大数据可视化技术及应用

 随着人类产生数据量的增加，数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代，数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术；分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题；讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

基于绩效改进的供应商群及其采购量的选择

以供应链管理中供应商群及其采购量选择为背景，利用数据包络分析(DEA)方法中的绩效来评价一组供应商；为使供应商绩效水平提高而更具有竞争力，给出了卖方绩效改进目标；利用数学规划模型选择满足买方需求水平的非合作供应商群及其采购量的方法具有明显优点：1)：考虑了买方需求偏好；2)：定量分析绩效改进买卖博弈过程目标；3)：克服了DEA方法中当卖方数量少而不适用的问题；模型仅需运行一次。     

加入制度变量的货币需求函数协整分析

从目前中国货币需求现状出发，修正了1978年以来中国的货币需求函数及加入货币化进程这一制度变量，并运用协整分析对相关变量的年度数据（1978—2004）进行实证分析，得出以下结论：在长期内，实际M1余额、实际GDP、一年期定期存款利率和货币化进程指数间存在协整关系；实际M2余额、实际GDP、商品零售物价指数和货币化指数间存在协整关系。     

读者流向特征的实证分析

文章以图书馆流通部的读者为研究对象，运用数理统计原理，对读者的流向特征及其影响因素进行了实证分析。研究结果表明：普招生与成人生的需求有较大差异；理科生的需求高于文科生的需求；女性读者的需求高于男性读者的需求；读者的需求具有周期性；文学类图书的流向密度较高等等。     

牛蛙脏体指数的测定及其量化表征间的关系

【目的】测定牛蛙(Rana catesbeiana)脏体指数并分析各量化表征间的关系，获取牛蛙的选育指标。【方法】将42只雌性牛蛙和38只雄性牛蛙进行实验解剖并获取体长、体宽、头长、体质量和脏器质量的量化数据后，采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、多元回归等统计学方法对牛蛙量化表征间的关系进行分析。【结果】牛蛙各量化表征间的相关系数具有统计学意义(p<0.01)；雄性牛蛙的头长-体长比值与双肺指数均比雌性牛蛙的这两项指标更高，且数据差异均具有统计学意义(p<0.01)；雌性牛蛙的生殖腺指数比雄性牛蛙的该项指标更高，数据差异具有统计学意义(p<0.01)。与雌性牛蛙体质量密切相关的主要量化表征为：体宽、头长、脂肪体质量、生殖腺质量与双肺质量；与雄性牛蛙体质量密切相关的主要量化表征为：体宽、体长、脂肪体质量、心脏质量与双肺质量。【结论】体质量、体长、体宽与头长均可作为牛蛙的选育指标，其中体质量是首选选育指标，体宽则为次选选育指标。     

基于站点接驳可达性计算的轨道交通乘客公平性研究

为解决城市轨道交通系统发展与居民出行需求不平衡的矛盾，开展轨道交通出行公平性研究。以大连市轨道交通系统为例，首先，利用手机信令数据获取轨道交通乘客的实际出行需求，应用DBSCAN方法识别需求密集区域，以此确定轨道交通服务的核心乘客群体；然后，通过高德地图API获取需求密集区域内乘客在轨道交通出行前后的实际接驳时间，以此构建轨道交通的乘客可达性指标；最后，采用洛伦兹曲线、基尼系数和泰尔指数评价方法，从时间和空间两个维度对轨道交通的公平性进行评价。结果表明：步行是轨道交通的主要接驳方式，公交为其辅助方式；在时间公平性方面，大连市轨道交通存在严重的不公平现象，2号线的不公平现象较1号线更为严重；在空间公平性方面，不公平现象主要由轨道交通站点服务范围内的乘客可达性存在差异导致。     

街道环境和人群活动与主观感知的内在关联性

以福建省厦门市8条代表性街道为研究对象，探究街道环境、人群活动与主观感知之间关联性的普适性规律。基于实地调研数据、问卷调查数据、兴趣点(POI)数据、基于位置的服务(LBS)数据等多源数据，采用语义差别法、相关性分析等方法对街道环境、人群活动与主观感知3类指标的相关性进行研究。结果表明：人群活动与街道宏观环境特征的相关性显著，而与街道微观环境特征的关联性较弱；街道环境与主观感知的相关性显著，各类人群的感知差异明显；人群活动强度与安静程度、遮荫度等感知评价因子显著相关，工作日、非工作日与人群活动显著相关的感知评价因子存在差异；街道类型也对人群活动及主观感知有显著影响。     

基于不同行业和用户主体的农业气象服务需求

利用调查数据，通过统计分析方法，围绕气象影响关键点与气象服务介入点，分行业、分用户研究农业气象服务需求。结果表明：（1）农业领域不同行业的需求存在显著性差异，种植生产业重点关注降雨、气温/积温、土壤墒情和干旱；水产养殖业重点关注气温、降水、水温/海温、寒潮、气压和冰冻雨雪；畜牧饲养业对于气象要素依赖度相对较低，主要关注气温、降雨和强对流天气。（2）农业领域不同行业对气象服务产品的时空精细度要求较高，但不同用户主体存在显著差异。（3）农业领域对于常规气象监测预报预警、专业气象监测预报预警、农用气象要素指数预报和灾害影响评估/资源评价产品的总体需求度均超过92.6%。（4）农业领域对气象数据直连、产品服务和系统平台等产品类型的需求度较高，普遍希望通过手机APP/小程序/公众号、微信/QQ群和手机短信获取气象服务产品。     

农民职业分化的微观影响因素分析--以江汉平原为例

采用农户调查数据，通过数理统计等方法，分别选取自身因素、家庭耕地面积和区位条件与农民职业分化的关系进行分析，结果表明：自身因素、家庭因素对农民职业分化的影响极其显著，区位条件对农民职业分化影响不显著；就自身因素而言，男性分化比例高于女性，年龄与职业分化呈显著负相关，受教育程度和收入差异对农民职业分化起推动作用；就家庭因素而言，家庭耕地面积与农民职业分化成负相关关系。     

长江三角洲土地利用变化及驱动力分析

利用1985，1995和2000年Landsat TM数据和相关统计资料，分析了长江三角洲近15年来土地刊用变化及驱动因子。结果表明：(1)近15年来长江三角洲主要土地利用类型的变化表现为耕地数量持续减少．建设用地和池塘快速增加，林地呈先增加后减少的波动趋势；(2)土地利用变化的区域差异明显．就耕地的变化而言，土地利用动态度最大相差30倍以上；(3)建设用地重心的转移幅度明显大于耕地重心的转移辐度；(4)土地利用变化与社会经济驱动因子之间的关系可以用3对典型相关变量表示，耕地、建设用地、林地和草地变化分别对应于不同的社会经济驱动因子。     

灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分，已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上，提出了一种绝对接近关联度模型，即在求解序列的均值化基础上，利用序列对应的折线转成的面积作为距离，完成对灰色关联度的度量.通过实例表明，这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异；当成比例缩放两个序列中的观察数据时，可以保持关联度不变；可以更方便地直接利用关联度值，而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.     

时间压力下驾驶舱界面视觉搜索绩效研究

为探究不同时间压力下飞机驾驶舱界面搜索特征从而提升任务绩效，通过模拟飞机飞行状态下的任务搜索过程，采用眼动追踪、绩效评估及量表测量等方法来获取被试的视觉搜索轨迹与任务绩效数据并对所获取的多通道数据进行分析.结果表明：在不同时间压力(无、低、高)与不同界面复杂度(简单、复杂)下被试的视觉搜索特征存在显著差异；高时间压力与复杂界面显示都会给被试带来较高的心理认知负荷；时间压力在简单界面显示中存在倒“U”型关系.研究为飞机驾驶舱复杂人机界面设计提供了科学的理论依据.     

符合AICC标准的CMI系统分析与设计

作者设计和分析了计算机教学管理(CMI)系统．结果表明，CMI系统符合AICC标准，能满足不同工具开发的课程，可以在相同的CMI系统上运行；课程可以从一个CMI系统方便地移动到另一个系统(课程互换／互用)；教学者可以使用他们喜欢的CMI工具修改或扩充课程；来自不同CMI系统的学生数据可以使用各种分析工具进行分析等需求．     

论可持续发展的建筑节能观

从我国经济可持续发展和能源需求管理的角度出发，根据国际学术界讨论的热点，提出了在建筑节能领域中值得深入探讨的一些新观念：(1)从单纯抑制需求发展到提高能效比；(2)“终端”节能优先；(3)建筑节能与人居环境和地球环境密不可分的关系。从这些观点出发，就我国建筑节能技术的发展战略提出了一些建议。     

天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站需求响应

在“碳达峰、碳中和”背景下，新能源发电逐渐占主导地位，电动汽车数量增长显著，电动汽车光伏充电站将在需求响应方面有重要作用。该文提出一种天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站的需求响应方案，根据构建的“预测—预防—响应”三阶段流程图，结合电网及天气的地理信息系统(geographic information system, GIS)数据进行多层时空数据整合分析，作出风险地图；并据此进行天气对用户影响的风险评估，对装备有光伏发电的电动汽车充电站的运行成本进行建模，优化充电站资源在日前储备市场的参与方案；在用户参与下分别进行需求侧管理(demand side management, DSM)和停电应急管理(outage management, OM)，并进行案例研究。该文研究能有效预测天气对电力用户影响并将其可视化，并验证了带有光伏发电的电动汽车充电站，有助于减轻天气对电力供应造成负面影响的作用。     

盲蝽科(半翅目异翅亚目)部分昆虫酯酶同工酶比较研究

运用酯酶同工酶电泳技术获得盲蝽亚科Mirinae、合垫盲蝽亚科Orthotylinae、叶盲蝽亚科Phylinae和齿爪盲蝽亚科Deraeocorinae 4个亚科12个属的23种盲蝽的酯酶同工酶(EST)酶谱．将所获得的酶谱数据(酶带和相对迁移率Rf)转化为二态特征数据，建立矩阵，用系统发育分析软件包WinClada 1．00．04对数据矩阵进行分析运算，分别获得各个亚科内和亚科间的系统发育树．分析结果表明：①酯酶同工酶酶谱特征在不同属级单元之间以及同属的不同种类之间都存在着明显的差异；②不同属种之间酯酶同工酶特征的相似程度与外部形态特征之间的相似程度不一致，以外部形态为主要依据的传统分类的一些属不是真正的单系群；③酯酶同工酶酶谱特征所反映出的盲蝽科4个亚科间的相互关系与Sehuh 1974年所做的盲蝽科内系统发育部分一致，但合垫盲蝽亚科与叶盲蝽亚科之间不是直接的姐妹群关系．4个亚科的关系为(((盲蝽亚科Mirinae，齿爪盲蝽亚科Deraeocorinae)叶盲蝽亚科Phylinae)合垫盲蝽亚科Orthotylinae)；④盲蝽亚科内存在着明显的异质性，需要进一步分类修订．     

论高校精神文明建设中的以人为本

科学发展观所提出的“以人为本”，涵盖了官民关系、人物关系以及“人本身”物质需求与精神需求的关系；高校精神文明建设坚持以人为本，其落脚点在于谋求大学生精神状态、精神结构的改善和优化；我们要用崇高的理想信念、昂扬的民族精神、基本的道德观念、各具特色的大学精神把大学生培养成为既具有高尚的精神追求，又具有健康的道德诉求的、心灵和谐发展的“精神成人”。     

多层结构局部延性与整体延性需求关系解析

在理想模型结构假定基础上,采用理论分析方法,推导出多层结构整体延性需求与楼层延性需求、以及楼层延性需求与竖向支撑构件延性需求的简化解析关系.最不利解析关系以及数值算例结果表明:薄弱层局部延性需求大于整体结构延性需求；增加楼层数,薄弱层局部延性需求增大；楼层屈服后刚度对局部与整体延性需求的关系也有重要影响；弱柱单元延性与...     

基于关系模式与深度强化学习的DS数据去噪模型

远程监督(Distant Spervision，DS)数据集中存在大量错误标注的数据，而现有的DS数据集去噪方法通常只考虑针对具有标签的数据进行去噪，没有充分利用无标签数据，导致去噪效果不佳。本文提出一种新型DS数据去噪模型——Pattern Reinforcement Learning Model (PRL模型)：首先利用基于关系模式的正样例抽取算法提取DS数据集中高质量的有标签数据；然后利用Filter-net作为分类器，提取DS数据集中高质量的无标签数据；最后将高质量的有标签数据和无标签数据作为深度强化学习(Reinforcement Learning，RL)方法的训练数据集，获得去噪效果更好的远程监督数据集。将PRL模型应用于New York Times(NYT)数据集，并以去噪后的数据集来训练PCNN+ONE、CNN+ATT、PCNN+ATT 3个模型。实验结果表明，经过PRL模型对数据集进行去噪后，这些模型的性能得以提升。因此，PRL模型是一种轻量的数据去噪模型，可以提升基于深度神经网络模型的性能。     

小区域Ad Hoc网络路由发现过程建模与分析

Ad Hoc网络因无需固定机站、移动方便，已成为无线网络的研究热点．该文(1)分析了小区域Ad Hoc网络路由发现过程的特点，构建了称为Sm—AHF的描述模型；(2)论述了Sm—AHF模拟器的设计和实现；(3)模拟并讨论了平均泛洪距离等网络参数与N，p(网络规模、连通概率)之间的关系；(4)将实验数据与理论结果作了比较．