羊群行为模式下的利他与利己人群的进化仿真

采取行为经济学中人工社会的研究方法,模拟利他与利己行为者在理性羊群行为模式下的人数变化.结果表明,尽管在一次生存博弈中利他行为者处于不利地位,但是利他行为的交互收益足够大,那么人们还是会选择利他行为.     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。     

组织系统内利益群体非均衡博弈分析

组织系统运行过程是利益群体非均衡博弈的过程,将非均衡性引入利益群体博弈模型,建立了多利益群体非均衡博弈模型,分析了模型的非均衡性及稳定性。通过协同超额收益、协同成本、非均衡性以及分配机制参数将利益群体同组织系统有效运行相联系。     

一种简单的资源受限的群体演化模型

在资源有限的环境中,生物竞争生存资源,能力强的个体较之能力弱的个体能够获取更多生存资源,有更多繁殖后代的机会.为了探究不同生存能力的个体构成的群体在资源有限的环境中的演化过程,提出一种简单的群体演化模型,刻画包含个体生命的复制、变异和死亡等生命特性的群体动力学.仿真结果显示个体能力强的群体规模逐渐增长,而个体能力弱的群体规模不断变小,但是由于相互变异的存在,最终群体规模趋于一个均衡值.这与模型预测的相符.     

利用声誉信息的机会主义行为对合作的影响

基于声誉的间接回报是合作演化的一类重要机制,其中的个体对声誉好的个体倾向合作,但自利个体利用声誉信息的机会主义是对合作的威胁。本文建立了演化博弈模型,群体中包含回报型个体和投机型个体。对一个简化模型的分析表明,当一代中交互次数较少时,投机型个体能够入侵回报型群体。对复杂情景的计算机仿真结果表明:当采用声誉对称计算方式时,群体合作水平较低;当采用声誉非对称计算方式时,群体合作水平显著提高。说明声誉非对称计算方式能够抑制机会主义促进合作。     

国有企业产权改革中的三方博弈分析

随着我国国有企业产权改革进程的推进，越来越多的国有企业为了生存选择了民营化。在国有企业民营化的过程中，其所涉及的利益群体均有各自不同的利益取向。本文将分析国企产权改革中各利益群体的利益选择，并就其中最关键的一环即产权转让进行博弈分析，对其所涉及到的博弈方包括政府、购买者及寻租者基于不同的利益取向构建三方博弈模型。根据模型求解结果对政府如何减少产权转让中的国有资产流失等问题提出建议。     

审计行为、审计合谋及奖惩机制的演化博弈

针对目前普遍存在的审计合谋现象,依据演化博弈理论,建立了审计师甲和乙的演化博弈模型,分析了两类个体在合谋与诚信两种策略下的行为特征,根据复制者动态方程得到了两者的行为演化规律和政府奖励惩罚机制下的行为演化和演化稳定策略,给出了避免出现审计合谋现象的惩罚和奖励策略,分析了政府实施奖励惩罚机制的有效性。最后,通过数值分析对结论加以说明。     

基于演化博弈理论的疏散动力学研究

为了研究个体合作行为对行人整体疏散效率的影响,结合元胞自动机与社会力模型对疏散系统动力学与“合作行为”的共演化进行了研究,提出了基于演化博弈理论的疏散动力学研究方法。采用元胞自动机模型为基础仿真框架,利用社会力模型来表征行人间的心理斥力,通过演化博弈实现疏散个体策略更新。仿真实验结果表明：当博弈增益系数超过一定阈值时群体的稳定合作比率会急剧上升,且合作行为能有效促进疏散效率。     

考虑利他行为偏好的动态增长环供应链微分博弈

针对一制造商和一零售商组成的动态闭环供应链系统，分别构建了制造商利他、零售商利他以及双方利他3种行为模式下的Stackelberg微分博弈模型，借助贝尔曼连续型动态规划理论得到了3种利他模式下，制造商的回收努力投入和批发价格策略、零售商的产品销售价格策略、废旧产品回收率以及成员的值函数并进行了对比分析。算例验证了先前结论，进一步分析了制造商利他系数和零售商利他系数对稳态指标的影响，并以自立情形为基准模型，对比分析了3种利他模式下的供应链绩效时间演进规律。研究表明：利他行为是一种正向的社会偏好；制造商的利他行为能够有效地减缓供应链的双重边际效应，提高消费者剩余；零售商的利他行为虽会提高制造商利润，但却以牺牲自身利润为代价，也会使消费者需求量对价格的变动更为敏感；相比之下，双方利他行为是供应链的最优行为模式，可以带来经济、环保、社会三位一体总绩效的提升。     

基于社会网络冲突信息传播的群体特征

当两种冲突信息在社会网络上同时传播时,社会群体呈现的特征值得研究. 依据复杂性科学和社会学研究的有关理论和方法,利用了网络传播的SIR模型,建立了信息的传播演化模型. 在传播过程中引入个体处理冲突信息的三种行为方式：先入为主、从众行为和领导意见,并在大规模社会网络上进行了不同行为方式传播模型的对比研究. 研究表明,社会网络的结构和个体行为的倾向对信息传播结果有显著影响. 由局域性相互作用发展为集体行为,整体特性比局部特性呈现出更多的变化趋势. 研究结果有助于解释大规模社会群体呈现出的某些特征,如群体极化和群体多样性等现象.     

参考质量效应下公平、利他偏好对供应链质量和营销策略的影响

消费者购物后体验到的产品实际质量和购物前预期的产品参考质量的差异往往会影响品牌的商誉和产品的市场需求.本文在消费者的参考质量效应背景下,研究了成员公平和利他行为对供应链产品质量和营销策略的影响.利用微分博弈理论,获得了无公平利他偏好、具公平偏好以及具他偏好三种行为模式下的成员策略以及绩效.研究发现:消费者过度地依赖品牌商誉评判参考质量会挫伤零售商营销的积极性,但在某些情况下可以激励制造商提高产品质量水平,而参考质量效应的影响取决于决策模式.成员的公平偏好行为虽然会提升成员的公平效用,但会加重参考质量效应的不利影响,对供应链绩效产生损害,加重供应链的双重边际效应,是一种负向的社会偏好.成员的利他行为不仅能减缓参考质量效应的不利影响,还能激发成员决策的积极性,对分散决策模式下的绩效进行帕累托改进,还能获得额外的社会福利,是一种正向的社会偏好.此外,制造商和零售商均持完全利他态度时,供应链能够实现完美协调.     

基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

证券市场高频数据双相行为的仿真

Plerou, et al 以证券市场高频数据为研究对象,通过实证分析发现了证券市场的``双相行为'(Two-phase behavior of financial markets). 这个现象是个复杂性涌现, Plerou猜想引起这个现象的原因是私人信息. 该文在少数派博弈模型的基础上,建立了一个市场人工模型, 仿真得到了同样的特征,并发现智能代理多样化的归纳推理模式是产生``双相行为'的关键因素,市场微结构也有一定的影响, 而私人信息不是关键因素.     

基于活动的瓶颈模型:公交枢纽晚高峰居民通勤研究

如何快速消除公交枢纽瓶颈的制约,是居民通勤的老大难问题.本文结合瓶颈模型与基于活动的方法来研究公交枢纽晚高峰居民通勤行为,以解决通勤者在其活动和出行之间的时间分配问题.以瓶颈模型为基础,考虑公交内部拥挤,将出行行为与活动相关联.通过引入公交内部拥挤成本,根据不同的效用函数选择出发时间,建立了动态出行均衡模型.并由此得出均衡条件下的相关性质,来解释晚高峰通勤者在瓶颈入口前排队的交通现象.研究发现,与传统瓶颈模型相比,基于活动瓶颈模型乘客动态更加丰富,出发时间选择更为复杂.算例结果表明,通勤者对公交车内部拥挤的敏感度越高,越会尽量地避开高峰出行.为了使净效用更大,通勤者会选择在工作地滞留较长时间,晚高峰时段推迟.     

基于元胞自动机的网络群体事件舆论同步的涌现机制

以自发形成的网络群体事件的同步舆论为研究对象， 建立了基于元胞自动机的复杂系统集群行为的非线性涌现模型， 揭示了个体从众心理对网络舆论演化动力学的影响. 研究结果表明， 在个体从众性同质的情况下， 存在使网络舆论同步的阈值， 当个体从众性较大时， 网络群体事件舆论趋于同步； 当从众性较小时， 群体态度演化成具有明显社团结构的多个舆论方向. 个体从众性异质时， 网络舆论表现为一个主流舆论与多个小规模舆论方向共存的复杂特征. 网络群体事件发生初期， 参与规模的扩大会迅速促进舆论同步的涌现， 而在后期， 新节点的参与不会进一步提高舆论同步涌现的效率.     

基于数据爬虫与动态社会网络的公众环保行为演化研究

本文运用数据爬虫技术与社会网络分析方法对一个豆瓣公众环境保护小组的信息交互及相应的动态社会网络演化过程进行刻画,并在基于计划行为理论的绿色出行行为意愿模型的基础上:对嵌入在动态社会网络中的公众环保行为演化规律进行了研究.结果表明:在公众环境保护小组的社会网络形成过程中,社会网络的拓扑结构由最初的小世界网络特征迅速演变成为无标度网络特征;降低社会网络中行为主体的信息交互阈值、公众环保信息的差异程度、行为主体的易受影响程度将有利于公众环保豆瓣小组社会网络中信息的有效传播,行为主体对于公众环保信息的掌握与认知将能演化达到更加理想的状态,也将有利于促进公众环保行为的推广.     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象，暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导，建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型，结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用，当政府惩罚力度足够大时，系统稳定于（网络消费，公平定价）的理想情形；但如果政府惩罚力度不足，消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略，系统均衡结果将趋向于（网络消费，“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略，电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么，电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此，建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型，研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素，社会收益与监督成本的差值越大，消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快；而且，当政府惩罚力度不足时，消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为，倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

情感驱动的合作进化

由于现实世界中很多合作行为的发生与结束源于个体对自身适应度和他人适应度的相对比较,并由此产生同情、尊重、嫉妒和欺弱的内生情感和相应行为,因此,合作与情感特征有关联.建立了个体情感特征与行为方式的表达机制,利用遗传算法研究群体在囚徒困境模型框架下的进化过程,计算模拟表明种群进化导致情感多样性,而情感多样性又促进了合作.同...     

MARKETING OBJECTIVES OF RETAILERS WITH DIFFERENTIATED GOODS： AN EVOLUTIONARY PERSPECTIVE

1. Introduction Conventionally, different marketingmanagers have different marketing objectives before making marketing decisions. For360 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING different marketing objectives, a firm has different quantity and/or pricing strategies. Furthermore, to a large degree the marketing objective strategies determine the profit and survival of a firm. Should a firm take the profit maximization strategy or the revenue maximization strategy? …