| 基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式 |
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| 引用本文： | 李纪,何晨,陈杰.基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式[J].上海交通大学学报,2007,41(4):633-633. |
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| 作者姓名： | 李纪 何晨 陈杰 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子工程系,上海200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60372076);上海市科委资助项目(05DZ15004) |
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| 摘 要： | 为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声（AWGN）的鲁棒性，在决策论识别参数的基础上，增加了高阶统计量识别参数，并利用混合参数的经向基函数（RBF）神经网络实现数字信号调制样式自动识别，提高了对数字调制信号的识别能力．仿真结果表明，
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| 关 键 词： | 高阶统计量 参数识别 调制方式 混合参数 数字信号 数字调制信号 信号调制样式 高斯白噪声 |
| 文章编号： | 1006-2467(2007)05-0693-05 |
| 修稿时间： | 2005年10月10 |
An Automatic Digital Modulation Recognition Based on Combined Statistic Parameters |
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