大规模信任域联盟中基于本体构建动态的信任声明

在基于格理论所构建的跨大规模信任域认证联盟模型的基础上,针对模型中动态信任声明的进化性问题.根据本体的动态特性,提出了以本体描述并构建动态信任声明的思想.给出其算法策略,很好地体现了一个均衡的奖罚体制,也充分地考虑了历史、间接信任度,信任动态性,它与时间的滞后性,同样也受环境因子的影响.研究表明:算法具有较好的动态适应性、抗攻击性,公平性、计算收敛性和扩展性.     

信息系统领域的本体模型研究

将系统工程V模型开发设计思想应用于知识系统的需求分解，并将知识系统的领域本体分为概念本体和任务本体两大部分。其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的领域本体建模方法具有面向问题和应用、实效性强、执行效率高等优点。     

跨本体概念间相似度的计算方法——MD4模型

MD3模型是一种系统的跨本体概念间相似度的计算方法,这种方法无需建立一个集成的共享本体。在MD3模型的基础上,充分利用本体对概念的描述信息,重点讨论了跨本体概念间非层次关系相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得概念间相似度的计算在理论上更全面、更精确。     

基于信任普适计算环境下的信任模型

从概念上对普适计算的环境进行了概述,并就当前的信任模型不能满足普适计算的要求进行了阐述。对当前的几种分布式安全模型进行了分析和评估。对信任的概念、信任的建立、信任的管理以及信任模型的给出进行了详细的分析,并从理论上对信任模型中信任盒作了详细的数学模型实例分析说明。     

基于本体的目录服务研究

对本体概念进行了解释,通过对元数据本体模型的介绍,提出了基于本体的LDAP目录服务模型设计思路,并对这一服务模型的总体框架及功能做了描述。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

分布式系统的信任度计算

在信任模型中典型的主观信任模型基础上,结合分布式系统开放、分布和动态的特点,给出分布式信任概念的定义,通过引入时间衰减函数和推荐信任权值,提出一种分布式系统信任度计算的动态方法.     

P2P网络环境下基于信任度的动态访问控制模型

综合信任管理和RBAC模型的优势,提出了一种P2P网络环境下基于信任度的动态访问控制模型.该模型通过自动信任协商为用户分配普通角色,在陌生实体间建立动态信任关系,然后网络实时计算用户的信任值,大于信任度阈值的普通角色派生系列带有特权限集的临时角色,临时角色能够访问网络资源,从而实现了细粒度的动态授权策略.     

基于时间帧的网上交易动态信用评估模型

针对现有的网上交易信用评估系统对用户行为改变的动态适应能力和对用户弄虚作假的鉴别能力支持不足,提出一个基于时间帧的动态信用评估模型.模型考虑了时间因素对信任评价计算结果的影响,引入评价可信度、近期信任、长期信任和累积负信任4个参数来计算可信度.实际应用表明基于时间帧的动态信用评估模型,可有效减小短时间内虚假交易对最终信任评价结果的不良影响.     

软件过程领域本体的构造

针对目前软件过程领域知识缺乏明确统一的表示、不同组织构造的过程模型缺少互操作性而难以共享和重用的情况,划分并描述了软件过程的顶层本体;在此基础上,对其中包含的任务描述、过程模型和过程实施与改进三个核心本体分别进行了展开和细化,给出了涉及到的关键概念的形式化定义.传统的本体系统并不适宜描述动态过程,因此使用谓词逻辑定义了过程本体中概念间的基本关系,以此来表示和描述软件过程模型的“柔性”和动态知识,使不同的参与者易于交流而达成共识,为构造可共享、易重用的过程模型元模型提供坚实、统一的基础.     

一种改进的概念相似度计算方法

本体在信息集成、语义网和知识管理等领域中被认为是重要的理论基础.本体映射的目的就是通过计算概念相似度找到本体中概念之间的对应关系,并制定出相应的映射规则.通过研究本体映射方法,设计出一种综合概念相似度计算模型,该模型充分考虑了概念的实例、定义以及结构等信息对相似度计算的影响,可以通过改变3个相似度分量的权值来适应不同本体间的映射,使模型具有通用性.结果表明,该模型能更有效地体现概念间的关系,使本体映射方法更加全面,并有更好的适用性.     

基于开放式网络环境的模糊自主信任模型

为解决开放式网络环境中主观信任的模糊性和主体之间信任关系的动态性,提出了模糊自主信任模型。在该模型中,引入模糊理论的隶属度概念来描述信任的模糊性,解决了模糊信任的建模问题;以图论为基础,将网络环境模型化为一个无向图G(V,E),定义了基于本地信息交互的信任评价规则,建立了自主信任建立策略及建立完全可信网络的实现机制及条件。通过仿真实验,讨论了网络拓扑结构对自主信任建立的影响,并以小世界网络模型(-m ode l)为基础,分析了自主信任建立的速度问题。该研究也为开放式网络环境中信任管理的研究提供了一个有价值的新思路。     

本体在政务工作流模型中的应用研究

介绍了本体的内涵、概念,讨论了本体在政务工作流模型的应用.在讨论了工作流模型和政务工作流应用特点的基础上,提出了政务工作流模型,并建立了政务工作流元模型、政务文书元模型和政务机构元模型.给出了OWL＋RDF＋XML的形式化描述.实验证明,本体能有效地应用到政务工作流的建模过程中.     

网络安全信任模型的研究

信任模型在分布式安全系统中起着非常重要的作用,普遍情况下模型都是通过量化实体行为和计算实体信任度来评估实体间的信任关系的。信任模型就是解决整个网络中实体如何得到其他实体合理信任值的问题。在获取信任值的基础上,实体间建立一定的信任关系,达到提高网络交易安全性的目的。信任和信任关系在安全系统中有着广泛的应用,文章针对近年来网络信任模型研究中存在的问题总结出了信任模型研究的热点和方向。     

基于依赖关系图模型的本体演化影响分析

基于描述逻辑子语言SHOIN(D)定义本体中各元素间的依赖关系, 再通过依赖关系建立本体依赖关系图模型, 并给出了变化影响频度的概念及相应的
计算方法.     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多，为了实现不同本体间的知识重用和共享，需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想，提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法，该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

一种有效的Peer-to-Peer环境下的Trust模型

现有的单粒度信任模型不能很好地解决可信度计算的粒度问题,而多粒度模型在度量节点可信度时,仅考虑了相关领域的包含关系,欠缺对相交关系的考虑.据此,提出了一种新的Peer-to-Peer环境下的多粒度信任模型,该模型可以针对节点在具体的领域计算其可信度,并在计算过程中考虑了相关领域的相交关系.首先给出了领域模型的定义,在此基础上给出了信任模型的定义,然后对模型的迭代收敛问题以及可信度的分布式放置和获取问题作了深入的探讨.分析表明,该模型较已有模型在可信度计算的粒度及工程可行性等方面有较大的提高.     

从UML类图到本体的自动映射

本体(ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.然而,本体的描述语言种类繁多,阅读困难,不利于本体建模人员交流沟通.UML作为建模领域的公认标准,已被许多人熟知和广泛使用.基于UML和本体建模的相似性,提出利用UML类图描述本体模型,并建立了从UML类图到本体模型的自动映射,以提高本体建模的效率.     

一种本体的形式描述方法及其应用

针对目前还没有一种公认的形式本体描述方法的问题,在对本体的概念、性质进行分析的基础上,结合应用实际,提出了一种本体的形式描述方法DecDef(Declare Define).在这种描述方法中,把本体抽象成外部声明和内部表示两部分,在外部声明中说明本体中的概念、关系;在内部表示中说明这些概念和关系的语义,建立了本体内的简单推理模型.给出了这种形式描述的一个基于XML(Extensibble Makeup Language)的系统模型以及一个具体的应用实例,说明该方法在实际中是可行的.     

基于信任度的网格动态访问控制研究

针对网格环境下的访问控制技术需要解决与陌生实体建立动态信任关系等问题,提出了一种基于信任度的动态访问控制(TBDAC)模型.TBDAC模型综合了信任管理和RBAC模型的优势,首先通过自动信任协商为用户分配普通角色,从而有机结合了认证和访问控制.TBDAC模型将普通角色派生系列临时角色,为临时角色分配带有信任阈值的权限集,通过实时计算出的用户信任值激活临时角色,实现了细粒度和动态授权.TBDAC模型已投入测试,运行正常.