, 并在PED模拟实验系统中, 验证了接收部分应用数字相敏检波算法的效果。数字相敏检波通过对待测信号进行若干周
期采样, 并将采样值与存储于数组中相应参考值进行乘累加并取平均, 求其同相分量与正交分量的方式, 完成对信号幅值的计算。实验数据表明, 当假定PED 井下接收机的辨别能力是信号的相关性大于0. 6 时, 系统能接收的最小信噪比为-58 dB, 在一定程度上提高了接收有用信号的准确度, 有利于仪器小型化、便捷化的实现。