基于藏语远程教育网的学习资源推荐系统设计与研究

随着藏语远程教育网上学习者的不断增多和学习资源的不断扩充,学习者选择资源困难和学习资源难以利用的矛盾日益显著,而推荐系统能帮助学习者在没有明确需求时发现并推荐给他们感兴趣的学习资源.文章基于藏语远程教育网站的学习资源和学习者数据,研究了推荐系统相关的技术和算法,设计了学习资源推荐系统,并通过Apache Mahout开源项目提供的平台实现了推荐系统.     

学习资源精准推荐模型及应用研究

根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和学习资源知识表示模型;通过实验表明知识表示-协同过滤相结合的推荐算法在个性化推荐和推荐准确度方面优于传统的CF算法.     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

基于知识状态的个性化学习资源推荐方法

针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源推荐方法,它首先根据知识点之间的关联关系构建知识图谱,然后根据学习者知识状态进行推导生成待学习知识点向量,最后设计相似性迭代算法从学习资源库中匹配最适合学习者的学习资源.通过实验证明,该方法具有不错的推荐效果和性能.     

个性化网络学习推荐系统设计

本文针对个性化网络学习的特点,设计了基于WEB挖掘的个性化网络学习推荐系统,本系统包括离线部分和在线部分。离线部分主要采用数据挖掘技术实现,在线部分用于在线推荐资源。同时本文还给出了个性化推荐系统的推荐流程。     

学习资源网络模型构建及资源推荐策略设计

通过分析基于终身学习机制的个性化推荐系统与基于电子商务的个性化推荐系统的区别,确定基于终身学习机制的个性化推荐系统的关键问题就是如何为学习者获得想要具备的能力推荐满足他们个人需求、个人爱好以及目前已具备的知识结构的最佳学习路径.针对终身学习中正式学习和非正式学习不同的学习情况,构建了学习资源网络模型,在此基础上将基于本体的推荐技术和协同推荐技术相结合,为学习者的不同学习情况运用不同的推荐策略推荐最佳学习路径.最后通过实验对推荐结果进行分析,确定最优方案.     

远程教育中的个性化推荐系统研究

本文针对目前的远程教学系统,提出一种新型动态的信息交互方式--个性化推荐功能,由远程网络教学系统对学习者自动推荐学习资源,帮助学习者发现他所希望的学习资源信息.并给出系统实现技术和体系结构,实验数据表明,该系统是高效并可广泛使用.     

基于二进制微分进化算法的学习资源推荐方法

为解决当前方法学习资源推荐精度低、时效性不高、无法适应学习者动态调整学习目标的问题,提出了一种二进制的微分进化算法并以此为基础进行学习资源推荐的方法.该法对学习者与学习资源进行数学建模,依据推荐资源需要最佳匹配学习者需求的约束条件,将学习资源推荐转化成了最优化求解问题;根据课程知识点的逻辑组织结构图与学习资源的十字链表存储结构图,快速判定目标函数的关键参数值;采用所提出的一种二进制微分进化算法用于二进制数据表征的学习资源个体变量的变异、交叉、选择操作进行迭代运算直至满足条件找到学习资源最佳的选取组合.实验结果表明:所提出的学习资源推荐方法收敛速度优于以微粒群为基础的学习资源推荐方法,可方便学习者对学习目标范围动态灵活选取,所推荐的学习资源可完全满足不同学习者对学习资源难易度差异化的需求.     

可解释个性化推荐学习平台的构建与算法研究

目前在线学习平台的个性化推荐功能过于注重推荐效果的准确性、多样性和新颖性,忽视了学生的用户体验等问题,为此,提出构建可解释个性化推荐在线学习平台。首先,对平台的系统框架进行设计,详细研究了实现算法,并对可解释个性化推荐功能的核心算法及形成可解释性语句的推荐流程进行了重点阐述。然后,利用多种推荐算法混合计算的方式对学生进行课程的个性化推荐,并根据对应特征生成解释语句以表明推荐理由。其结果是能有效提高学生对推荐课程的认可度和学习效率,改善平台的个性化推荐效果和用户体验,从而提高了平台的可信度和透明度。     

IPv6环境下个性化网络学习系统设计及实现

针对个性化网络学习在学习内容、学习环境等方面的特点,利用IPv6网络在网络带宽、移动设备支持等方面的优势,设计和实现了大学选修课个性化网络学习系统.该系统采用双协议栈方案构建了网络环境,采用概率矩阵分解的协同过滤方法实现了学习内容的个性化推荐,采用Java EE软件架构实现了多平台的学习环境访问,并通过分布式系统部署解决了高并发访问的问题.基于已建成平台上用户的学习行为数据统计结果,提出教学管理要统计学生的学习时间分布,关注学生对课程的反馈.统计分析结果有助于优化学习时间的安排和个性化学习资源的设计,从而提高在线学习效果.     

学习策略与学习过程

讨论了学习者的学习技巧和策略.对学习策略基本概念、策略与技巧的区别、学习策略理论、学习策略训练和学习者学习过程的意义进行了探讨.通过对学习者学习过程的研究,使教育者能够意识到学习策略的重要性,进而在教学过程中最大程度上帮助学习者,达到事半功倍的效果.     

学习策略与学习过程

讨论了学习者的学习技巧和策略。对学习策略基本概念、策略与技巧的区别、学习策略理论、学习策略训练和学习者学习过程的意义进行了探讨。通过对学习者学习过程的研究,使教育者能够意识到学习策略的重要性,进而在教学过程中最大程度上帮助学习者,达到事半功倍的效果。     

机器学习中加速强化学习的一种函数方法

 机器学习中值函数需要反复更新直至其收敛是造成强化学习速度慢的根本原因.提出一种可实现批量更新值函数的学习方法,从加快值函数收敛的角度来加速强化学习.通过在训练情节中记录下从初始状态到达当前状态的状态转换序列,从中求出其它状态到达当前状态的最短状态路径,使当前状态更新的值函数可沿该最短状态路径逆序向前传播,从而实现值函数的批量更新.从在栅格环境中求最短路径的仿真试验结果看,该方法可显著提高值函数的更新频率,缩短学习时间.     

面向自主学习的互动式网络学习系统研究

随着知识半衰期的持续缩短,终身学习、非正式学习和个性化学习将会成为个人成长和发展过程中内在需求.因此,构建以学习者为中心的,注重学习过程中的交流、互动与协作的网络学习系统成为教育信息化建设中的重要内容.本文首先分析了互联网环境下的学习的特点,讨论了适用于互联网环境下的联通主义的学习理论;然后分析了以学习者为中心的网络学习环境的起源和特征;接下来讨论了面向自主学习的互动式网络学习系统的设计;最后对全文进行总结并展望后续工作.     

试论网络英语学习与传统英语学习

如何有效地利用传统教学中的有益成分,实现网络英语教学与传统教学之间的优势互补是一个需要研究的问题。本文章通过对二者进行比较,旨在让学生更好的利用网络、网络资源,发挥学生英语自主学习能力,将网络英语资源有效地运用于实际英语教学中。     

深度学习自适应学习率算法研究

为了获得更好的收敛速度和训练效果,提出了根据模型测试准确率对学习率使用不同调整策略的自适应学习率调整算法.将训练过程分为前期、中期和后期三个阶段:在前期适当增大学习率,在中期和后期根据与测试准确率的增量相关的衰减因子函数使用不同大小的学习率衰减因子减小学习率,增量越小表示模型越接近收敛,因而使用更小的衰减因子.基于MXNet框架,在数据集CIFAR-10和CIFAR-100上进行测试实验,结果表明所提出的方法在收敛速度和准确率收敛值方面都有更好的效果.     

基于半监督学习的单类分类器

半监督学习是一种利用有标记样本和无标记样本进行学习的新的机器学习方法。针对单分类中只有目标类标记样本和大量无标记样本的情况,提出了一种基于半监督学习的单类分类算法。利用已标识的有标记样本建立两个单类分类器,通过相互学习来挖掘未标记样本中的隐含信息,扩大有标记样本的数量。利用所有已标识样本,用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器。在UCI数据集上进行了实验,表明提出的基于半监督学习的单类分类器的有效性。     

组织学习与个人学习的知识发酵模型研究

知识经济时代 ,知识成为构建和保持组织创新能力、适应能力、学习能力以至核心竞争能力的唯一源泉 ,理论界和管理界对组织如何更好利用知识创造价值进行了大量而深入的研究 ,并且也得出了许多重要的研究成果 ,但是已有的研究都存在着共同的缺点 ,即缺乏对知识增长过程的机理分析 ,这就难以揭示知识在组织中运动和作用的内在规律 ,本文正是在这种背景下分析了知识所具有的生物活性 ,运用仿生学的理论 ,借鉴生物发酵过程 ,提出了组织学习和个人学习的知识发酵模型 ,该模型对进一步探讨知识的特性和指导组织进行知识管理具有重要的指导意义     

新建本科院校大学生英语学习风格研究

运用定量的方法,通过调查问卷,对新建应用型本科院校大学生感知学习风格进行调查研究,发现:新建应用型本科院校大学生英语学习风格整体上具有较强的学习风格偏好倾向.他们最喜欢动手操作型学习风格、最不喜欢小组型学习风格;男生和女生的英语学习风格偏好中确实存在差异,但这种差异并不显著;英语专业学生比非英语专业学生表现出更多样化的学习风格偏好.对这些结论进行分析和讨论,为新建本科院校大学英语教学改革与实践提供依据和启示.