一种基于B-3次样条曲线的改进的填充算法

面向服装款式CAD系统应用，提出以扫描线填充算法中的有序边表算法为核心，款式智能拼接技术中款式部件存储技术为辅助的基于B-3次样条曲线的改进的有序边表填充算法。     

服装款式部件的拼接算法设计

以服装款式设计系统为例，据不同的款式部件结构关系分类情况，设计了基于B-3次样条求交、消隐、裁剪、变换等拼接算法，使不同样式的部件可自由组合，较好实现了服装款式部件的数字化拼接。     

针对LIDAR点云中的地面点与非地面点的分离

提出一种基于坡度的伪扫描线点云数据滤波算法.该算法可以避免滤波前的预处理过程,且能够保证每条伪扫描线首个判断点的属性为地面点.此外,通过移动窗口曲面拟合滤波方法再次进行调整,以避免同一地形在两相邻伪扫描线间可能存在的不吻合.实验验证了组合算法的有效性.     

数字势场和遗传算法的机器人路径规划的方法

提出了一种适用于任形式机器人格规律划的新方法，该方法利用笛卡尔工作空间的几何信息，建立离散化工作空间的距离图和数字势场，基于启发函数引导机器人在构形空间使用遗传算法进行搜索，而且，针对势场中极小点问题，提出了一种使用遗传算法和交替势场进行逃离的新算法，最后分别为6自由度关节机器人和12自由度双手协调机器人进行路径规划和仿真，验证了该方法的有效性。     

基于遗传算法的神经网络油水层识别

文章研究了基于遗传算法的神经网络油水层识别方法,针对神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,提出了基于粗集属性约简方法降低了输入信息的空间维数、减少了运算量和简化了神经网络的拓扑结构,利用遗传算法提高神经网络的训练速度。实验结果表明:将混合智能计算方法应用于油水层识别中效果显著,其学习训练速度和拟合精度远优于传统BP神经网络算法。     

基于广度优先搜索的扫描线填充算法

基于深度优先搜索的思想从填充时间上提出了扫描线填充算法的改进，进一步从存储空间上改进算法，与传统的扫描线填充算法相比较，改进算法的填充速度得到很大提高．     

基于微分的cDNA基因芯片图像自动划格算法

针对cDNA基因芯片数据分析中划格对提取杂交荧光样点杂交强度信息的重要作用，提出了一种基于微分的cDNA基因芯片图像自动划格算法，采用NCBI上GEO数据库中cDNA基因芯片图像进行划格实验，验证了该算法的有效性。     

基于遗传算法和四元数法的曲面线扫描数据的配准

利用扫描线已知的部分几何拓扑信息,根据重叠区域中相应扫描线上采样点的主曲率差值的平方和来表达扫描线的相似度.运用遗传算法自动识别重叠区域,并通过四元数法直接计算点集的坐标变换矩阵.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

用改进的遗传算法求解中国旅行商问题

遗传算法是基于生物进化原理的普适性全局优化算法，针对一类ＮＰ完全的组合优化问题－旅行商问题，提出用交换算子操作和模拟退火思想对遗传算法进行改进，显著提高了算法的优化效率，到目前为止，中国旅行商问题的最优解是１５４２６ｋｍ，使用改进的遗传算法，仅利用城市间的距离信息求解中国诱行商问题，得到了１５４０９ｋｍ的更优结果。     

基于遗传算法的纯电动轿车动力总成参数优化

基于动力传动系部件参数对纯电动轿车性能的影响，利用遗传算法对纯电动轿车动力传动系的主要部件进行了优化；所有部件的模型均基于实际配置的纯电动轿车(QREV)动力传动系台架试验的试验数据．优化结果与传统优化算法结果相比表明，本文提出的算法是有效的，能够提高纯电动轿车的性能．该算法已应用于实车动力传动系的参数设计．     

基于阈值连通的视图划分算法研究

在工程图矢量化系统中,研究如何提高输入数据的质量,这一课题开展工程图样R—V转换的前期处理技术研究,提出了基于阈值连通的视图划分算法。其基本思想是根据工程图绘制规则,提出了阈值邻接和阈值连通的概念,将工程图样的基本视图、技术要求以及其他视图等从整体工程图样中识别与区分,再进行标识。并用所提出的算法构建了基于图样绘制规则的自动区域化这个图纸扫描转换系统的前置模块。通过该模块提高图纸扫描转换系统输入数据的质量,从而提高了R-V转换精度,并为后续的智能识别与三维重建提供语义上的指导。     

基于梯度修正和多向纹理提取的素描画生成算法

针对目前常见素描画自动生成算法中纹理方向单一、整体画面层次感不佳的问题,提出了一种基于梯度修正和多向纹理提取的素描画生成算法。该算法在图像分割基础上,针对不同分割区域提取亮度分布信息和梯度修正后的纹理方向分布信息,并利用这两种信息结合运动模糊滤波生成纹理图。最后将由霓虹处理生成的原图像的轮廓图与该纹理图合成最终的素描图。结果显示,本算法以运动模糊滤波代替线积分卷积来生成纹理,算法相对简化;以多向纹理和区域亮度信息更好地描述了整体的层次感、明暗对比度,视觉感官上获得了较好的素描效果。     

在综合实训中提高学生专业能力——谈设计素描教学

在设计类的学科教学中,素描的教学以设计素描的形式出现。以绘画造型为基础在设计素描中培养学生的创造性思维,从构图、构成到表现形式的多样化。本文结合教学实践,谈在设计素描教学中如何提高学生专业能力,加强设计意识培养以及提高综合能力。     

工程图的快速半自动矢量化和点阵拾取算法

针对当前对工程图尤其是图纸质量较差的旧图纸的全自动矢量化还没有完全成熟可靠的算法，提出了一种新颖快速的半自动矢量化方法，即通过少量的人机交互，在点阵上进行跟踪，得到工程图纸上的矢量，同时也可将矢量所对应的光栅提取出来．既可对工程图纸进行矢量化，又可对其进行智能编辑．算法的特点是快速，准确，并具有良好的鲁棒性，对较差的蓝图也能取得理想的结果     

一种基于流计算的实时碰撞检测算法的研究与实现

高性能可编程图形硬件的出现,正改变通用计算仅能由CPU完成的传统观念.探索性地采用可编程图形硬件来解决复杂物体间的实时碰撞检测问题.通过将两个任意物体间的碰撞检测计算映射到图形硬件以有效利用图形硬件的并行架构,由实时绘制过程快速产生碰撞检测结果.为此,算法首先将碰撞检测问题转化为一组线段集合与三角形的求交问题以实现碰撞检测算法向可编程图形硬件的迁移.在对算法复杂度进行理性分析的基础上,给出了两种有效的优化技术以提升算法效率.     

论现代素描教学方略

创造性思维和艺术想象力是现代素描教学的中心任务。要达到这一目的,首先要更新观念,其次要改变素描教学的形式与方法。在开展我国现有的全因素素描教学的同时,强调对结构素描、表现性素描等多种形式素描教学方法的推广。对多种素描材质媒介的运用,如木炭、水墨、碳粉等,都能更好地促进我因素描教学的多元化发展,这对发掘学生的艺术潜能,更快达到现代素描教学的目的,是一种非常有益的尝试。     

一种由三视图自动构造三维实体的算法

提出一种由工程三视图自动构造三维实体的算法，该算法采用边界表示法描述了实体，并根据结构方式立体几何法思想把子实体装配成三难实体，算法直接由二维点求三维边，从而改进了变一领域的一般算法，通过引入圆柱体作为附加的子实体，扩充了一般算法产生的三维实体域，本文所得实验结果满意的。     

车身工程图精确矢量化圆的自适应算法

在车身薄膜图扫描图像细化的基础上，提出了一就业有确矢量化圆的算法，讨论了在选取任意初始点后，根据初点的坐标，适当调整其余两个点的位置，以使这三点尽量反映圆的特征，从而精确获得圆的特征参数，给出了以不同半径的标准圆进行测试的结果和以桑塔纳轿车前纵梁加强板为例进行的工业应用，结果表明，该算法是稳定、准确的。     

基于流形的图像检索算法的研究

针对静止图像中轮廓信息的表示,利用活动基模型,共享简图算法与和数-最大数简图计算结构来分别表示、学习和识别变形的模板,实现了同类图像的检索。     

基于IN算法的剪枝优化算法

提出一种基于IN算法构造分类器的剪枝优化算法C IN.针对IN算法利用对数似然比统计量进行假设检验存在的统计意义不明确的问题,本文算法在给定层每一节点引入了样本数阈值和属性值阈值的计算,从而保证检验的有效性.给出了算法的理论依据,并且推导出了对数似然比统计量计算公式成立条件.实验表明,该算法能够消减数据维数并且可以从大规模数据集中提取简明的规则.