决策支持理论与方法研究

研究了决策、决策系统和决策支持，提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别、支持决策问题求解和决策支持过程调度的理论与方法．已在国家重大软科学研究项目（ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ的总体设计与原型系统开发）中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持     

支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

虚拟项目团队成员信任评估模型

为了解决在虚拟项目团队组建过程中,项目发起者挑选可信伙伴时的信任决策问题,提出了基于直接信任和推荐信任合成的信任评估模型;详细给出了该模型的计算方法,并引入惩罚机制,对推荐者的恶意推荐行为进行识别和惩戒,以确保在分布式网络下信任度评估结果的客观性。     

基于评价准则及其偏差测度的多目标决策方法

基于评价准则及其偏差测度概念，提出了一类交互式多目标决策方法，克服了现有交互式多目标决策问题特性作较强限制及决策效能欠佳的不足。     

服装试衣系统中三维模特姿态服饰识别算法

提出了基于三维视图的模特姿态服饰识别算法技术。首先基于一元高次多项式最小函数二乘拟合方法，由单视图通过变形生成三维视图的模特姿态服饰图像，然后基于该单视图和生成的三维视图进行模特姿态服饰图像识别。最后根据整个训练数据样本库，通过基于三维视图和融合决策的识别算法进行服饰识别，实验结果表明本算法比仅仅基于单视图作为训练样本库的模特姿态服饰识别算法的正确率有了很大提高。     

集装箱枢纽港陆向供应链规划模型

基于集装箱枢纽港陆向供应链系统分散的层次结构特征，建立了集装箱枢纽港路向供应链规划的双层多目标决策模型.将双层多目标决策问题转化为单层多目标决策问题，利用多目标遗传算法求解单层多目标决策问题，并通过一个数值算例说明算法的应用.     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

基于Teager能量算子的倒谱方差的模糊均衡

基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用，改进了传统的倒谱参数提取方法，提出一种新的语音识别特征参数，利用基于模糊隶属函数的模糊滤波器组技术对倒谱参数进行模糊均衡，提出了一种新的语音识别参数TEO—FFBA，对多组语音库进行识别实验的结果表明，该算法简单，直接又有效，通过结合Teager能量算子并采用模糊滤波器组分析处理技术，在保持较低计算量的同时有效地提高了特征参数的鲁棒性和辨别能力。     

一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型

传统的主题域识别技术主要局限于单一领域，缺乏领域间的交互式协同，难以保证识别结果的准确性，因此提出一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型.该模型一方面基于实体在领域内的局部特征进行局部识别，另一方面基于领域间协同作用、领域相关度等全局特征对各个局部识别结果进行一致化趋近，从而使识别结果更全面、有效.另外，针对相似矩阵的更新时机、协同作用的量化以及迭代终止条件的设定三个方面对主题域识别算法进行了优化.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

基于群体决策的库存选址-路径选择模型研究

将群体决策理论与VMI环境下库存选址-路径选择相结合,建立了基于群体决策的库存选址-路径选择模型．此模型将供应链敏捷度作为一个约束条件,使用群体层次分析法来确定该约束条件的系数,突破了以往纯粹靠整数规划或者混合整数规划的方法解决此类问题的思路,开辟了研究LRP问题的新途径．     

基于效用理论的有限理性半自治Agent决策方法

为了更加贴近描述agent的决策过程，发挥基于效用理论的决策较之推理决策具有定量化和客观性的优点，通过建立基于半自治作战agent的战场环境，根据有限理性半自治agent的决策过程特点，结合效用理论给出了一种有效的基于效用理论的半自治agent决策方法，将该方法应用于坦克agent对抗中的目标选择模型实例中，通过对仿真结果的分析，表明了此方法适用于建立丰自治agent的决策模型。     

Daugman识别方法决策理论的研究

虹膜识别技术是近几年新兴的一种生物识别技术,它由四个部分组成.本文主要对Daugman识别系统的决策理论进行了研究.从理论上验证了这个识别系统的决策理论的可行性,并且指出了这个识别统的决策理论存在的不足,并提出了切实可行的改进措施.     

决策树挖掘技术在手术诊断上的应用研究

在解决分类问题的各种方法中,决策树是比较常用的一种方法。基于决策树理论,在 ID3算法基础上提出基于悲观错误剪枝的后剪枝算法,并将其运用于医疗系统手术诊断的数据挖掘分析过程中,所得实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果。     

基于相对熵排序的舰船总体方案评价方法

针对舰船概念设计阶段的总体方案评估论证问题,提出了一种基于相对熵排序的舰船方案评价方法.首先提出了可全面反映舰船综合能力的经简化后的舰船方案评价的指标体系,然后考虑群决策中的专家意见集成问题.采用基于粒子群优化群体判断矩阵的Hadamard凸组合来集结专家意见得出底层评价指标权重,再引入基于相对熵的多属性排序方法对各舰船总体方案进行综合评价.形成了可支持多专家群决策,能有效反映各方案本质差异的舰船方案评价模型.应用实例对比分析表明,该方法可为舰船研制方案总体评价提供一种可行、有效的新途径,并可直接用于舰船设计方案的权衡、优化工作等方面.     

基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法

在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响。仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15%时仍具有90%以上的识别率。     

EIS环境下的问题探索技术与方法的研究

研究了适用于ＥＩＳ环境下的问题探索技术和问题探索方法．提出了在传统的问题探索方法的基础上，通过增加控制和反馈机制以加强人在决策过程中的中心地位和主导作用，进而更有效地支持管理者的决策活动     

EIS环境下的问题求解技术与方法的研究

研究了适用于ＥＩＳ环境下的问题求解技术和问题求解方法．提出了在传统的问题求解方法的基础上，通过增加控制和反馈机制以加强人在决策过程中的中心地位和主导作用，进而更有效地支持管理者的决策活动