宽带网络闭环式拥塞控制方法综述

拥塞控制在宽带网络中是一个重要的话题。其主要目的是提高网络资源的利用率和提供给信源公平的资源分配份额。笔者讨论了宽带网络中基于反馈机制的各种拥塞控制策略和实现方法，指出了网络流量的高突发性和强相关性，以及不可预测的网络时延，应是控制算法设计中的难点，而提高网络利用率这一控制目的，又往往与性能分析中的公平性是冲突的，这就使得要得到一个最优的控制方法是困难的。最后，指出了对网络业务量特性的精确描述，以及在此基础之上设计控制算法，都要依赖于必要的数学工具。     

多速率多播拥塞控制研究

多播传输所面临的最主要的问题就是提供一种可扩展的拥塞控制机制-既能与TCP传输相适应- 同时能克服网络的异构性,为端到端的网络接收者进行多播数据传递.多速率多播拥塞控制不仅解决了多 播的可扩展性问题,而且提高了异构网络带宽的利用率,在Internet多播应用领域倍受关注.对多速率分层 多播拥塞控制的性能进行了评价后,着重研究了与性能有关的关键问题和解决方法2通过对现有分层多播 拥塞控制的代表性算法进行性能分析和比较-指出了未来的工作方向.       

面向高速对等网应用的拥塞控制机制

为改善现有拥塞控制机制在高速网络中带宽利用率偏低、稳定性不高和更好地应对急剧增长的对等网(P2P)应用流量,提出了一种以FAST为基础,应用大规模网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制.该机制利用分布在网络中的测量设施周期性获取网络状态信息,指导端系统选择适当的控制参数.单个和多个链路瓶颈条件下的仿真实验均表明,本文拥塞控制机制能够在高带宽时延积网络中获得更高的带宽利用率和稳定的排队时延,很适合于P2P等数据传输量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制.     

TCPS-jump:卫星信道拥塞控制新算法

由于卫星通信系统具有的长时延特性以及无线信道误码率高的特点 ,传统的应用于Internet的TCP拥塞控制机制在卫星通信链路上进行TCP数据包传输时不能充分利用网络的吞吐量 ,导致网络效率低下 .因此提出一种新的基于TCP拥塞控制窗口大小的改变新算法TCP Sjump ,旨在有效提高卫星通信链路上的网络利用率 ,并给出了在实际环境中和利用计算机进行仿真试验的研究模型     

多速率多播拥塞控制研究

多播传输所面临的最主要的问题就是提供一种可扩展的拥塞控制机制，既能与TCP传输相适应，同时能克服网络的异构性，为端到端的网络接收者进行多播数据传递。多速率多播拥塞控制不仅解决了多播的可扩展性问题，而且提高了异构网络带宽的利用率，在Internet多播应用领域倍受关注。对多速率分层多播拥塞控制的性能进行了评价后，着重研究了与性能有关的关键问题和解决方法。通过对现有分层多播拥塞控制的代表性算法进行性能分析和比较，指出了未来的工作方向。     

有线混合网络数据传输拥塞优化控制方法

为解决传统有线混合网络数据传输丢包率高、链路延迟长、利用率低的问题,提出一种有线混合网络数据传输拥塞优化控制方法。以单向延迟和可用带宽的检测结果为基础,采用马尔可夫模型预测有线混合网络传输的拥塞状态,将资源消耗和链路利用率作为优化控制的目标,在有线混合网络数据传输拥塞优化控制目标选择的路径符合要求下,根据其状态建立目标函数,完成优化控制。实验结果表明,该方法数据传输的丢包率小于4%,链路延时控制在0.05 s内,且其有线混合网络数据传输丢包率低,链路延迟短、利用率高。     

基于SDN具有缓存感知的NDN节点拥塞控制策略

命名数据网(nameddatanetworking,NDN)作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量．然而,随着用户需求进一步增长,拥塞控制对于多路径传输的命名数据网仍然是一个具有挑战性的问题,亟需一种能够快速地检测网络拥塞和有效地管理网络资源的拥塞控制机制．针对这一问题,提出了一种基于软件定义网络技术的、具有缓存感知功能的命名数据网节点拥塞控制策略,称BCMCC．首先,介绍了BCMCC的新型网络架构．利用软件定义网络控制平面与数据平面解耦合技术,该架构将拥塞控制功能集中于SDN控制器中,以实现集中式节点拥塞控制、降低节点运行负荷的目的．其次,基于新型网络架构,研究了BCMCC的缓存感知算法和多路径选择拥塞控制算法．其中,缓存感知算法实现了网络缓存内容的感知以及缓存内容全局流行度的计算,能够利用命名数据网的节点缓存特性,降低缓存内容对拥塞控制的影响;多路径选择拥塞控制算法协同节点更新转发端口信息以实现流量迁移、智能化管理多路径容量,达到提高网络资源利用率、有效避免和缓解网络拥塞的目的．最后,在ndnSIM仿真平台进行BCMCC的性能测试．实验结果表明,BCMCC在丢包量、网...     

基于激励Stackelberg策略的拥塞控制研究

针对传统的拥塞控制缺乏合理的激励机制,或者没有考虑用户的不同服务质量需求,在多用户的网络模型中,通过引入基于效用函数的激励Stackelberg策略,网络方(主方)利用价格手段对用户方(从方)进行网络资源的控制,使双方都达到了最优--既保证了网络方的最大收益,也保证了用户方的最佳资源利用率,从而达到拥塞控制的目的.仿真试验表明,该方法可以限制用户的资源利用率,并达到约束条件下的期望值.     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

多目标拆分优化网络拥塞攻击调度

传统的网络数值调度方法在进行数值的调度,存在调度准确度低、效率差的问题.在路由器参与控制网络层的基础上,提出基于运用主动式队列管理(AQM)机制的拥塞攻击网络数值调度方法.获取应用层上的控制MAC层信道接入等级机制,对传感器网络进行控制从而解决拥塞.通过计算缓存队列数据包的数量,获取拥塞回馈,降低本地节点信道的压力,增强本地连接比率,解决拥塞现象.仿真实验表明,采用改进方法进行拥塞攻击网络数值调度,调度准确度高、效率好,有效控制了网络拥塞程度,进而提高了网络通信的服务质量,能有效解决网络拥塞.     

服务承载网中基于最大流的服务器放置

针对在服务承载网中,传统的服务器放置方法会出现随着服务器个数的增加降低网络整体性能的问题,提出基于最大流效应的服务器放置算法。该算法不仅考虑到了流量因素,还将带宽、延迟、丢包率等网络节点性能因素简化为"距离因子"进行了考虑,解决了传统服务器放置引起的全局低效和网络拥堵问题,保证最大限度地满足用户的流量请求。经过实验验证,基于最大流效应的服务器放置算法相对于传统的服务器放置算法,在平均情况下,平均相应时间减低10%到25%,传输开销降低25%到50%,显著提高了网络性能。     

服务承载网中基于最大流的服务器放置

针对在服务承载网中,传统的服务器放置方法会出现随着服务器个数的增加降低网络整体性能的问题,提出基于最大流效应的服务器放置算法。该算法不仅考虑到了流量因素,还将带宽、延迟、丢包率等网络节点性能因素简化为"距离因子"进行了考虑,解决了传统服务器放置引起的全局低效和网络拥堵问题,保证最大限度地满足用户的流量请求。经过实验验证,基于最大流效应的服务器放置算法相对于传统的服务器放置算法,在平均情况下,平均相应时间减低10%到25%,传输开销降低25%到50%,显著提高了网络性能。     

基于流量和拥塞控制最佳速率调整算法的研究

流量和拥塞控制的目的是限制网络中分组传输的平均时延和缓冲区溢出,并公平地处理各Session.基本的流量和拥塞控制的方法有两种。一是窗口式流量和拥塞控制。二是输入速率控制。输入速率控制可以采用两种方法:第一种是采用漏斗式的控制算法来限制和平滑输入业务的突发性,使得输入业务的突发性在可控的范围内,从而实现对网络拥塞的控制;第二种方法是采用最佳速率调整方法,以维持适当的分组时延,追求高的通过量或公平性作为目标函数,采用最佳流控和最佳路由结合算法或最大最小公平速率控制算法。本文主要简述第二种方法。     

基于神经网络的交通参数预测方法

为能够迅速准确地采取相应措施处理交通拥堵问题,改善行车安全,进而提高路网效率,研究了基于神经网络的交通参数预测方法,预测了交通流量、速度和占有率.在分析常用BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,研究误差平方和最小化的L-M(Levenberg-Marquart)算法.相对于常规预测方法,基于神经网络的交通参数的预测方法对于随机的参数变化具有更好的适应性,能及时跟随交通参数的变化,所以精确度更高,适应性更好.仿真结果显示,L-M算法的训练速度相比于常规BP算法要快几十倍,预测交通流量、速度和占有率等参数的效果优于常用的指数平滑算法,因此基于神经网络的交通参数预测方法可以应用于交通领域.     

基于复杂网络的路网连通可靠性仿真研究

运用复杂网络理论研究不同应急状态下城市路网的连通可靠性.针对恐怖袭击、交通堵塞和自然灾害三种应急状态,开发出三类路网失效算法,并以长春市某区路网为例进行仿真.研究结果表明交通堵塞的连通可靠性变化介于随机故障与蓄意袭击之间,且路网效率变化具有突变规律,通过对关键节点的识别和保护,可以改善路网应急状态下的连通可靠性.     

高速公路意外事件所致堵塞的消散策略研究

通过建立交通意外事件影响下的交通流仿真模型,对拥堵传播及有效的干涉控制措施进行仿真.分析了非稳态交通条件下的车辆行为特性;并对现有主流元胞自动机模型规则进行改进,建立起一种新的元胞自动机交通流模型.该模型能够较好地仿真拥堵传播与消散过程,有效地探索拥堵的消散规律;利用该模型对各种控制措施的堵塞消散效率的研究结果表明,限流限速组合控制策略具有较优的堵塞消散效果.     

十字交叉路口交通流的控制和管理研究

采用开放边界条件,利用改进的N agel-Schreckenberg模型,引入转向概率,通过数值模拟,研究车辆通过十字交叉路口的交通流特性。结果得到,在开放边界条件下,当车道的产生概率大于消失概率的情况下,具有十字交叉路口的车道车辆密度在红绿灯信号周期较短时,车道车辆密度较高,此时车辆拥堵严重,如果延长红绿灯信号周期或允许车辆在交叉路口转向行驶,可降低车辆密度,改善交通状况,达到科学管理和有效控制车流的高效运行。     

芒果酱的流变性质

利用旋转式粘度计测定不同温应下芒果酱的流变参数。根据流变曲线确定流型并讨论温度对流变参数的影响。     

基于共享位置数据的最短时间路径算法

为了满足人们以最短时间到达目的地的出行需求, 同时合理化地分配人流, 更加充分地利用公共资源, 缓解城市高峰期的道路拥堵问题, 提出一种基于共享位置数据(LBPSS)并以最短时间为目标的最优路径算法, 解决路况信息路网覆盖率不足、更新缓慢及其与现实路况不符等问题, 实现结合实时路况信息的路径导航。结合ArcGIS平台和Android平台, 利用数据库的快速查询、索引支持和集合运用方面的优秀性能, 实现基于共享位置数据的最短时间路径算法的应用实例, 并与目前的常用算法进行试验比较, 验证该算法的可行性和有效性。结果表明, 该方法更具实用价值, 在节省出行时间的同时, 更加合理地对高峰期拥堵道路的车辆进行分流。     

车辆拥堵对城市桥梁安全性和耐久性的影响

通过对大城市交通拥堵和桥梁使用现状的分析,提出桥上车辆拥堵是影响桥梁安全与耐久性的因素之一。分析了桥上车辆拥堵容易引起的桥梁病害。通过对车流特征的分析,提出了车辆拥堵荷载模式,计算了拥堵荷载在桥梁中产生的效应,结果表明拥堵荷载效应有可能超过设计荷载效应。文中结论可供桥梁设计、养护人员和交通管理部门参考。