基于拥挤度的旅游路线优化模型研究

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明：景点拥挤会影响到游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

激励效用及其测度模型研究

分析了激励效用传统测度理论的优点和缺点，提出了激励效用的科学定义应该为受激励者对激励目标的满意程度。在此基础上，运用效用函数理论，建立了激励效用测度模型，即在对激励者和受激励者做出理性和完全信息条件假设下，受激励者的单目标激励效用可以用激励因素水平变量、受激励者对激励因素的现实拥有水平、和期望得到的水平的效用函数进行测度。受激励者的多目标激励效用则可以按照加法规则，对各单目标激励效用进行加权平均：其权数由各受激励者的人性特征决定。     

基于体验效用的旅游品质提升:新路径与新方法

随着中国旅游业的不断发展,旅游已经成为居民的一种生活方式,旅游市场的未来值得期待,而品质是旅游业的灵魂。如何提升旅游品质已然成为学术界和业界普遍关注的问题。以派恩和吉尔摩的体验经济为背景,以卡尼曼的体验效用理论为基础,根据旅游产品所具有的享乐属性的不同权重,将其分为功能性旅游产品、享乐旅游产品或兼而有之的旅游产品,不同类型的旅游产品实际上位于连续统一体的不同位置。在此基础上,指出不同类型旅游产品的品质提升路径。最后,简要介绍几种主观和客观的实时体验测量方法,以期更好地监测、管理旅游者体验,进行产品设计。     

结合分析在市场营销中的应用

结合分析是一种有效的市场研究技术，主要用来分析消费对产品的偏好和模拟消费的购买行为。本通过上海通用汽车－赛欧轿车的营销案例，介绍了采用全轮廓结合分析法计算属性水平的效用值和最大效用模型估计市场占有率的方法。     

抽彩关联时的决策效用

本文对两个抽彩之间存在相互关联性的发展状况和存在问题进行了分析和研究，并将该问题连同不同决策主体之间偏好共享，以及抽彩环境、抽彩关联对效用的作用一并加以考虑，首次从决策主体、环境和决策目标这个系统的角度来考察效用的联系性。     

非-Lipschitz条件下随机微分效用

研究了由Ｄｕｆｆｉｅ 和Ｅｐｓｔｅｉｎ 等创立的随机微分效用理论．在非－Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件下，讨论了随机微分效用的存在性和唯一性以及效用过程的时间相容性，并对消费的单调性、对终值的单调性和风险厌恶及凹性进行了讨论．     

浅议广告宣传在旅游产品促销中的作用

旅游产品是一种特殊的产品，具有生产效用的不可储存性、产品整体的不可转移性、游客购买产品的伸缩性等特征，在使游客的旅游动机转化为购买行为过程中，旅游产品的广告宣传是重要的沟通媒介，在旅游产业发展中起着重要作用。     

基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘

高效用项集挖掘可以提供有趣的结果集，但并不能提供单个项的数量，因此，本文提出了高效用模糊项集.但是，现实世界的数据是不断出现的，需要实时处理新到来的数据.为解决当前高效用模糊项集不能处理数据流的问题，又提出了模糊效用列表(fuzzy utility list, FUL)结构用于存储当前窗口中项的批次号、项在事务中的事务标识符、项的模糊效用以及项的剩余模糊效用，该结构能有效的对批次进行插入和删除操作.最后，基于FUL提出了数据流高效用模糊项集挖掘算法.对真实数据集和合成数据集进行了广泛的实验，结果证实了算法的效率及可行性.     

基于博弈论的交通管理政策效用分析

研究了考虑管理盲区影响下的交通管理政策效用.指出交通系统中存在不受交通管理政策影响的管理盲区,并以公务用车为例进行建模分析.首先,分析了政府的交通管理决策目标与出行者的出行选择目标,以缓解交通阻塞、维持区域经济活力作为政府的目标函数,以出行选择效用最大化作为出行者的目标函数,应用Stackelberg博弈模型描述政府及出行者双方的动态博弈平衡.然后,对出行选择效用进行假定,分析了中心区发达与否条件下的模型输出,揭示了公务用车对交通管理政策效用的影响.研究结论显示,对于发达的中心区,公务用车出行比例越高,限制个体交通的管理政策能够起到的效果就越差,且其他出行方式选择的综合效用也会显著降低.     

结合分析在市场营销中的应用

结合分析是一种有效的市场研究技术,主要用来分析消费者对产品的偏好和模拟消费者的购买行为.本文通过上海通用汽车-赛欧轿车的营销案例,介绍了采用全轮廓结合分析法计算属性水平的效用值和最大效用模型估计市场占有率的方法.     

一个基于两层CES效用函数的垄断竞争模型

Dixit-Stiglitz模型提供了一个易于处理的垄断竞争分析框架，但其对称性假设降低了模型的解释力；产品特征法模型虽然解决了不对性问题，但在实际应用中却很难处理．通过构建一个由两层CES函数组成的效用函数，建立了一个具有不对性特点的垄断竞争模型，并利用模型分析了出境旅游的发展对国内旅游的影响．     

基于AHP及Logit回归的新能源汽车市场预测模型

根据消费者效用极大化原理,利用层次分析法,分析中国消费者购买新能源汽车的成本、可靠性、动力性、形象、安全性和便利性因素的权重;通过对欧、美、日新能源汽车乘用车市场份额与消费者效用的Logit回归分析,构建基本、一般和激进三种政府规制场景下的中国新能源汽车乘用车市场份额的预测模型.结果表明,新能源汽车市场的发展与政府规制有密切的关系.到2015年,在基本、一般和激进三种场景下,新能源汽车分别占14%,23%,36%左右;混合动力和纯电动汽车是市场份额最大的两种车型;燃料电池汽车市场份额最小,为0.25%～0.85%.     

Logit模型的推导方法研究

根据随机效用和效用最大化理论,并假设效用函数的随机项服从三重指数分布,给出了Logit模型的两种推导方法.     

地下综合管廊地震响应研究进展

近年来,作为承载城市动脉重要的生命线工程,地下综合管廊工程大量涌现,其抗震性能及地震响应研究成为当前地下结构工程的热点方向之一.首先,简要介绍了地下综合管廊的震害现象及抗震分析方法;其次,基于中国大量的典型实际工程,将地下综合管廊工程按建设试点前、建设试点及非建设试点进行分类,并总结了地下综合管廊工程的特点;再次,对中国地下综合管廊地震响应研究的发文量进行简要分析;最后,针对地下综合管廊工程的特点,分别从中外(模型试验及场地条件、地震波、预制结构等数值模拟)角度入手详细阐述了其地震响应的研究现状和进展,总结了目前主要的研究成果,并指出现有研究的不足与问题,对下一步的研究方向提出了一些建议.     

CES形效用函数的BL模型研究

根据随机效用和效用最大化理论,假设效用函数的随机项服从二重指数分布,给出了具有普遍性的CES形效用函数的2项Logit选择模型(BL模型)的参数标定过程.     

中国保护区生态旅游人文资源利用模式探索

生态旅游是人类与环境互利双赢的非常理想的共处模式.但是由于中国经济和社会条件制约,不能完全照搬国外生态旅游模式,要充分发挥我国人文资源丰富的优势.通过对走访10处保护区,总结各个地区不同的生态旅游模式.再结合中国旅游消费群体特殊的消费需求,分析中国保护区生态旅游的现状和存在的矛盾.最后总结得出中国保护区生态旅游人文资源利用应该采用的新模式.     

航空公司战略联盟效应分析模型设计

从航空公司战略联盟的定义出发、广泛考虑联盟形成动因、战略特征以及相关影响因素着手设计航空公司战略联盟效应分析模型;模型设计的创新之处在于在系统整合了BSC、EVA、KPI三大方法的建模思想,同时利用系统分析方法设计了可行的航空公司战略联盟效应分析模型指标体系;模型算法设计过程依据了组合评价的系统整合思想,设计使用主观赋权和客观赋权相结合的组合赋权方法,构建了组合赋权基础上的灰色关联分析算法.     

基于效用理论的车辆换道交互行为及决策模型

研究分析道路交通环境下的车辆换道交互行为,客观反映车辆微观行为特性及宏观车流运行规律。通过分析车辆换道微观驾驶行为,构建Logit模型定量分析驾驶人换道行为决策过程,基于“效用理论”思想,实现驾驶人决策效用最大化。选取青岛市杭鞍快速路实际交通流为研究背景,标定模型相关参数;进一步仿真验证了分层Logit模型的准确性。研究成果可为智能网联交通环境下的车车交互、车路协同和自动驾驶系统提供理论支撑和方法依据。