浅谈地面气象测报业务中正点地面观测数据维护

本文主要介绍了2012年全国各气象观测台站在地面气象观测业务调整后,地面测报业务软件OSSMO2004中关于正点地面观测数据维护操作界面中数据的读取流程、各功能的使用和常见异常数据处理方法。以供台站值班人员在日常工作中借鉴参考。     

浅谈如何提高地面气象测报质量

<正>本人从事地面气象测报工作,在11年多的测报工作中,经历了人工观测,手工编报、pc150机编报,电话、单边带发报到后来的计算机AHDOS软件编报、手工网络传报,直至现在单规运行的OSSMO2004自动站观测、发报系统,一直保持了     

地面气象综合观测业务软件ISOS2.0应用中存在的问题及处理方法

近年,随着地面气象自动观测站设备的不断升级,大部分气象要素的观测均实现了自动观测,随着通讯网络传输质量和效率的提高,地面气象要素的观测传输均向自动化发展,气象站真正实现全自动无人值守。2018年12月25日石河子气象局对四个国家气象观测站的地面气象综合观测业务软件ISOS进行了升级,版本由1.0版升级到2.0版。ISOS2.0版本的软件通过半年多的运行,通过观察、总结该软件运行中存在的问题和处理方法,总结软件应用中的注意事项,为保证地面气象要素的实时上传提供经验。     

气象观测站调整问题的实证分析

气象站调整及相关的问题在近来的数学建模中是个热门的话题.处理的方法有很多,最常用的就是进行相关性分析和线性回归.通过对问题的深入研究,结合多元统计、时间序列等多方面内容,通过EVIEWS 13.0,SPSS17.0等软件的使用,问题的处理创新.除了对其进行常规的相关性分析之外,还根据其数据的时间性,结合计量经济学中时间序列的协整理论,对两个观测站的的观测值进行分析研究,得出两个观测站的观测值存在着一种长期的均衡关系,并给出了回归方程,更好地解释了两者之间的相关关系.     

TEQC多卫星数据预处理方法研究

主要是利用了Matlab二次开发编制了teqcplot部分程序模块,实现了对teqc的图形显示和可视化查询,使质量检查结果更加清晰明确,同时将GPS观测数据中的多路径效应和信噪比的影响定量地显示出来,提高了数据的有效处理。用某次北极科考的实测数据进行有效性验算,并根据检查的结果对GPS的观测数据进行相应的处理,结果表明,经过TEQC预处理后的数据质量结果均符合检测经验值,在GPS基线解算的质量方面得到了有效的提高。     

某酒店变形观测技术探讨

以某酒店变形观测为案例,就建筑施工中建筑物变形监测所使用的仪器设备、观测方法和精度要求进行了详尽阐述,并利用EXCEL软件对观测数据进行图形化处理,进而提出建筑物变形观测技术的可行性,以期为建筑企业的日常施工提供参考与借鉴.     

固态存储雨量器与虹吸自记雨量计观测数据对比分析

对固态存储雨量器与虹吸自记雨量计平行观测资料进行了对比,分析了影响两者误差的因素,并根据固态存储雨量器使用中存在的问题,给出了解决的办法,以保证和提高观测资料的质量。     

GNSS数据质量检测软件可视化研究及应用

GNSS观测数据质量是实现高精度导航定位的前提。介绍了目前GNSS数据质量检查软件的总体情况。针对TEQC软件可视性、交互性差,以及对高版本RINEX格式数据和北斗卫星导航定位系统(BDS)观测数据无法检测的实际。在对TEQC软件分析的基础上,进行了GNSS观测数据质量检测方法、软件可视化研究和功能实现,并给出了验证对比情况。     

用CCD成像系统观测牛顿环

采用了一种替代传统牛顿环实验仪的新的观测系统和数据处理方法,该方法充分利用图像传感器技术和计算机的图像处理功能,能在保持原有测量精度条件下,使实验的观测效果更好,数据采集更方便。通过自编Visual C＋＋软件对数据进行处理,算出透镜焦距。在物理实验教学方面有一定的实用价值。     

一种CCD图像相关处理系统的FPGA+DSP实现

在卫星观测系统中,CCD相机对高精度图像实时跟踪时,为得到高信噪比高分辨率的图像,必须对图像进行实时相关处理.而现有软件实现速度不高,不能实现其实时性.本文在分析图像相关处理快速算法的基础上,使用Altera的Quartus Ⅱ软件,完成了其中的核心模块--FFT算法的硬件实现,提高了处理速度;并运用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时数字图像处理系统.文中给出了系统的硬件电路和软件算法模块.仿真和调试结果表明:用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以满足系统对图像进行实时处理的要求.     

蚯蚓粪对鲜鸡粪发酵后NH_3和H_2S的去除效果

采用锯末与蚯蚓粪作为垫料对鸡粪进行了除臭试验。利用锯末、蚯蚓粪及二者合用分别对鲜鸡粪处理,测定其对NH3和H2S的去除效果,同时观测了锯末与蚯蚓粪处于垫料的不同位置对鸡粪中NH3和H2S的去除效果,并对混合垫料处理后的鸡粪进行了N,P,K质量分数的常规测定。结果显示,蚯蚓粪显著优于锯末对NH3的去除效果,而对H2S的去除效果两者之间差异不显著。锯末垫料中加入蚯蚓粪提高了鸡粪中K的质量分数。表明蚯蚓粪与锯末同时作为垫料使用可以有效地去除鸡粪中的NH3,H2S,改善鸡舍空气质量,同时还可以提高鸡粪中K的质量分数,提高鸡粪在农业生产上的利用价值。     

基于标准结构熵偏差率的软件网络度量研究

基于软件静态网络宏观拓扑特征值的特性,提出了软件网络特征值偏差率以及软件相对规模质量特征和结构有序性的概念.并使用标准结构熵偏差率来衡量软件网络特征值与目前被广泛使用且规模相同的开源软件的网络特征值平均值的差距,以此来反映特征值对相应软件的相对规模有序性的影响.最后采用单样本K-S检验方法对标准结构熵偏差率进行验证,并得出结论:当标准结构熵偏差率大于0.05时,软件在系统设计以及代码编写方面均存在着一定的问题,软件的相对规模结构有序性存在较大的提高空间.     

塞曼效应实验方法改进

分析了传统的塞曼效应实验方法的不足与缺陷,具有针对性地从仪器设备、图像观测和数据处理三方面进行了改进。运用CCD摄像技术、图像处理软件Photoshop6.0和计算机编程语言Visual Basic等对塞曼分裂图样进行拍摄提取、图像处理、数据采集和自动分析处理,通过实验,验证了实验方法改进的可行性与精确性。     

无人机影像处理软件Pix4Dmapper与hotoscan在资源普查中的成像性能分析

在相同实验平台上,使用Pix4D和Photoscan对瑞士Bahnhof Fo Bitsch镇附近工地的13张示例航拍照片进行了图像拼接、正射影像(digital orthophoto map,DOM)生成等操作,并从硬件需求、版权保护、软件功能和成果质量几个方面对这两款软件进行了比较分析。结果表明:两款软件都有完备的无人机影像处理能力;Pix4D对硬件配置的要求较低,在相同的平台上可以获得更加精确的结果和质量报告,同时具备更好的版权保护措施和更人性化的试用模式,其独有指数计算功能,更适宜在农林和建筑业方面应用;Photoscan兼容平台较多,具有批量处理、Python脚本和联机并行计算等高效、大数据处理功能,在数据可视化上效果较好。     

应用软件产业瓶颈--软件开发工具

目前软件企业的软件开发现状表明,应用软件产业中的软件危机依然存在.克服软件危机、提高软件质量可以从三个方面入手软件开发方法论、过程管理和软件开发工具.软件开发方法论和过程管理对软件质量提高起到了积极的必要的作用,但还不充分.软件开发工具是解决应用软件开发质量问题、带动应用软件产业及教育等相关产业的重要途径.河北省应扶持研究开发软件开发工具,占据软件产业链的中游,在未来国内竞争和国际竞争中抢占先机.     

西安市旅游服务质量实证研究

本文主要对西安市旅游服务质量进行调查研究,通过设计问卷,使用SPSS软件对问卷进行深入分析,结果显示,西安市旅游服务质量在饭店服务及旅行社服务方面还存在问题。     

GPS网平差中的粗差探测及质量分析的探讨

随着GPS卫星定位技术在测绘领域的普及,许多GPS数据处理及平差软件也应运而生,在这些软件中包含有各种各样的粗差探测及质量分析工具。在GPS网平差中,粗差探测及质量分析是一项很重要的工作,熟练应用粗差探测及质量分析工具,对观测数据作出正确判断,采取合理措施,是可以避免不必要的返工。文中叙述了如何在平差过程中正确使用这些工具,以期对广大用户有所帮助。     

建(构)筑物的沉降观测

阐述了建筑施工中沉降观测的基本要求和施测步骤,并提出了常见问题的处理方法,从而提高建筑施工中的沉降观测质量,以免因沉降原因造成建筑物主体结构的破坏或产生影响结构使用功能的裂缝.     

图像增强技术在古籍图书电子化中的应用

为提高古籍图书电子化的处理质量,文章以带插图的书页和具有背景干扰的书页为处理对象,使用二值化法、直方图均衡法和对比度拉伸法对书页进行图像增强处理,并使用Visual Studio 2010软件和Open CV进行实验.结果表明:带插图的古籍书页适合采用对比度拉伸法处理,带背景干扰的书页适合采用二值化法处理.     

基于VMD的瓦斯信号自适应压缩感知算法

将压缩感知算法和变分模态分解相结合,应用于煤矿瓦斯数据的处理。考虑到现有的压缩感知算法在对瓦斯处理的过程中存在着重构精度低,重构过程复杂和需要较多的样本观测值等问题,因此提出一种基于VMD和自适应观测矩阵的压缩感知算法,有效解决了以较少的样本观测值数据实现信号高精度重构的问题,同时自适应地选择观测矩阵,避免了对稀疏信号的同类化投影选择。首先将瓦斯信号经过VMD进行分离,得到一系列瓦斯信号的本征模态函数分量,通过设定阈值保留有效信息,使得信号更加稀疏化;其次通过自适应地观测矩阵对稀疏信号进行投影变换,从而降低观测矩阵和稀疏字典的不相关性。实验以煤矿瓦斯数据为研究对象,将瓦斯数据经过VMD分解进行稀疏化处理和使用构造的自适应观测矩阵进行投影选择,MATLAB仿真实验证明,文中的算法有更高的信噪比和更好的重构质量。