基于本体的动态信任模型构建

在网格计算、普适计算、P2P计算等大规模的分布式应用系统的研究中,动态信任模型已经表现出越来越重要的作用,成为研究的热点。本体作为一种描述概念及概念之间关系的概念模型,不仅具有静态性,而且也有动态性。本文基于信任模型与本体的动态特性,提出将本体应用于动态信任模型的描述,给出了构建动态信任本体的算法,并建立了动态信任本体。     

一种可扩展的反馈信任信息聚合算法

针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任关系构建DTT,然后利用DTT进行反馈信任信息搜索,同时引入质量因子和距离因子两个参数来自动调节聚合计算的规模.仿真实验表明,算法能够显著提高反馈信任信息聚合计算的收敛性,具有较好的恶意反馈行为检测能力,在恶意节点比率增大时,算法也表现出较强的稳健性.     

信任模型中推荐信息有效性评判

在大规模、开放、动态的分布式物联网环境中,相当一部分推荐者为了最大限度地提高自身的收益,倾向于给出不公正的推荐信息．与一般主观判断算法不同,提出了均值受限熵推荐信息可靠性判断算法,构建了适用于物联网环境的具有可靠推荐能力的信任模型,通过客观判断出总体推荐信息的可靠性,并过滤掉随机发布的不负责任的推荐信息、个人不合理的推荐信息以及不公平的推荐信息．实验结果表明,算法与实际相符,所构建的物联网环境的可靠推荐能力的信任模型更具有客观性．     

一种支持行为的可用于信息服务的动态信任监控模型

为了保证开放网络环境下服务的实时安全性,给出了支持行为的动态信任监控模型.提出影响信任值变化的4种因素:重要性等级因子、行为属性因子、时差间隔因子和频次处罚因子.讨论了监控模型的体系结构和工作流程,并基于4种因素设计了一种细粒度的支持行为的信任更新算法.达到了实时监控和更新用户信任值的目的.仿真结果表明了信任监控与更新算法的合理性和准确性.     

司法不信任的历史探析

司法信任问题从古至今都是非常棘手的问题.在我国历史上,司法不信任的表现主要体现在民众对司法裁判结果、司法裁判人员以及司法裁判效力的普遍怀疑上.而造成司法不信任的原因主要有两个方面,一方面是司法活动的本体根源,即司法活动的稀缺性、专业性以及对决性;另一方面是历史原因,包括君主专制的政治考量、司法裁判专业能力不足、文化传承的负面记忆等因素.     

一种本体学习模型的设计与实现

提出一种本体学习模型,分析了模型实现中的关键步骤.采用机器学习技术半自动地构建本体,用Bisecting K-means算法和标准的K-means算法对模型进行了测试.实验结果表明,Bisecting K-means算法产生的本体概念的层次更加精炼,时间复杂度较小,特别适合用于处理大型数据集.     

基于主观信任和推荐的信任模型

研究了分布网络环境中交易实体的信任问题,分析了信任的含义并考虑影响信任行为的外部环境因素,结合主观判断和推荐,构建了一种新型信任模型并引入惩罚机制,建立信任更新协议。     

P2P网络环境下自适应的动态信任评估模型

针对类似于P2P文件共享系统的大规模分布式系统中的动态信任评估问题,提出了一种基于遗传算法的自适应的动态信任评估模型.该模型中节点间的信任关系随历史行为及其它相关信任评估信息的动态变化而变化,模型能自主地随着网络环境的变化动态生成信任评估规则,并不断地更新这些规则.实验结果表明,在网络环境发生动态变化时,文中模型比其它信任评估模型具有更强的动态自适应能力.     

基于信任的普适计算的动态授权模型

提出了一种联合结构的动态信任模型.在信任模型基础上,扩展了基于角色的访问控制模型.在信任模型中,将信任表示为能够体现信息空间和物理空间的特点的基本信任和动态信任的联合结构.基本信任决定对陌生实体的认证;认证完成后,根据基本信任值,用户被分配一组角色,动态信任决定角色和许可的激活,不同的动态信任值激活不同的角色和许可,因而用户的访问权限也随之变化.     

基于信任管理模型的移动Agent安全机制研究

针对移动Agent系统的安全问题,分析了信任管理模型的概念及其形式化定义.基于可信计算的相关思想,在传统安全管理的基础上融合了基于动态信任管理模型的安全体系结构并对相关关键算法进行了设计,同时与传统的安全性能进行了对比和分析.     

基于本体的多智能体知识共享和协作

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式，分析了采用本体模式的知识集成和共享，设计了本体知识库的集成和融合方法，提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型，并给出了该模型在医学中的应用。研究结果表明，利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识，可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性，加强异构知识源的融合。     

基于语义网的旅游信息服务平台研究

在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上,采用protégé工具构建了旅游领域本体,利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型.提出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法,并对平台的体系结构、功能模块组成进行探究,向用户提供智能化、知识化服务,提高了旅游领域搜索的查准率和查全率.     

基于本体的通用知识网格架构研究

提出了一个基于本体的通用知识网格(UKG)架构模型,用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统,并对网格基本的安全机制进行扩展,引入安全策略本体服务和防火墙本体服务,提供较高的安全性.讨论了本体构造的原则和方法,介绍了外汇监管集成本体的设计和实现.给出了基于UKG的外汇监管的应用举例,展示用户在解决问题时如何从UKG服务获益.     

本体的半自动构建技术

为了处理海量的异构信息,达到知识共享的目的,介绍和研究了半自动构建本体过程中涉及到的众多理论、技术和方法;介绍了构建本体的准则和方法;比较和分析了构建本体所需的几种常用的编辑工具;回顾了本体的半自动生成技术;介绍了本体的丰富技术,并对各种技术的不足之处做了分析.这些技术可以有效地帮助和指导用户半自动构建满足需求的领域本体.     

基于分类的民族古籍本体构建与知识创新——以彝族典籍为例

以彝文典籍为例,在已有的彝文古籍分类的基础上,探讨了如何利用领域本体的理论和方法构建少数民族古籍本体,从而实现民族古籍的知识管理和知识创新。     

应用本体的近岸海域环境监测站点布局优化

针对近岸海域环境监测站点选址优化知识表示不足和复用程度低的问题,将本体理论应用于近岸海域环境监测站点布局优化中.首先,构建海域环境监测网络领域本体知识库,实现近岸海域环境监测本体中的概念抽取,分析概念的语义关系和空间关系,并针对布局阶段性特征,实现知识库的动态更新;其次,采用Jena推理引擎,完成本体模型的推理;最后,以福建省福州市近岸海域作为研究区域,进行案例分析.结果表明:构建的近岸海域监测领域的本体具有一定的适应性和复用性,并尽可能顾及站点布局细节和布局层次,提高监测数据的代表性,降低站点的冗余度.     

基于混合本体的政府信息共享方法研究

政府信息共享对于电子政务的建设十分重要,能够有效提高政府的工作效率,并为社会提供优质服务.随着政务信息化建设的加快,元数据首先被用于政府信息共享领域,由于元数据缺乏统一标准,因此各政府数据库之间新的"信息孤岛"问题逐渐显露,阻碍了我国政府信息共享的全面发展.针对政府信息共享过程中出现的"信息孤岛"问题,结合本体技术,构建出基于混合本体的政府信息共享模型,并且通过本体之间的相似度的计算,建立局部本体与全局本体之间的映射关系.建立映射关系的目的是为了消除信息的语义异构,从而在根本上解决政府信息共享的难题.最后在此基础上,结合应用实例进行验证分析,实践证明所建立的基于混合本体的政府信息共享模型具有一定的理论与实践意义.     

一种基于语义网的数字图书馆智能检索模型

提出基于语义网技术的数字图书馆智能检索模型, 该模型以数字图书馆领域本体为基础, 采用双层本体结构, 通过本体映射和本体推理等技术实现了分布式和异质的数字图书馆的智能检索功能. 该模型可以实现数字图书馆语义级的资源共享和智能化的信息检索, 具有较高的查准率和良好的可伸缩性. 该模型提供了一种建设知识化和智能化数字图书馆的方法.     

领域本体信息源选取方法研究与实现

构造领域本体所需的信息源选取方法的研究对解决本体的构造质量、构造效率等问题,以及推广与发展领域本体有着重要意义.传统的信息源文档选取方法只考虑概念因素,不能很好地解决该问题.因此,首先利用抽象方法分析了领域本体所需信息源具有的概念性、关系性和预测性等特点.然后,针对这些特点分别采用改进的VSM方法、基于本体关系距离的方法以及神经网络方法计算文档权值.最后,通过编写的软件OnMaker产生模拟数据得到概念、关系和预测3个权值,从而计算出每个文档权值,并使用与"湿地保护"相关的真实文档验证该模型,达到了较好排序选取的效果.     

一种改进的概念相似度计算方法

本体在信息集成、语义网和知识管理等领域中被认为是重要的理论基础.本体映射的目的就是通过计算概念相似度找到本体中概念之间的对应关系,并制定出相应的映射规则.通过研究本体映射方法,设计出一种综合概念相似度计算模型,该模型充分考虑了概念的实例、定义以及结构等信息对相似度计算的影响,可以通过改变3个相似度分量的权值来适应不同本体间的映射,使模型具有通用性.结果表明,该模型能更有效地体现概念间的关系,使本体映射方法更加全面,并有更好的适用性.