指纹识别手册

本书是由施普林格出版社出版的《施普林格专业计算》丛书中的一本。生物识别可以自动地识别一个人的生物学测量标识，即指纹、脸、手的几何形状、虹膜、步态以及签名。因为生物测量标识不容易被错放、仿造或共享，因此，实际应用中比传统的密码和口令更加便利，更为安全，而且高效可靠。本书介绍了生物识别中的指纹识别。     

浅谈中文丛书的鉴别与著录

在传统文献的著录工作中,对丛书的鉴别、著录及其著录方式的选择始终是难点问题。阐述了中文丛书著录中存在的一些问题,探讨了丛书著录中的几个关系问题,提出利用计算机编目的特点和优势,使中文丛书的著录更趋于标准、规范和统一的措施。     

丛书著录的两个问题实践研究

面对编目界对丛书如何著录的争论,作者从实践和理论两方面证明带“系列”字样的图书,按丛书著录是对的,CALIS的作法是可取的,也证明410可以作为丛书题名检索点.     

转基因生物标识立法：价值、经验及改进

目前,域外转基因生物标识立法存在自愿标识和强制标识两种类型,我国立法属于后者.我国已建立起转基因生物标识的规范体系,但需要从扩大转基因生物物种的标识区间,细化转基因生物标识的准确度,加强转基因生物负标识使用规范,以及健全转基因生物标识管理体系等角度予以进一步完善.     

屯溪老街旅游区标识系统设计研究

文章从旅游区标识系统的概念出发,分析了标识系统在旅游区的作用以及旅游区标识系统的发展和未来要求,指出了屯溪老街旅游区标识系统存在的问题,并提出了对老街旅游区标识系统的设计方案,使标识系统能够更好的立足于老街旅游区。     

中西现代古典丛书说要

民国时期,张元济、陆费逵等人利用新兴的出版技术,辑印大型古典丛书,有效地保存和传播了中华传统文化;而现当代王云五等人编印了"文白并行"体例的《学生国学丛书》。新中国成立后,《中国古典文学丛书》《中国古典文学基本丛书》沿用此例,寓古典文化的传承于普及之中。近代以降,西方人编撰出版了多套"古典语言体例"和"古今双语体例"的大型古典学丛书,如果说前者与文言体例的《四部丛刊》等颇相类似的话,那么后者就与"文白并行"式的《学生国学丛书》等也颇有共性。为了共建"人类命运共同体",应该重视对古典著作的系统性的互相译介。     

《海山仙馆丛书》概说

海山仙馆是清代潘仕成建造的一代名园,具有丰厚的文化底蕴。潘仕成是晚清享誉朝野的官商巨富,他出版的《海山仙馆丛书》是清代广东私刻丛书的重要代表作,在我国刻版印刷史上写下了光辉的一页。本文在梳理潘仕成生平与《海山仙馆丛书》书目、版本的基础上,进一步研究了《海山仙馆丛书》的特色和价值,期待为研究者提供一定的帮助。     

反义标识的认知实验研究

在现实生活中，经常存在两个形状相似、意义相反的两个标识.为了提高反义标识的识别效率，选取典型的反义标识，讨论影响此类标识识别的因素，并采用实验研究的方法，确定反义标识识别因素的显著性和重要程度.结果表明，影响因素分别为标识图案的区别性、标识尺寸的大小和颜色的区分.其中通过增加反义标识图案区别性能够提高识别效率，但是显著性和图案区别方式相关;标识尺寸的大小对反义识别效率影响最为显著;合理区分反义标识的不同颜色，能显著提高识别效率.     

丛书与多卷书的分类和著录

介绍了丛书、多卷书的概念及特征，总结了丛书、多卷书集中分类、分散分类和集中著录、分散著录的原则和方法。     

一种结合模糊C均值聚类的车道标识线识别方法

在道路图像中,为了得到较理想的车道标识线的边缘,设计了一种车道标识线识别方法。利用图像中的边界信息、车道标识线边界的角度和灰度等特征,结合模糊C均值聚类提取车道标识线的边界。利用Hough变换、车道标识线边界的间断性实现车道标识线定位。实验结果表明该方法具有较好的准确性。     

浅谈对书标的有效保护

介绍了书标的原则和作用,根据馆藏图书书标破损的实际情况,提出了一系列书标加固措施,以保证书标的完整、清晰,为读者查找图书提供方便。     

荧光光谱研究强聚电解质在稀水溶液中的行为

用萘和芘单或双标记，共聚合成了一系列电荷密度不同的磺酸基强聚电解质，通过萘，芘之间的非辐能量转移，标记芘的激基缔合物荧光强度与单体态荧光强度之比（IE／IM）,荧光衰减，荧光猝灭，芘发射光谱的第一与第三峰荧光强度比（I1／I3）等一系列荧光测定，研究了聚电解质溶液的性质，结果表明，在低于聚电解质接触浓度C^*的稀溶液内，可观察到强聚电解质聚集现象，该现象可用Manning的反离子凝聚与聚电解质聚集理论给予定性的说明。     

汇编程序中标号和交叉参访表的处理技术

本文介绍一种两遍扫描的汇编程序中标号和交叉参访表处理技术,这个方法已在VAX—11系列机对MOTOROLA 6800的交叉汇编中获得应用,取得节省內存和执行速度快等令人满意的结果。     

在线增量标签主题模型

将文本之间存在的时序关联性元信息和文档的标签信息, 引入到隐藏Dirichlet分配模型中, 提出一种在线增量标签主题（on line labeled incremental topic model, OLT）模型. 首先, 在线增量标签主题模型优化了文本标签元信息与主题之间的映射关系; 其次, 利用动态字典增加了模型与文本的拟合程度. 该模型优化了
先验分布超参数迁移计算的连续性, 解决了隐藏Dirichlet分配(LDA)模型不能利用文本属性与主题之间的相关性进行主题发现及演变分析的问题. 实验结果表明, 所提出的在线增量标签主题模型能显著改善多标签判别精度, 提高模型的泛化能力并提升模型的运行性能.     

流缺失标记环境下的多标记特征选择

在监督学习实际任务中,特征的高维性、标记的动态性和缺失性为监督学习带来严峻的挑战。为解决这些不足,提出流缺失标记环境下的多标记特征选择算法。首先,为解决缺失标记的影响,通过学习标记相关性填补不完整的标记矩阵。其次,利用稀疏学习方法为每个新到达的标记选择类属属性。然后,根据已到达标记的类属属性,通过计算得分选取一个有代表性的特征子集。最后,在11个基准数据集上进行一系列实验表明,所提算法能选择有代表性的特征子集,且分类性能较优。     

基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法

过热度是反映铝电解槽当前生产效率的重要指标,由于过热度难以在线实时测量,本文提出一种基于残差卷积自注意力神经网络的过热度识别方法.针对铝电解生产过程数据为时间序列数据且具有多源异构特性,设计异构数据的同构表示方法.在此基础上建立残差卷积自注意力神经网络模型以提取同构时间序列数据的全局与局部特征.针对过热度数据标签少且类别分布不均匀问题,采用基于自动编码器的无监督预训练方法与加权交叉熵损失函数以提高过热度识别任务的性能.在基准数据集上进行仿真对比实验以验证本文所提方法的有效性,然后在只包含少量不平衡标签的铝电解过热度数据集上进行实验验证,结果表明本文构建的过热度识别模型相较与其他现有模型不仅提高了过热度识别准确率,而且在训练样本较少时保证了模型的泛化能力.     

我国城市公共环境标识设计浅议

公共环境标识系统是社会经济快速发展、城市现代化建设不断提高的必然要求,是人类文明进步的标志。针对我国城市公共环境标识设计存在的突出问题,提出了建设系统、规范的城市公共环境标识系统的一些看法和建议。     

浅谈无线射频识别技术(RFID)在SPF级实验动物管理上的应用

通过对无线射频识别技术和电子标签系统工作原理的了解,结合实验动物识别与跟踪管理的重要性,阐述了无线射频电子标签技术在SPF级实验动物繁育管理和代养管理上的应用。     

我国连锁超市自有品牌的发展思路

简介了连锁超市发展自有品牌的优势,探讨了我国连锁超市发展自有品牌的特点,阐述了我国发展连锁超市的思路,指出了发展连锁超市应注意的事项。     

基于类属特征的多标签流形学习分类方法

多标签流形学习(multi-label manifold learning, ML$^{2}$)基于特征流形构建标签流形, 将标签逻辑值转换为实数值, 能更好地反映标签相关性, 提高分类性能. 但是, ML$^{2}$ 与多数多标签分类方法一样, 是基于数据的全部特征进行标签预测, 没有考虑不同特征对不同类别标签的鉴别能力. 因此, 提出一种基于类属特征的多标签流形学习分类(label specific feature based multi-label manifold learning, LSF-ML$^{2}$)方法. 首先, 利用标签数据优化类属特征重要度矩阵, 确定类属特征子集; 再将子集的特征流形映射到标签空间, 使标签从离散型变为数值型; 最后, 通过多输出回归实现分类. 实验结果表明, 所提方法性能优于多种多标签分类方法.