二相编码脉冲雷达模拟器的研制

研究二相编码体制雷达信号处理机与雷达模拟器之间的接口方式,以及在变脉冲重复周期时巴克码和M序列码雷达回波信号的产生方法.以数字信号处理器(DSP)为核心器件,设计了一套较为通用的硬件实现方案,在此基础上,对回波信号进行二相伪随机码调制、多普勒调制和天线方向图调制,模拟距离模糊和速度模糊,并采用数字的方法进行多目标合成.该雷达模拟器与信号处理机可实时闭环工作,检验信号处理机搜索和跟踪多目标的能力.     

伪码调相PD引信抗干扰性能测度理论和方法

提出用模糊函数切割法评判伪码调相脉冲多普勒(PD)引信的固有抗干扰性能。该引信模糊图切割面面积的计算结果表明,伪码调相PD引信的固有抗干扰性能随脉冲宽度的增大而线性减弱,固有抗干扰性能及其改善程度与调制的伪码序列长度成正比。通过与PD引信固有抗干扰性能的比较,发现在研究的脉冲宽度(0.8～4.0μs)内,伪码调相PD引信的固有抗干扰性能明显强于前者。研究结果表明,基于模糊函数切割法的无线电引信抗干扰性能测度理论和方法不但能够测度同一体制不同工作参数下引信的固有抗干扰性能,而且能够评判不同体制引信在指定工作参数下的固有抗干扰性能。     

基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别

基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的识别能力,对信噪比(SNR)为6～30 dB的测试信号识别得到了较好的结果.识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM.     

基于小波神经网络的数字信号调制方式识别

针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、 识别误差较大等问题, 设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法. 首先采集数字信号, 并从信号中提取调制识别特征, 作为数字信号调制方式分类依据; 然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器, 并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数, 实现数字信号调制方式识别; 最后在MATLAB[KG*6]2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试. 测试结果表明, 即使数字信号的信噪比较低时, 小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果, 且数字信号调制方式识别率高于对比方法, 从而提高了数字信号调制方式识别性能.     

基于QMFBT的LFMCW引信信号识别

针对连续波线性调频(Linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)引信信号特征参数的提取,提出了基于树形正交镜像滤波器组(Quadrature mirror filter bank tree,QMFBT)线性分解技术提取信号特征参数的方法.该方法将截获的LFMCW引信信号进行下变频,经离散化和归一化后输入到QMFBT中进行线性分解,分析不同时频分析层面所包含的信号信息,结合引信实时性要求和信号本身特征,在合适的时频分析层面提取LFMCW引信信号的特征参数.仿真分析表明,该方法不需要任何先验信息即能有效地提取LFMCW引信信号的调制信息和特征参数,具有较强的抗噪声能力,而且不存在双线性变换中的交叉项问题,满足引信信号识别实时性的要求.     

技校生学习软件无线电的系统设计

该文以软件无线电思想为指导完成了软件无线电硬件平台设计,并在此硬件平台的基础实现了调制解调方式.该平台核心处理器DSP是以TI公司的芯片TMS320VC5509A为核心部分进行信号的处理用于实现数字信号的调制解调,在外围电路上扩展了UsB接口、语音信号处理、ADC、DAC芯片,同时用CPLD来构成逻辑控制模块,本系统具有强大数字信号处理能力,具有较强的通用性、灵活性.     

采用ADSP-TS201处理器的通信侦察系统的设计

采用ADSP-TS201高速数字信号处理器(DSP)进行数字中频通信侦察系统的设计,利用DSP超高性能的处理能力以及由可编程逻辑器件FPGA支持的高速接口数据交换能力,实现了通用的通信侦察信号接收处理平台。利用该系统平台开发了通信侦察中的信号搜索及调制识别功能,并通过试验表明该系统能达到对信号实时处理和快速准确识别的目标。该系统还具有灵活性和可扩展性,满足通信侦察高性能、多任务的需求。     

基于谱分析的通信信号调制识别算法的研究

调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文在低信噪比的情况下完成了对信号调制样式的识别和调制参数的估计。由于谱相关函数具有对平稳噪声和干扰的不敏感性,所以在低信噪比下用谱相关理论具有一定的优势。本文提出识别算法可以识别2FSK,4FSK等信号。实验结果表明：本文提取的参数在对信号进行分类时,分类效果好。     

基于联合参数数字信号识别算法的研究

数字信号在敌情监测与侦查、卫星通信、非法电台监测等领域的使用极为广泛,因此对数字信号进行高效地识别、分析和利用具有重要的意义。为了改善信号的抗噪声性能和减小特征参数提取时的计算量,提出了一种利用联合参数对数字信号进行特征参数提取的方法。该方法先利用高阶累积量知识构造出三个参数,再利用信号瞬时幅度构造另外两个参数。最后基于联合参数法,利用神经网络对数字信号进行分类识别。实验结果表明,获取到的参数不仅能有效识别信号,而且当信噪比为10 dB时,识别的正确率可达95%以上,远远优于已有算法。     

一种N维数据块正交调制及其解调识别方法的研究

 提出一种N维数据块正交调制方法并对其调制解调识别方法进行研究。研究基于普通正交调制识别基础上,从接收信号聚类样品中提取基本特征矢量以估计数据块信号参数实现数据块解调,通过矩阵转换实现信号调制方式的识别,在高斯白噪声信道条件下访真结果表明该方法对N维数据块正交调制信号具有较好的识别性能。     

应用于DC—DC变流器的P—Fuzzy—PI复合控制

在分析了不同控制方法对变流器性能影响的基础上,提出了ＤＣ－ＤＣ变流器的Ｐ－Ｆｕｚｙ－ＰＩ复合控制器的一种设计方法．并提供了调制Ｂｕｃｋ电路的仿真参数及数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ５０在该复合控制器中的实现．     

一种复合调制探测器抗侦察性能分析

 为了获得伪码调相与线性调频复合调制探测器抗侦察性能,推导了侦察设备对复合调制信号的侦察作用距离;利用窗口函数原理,建立了参数截获概率模型,给出了参数截获概率随侦察时间变化的数学表达式;从复合调制信号自相关函数的半主瓣宽度得到了复合调制信号的距离截止特性。结果表明,由于探测器的近程工作环境,侦察设备对复合调制探测器的侦察作用距离较小,复合调制信号的参数截获概率远小于单一线性调频和连续波伪码调相信号,且具有尖锐的距离截止特性。对比单一调制方式信号,复合调制信号具有更强的抗截获性能。     

基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式

为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声（AWGN）的鲁棒性，在决策论识别参数的基础上，增加了高阶统计量识别参数，并利用混合参数的经向基函数（RBF）神经网络实现数字信号调制样式自动识别，提高了对数字调制信号的识别能力．仿真结果表明，     

幅相联合处理算法的分析和实时实现

针对多种接收相参处理法对改善因子的限制 ,提出了一种全新的幅相联合处理算法。介绍了该算法的数学分析 ,计算仿真 ,数字信号处理器 (DSP)实时实现方法。该算法分别通过卷积和相关提取不受发射脉冲随机初相、振幅、脉间频率抖动影响的幅度分量和相位分量 ,再联合成新的相参复信号。这个联合信号具有幅度、相位时间一致性好 ,便于用DSP实时实现的优点。理论分析和实际测试表明 :该算法的改善因子性能大于 5 5 d B。该算法的应用使某非相参雷达的杂波中可见度性能提高 10 d B     

一种复合调制波形的测距性能分析

为获得伪码调相与线性调频复合调制连续波信号的测距性能,采用模糊函数方法,计算了复合调制信号的模糊函数,推导了测距精度的定量计算公式,分析了测距精度的影响因素,并进行了仿真验证.结果表明:调制频偏和码元宽度是影响复合调制波形测距性能的关键因素,且测距精度随调制频偏的增大和码元宽度的减小而提高;复合调制信号的测距精度高于单纯的伪码调相信号.     

调制跳变系统同步捕获方法及性能分析

调制跳变技术是一种以伪随机方式控制调制方式跳变,通过缩短每种调制方式持续时间对抗调制识别的新型抗截获技术.为实现调制跳变信号有效、快速捕获,提出了匹配相关双驻留并行捕获方法,并对其性能进行了分析.该方法通过对调制标识码进行匹配相关实现调制识别,采用双驻留并行方式进行同步捕获,确保了低信噪比、小样本数据条件下的捕获性能.分析结果表明:AWGN信道下该方法具有较好的信号识别性能以及较短的平均捕获时间,但瑞利衰落信道下性能相对较差,此时采用基于RAKE接收的匹配相关法将有效改善双驻留并行捕获的性能.     

基于PCF的BOC信号无模糊算法分析

针对BOC (Binary Offset Carrier) 信号的自相关函数存在多峰性,从而造成同步过程中模糊性的问题,提出了一种基于PCF (Pseudo Correlation Function) 算法的同步算法。该算法首先将本地伪码和本地副载波调制到本地产生的辅助信号,再将本地调制后的信号与处理后的接收信号进行相关处理,最后将相关结果进行一定形式的运算得到只有一个单峰的相关函数。并且对提出算法进行了性能分析和仿真比较,结果表明该算法能完全消除同步过程中BOC信号自相关函数的模糊性,并且可以通过改变参数的值来提高捕获精度和捕获性能。     

基于双DSP的航空发动机参数采集系统设计与实现

航空发动机参数(简称发参)采集系统的主要功能是对发动机主要传感器输出的信号进行调理、采集和处理并输出给显示设备进行显示.研究了数字信号处理器(DSP)在航空发动机参数采集系统中的具体应用,采用TMS320VC33与TMS320C31浮点型数字信号处理器为核心设计了航空发动机参数采集系统,使用模块化设计方法,利用双口RAM实现了一个由两片数字信号处理器构成的航空发动机参数采集系统.     

基于MLP神经网络的超宽带信号自适应识别算法的研究

提出一种利用人工神经网络进行超宽带信号调制模式自适应识别的方法。采用三层MLP神经网络进行调制模式识别。首先对超宽带数字调制信号进行统计特征参数提取,特征参数作为MLP网络的输入层神经元参数,隐含层是双层结构。实验证明,当中间层采用正切型激活函数、输出层采用线性激活函数时,MLP分类器的识别性能最好。在5 dB信噪比环境下,算法的正确识别率高于95%。与传统的统计判决方法相比,神经网络分类器不需要设定判决门限就能实现自适应识别,并且达到更好的识别率,解决了软件无线电系统中的超宽带信号自动识别的问题。     

两种抑制载波双边带信号的载波提取方法比较

在介绍平方环和科斯塔斯环实现抑制载波双边带调制信号载波提取原理的基础上,基于Matlab中的Simulink组件,分别给出了两种方法进行该信号载波提取的具体过程,设置了合理的环路滤波器参数和VCO单元的控制灵敏度.通过仿真分析比较了两种方法的可行性和优缺点.结果表明,两种方法提取抑制载波双边带调制信号的载波是可行的,但科斯塔斯环法的抗噪声性能优于平方环法.