一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型

给出了一种基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型（CDIDS），该模型依靠基于主机的代理HIDA和基于网络的代理NIDA，运用异常检测与特征检测相结合的方式进行有效的入侵检测；在分布式的网络环境下，系统通过入侵检测控制中心实现检测／响应模块的协同工作，为单个主机的攻击与大规模的网络入侵提供应对策略，并采用协议分流的方式提高NIDA模块的性能。     

一种分布式入侵检测系统模型研究

针对传统的入侵检测方法存在的局限性,分析了分布式入侵检测系统的优势,并在此基础上提出了一种新的分布式入侵检测系统的模型,并对其各个功能模块进行了设计.该系统模型兼具基于特征和基于异常行为的特点,采用主机配置和网络布置相互配合的方式,并能与防火墙联动进行入侵防范.     

高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统研究

提出了一个高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统模型框架,研究了一种面向大规模网络的分布式协作代理入侵检测技术,构建了一个能适应高速网络环境下网络监测的入侵检测系统集群模型,对其体系结构进行了详细的描述．为了提高入侵检测的识别率,在现有特征匹配算法的基础上,提出了利用网络协议的特征来提高入侵检测的匹配效率的方法和基于遗传算法的智能动态反馈负载均衡器的思想,利用它们来对高速网络环境下前端捕获的1Gbps以上的大数据流分流,以利于后端低速入侵检测系统及时并行处理,并总结出了模型实现的关键技术。     

基于入侵检测的BP网络算法

阐述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析比较,探讨了将神经网络应用于网络入侵检测的可行性.结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型.重点讨论了神经网络入侵检测算法,提出了较优的变速度回归神经网络检测算法.     

一种基于主动专家系统的分布式入侵检测开放模型

基于主动专家系统的入侵检测系统采用专家知识和推理机制,克服简单模式匹配的弱点,利用主动功能、安全专家知识和有效的推理,判断入侵行为的发生,本文提出了一个基于主动专家系统的分布式式入侵检测系统的开放模型。该模型利用主动数据库和主动知识库的主动功能来实现入侵检测智能分析。并采用分层的思想,可以有效集成各种主机入侵检测系统,实现开放分布式智能入侵检测系统。     

具有学习机制的分布式入侵检测系统研究

在对现有入侵检测研究的相关工作进行了总结的基础上,构建了一个基于Multi-agent的分布式入侵检测模型(distributedintrusiondetectionmodelbasedonmulti-agent,DIDMMA).该模型使用Agent技术,中间件技术搭建系统平台,并提供了基于主机和基于网络的入侵检测组件接口,能够确保系统中不同种类的Agent之间的协作顺利完成.     

基于网络分布式入侵检测系统的设计与实现

对现有的入侵检测技术进行了阐述。在结合通用入侵检测系统框架模型的基础上，提出和实现基于网络分布式入侵检测系统，该系统具备良好扩展性。     

异常检测中单类分类算法和免疫框架设计

基于主机系统执行迹的异常检测系统可以检测类似U2R和R2L这两类攻击。由于攻击数据难以获取，往往只能得到正常的系统调用执行迹数据。该文设计了基于自组织特征映射的单类分类器的异常检测模型，只利用正常数据建立分类器，所有偏离正常模式的活动都被认为是入侵。通过对主机系统执行迹数据集的测试，试验获得了对异常样本接近100％的检测率，而误报警率为4．9％。该文将单类分类器作为抗体检测器，运用人工免疫学原理建立了分布式的异常检测框架，使入侵检测系统具有分布式、自组织和高效的特性，为建立分布式的入侵检测提出一种新的思路。     

一个基于主机的分布式IDS

设计了一个基于主机的入侵检测系统模型，该模型应用当前比较先进的技术，可以解决在入侵检测及网络安全领域出现的一些新问题。     

分布式微入侵检测系统结构研究

针对分布式计算和集群服务器的架构提出一种分布式微入侵检测系统结构。该结构将M－IDS（Micro-Intrusion Detection System)分布在受保护子网内所有节点机上,各个节点的M－IDS不仅可以独立检测直接入侵,而且可以和中心处理节点合作检测协同入侵。为了使入侵检测系统在具有误用检测优点的同时具有一定的自适应性,引入了基于神经网络的误用检测技术。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计研究

传统集中式入侵检测模型和系统存在诸多问题,无法适应分布式网络环境发展的需要,而利用移动Agent技术改进的入侵检测系统和解决方案则显示了其性能优势。从总结传统集中式的入侵检测模型和系统存在的问题出发,分析了分布式入侵检测系统中应用移动Agent的技术,设计了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,并对系统进行了实例检测,验证了系统的可用性和有效性。     

生物免疫原理在多代理分布式入侵检测系统中的应用

入侵检测是一个新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要环节. 通过对多代理技术和入侵检测方法的研究,提出了一种基于生物免疫原理的多代理分布式入侵检测系统模型,并且对该系统的结构和代理的处理流程进行了描述. 该系统是一个开放的系统,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理,也易于增加新的入侵检测. 代理之间的协同采用独立的通信服务代理来实现,特有的自身检测代理确保检测系统本身的安全.     

入侵检测实现方法研究

入侵检测是计算机安全领域的一个重要技术，也是当前计算机安全领域研究的一个热点，首先介绍了入侵检测的一些相关知识和概念，归纳并提炼了入侵检测的分类并详细介绍了各种异常入侵检测及基于特征的入侵检测实现方法，然后介绍了分布式入侵检测系统，最后讨论了当前入侵检测系统的发展趋势及主要难点，     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统

目的 针对当前入侵检测系统扩展性、容错性和适应性差的问题，提出并重点研究了一个将移动Agent技术应用于分布式网络监测和入侵检测系统的技术方案。方法 设计并实现了一个基于移动Agent技术的网络监测和入侵检测系统，分析讨论了系统体系结构、功能设置、移动Agent组成与应用等问题。结果 所设计的系统具有分布、异构、灵活和可扩充的优点。结论 所完成的工作对大型网络应用和网络管理系统的开发有一定借鉴意义。     

基于支持向量机的Windows主机入侵检测系统

提出了一种基于支持向量机的W indow s主机入侵检测方法。讨论了以W indow s注册表作为数据源的入侵检测系统的结构及特征向量的提取方法。给出了基于支持向量机的入侵分类算法,通过建立支持向量描述模型进行预测。实验表明:该方法对已知样本有很高的检测率,对未知样本也有一定检测能力。     

Ad Hoc网络的一种入侵检测模型

对Ad Hoc网络的路由安全性问题进行了研究,提出了一种分布式网络协作入侵检测模型,该模型建立在路由协议之上,针对不同的路由协议,分析其安全漏洞,总结攻击行为的判定规则,进行本地入侵检测;在此基础上,以多点协作的联合检测机制提高检测的正确率;并从节省网络资源的角度对入侵检测模型进行优化配置.以AODV路由协议为例介绍了该模型的工作机制,利用仿真软件NS2搭建网络仿真平台进行仿真实验,结果表明,该检测模型能更好地保障网络安全.     

基于Agent的IDS集成管理系统的研究

对多种开放源码的IDS进行分析，提出了一种IDS集成管理系统。该系统能对多种IDS实现统一原语规则配置，自动收集分布式IDS入侵信息，实现入侵规则自动发现以及入侵规则自动形成。     

入侵检测系统综述

随着Internet的快速发展,入侵检测在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用.本文先对维护计算机安全的2种方法做了简要介绍.接着重点介绍了入侵检测系统及其不同分类,并对各种侵检技术的优缺点进行概括;最后,讨论了入侵检测系统目前存在的问题及今后的发展趋势.     

一种适用于宽带网络的入侵检测系统的设计与实现

宽带高速网络的实时入侵检测技术是当今信息安全中的一个热门研究课题,文章介绍了入侵检测系统的概念,提出了一种网络实时入侵检测系统模型,根据此模型,从IDS的体系结构和算法上入手,探索设计了一种适合于宽带网络的实时入侵检测方案,并介绍了实现的关键技术和方法。