OLAP技术在出版发行管理系统中的应用

文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析．首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术，而后描述了业务分析决策系统的体系结构，最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术．     

数据仓库技术在企业财务数据分析中的应用

为了最大限度地提高数据的利用率，提高财务管理和科学决策水平，太原铁路分局开发了“财务数据分析系统”。该系统运用数据仓库技术、采用先进的OLAP工具为用户提供了丰富的数据分析功能，可从多个角度、以多种形式、连续地展现管理者和决策者所需的财务信息，基本实现了财务数据分析服务财务管理和领导决策的需要。     

浅议数据仓库

在分析传统数据库和数据仓库的的区别中介绍了数据仓库的概念，分析数据仓库的体系结构，阐述了数据抽取、转换、清冼、装载的ETL过程，介绍企业在定义、建立和使用数据仓库的过程。     

浅谈数据仓库技术

文章较为详细要阐述了数据仓库的概念及特点，指出了开发数据仓库的流程和OLAP与DM技术的区别．     

数据仓库与OLAP技术在供电收费系统中的应用

本文结合数据仓库与OLAP技术,设计并实现电费电量数据仓库,使用OracleJDeveloper结合OracleBIBeans设计供高层决策的基于B／S结构的电费电量数据仓库联机分析处理系统。     

数据仓库在银行管理信息系统中的应用

随着银行业务的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，众多银行建设了数据仓库，为了从大量的银行业务数据中提取到有用的决策信息，本文分析了数据仓库的特点，探讨了数据仓库在银行管理信息系统上的应用，为数据仓库以及关键技术在银行系统管理上的实际应用提供了思路。     

基于XML的智能商业系统的实现

商业系统的智能化是一种发展趋势，它主要靠数据挖掘工具对企业中的数据进行分析来协助决策。而XML的出现使得Web电子商务中的数据分析带来了很大的便利。本文提出了一种基于XML的智能商务系统的实现方案，该系统主要分为前台交易与后台决策两部分，并讨论了前后台的数据交换及处理技术。     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

企业信息建设中数据标准的制定

在信息高速发展的今天,企业的经营决策要依赖充足的信息资源,而作为信息载体的数据分散在经营管理的各个层面.企业为了获取经营管理的数据,一般都会建立自己的数据仓库系统(Data Warehouse),在数据仓库的基础上实施管理信息系统(MIS).为增强数据定义和使用的一致性,促进系统集成,充分实现信息资源共享,统一数据标准就成为现代企业迫在眉睫的工作.     

数据仓库在企业决策系统中的应用

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.     

应用数据仓库技术实现管理决策支持系统

简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出了一种利用数据仓库技术及数据析取方法 ,基于现有的事务处理设备管理系统的管理决策支持系统方案     

浅谈数据仓库在供水企业中的应用

针对目前供水企业存在各孤立运营的信息系统不能很好地为企业决策服务问题,探讨在供水企业建立数据仓库系统。提出供水企业数据仓库系统体系结构和数据组织方式;并在此基础上对数据进行分析处理,挖掘有用的信息,辅助管理人员决策,使供水企业更好地服务社会,获取最佳经济效益。     

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上,介绍了ＯＬＡＰ系统的一种体系结构,数据组织模式及其有关实现的关键技术。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。     

基于空间数据仓库的城市交通规划研究

立足于解决企业在决策支持中数据泛滥而导致的信息匮乏 ,并引入空间数据仓库技术。针对交通数据的特性 ,分析了交通规划中传统技术方法的局限。由此 ,尝试在空间数据的采集、分析、处理和规划方案的综合评价方面应用空间数据仓库技术 ,从而使城市交通规划更趋于合理和现代化     

数据仓库的数据建模

简单介绍数据仓库的概念，并把数据仓库与传统关系数据库作了一个比较，介绍了一种适合于数据仓库的数据模型设计方法。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

基于Web的数据仓库体系研究

论述了当前基于C/S体系数据仓库系统的不足之处以及Web技术和数据仓库技术相结合的必然性,提出了基于Web的数据仓库体系结构.这种体系是以应用服务器作为Web服务器和数据库仓库之间的中间层,并研究了其具体的实现方法.     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例