基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一.然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多.本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用"以网对网"技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索.基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化.     

一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略

现有的元搜索引擎技术是基于关键词的信息检索,在查找某一专业知识时,简单的关键词组合不能真实地反映用户的检索意图,导致在检索中大量无关的信息被返回,专题式的元搜索引擎较好地解决了这一问题.本文通过对现有的元搜索引擎技术、领域知识库等研究,提出了一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略,提高了检索的效率与精度.本文着重介绍了该检索策略的核心思想及其关键技术.     

基于概念检索的中文搜索引擎

随着Internet中文信息的增加，智能化引擎已成为中文检索技术未来的发展目标与趋势，概念检索作为一种实现技术有着广泛的应用前景，文中阐述了概念检索的意义，介绍了一种基于概念语义网络且针对特定领域的中文搜索引擎模型与实现。     

如何利用搜索引擎对科研文献进行便捷的检索

中文搜索引擎的广泛使用带给人们地是大量的信息资源。但过于浩大的信息资源常常干扰检索者的使用效率,导致信息资源对检索者的时间负担。本文从中文搜索引擎的类型和特点出发,介绍了搜索引擎在科研检索中的便捷使用方法。     

百度搜索引擎应用研究

百度搜索引擎是一项方便快捷的检索方法,利用百度检索可以在Internet中检索任何需要的信息资料,这种方法具有细致入微的人性化,可以准确地、快速的检索到需要的信息资源。百度搜索引擎功能十分强大,目前它是网络信息资源丰富的一种搜索引擎。在百度搜索目录中收录的网址有10亿多个,网页已超过80多亿,目前可以支持30多种形式的语言检索,包括中文简体和中文繁体。网络中的许多权威机构都将其评为最佳搜索引擎。百度搜索打破了传统网络分类概念,以Open Directory Project为基础,采用独树一帜的网页级别(PageRank)新技术,依据互联网本身的链…     

交通法律法规智能信息检索系统的实现

介绍了交通法律法规智能信息检索系统,该系统采用人工智能技术和信息推拉技术,建立了基于记忆网的智能检索模型,实现了信息的智能模糊检索。     

基于底层特征的视像检索

在因特网(Internet)上基于关键词利用谷歌(Google)、百度(Baidu)等搜索引擎检索所需信息有它的局限性,还远不能满足在海量视像中快速检索所需资料的要求.因此视像检索就成为目前国内外信息检索领域的一个热点研究课题.本文通过从视像中提取的颜色、纹理等图像底层特征进行视像概念检测,并采用NIST为TRECVID评估提供的数据对本系统的性能进行了评测,结果表明,采用颜色和纹理相结合的办法可以有效地提高系统的检索效率.     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

搜索引擎检索技术与检索效果探析

搜索引擎是网络信息查找的主要检索工具，而搜索引擎利用的关键，主要取决于其检索技术，检索效果的了解和掌握。本文主要对搜索引擎的检索技术、检索效果进行了分析和总结，以便使用户更好地利用搜索引擎来查询和获取所需信息。     

基于非确定图灵机的中文搜索引擎研究

随着Internet用户对Web信息资源需求的增加,搜索引擎技术得到迅猛的发展.针对目前中文搜索引擎大多采用基于关键词精确匹配（Accurately matched）的低智能性问题,提出一种基于非确定图灵机NTM（Nondeterministic Turing Machine）智能中文搜索引擎系统,简要介绍了非确定图灵机的基本知识,详细叙述了该搜索引擎的系统架构,系统实现的基本原理和算法.实验数据结果表明,基于非确定图灵机智能中文搜索系统在查询结果的准确性和智能性明显高于现有的搜索系统.     

高性能FTP搜索引擎的设计

FTP(file transfer protcol)搜索引擎的重点在于中文分词技术和检索技术.使用了一种面向FTP搜索优化的最大前向匹配分词算法,并将用户查询作为反馈来更新分词算法中所使用的字典,结合倒排索引技术实现了一个高性能的FTP搜索引擎的原型系统.压力测试结果表明此FTP搜索引擎具有很高的性能.     

基于本体的图书检索系统的研究

针对传统图书检索系统只是基于关键字的检索,无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题,将具有良好概念层次结构和对逻辑推理支持的本体引入到图书检索中,并设计了语义扩展算法和相似度算法,实现语义分析、语义扩展和相似度计算等功能,建立基于本体的图书信息检索的系统模型．结果表明,该系统能够在一定程度上增强检索系统的语义处理能力,改善传统检索系统的漏检、无效检索和检索结果过于无序和冗杂的缺点,使检索效率得到了改善．     

考试信息垂直搜索引擎设计与应用

设计的垂直搜索主要为考试信息服务,在Lucene的基础上对爬虫模块、信息提取模块、中文分词模块、索引模块都选择了贴合考试信息的开源模块,并在检索模块上做了改进,在查准率和查全率上比传统搜索有优势.     

基于最大匹配的中文分词改进算法研究

本文在中文分词技术的基础上,提出了一种基于中文文本主题提取的分词方法,以概念语义网络的思想构造主题词典,描述词间概念语义关系,采用改进的最大匹配算法对文本进行切词,既提高了分词的准确性,又能识别文中的未登录词,并同步完成主题词的规范工作。从而在概念层次上理解用户的需求,实现概念检索,提高查准率。     

基于概念网的智能信息服务系统的设计与实现

针对如何组织、管理与有效获取信息问题,介绍了一个基于概念网的集信息收集、检索与管理的智能信息服务系统设计与实现.依靠概念网,采用文本类别特征提取及文本匹配和概念角色提取算法完成待收录文档的自动分类组织,利用概念检     

Research on the User Interest Modeling of Personalized Search Engine

At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user＇s personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the research of Search Engine area. Aiming at the problems of user model＇s construction and combining techniques of manual customization modeling and automatic analytical modeling, a User Interest Model （UIM） is proposed in the paper. On the basis of it, the corresponding establishment and update algorithms of User lnterest Profile （UIP） are presented subsequently. Simulation tests proved that the UIM proposed and corresponding algorithms could enhance the retrieval precision effectively and have superior adaptability.     

厦门人才网分布式全文检索与推荐系统设计

基于Lucene．Net框架,利用．NetRemoting技术,结合多种数据挖掘和推荐算法构建面向大规模文本数据的厦门人才网分布式全文检索与推荐系统．提出把大索引切割成小索引,采用多台服务器并行处理的分布式解决方案,完成招聘企业、职位、应聘人员信息的整合与聚集,实现信息的智能推荐．实验结果表明,本系统取得了较高的索引效率、较快的检索速度以及较为精准的推荐结果,并在实际应用中取得了良好的效果．     

智能元搜索引擎的研究

介绍了一种基于Internet的信息检索系统：智能元搜索引擎。该系统采用分布式Agent技术,以词典作为信息匹配和交互的媒体,能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,对用户提供个性化的信息检索服务。     

中国专利检索系统的比较分析

比较了中国知识产权局专利检索系统、中国知识产权网专利检索系统以及CNKⅡ知识创新网中国专利数据库各自的特点，提出根据不同的检索需求进行适当的选择的建议。