行列式值的矩阵分块计算方法

利用行列式性质给出行列式值的矩阵分块计算方法,简化了行列式求值问题.     

2类重要行列式的推广

行列式是高等代数的重要内容,其应用十分广泛.利用分块矩阵理论和行列式的性质把2类重要的行列式推广到分块情形,拓宽了行列式的计算方法,丰富了行列式理论.     

第二降阶定理在行列式计算中的应用

探求行列式第二降阶定理在一些行列式的计算上与证明上的可行性.揭示它们在某些对称行列式计算上的优越性.     

分块行列式的第一降阶定理在行列式计算与证明中的应用

探求了行列式第一降阶定理在一般行列式的计算上与证明上的可行性,揭示了它们在对称行 列式与偶数阶反对称行列式计算上的优越性.     

平面连杆机构固有特性计算的传递矩阵法

提出平面连杆机构固有特性计算的传递矩阵法.通过该方法,只需要进行阶次很低的矩阵和行列式计算即可完成平面连杆机构的振动分析.     

量子Monte Carlo固定节面法对分子的研究

用量子Monte Carlo固定节面法计算了CH_4和H_2O分子的基态能.获得了89%和60%的相关能.在计算中使用了一种新的试探函数,其行列式部分由以类氢函数为基的定域分子轨道组成.     

行列式计算方法的研究

文中对一个行列式给出了十五种计算方法。如“化成三角形”、“递推”“解递推方程”、“加边”、“归纳”法,以及“求根”、“解微分方程”、“克莱姆法则”、“实对称阵的对角化”、“循环行列式”等等。方法技巧性强,有些还是独特的。     

广义范德蒙行列式的定义及其计算

给出了广义范德蒙行列式的概念,并讨论了这类行列式的计算问题,得到了一个一般性的结果.     

矩阵的早期发展

运用文献综述法对矩阵的早期发展进行分析研究.尽管在《九章算术》中用矩阵形式解方程组已相当成熟,但没有建立起独立的矩阵理论,而仅用它作为线性方程组系数的排列形式解决实际问题.直到18世纪末到19世纪中叶,这种排列形式在线性方程组和行列式计算中应用日益广泛,行列式的发展提供了矩阵发展的条件,矩阵理论才得到进一步的发展.     

利用分块技术计算箭状矩阵的逆和行列式

本文给出求解非对称箭状矩阵的逆和行列式的一种算法,该方法充分利用矩阵分块技术和初等变换,结构简洁,运算量少,它丰富了箭状矩阵的计算方法.     

溶血对血清总胆红素测定方法的影响

本文采用四种不同的方法观察溶血对总胆红素测定的影响，从而找出干扰小、线性范围宽的试验方法。     

用Hückel分子轨道法判断芳香性

本文是在教学的基础上,综述了有机化合物芳香性的概念及其判断方法,并重点叙述了Hückel分子轨道法、微扰分子轨道法在处理分子芳香性上的应用.     

巧用三种方法求解旋转体体积

针对在高等数学教学中旋转体体积求法这一难点,对比分析了采用柱体法、柱壳法、重心法三种方法求解旋转体体积的利弊,以期能帮助学生选择正确的方法、简化运算。     

试论生物学教学中的启发式教学

本文论述了为什么要实行启发式教学,生物教学中怎样实行启发式教学。它对教师正确理解和贯彻启发式教学,提高教学质量起到了积极作用。     

函数变换法在求解Bernoulli方程中的应用

Bernoulli方程是《常微分方程》中的一个重要非线性方程,在分析现有参考文献对Bernoulli方程解法研究的基础上,提出了一种新的方法——函数变换法.通过实例说明该方法的可行性,同时这种方法也对一阶线性非齐次微分方程同样适用,并且还为求解某些线性(甚至非线性)偏微分方程提供一些有价值的研究思路.     

关于SSOR方法的研究

给出两个关于SSOR方法的等价形式.从而证明了SSOR方法是一个具有两个松弛因子的有记忆迭代方法,并给出一个关于SSOR方法的改进格式.     

一类模型局部改变的正演模拟快速算法

针对一类模型发生局部改变后的正演模拟问题,提出了一种快速算法,并且结合有限差分法,给出了有限差分时间分段法.针对四维时间推移问题进行了数值模拟.数值计算的结果表明该有限差分时间分段法是一种快速有效的算法.     

认识的新方法--基因方法初探

本文讨论了什么是基因方法;基因方法应用的领域;运用基因方法应注意的问题.     

多维二次拟合函数优化方法

二次拟合函数法也称为函数模拟法或插值函数法,是公认的经典和有效的优化方法。以丰富优化方法为目的,补充了拟合目标导函数的一次拟合导函数法,推导了极值计算公式,并在多维优化方法领域进行了拓展研究。最后提出了多维二次拟合函数法。算例结果验证了算法有效。     

基于目标函数梯度向量的相邻方向共轭法

从共轭梯度法的基本思想出发,在前一寻优方向起点和终点的负梯度向量平移所决定的平面内确定共轭方向,并提出二维和三维优化问题的共轭方向计算公式。根据向量的几何关系和矢量加减运算的几何意义,推导由任一寻优方向起点和终点的梯度所确定的共轭方向。此方法可用于多维优化问题的求解。提出新算法的寻优步骤,并与众多经典共轭方向计算公式相比。该算法不仅具有理论严密性,而且寻优有效,具有二次终止性。