关系营销、感知价值与网络购物信任维系的实证分析

采用实证分析方法研究了关系营销策略对网络购物信任的影响,并检验了消费者感知价值的中介作用.研究得出网络商家的关系营销策略可以提高或维系消费者网络购物信任,网络商家实施关系营销可以增加消费者的经济性感知价值、体验性感知价值和情感性感知价值,消费者感知价值是网络购物环境下消费者信任的重要驱动因素.     

网络购物风险与消费者防范措施探讨

随着中国网民人数的增多,网络购物已经融入人们的生活,成为不可分割的一种生活方式。网购以其操作简便、节省时间、节约成本的优点,迅速得到广大消费者的青睐。然而,由于诸多原因,消费者的合法权益常常遭到侵害。本文基于此进行研究,提出相应的措施来防范网络购物风险,帮助消费者克服在网络购物时遇到的困难,保障消费者的利益,进一步完善和拓展我国网络购物市场。     

网络消费者权益保障体系的完善

互联网技术的发展，给人们带来便利的同时也存在着某些潜在的风险，尤其是当今电子商务的日益壮大，消费者在享受网络购物便捷的同时，其合法权益受到侵害的例子也在时时上演，为了更好地维护网络消费者的合法权益，我们试图从《消费者权益保护法》法律规范的完善和消费者自身提高维权意识和能力来解决网络消费者的维权困境。     

消费者网络购物优劣势分析

网络购物在我国逐渐走向成熟,本文首先对我国网络购物存在的优劣势进行了分析,然后针对网络商家如何抓住商机,争取赢得更多网络消费者提出了建议.     

网络店铺VS实体店铺

随着Internet的发展和电子商务的出现,越来越多的人选择在网上开店铺或者进行购物,这对传统店铺来说是一种新的挑战。分析了经营者开设网络店铺的优势和劣势,探讨了消费者在网络店铺购物的理由和拒绝在网络店铺购物的原因。     

网络消费者特征及网络物流新发展

网络也已经成为人们购物的一个重要渠道,中国网上营销的客户群已经基本形成,但与美国等发达国家相比,我国的网络购物仍然还有很大的发展空间。本文分析了我国网络消费者的构成特点和消费行为特征,指出网络购物的发展对我国的网络物流提出新的要求。     

网络消费防欺诈10大原则要记牢

随着电子商务日益蓬勃，消费者购物纠纷等问题也常见诸于报端。诸如网络上买刻录机变成乌龙茶，网络大卖MP3随身听，结果却是一场空，在网络进行演唱会宣传，消费者购买门票后到现场却只见摊贩，甚至出现冒充网络银行网站，骗取帐号与密码等纠纷，令不少人对上网交易视为畏途。面对电子商务之潮流，消费者除了了解法律权利外，更应该学习如何上网消费不受骗，安心享受数字新时代的购物便利。本文参考美国国家消费者联盟（NCL）的网络诈欺观察（InternetF。udWatch）计划所提供上网基本窍门（BasicInternetTips）和联邦交易委员会（FTC…     

关于广东旅游购物消费需求与供给的几点思考

从旅游经济学角度和旅游心理学角度分析广东省旅游购物消费的需求与供给现状与前景，并针对性地提出了重视产品设计，大打“特色牌”、构建旅游商品流通网络，营造良好购物环境等具体意见，为促进广东省“以商兴旅，以旅带商”良好局势的形成提供理论依据．     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

网络购物中消费者权益保护的对策分析

随着网络经济的发展,网络购物已经成为一种购买物品的流行方式,消费者在享受网络购物带来的自由与便捷的同时也面临着网络购物中存在的各种问题和消费维权的困难,对这些问题和困难进行分析,提出应对策略,对于网络购物以至于互联网经济的健康发展来说有着重要的现实意义。     

C2C网上购物顾客满意度影响因素分析

C2C电子商务出现以来,在获得较大发展的同时也遇到了很多的问题,其中顾客满意度的影响因素就是主要问题之一。在回顾传统顾客满意度发展基础上,根据C2C电子商务特性,分析了新的购物环境下影响顾客满意度的因素。     

网购评论情感数据的k近邻和SVM处理方法研究

针对网购评论,抽取评论语组成基本语料,构建客户网购评论情感词汇本体,对热点评论应用k-近邻和SVM 2种算法来分析评论文本热点事件,实验证实SVM算法较k-近邻算法在评论文本热点发现上具有较高的性能,为网购评语热点研究提供了实例参考.     

"十字绣"网站系统的设计与实现

根据十字绣商品的特点,详细阐述了"十字绣"网站系统的设计与制作过程,实现了一个具有多级查询、选择、订购和服务模块的网上销售系统,为客户提供优质的网上服务及购物环境.     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

基于EJB的网上书店的设计与实现

网上书店系统是基于Web技术的发展和网络安全技术的提高的大背景下开展的,该系统是EJB的技术规范、体系结构以及在多层体系结构系统中的应用的一次设计与实现,主要包括两个子系统,在线购书系统和书店管理系统。顾客注册为会员后,在网站中可以进行书目查询,搜索需购买的图书,并将要购买的图书放入购物车中,最后下订单即可。书店管理系统,可以进行书籍管理、用户管理、订单管理操作。它的功能模块清晰可靠,操作简单,较好的实现了网上书店系统的一系列功能。     

C2C环境下感知在线评论与初始信任的调节因素

对网上卖家缺乏初始信任已经成为顾客选择网上购物的一个主要障碍.通过对C2C网上购物环境下的顾客进行问卷调查,探讨感知在线客户评论与顾客初始信任之间的影响因素,挖掘顾客专业能力和产品参与的调节效应.研究发现顾客专业能力对评论质量与顾客初始信任,以及评论者专业能力与顾客初始信任之间的关系具有调节作用;产品参与对评论质量、评论数量和评论者专业能力与初始信任之间的关系具有调节作用.     

快递企业跨界网络购物领域的SWOT分析

近年来,电子商务企业和快递企业相互“跨界”经营,大型电子商务企业自建物流配送体系,甚至申请“快递业务经营许可证”从事第三方物流服务,快递企业亦建立网站从事网上销售或其他电子商务业务。快递企业跨界网络购物领域是一种战略性的试探,不但存在着机会和优势,更存在着许多劣势和威胁,快递企业需进行认真分析并妥善应对。     

模糊综合评判法在重庆大型商场顾客满意度研究中的运用

各大型商场在竞争中能否取胜关键是争夺客户群,顾客对其产品和服务的满意程度决定了其生存和发展,因此对大型商场顾客满意度进行评价具有重要意义.运用模糊综合评价法对大型商场顾客满意度进行了分析,建立顾客满意度测评体系.     

基于工作过程的《Java EE 框架技术进阶式教程》教材的研究与开发

在Java EE教材的建设过程中,通过校企合作,将基于Java EE 4层模型开发的企业真实项目“网上购物系统”和“图书管理系统”转化为教学内容,依照企业工作过程构建学习任务.实践证明,学生通过对本教材的学习,可以有效提高Java EE框架Web项目的开发、管理能力,能够适应企业软件开发的工作过程,从而实现培养符合企业需求的高技能软件人才的目标.     

论网络称呼语“亲”的泛化

"亲"是2011年十大流行语之一,它不仅在网上流行而且也已经进入了我们的生活。它不反映人们彼此间的各种关系及所拥有的社会评价,所以本文认为"亲"属于称呼语。我们搜集了"亲"泛化的各种表现,并且对它的词义进行考察分析,认为"亲"是"亲爱的"缩略形式。从淘宝购物、交际需求、称呼语的缺失和社会功能这四个方面分析了"亲"泛化的原因,并且对它的发展前景进行了预测。