消费者寻求多样性下的行为定价研究

数据技术的发展让厂商可追踪消费者历史购买信息并基于其显示偏好进行差别定价,即基于行为定价(behavior-based pricing, BBP).同时,随着各类市场中可供消费者选择的商品种类和数量激增,消费者寻求多样性行为变得越发显著.本文主要研究竞争厂商在面对寻求多样性的消费者时基于行为定价的本质特征和形成机制,并探讨了其对厂商利润的影响.基于双寡头两阶段动态定价模型,本文研究发现,厂商均衡时的定价策略和利润水平取决于消费者寻求多样性倾向和消费者对产品的偏好强度之间的相对关系.当消费者寻求多样性倾向相对较低时,厂商会采取诱导转移定价(即对老客户定高价,给新客户折扣价),使用BBP策略会降低厂商利润;否则,厂商会采取奖励忠诚定价(给老客户折扣价,对新客户定高价),使用BBP策略将提高厂商利润.本文的研究结果解释了现实中不同类型产品迥异的定价策略,也对厂商综合考虑消费行为和显示偏好以进行产品定价有重要的指导意义.     

基于网络生活方式的个人用户云服务购买意愿研究

云计算是继大型计算机、个人计算机及互联网之后的第四次信息技术革命,它给电子商务企业对个人用户的服务模式带来了根本性变革,云服务产品正在被个体用户广泛使用与购买.然而,传统的消费者行为模型不能解释云服务产品的购买,立足于云服务产品对个人用户的功能价值与服务价值,并结合品牌价值,在问卷调查的基础上,运用因果研究和结构方程模型,研究了网络生活方式对个人用户云服务购买意愿的影响.结果显示:①网络生活方式直接及间接影响了个人用户购买云服务产品的意愿;②网络生活方式影响个人用户对云服务产品的功能感知、品牌感知和服务感知;③个人用户对云服务产品的功能感知、品牌感知和服务感知影响其够买意愿.针对个人用户,本研究提出的基于网络生活方式的云服务购买意愿模型,推动了个人用户云服务的使用和购买.     

考虑顾客转移购买行为的在线产品定价策略

考虑平台声誉及顾客在平台间的转移购买行为,基于期望效用理论和博弈论,构建了竞争平台双方的两阶段动态定价模型,考察声誉差异电商平台的定价策略选择,探讨顾客转移对在线产品定价机制的影响。研究发现：声誉差异对平台的定价策略选择具有重要影响,平台双方价格策略具有趋同性且易陷入“猎鹿博弈”困境;相比于统一定价,基于行为的定价将降低企业第2阶段产品价格和利润,但会增加高声誉平台的市场份额;双方均选择基于行为的定价时,信息搜集成本不影响平台第2阶段的产品定价及利润;当消费者转移成本不为零时,基于行为的定价进一步降低平台利润,转移成本越高,平台利润越低。     

基于多任务委托代理的混合产品生成激励机制

实物产品与衍生服务有效匹配形成的混合产品能够实现供需双方的价值共创.针对混合产品生成过程中存在的委托代理关系,文章以产品制造与服务衍生两项任务为努力投入,借助Holmstrom-Milgrom激励理论构建了客户对制造企业的多任务委托代理模型,探究了供需双方决策的影响因素,并给出了制造企业努力均衡的策略.结果表明:客户最优激励系数及企业最优努力水平均与混合产品内部化边际收益正相关,与制造企业风险规避度、混合产品生成成本因子及任务成本相关性负相关;服务外部化边际收益及外部环境不确定性对客户两项任务的激励系数以及企业两项任务的努力水平均产生不同影响;混合产品的价值实现需要供需双方的共同努力以达到产品与服务的兼顾与均衡.     

考虑顾客策略行为的易逝品体验式营销最优定价

针对短视型顾客和策略型顾客并存的细分易逝品市场,考虑顾客策略行为对商家总利润的重要影响,以及体验式营销对顾客商品价格感知的作用。在以随机分布描述体验后顾客附加价格感知的基础上,确定了顾客发生购买行为的条件,建立了以商家总利润最大化为目标的两阶段定价模型。通过优化求解模型给出了在不同顾客比率下易逝品的两阶段最优定价策略,并探讨了体验式营销成本及体验成本系数对最优定价及最大总利润的影响。最后,采用对比分析验证了策略型顾客的大量存在影响定价及总收益。研究表明:较高的策略型顾客比率会使商家的第1阶段最优定价降低、第2阶段最优定价提高以及两阶段总利润减少;此外,体验式营销可以缓解策略型顾客行为,并且存在最优体验式营销成本。     

考虑消费者策略行为的产品服务供应链动态定价与协调

针对一个制造商和一个服务集成商组成的产品服务供应链,考虑消费者向服务集成商购买产品服务系统时存在策略性等待行为,通过构建两个销售阶段的动态博弈模型,分析了产品服务系统价值、成本和服务价值占比等因素对消费者策略行为和均衡结果的影响,比较了分散式与集中式决策的绩效偏差,基于两阶段收益共享契约实现了供应链协调.研究表明:提高产品服务系统价值、服务价值占比能减少消费者策略行为,提高供应链及其成员的总利润;高产品服务系统价值、高服务价值占比虽能增加分散式决策下的系统利润,但也扩大了与集中式决策下的系统利润差距;收益共享契约能调整消费者的策略行为,即当服务价值占比较高时,可以通过价格调整来抑制消费者的策略行为实现供应链协调.     

交易成本、不确定性与云服务定价机制

随着云服务产业迅速发展,大规模应用市场驱动企业展开激烈竞争.在双寡头竞争市场环境下,本文将用户交易成本因素纳入云服务企业定价(按需、订阅和混合)模型,并进一步考察用户使用频次的不确定性与用户购买策略的不确定性对企业定价和收益的影响.模型分析发现:(1)云服务企业的最优均衡策略为分别采取按需定价机制和订阅定价机制.(2)最优按需价格与用户交易成本呈现倒“U”型关系;最优订阅价格与用户交易成本呈现“Γ”型关系.(3)用户使用频次的不确定性会降低企业收益;用户购买策略的不确定性在用户交易成本较低时会提升企业收益.本文对竞争市场环境下云服务企业定价机制安排的理论研究形成有益补充,并揭示出用户交易成本引致的“竞食效应”和“约束效应”,是导致最优按需价格“先增后减”与最优订阅价格“先增后不变”的关键逻辑机理.本文研究为云服务企业在商业实践中制定定价策略提供了重要指引.     

用户适应度、交易成本与云服务混合定价

作为近十年来一个重大技术突破,云(计算)服务已在产业界掀起应用热潮.然而,对于云计算商业化最为关键的服务定价问题,学界尚缺乏系统深入的探讨.在传统"订阅定价"和"按需定价"机制基础上,本文首次引入用户群体异质性和按需收费成本因素,构建了基于"用户适应度"和"交易成本"的混合定价模型.模型分析发现:①市场发展初期用户群体适应度较低,云服务企业一般应采用"订阅定价"并结合低价策略培育用户习惯;随着市场走向成熟,用户适应度上升且交易成本降低,企业可引入"按需定价"从而逐步过渡至混合定价模式.②在混合定价机制下,随着用户适应度上升(或交易成本降低),用户倾向于从"订阅购买"转向"按需购买",此时云服务企业利润随之增加.③用户适应度和交易成本的变化将直接影响企业利润、用户剩余和社会福利水平,但两者的作用方向不尽相同.本文研究为云服务提供企业在商业实践中制定价格策略提供了理论指引.     

考虑消费者策略行为及产品具有替代性的多厂商定价

基于消费者的策略购买行为,研究销售开始时提供某种新产品的销售商1和销售开始一段时间后提供模仿产品的销售商2的竞争性产品定价。通过分析策略消费者购买行为,分析销售商之间的博弈过程,证明了该博弈存在唯一的子博弈精炼纳什均衡,得到了新产品的最优跨期定价、模仿产品的最优定价及两销售商的最大利润。研究还发现,凭借先动优势,作为领导者的销售商1所获利润大于作为跟随者的销售商2所获利润;与消费者为短视型时的销售情况相比,消费者的策略性降低了新产品的两期价格、模仿产品的价格及销售商1的利润,但有可能增加销售商2的利润;消费者的策略购买行为对销售商2利润的影响取决于销售周期、模仿产品的质量与投放市场的时间、消费者第二阶段对产品的估价折扣等参数的取值。最后的数值试验也验证了所得结论的正确性。     

面向策略型消费者的产品服务系统动态定价

针对面向消费者策略行为的"产品+服务"集成系统定价策略问题,通过构建零售商定价决策和消费者购买决策的动态博弈模型,运用逆向求解法得到零售商在两阶段的最优定价策略和消费者购买决策的子博弈完美均衡,并分析了服务价格比例、消费者的服务估价比例和估价折扣因子对零售商的最优定价的影响。研究结果表明,服务价格比例越小或服务估价比例越大,零售商的第一阶段定价越高;服务估价比例越小或估价折扣因子越大,零售商的第二阶段定价越高。最后,通过数值仿真验证了结论的有效性。     

Service Mechanism and Pricing Based on Fairness Preference of Customers in Queuing System

Service providers often adopt the mechanism of customer classification due to the heterogeneity of customer waiting cost. However, the classification service may cause unfairness feeling of regular customers, then affect the revenue and social welfare. This paper provides the first exact analysis about the situation that service providers offer two classes of non-preemptive priority service when customer fairness perception is explicitly modeled. We model customer fairness perception as a negative utility on regular customers that's proportional to the waiting time difference between the two queues. By analyzing a stylized M/M/1 queue in monopoly service system, we can derive important results some of which reaffirm existed research results. First, from the perspective of revenue maximization, service providers should adopt the mechanism of customer classification and set up the two kinds of customers where they can see each other. Next, considering customer utility maximization,service providers should cancel the mechanism of customer classification, and keep one queue(regular customers) only. Then, from the perspective of social welfare maximization, service providers shouldalso adopt the mechanism of customer classification but set up the two kinds of customers where they cannot feel each other. Finally, this paper concludes the optimal pricing based on customer classification in the above three different perspectives. This research shows important reference value and practical significance for service providers who adopt the mechanism of classification service.     

在线信息服务优先期权决策

在在线信息服务中,由于存在网络拥挤的现象,消费者有了优先享受服务的需要.本文基于网络拥挤的动态性,根据实物期权思想,提出了在线信息服务优先期权的概念,并采用动态方程建模,研究了当在线信息服务提供商提供优先服务期权的定价问题.文中推导了信息服务期权的价值、消费者最优行使期权决策和最优期权价格,这将丰富在线信息服务定价体系.     

面对策略顾客和短视顾客的零售商定价

研究了同时面对由策略顾客和短视顾客构成的顾客群体时,零售商如何制定产品的销售价格的问题。构建了由一个零售商和一个顾客群体所组成的报童模型,这个顾客群体中同时包含策略顾客和短视顾客。引入价格保障机制以实现零售商对策略顾客和短视顾客制定统一的销售价格。研究结果表明:在报童模型中,零售商实施价格保障机制可以统一定价,而不用考虑策略顾客和短视顾客的比例;在价格保障机制下,零售商所获得的利润要大于等于单纯按照策略顾客或短视顾客的保留价格定价的利润。     

基于混合定价机制的高估价顾客购买策略

在传统市场和网络市场上销售具有价值易逝性的商品,研究顾客在卖方定价与买方定价这一混合定价机制下的购买行为.分析了顾客的最优出价策略,讨论了成交价和顾客获胜概率,得到高估价顾客的购买策略.     

需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品EOQ模型

激烈的市场竞争使很多大型超市或卖场采取特价商品的促销策略,以吸引更多的新老顾客.考虑特价商品允许缺货,缺货期间顾客的等待意愿与价格和等待时间有关,构造了两种不同的短缺量滞后供给分数,建立了一个需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品经济订货批量模型.从特价商品价格是外生变量和决策变量两种情形,分别探讨了优化模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示.采用数值仿真分析了主要参数对特价商品定价和订货策略以及平均利润的影响.研究结果表明:当特价商品价格满足一定条件时,有现货时间和缺货时间存在一个下限值和上限值;当特价商品价差大于某一临界值时,平均总利润是低收入顾客人数比例的减函数;当需求相关因子大于某一临界值时,特价商品价格是高收入顾客人数比例的减函数,且存在一个下限值;当相关商品价差大于某一临界值时,特价商品价格可以接近甚至小于采购价;当低收入顾客人数比例和特价商品变质率增大时,应降低特价商品价格,缩短有现货时间,增加缺货时间;当需求相关因子、相关商品价差和特价商品未变质期增大时,应降低特价商品价格,增加有现货时间,缩短缺货时间.     

Optimal pricing and inventory policy with order cancelations under the cash-on-delivery payment scheme

Considering a periodic review system where the online seller allows the customers to pay when the products are delivered to them（referred as cash-on-delivery payment scheme in this paper）,the authors investigate the seller＇s joint pricing and inventory control policy with a finite planning horizon.In particular,the authors incorporate the customers＇ possible order cancellation behavior with the cash-on-delivery scheme.It can be proven that the base-stock list price policy is optimal under mild conditions.The authors also analyze the impact of the customers＇ forward looking behavior on the optimal policy.     

产品服务供应链中产品与延保服务的联合定价与协调

针对不同故障率预期的顾客对延保服务的选择性购买问题，在构建顾客效用函数的基础上建立了制造商提供延保服务、零售商销售产品及延保服务的两级产品服务供应链利润模型，设计了固定支付+延保服务收益共享契约使制造商提高延保服务水平的同时，弥补服务成本上升造成的利润损失。研究表明，该契约可以有效降低延保服务价格，实现供应链协调。最后，通过数值算例对比分析了服务水平对供应链系统利润以及固定转移支付对协调前后供应链企业利润的影响。     

考虑采购数量的季节性商品动态定价问题

研究了一个同时考虑商品采购数量和动态定价的季节性商品销售策略问题.顾客可以通过网络订购 和现场购买两种方式购买该商品,且网络订购商品由销售商免费派送.两种方式下的商品需求量都是关于商品价格 和购买时间的函数,而网络顾客在收到商品之前, 会以一定的概率取消订单.销售商在销售期内, 需要通过动态调整 价格的策略来刺激消费者购买商品,以保证在销售季节内完成商品销售任务并提高销售商收益.提出了一个可以同时确定最佳采购数量和最优商品动态定价策略的数学模型,优化的目标是最大化销售商的收益, 并给出该模型的求解 算法.最后的算例表明, 模型和算法是有效的, 且相对静态价格策略,动态价格策略能为销售商带来更多的收益.     

基于非线性边际支付意愿的信息产品定价策略研究

提出了非线性边际支付意愿假设，有效地克服了线性假设的缺陷；通过对消费者行为的分析，证明了每位消费者都存在理想消费量，且理想消费量是偏好参数的严格递增函数；通过对厂商行为的分析，证明了厂商的版本质量及其对应的价格都是偏好参数的非减函数；基于消费者和厂商行为的动态博弈分析，建立了信息产品定价策略的一般变分模型，并给出模型求解方法和计算结果. 模型结果表明，厂商的最优定价策略是：对于高端用户，厂商采取的是最大质量的固定定价策略；对于低端用户，厂商采取按质定价策略. 该结果对信息产品定价具有一定的指导意义.     

Analysis of Freemium Business Model Considering Network Externalities and Consumer Uncertainty

An emerging business model increasingly used by companies in the online software market is to provide both a free basic version and a paid premium version for a service or a product to customers. Such a setting is often called freemium model. The existence of the free version can reduce the customer uncertainty regarding the evaluation of the commercial software and make use of network effect to improve the firm’s profit. However, the freemium model may also have the cannibalization effect which can hurt the profit. Hence, the firm needs to determine the optimal content for the free version and the optimal price for the premium version to maximize its profit. In this paper, first, we obtain the optimal decisions of the freemium model and their properties. Second, we compare the freemium model with the traditional charge-for-everything model that all content of the product need to be charged in terms of the profit, customer welfare, and social welfare. The results show that when customer underestimates the value of the software significantly and the true value of the software is high enough, the freemium model can generate higher profit, higher customer welfare, and higher social welfare. Otherwise, the freemium model may not deliver the desired results.