基于GA-BP神经网络的加速工况车内声品质研究

遴选出15辆乘用车三挡全油门加速工况车内噪声,选择专业评审者进行主观评价试验,选择具有噪声时变特征的4个客观评价参量,基于GA-BP神经网络建立精准的预测模型,同时将用该模型与多元线性回归模型得出的结果进行对比。研究表明,GA-BP神经网络模型更适合描述车内噪声品质评价的复杂性和非线性,可以获得更好的预测结果,可较大程度的提高预测精度。     

大断面斜井提升系统设备选型与配套

由于斜井的坡度大,施工难度较大。施工前合理确定施工方案,然后根据方案做好设备(尤其是提升系统设备)的选型与配套,将对斜井安全、快速施工具有重要的指导作用。本文着重对斜井提升系统设备选型与配套技术作重点阐述。     

基于CAD的产品装配特征多层映射数学模型

用数学方法描述了产品设计特征和装配特征信息，应用集合论在特征信息描述的基础上，探讨了特征映射机理，通过多层特征映射，建立了产品从设计域以装配城的特征映射数学模型，为并行工程中多域特征映射理论的研究奠定了基础。