基于RS与GIS的福建长汀县土壤侵蚀时空变化研究

在遥感影像解译福建长汀1988、2000、2007年土壤侵蚀数据及相关研究数据的支持下,基于KS与GIS技术,分析了研究区近20年中土壤侵蚀的时空变化及与不同地理因子间的相关分异规律.结果表明:1)研究区土壤侵蚀总体好转,特别是2000--2007年间.强度以上的侵蚀面积大幅下降.2)研究区土壤侵蚀与坡度相关性不明显.缓坡是研究区土壤侵蚀严重区域.这与该地带多为坡耕地,人类活动影响剧烈有关,土壤侵蚀主要发生在侵蚀性红壤、粗骨性红壤、粗骨性黄壤等分布区,由于利用方式改变造成水稻土分布区也出现高侵蚀率.3)植被覆盖度的不断增加与土壤侵蚀强度及侵蚀面积呈显著的负相关关系.     

黄河中游河龙区间潜在土壤侵蚀研究

利用CSLE模型计算并分析了在无水土保持工程和耕作措施条件下黄河中游河龙区间土壤侵蚀各因子特征值以及2011年的潜在土壤侵蚀情况.结果表明:降雨侵蚀力因子和坡度坡长因子的分布与潜在土壤侵蚀的分布呈一定的相反趋势,土壤可蚀性因子和植被覆盖与生物措施因子则表现出一致性.2011年潜在土壤侵蚀模数为2 600.1 t/(hm2·a),潜在土壤侵蚀面积占整个区间总面积的50.45%,并且以强烈侵蚀为主,造成的水土流失较为严重.     

基于InVEST模型的伊洛河流域土壤保持功能研究

【目的】伊洛河流域属于国家级水土流失重点治理区，研究伊洛河流域的土壤保持功能对科学认识伊洛河流域土壤侵蚀特征、防治土地退化等具有重要意义。【方法】研究基于伊洛河流域1990年与2020年降雨侵蚀力因子、坡度坡长因子、植被、土壤等数据，利用InVEST模型，估算伊洛河流域土壤侵蚀量和土壤保持量，从流域尺度与县域尺度分析了伊洛河流域土壤侵蚀量和土壤保持量的时空格局。【结果】研究结果显示，1990年和2020年实际土壤侵蚀强度主要处于强烈侵蚀（50～80 t hm-2）、极强烈侵蚀（80～150 t hm-2）等级，此两类约占流域面积的50%，其中高值区主要分布在坡度较大的西部低山丘陵区。未利用地、建设用地、耕地地类的平均土壤侵蚀量较高。【结论】与1990年相比，2020年各地类平均土壤侵蚀强度有所下降。1990年与2020年土壤保持能力较高的区域主要分布在西部低山丘陵区，低值主要分布在东部地形平坦、经济发展较好的地区。与1990年相比，2020年伊洛河流域土壤保持能力呈降低趋势。研究结论可深化对伊洛河流域土壤侵蚀特征的科学认识，为编制水土保持规划，防治土地退化等提供参考。     

基于GIS和RUSLE乌裕尔河流域土壤侵蚀定量评价

基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS技术,以位于东北黑土耕作区的乌裕尔河流域为研究区,以遥感影像为数据源,结合自然地理环境特征,提取土壤侵蚀模型的各种因子,估算土壤侵蚀模数.根据SL190-96的分级标准,对土壤侵蚀强度进行了分级,获得乌裕尔河流域土壤侵蚀现状图,并对不同土地利用类型的土壤侵蚀状况进行了统计,结果表明:乌裕尔河流域土壤侵蚀以轻度侵蚀为主,共有8116.16 km2,占65.05%,其中轻Ⅰ型面积为4068.62 km2,占32.6%,中度侵蚀面积为1394.82 km2,占11.2%;轻度侵蚀集中连片分布,而中度以上侵蚀主要集中在坡度较大区域.土地利用类型中以旱田侵蚀最突出,主要表现为大面积的轻度侵蚀强度;但未利用地侵蚀最严重,主要体现在中度以上侵蚀;林地、草地和居民地以微度侵蚀和轻度侵蚀为主;0~3°、3~8°以下以轻度侵蚀为主,强度侵蚀和极强侵蚀,在坡度为8~15°时达到最大侵蚀面积.     

湘西山区土壤侵蚀防治措施探讨

通过对湘西地区山地面积广大、山高坡陡、土壤侵蚀十分严重的现状进行分析,认为水土流失严重的原因主要是该地区人口的激剧增加,人多地少的矛盾日益突出,为了扩大耕地,人们盲目地在陡坡毁林开荒的结果；湘西自治州广泛存在的大面积陡坡开垦正是今天土壤侵蚀严重的重要根源.指出结合湘西地区的实际,综合运用生物、工程和耕作措施是防治水土流失的最有效途径.     

~7Be在示踪土壤侵蚀过程中的分配规律研究

采用自行设计的试验装置,通过室内淋洗模拟试验分析雨水中7Be质量活度、土壤吸附7Be质量活度及渗漏液中7Be质量活度,对7Be示踪坡面土壤侵蚀的可行性进行研究.试验结果表明雨水中的7Be有73.3%被土壤吸附,只有17.3%进入渗漏液.因此,通过降雨到达地表的7Be主要被土壤吸附,可以用于示踪土壤侵蚀研究.     

泰安市水土流失重点防治区研究

本文通过对泰安市土壤侵蚀状况的分析,对泰安市水土流失防治区进行划分,并提出了防治对策。     

Co-Si合金相关系的评估及实验研究

对近百年文献中所报道的Co-Si体系相平衡数据,尤其是自1991年以来出现的实验数据,进行了严格的评估.为了验证文献数据的可靠性,在整个成分范围内通过电弧熔炼制备9个关键合金,并在1100℃退火4天.随后采用XRD、EPMA和DSC等分析技术获得了Co-Si体系新的相平衡数据.在文献数据和实验数据的基础上,建立了迄今为止最为完善的Co-Si二元相图,为后续的热力学计算提供了可靠的相图数据信息.     

水电站入库流量的灰色自记忆预测方法研究

运用灰色系统理论与数据序列自记忆性原理相结合的方法,提出了数据序列预测的灰色自记忆模型,并应用于年径流量及汛期来水预测.山西沁河曹河水电站年径流及汛期径流预测的实例表明,该模型能处理非平稳数据序列并反映动态数据序列的极值趋势,可提高预测精度.     

全面二孩政策下陇南市人口预测

人口问题对社会和经济可持续发展有着直接的影响.准确预测人口数量对政府制定与社会经济发展相协调的政策、计划有着重要的意义.国家全面二孩政策的实行,将直接影响着我国人口的增长.为了提高人口的预测精度,根据2010—2017年陇南市的人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型和生长曲线建立陇南市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合.结果表明,预测得到的数据与实际数据拟合性较好,满足相应的验证精度,可以用来预测未来陇南市人口变化趋势,为当地政府确定建设思路和制定发展政策提供参考.     

全国人口时间序列模型预测研究

对1949—2010年全国人口时间序列数据进行了分析,并建立自回归移动平均模型(ARIMA).通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(2,1,1)模型.仿真结果显示,该模型可以用来做短期预测.     

福建省居民点分布与环境关系的定量研究

居民点分布经常作为人口统计数据空间化的指示因子.文章以2000年第5次全国人口普查数据为基础,计算出的福建各市县平均人口密度与居民点密度有很大的相关性,并基于这种考虑,利用GIS技术定量地分析福建居民点分布与海拔高度、土地利用、道路网、河网、与海岸线距离的关系,认为这些客观存在的关系是进行人口统计数据空间化的基础.     

湄公河下游洪灾淹没面积多源遥感时序监测分析

利用MODIS、FY3A MERSI、HJ1A/B CCD、Landsat TM等4种遥感数据,在评估获取的最优监测算法基础上监测湄公河下游地区2011年洪灾淹没面积时序变化,并结合MODIS土地覆盖类型产品对3种重要地物类型进行受灾区域分析.结果表明:在湄公河地区,采用HJ1A/B CCD、FY3A MERSI数据监测洪灾淹没面积时建议优选NDWI算法;用Landsat TM、MODIS数据时优选NDVI算法.监测结果显示,2011年10月湄公河下游柬埔寨和三角洲地区洪灾灾情较重,最大淹没面积是正常水体面积的6.5倍.洞里萨河流域是重灾区,其河道扩宽约40倍.大量水体在洪灾初期汇流入洞里萨湖,洞里萨湖在洪灾初期起到蓄洪作用.利用多源遥感卫星数据监测洪灾变化,可获取更详尽的信息,提高洪灾监测效率.     

农作物秆茎留田的多种效益

<正> 在作物收获时,将一部分作物秆茎留在田地里,可以起到多方面的作用:一、对长期抵制土壤侵蚀是一个非常有用的武器;二、利用植化相克的原理,可以抑制和杀灭杂草;三、杆、茎、叶腐烂后,是很好的有机肥料。仅仅重视作物留田的肥料作用,是片面的不足的。一、经常保持土壤表面的复盖的必要性。将一部分作物杆茎留在地里,复盖土壤表面,可以显著减少土壤侵蚀,提高作物产量。各     

CLM5.0对东北地区地表温度的数值模拟及评估

利用CESM (Community Earth System Model)框架最新发布的陆面模式CLM5.0模拟得到东北地区域2013年12月～2014年11月地表温度数据集;并与再分析数据集ERA5-Land进行对比分析.结果表明:CLM5.0能够揭示东北地区地表温度的时间变化特征,并与再分析数据集变化趋势保持着较好的一致性,相关系数为0.991(p=00.01),表明CLM5.0对东北地区的地表温度有较好的模拟性能.     

太子山林场管理局森林景观动态变化的研究

以湖北省太子山林场管理局的森林为研究对象,运用ENVI软件对图像进行处理,选取2005年、2010年、2014年三期数据进行数据分析分类.择取最优方案导入Fragstats 4.2进行景观数据处理之后分析数据,研究其分布规律和特性.结果表明:森林面积的骤减和其他景观类型面积的增加.     

大数据背景下民族地区统计类人才培养模式探索

大数据时代的到来,数据量的激增,给统计学带来前所未有的机遇和挑战.大数据的复杂性促使统计类人才要具有更强的数据整理和分析能力,以及更高的综合素质.随着大数据时代的推进,政府和企业对统计人才的要求更加严格、标准更高.统计学本科专业课程的设置势必要体现并满足大数据时代对统计人才培养的要求.因此,对大数据背景下民族地区统计类专业人才的培养模式进行了研究.     

蒿属植物黄土边坡固土效应数值研究

黄土高原生态环境脆弱,大量裸露边坡造成日益严重的水土流失与地质灾害问题.植物护坡是恢复黄土边坡生态和防治黄土边坡地质灾害的有效手段.文章基于延安地区黄土边坡调查,筛选出适宜当地环境且护坡效果明显的蒿属植物作为研究对象;通过土工试验,得到根-土复合体的力学参数;最后利用FLAC3 D软件对不同坡度与不同根系状态下的边坡进行数值模拟,通过强度折减法求得安全系数,比较分析其护坡效应.结果表明:(1)植物根系能够提高土体的力学参数,从而提高边坡的稳定性;(2)植物根系对边坡稳定性的提高效果随着坡度增大而增大;(3)蒿属植物在西北黄土地区生态复合型防治技术方面具有极大的应用潜力.     

黑龙江省二孩政策实施后的人口预测分析

以2010年黑龙江省人口普查数据为基础,建立Leslie人口预测模型.分析单独二孩以及全面二孩政策实施后,对黑龙江省未来25年的人口结构的影响,并用转移矩阵分析人口结构的变化.通过孟德尔遗传定律改变生育率参数,计算出2015—2040各个年份的人口数据,并分析对人口老龄化、人口抚养比、人口红利、劳动力供给与就业等方面产生的影响.进而给出实行单独二孩及全面二孩政策的人口结构变化趋势.     

采用Ontology和树的语义冲突消除法

语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据.本文以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用Ontology描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念.在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述语义信息集成中的映射算法.最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性.