相依部件混合系统的可靠性

在可靠性理论中,部件相互独立是相依的特殊情况.可靠性数学研究系统的可靠性时,都是在假设部件之间相互独立的条件下进行.本文应用联系函数讨论了部件相依时混合系统的可靠性及系统的可靠度与联系函数的关系.     

简单系统相依部件的可靠性

可靠性数学在研究系统的可靠性时,都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的本文应用连接函数Copula讨论了部件相依时的可靠性,计算了系统的可靠度.     

伽玛分布下n部件串联系统的可靠性等效因子

对于不可修系统,一般使用不同系统模型间可靠性特征的等效因子进行比较.目前所有文献研究的都是部件寿命服从指数分布时的情况,本文将等效因子的概念推广到常见的伽玛分布.主要讨论了可靠性等效因子的问题,给出了当部件寿命分布服从伽玛分布时,n个独立同分布部件串联系统的可靠性等效因子,仅以生存函数作为参考指标,主要给出了串联系统模型,并且给出原系统分别采用降低法、热储备法和冷储备法及改进系统的可靠性.     

相依部件混合系统的可靠性

在可靠性理论中，部件相互独立是相依的特殊情况，可靠性数学研究系统的可靠性时，都是在假设部件之间相互独立的条件下进行，本文应用联系函数讨论了部件相依时混合系统的可靠性及系统的可靠度与联系函数的关系。     

修理设备可更换的两部件串联系统的可靠性分析

对两部件串联系统在部件都修复非新,当部件故障时不能立即得到修复,且修理设备也可能发生故障的假设下,研究可靠性.通过补充变量法以及广义马尔科夫过程,得到了系统的瞬时可用度、可靠度等可靠性指标的Laplace变换表达式以及系统首次故障前的平均时间.     

基于Copula函数的相依部件表决系统的可靠性研究

在可靠性理论中，部件相互独立是相依的特殊情况．可靠性数学研究系统的可靠性时，都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的．本文应用Copula函数研究部件相依时表决系统的可靠性，分析系统的可靠度与Copula函数间的关系，揭示部件相依关系对表决系统可靠度的影响规律．     

考虑故障零件更换时间的温贮备串联系统可靠性

以2个部件的串联系统为例,为每个部件配1个相同的备件,并为系统安排2个修理工对其进行维护.在考虑修理工可协同工作和故障部件更换需要时间的情况下,以保证系统正常工作为前提,建立该系统模型.通过状态转移率矩阵,建立了系统可用度、可靠度、故障频率及首次故障前平均时间等可靠性指标的计算模型.计算结果表明,系统稳态可用度随子系统部件寿命增长而增长,并且当两子系统部件寿命相当时系统稳态可用度增益最明显.本研究为进一步研究复杂机械系统的可靠性提供了理论基础.     

利用备件提高系统可靠性的研究

对系统可靠度的提高及其影响因素进行分析,在组成系统的每一个部件在一定寿命期内不损坏的概率都是一定的的条件下,利用对每一种部件都可以提供几个备用件,提高系统的可靠度.但每一种部件又都有一些如空间、重量、费用等方面的耗费.针对目标函数总的耗费不超过某一数值时,每种部件增加个数如何匹配,可使整个系统的可靠性最高,给出新的算法,该算法无论计算量或精确度,比已有的方法好,为冗余系统的可靠性研究提供了新的思路.     

部件部分相依混合系统的可靠性研究

可靠性理论绝大多数都是在系统中部件完全独立的前提下对系统进行的可靠性研究。由于实际的需要系统中部件经常会出现相依的情形。Copula函数的出现,为研究相依性提供了一种有效的方法。在一些学者应用Copula函数研究部件全相依的基础上,研究了部件部分相依情形时相关模型的可靠度、失效率等可靠性指标。     

有备件串联系统的可靠性分析模型

针对复杂机械系统求解可靠性指标困难的问题,提出一种有备件串联系统的可靠性分析模型.该模型中机械系统可以等效为由冷贮备系统串联而成的系统.当构成系统各部件的寿命分布和故障后修理时间分布均为指数分布时,这样的系统就可以用马尔科夫过程来描述.在部件寿命不相互独立、维修时间相互独立并且故障部件可以修复如新的情况下,建立该系统的模型.通过状态转移率矩阵,给出了系统可用度、可靠度及首次故障前平均时间等指标的计算方法.通过讨论说明该模型同样适用于不可修复的系统.     

计算机联锁系统的通信可靠性研究

分析了计算机联锁系统中存在的3部分通信及其对联锁系统的不同影响,描述了通过相互隔离的网络结构,避免不同通信间的相互干扰以提高通信的可靠性,并具体阐述了通过容错技术、软件处理提高联锁系统内部通信的可靠性.     

两同型部件的并联系统可靠性分析

运用补充变量法,将非马尔可夫可修系统变为一个广义的马尔可夫过程,对两同型部件并联系统进行可靠性分析,通过L变换,求解偏微分方程组,得到了系统可用度和可靠度等可靠性指标.     

基于系统隐藏寿命数据的串联系统可靠性估计

作者提出了一种估计串联系统可靠性的新的方法.该方法综合运用了系统水平和元件水平的部分数据.众所周知,一个串联系统的可靠度等于所有元件可靠度的乘积.为了精确估计所有元件的可靠度,我们必须充分利用所有测试数据信息.但是,由于在系统水平的数据中存在一些隐藏数据,我们必须通过一种EM算法来计算以系统水平测试数据为条件的元件的失效概率.另外,作者还提出了一个研究案例.     

基于模糊随机变量的机械零件广义可靠性设计

机械零件的强度和所受外载具有模糊、随机不确定性 .对于可靠性设计一般只考虑模糊性、随机性或者两者共时存在的情形 ,没有考虑模糊性、随机性相互融合的情形 .本文根据模糊随机规划理论、机械零件可靠性设计原理 ,提出了机械零件模糊随机广义可靠性的概念 ,把机械零件的可靠度和失效概率表示成条件概率 ,建立了模糊随机可靠性设计的一般模型 ,传统的随机变量可靠性设计以及模糊可靠性设计模型都是该模型的特例 .模糊随机可靠度计算模型可以在考虑设计人员的经验的情况下降低零件的失效概率 ,该模型不需要强度或应力的隶属函数转化为安全事件的隶属函数 .给出设计计算的公式 ,并对计算结果进行了对比分析与讨论     

机械系统模糊可靠性随机模拟

基于单个失效模式机械零件模糊可靠性随机模拟,利用模糊集合交与并运算算子,对机械系统模糊可靠性进行随机模拟,这种方法考虑了失效模式的模糊性对系统模糊可靠性的影响,但在随机模拟过程中又可不考虑各失效模式间的相关性,具有操作简单的特点。     

车辆可靠性数据管理与分析系统

根据车辆可靠性信息管理需求,提出了车辆可靠性数据管理与分析系统(VRDMAS)的体系结构,基于可靠性分析软件Relex,采用SQL server 7.0数据库软件和Delphi 6.0应用开发工具,完成了VRDMAS的设计与开发,实现了系统的管理与分析功能,解决了一般数据库系统分析功能欠缺、专用可靠性软件机械零部件库数据缺乏的问题.实例考核表明,VRDMAS系统既有良好的可靠性数据管理功能,又有较强的可靠性分析功能,满足了车辆可靠性信息管理及分析的实际要求.