石油资源开发可持续发展研究成果丰硕

由石油大学 (华东 )经济管理学院院长张在旭教授主持完成的山东省自然科学基金资助项目 (青年类 )“石油资源开发可持续发展理论与方法研究”取得丰硕成果。该研究将可持续发展理论与方法引入石油勘探开发系统的研究中 ,系统分析了石油勘探开发的全过程 ,科学系统的进行了石油勘探开发可持续发展的分析、优化、决策和评价。该项研究成果拓展了石油行业管理科学的研究领域 ,提高了该领域的理论水平。其理论与方法等方面的创新 ,促进了石油勘探开发系统的良性循环和可持续发展 ,该研究具有现实和深远的社会和经济意义。该项成果已发表研究论文…     

“石油资源开发系统的优化控制及决策方法”研究成果丰硕

由石油大学 (华东 )经济管理学院院长张在旭教授主持完成的山东省自然科学基金资助项目 (青年类 )“石油资源开发系统的优化控制及决策方法”研究成果丰硕。该研究将系统分析、优化、决策、评价等理论和方法引入石油勘探开发系统的研究中 ,科学系统地进行石油勘探开发分析、优化、决策和评价 ,促进石油勘探开发系统的良性循环和可持续发展。该项研究成果拓展了石油行业管理科学的研究领域 ,提高了该领域的理论水平。该项研究成果论文分别发表在《系统工程理论与实践》、《系统工程与电子技术》(英文版 )、《系统工程理论方法与应用》、《石…     

石油勘探开发系统总效益评价的层次分析模型

以层次分析法及模糊数学为基础。提出了一个适合评价石油勘探开发系统总效益的模型.介绍了建模的基本思想、模型的结构以及确定模型参数的方法,同时还以历史数据为基础,推算出一系列参数,并建立了21个判断矩阵.这就较好地解决了石油勘探开发系统总效益评价中将多目标综合为单目标的问题,从而使石油勘探开发系统总效益评价工作更为科学,评价结果更为准确.利用建立的模型对现有4个油田的总效益进行分析,获得了较满意的结果.     

油气勘探开发项目中评价理论研究

油气勘探开发项目评价是油气勘探开发项目管理的重要内容之一,也是提高项目决策科学性的一个重要环节。近年来油气勘探开发项目评价趋向于对项目整个生命周期的全过程评价,强调对项目建设过程的控制,由此提出了油气勘探开发项目中评价。油气勘探开发项目中评价能加强对项目实施过程的控制,及时进行调整,纠正出现的问题,保证项目实现良好的经济效益。在分析油气勘探开发项目中评价含义的基础上,指出其阶段性、预测性、时间、规模、反馈性、技术要求、评价内容侧重性等特点,研究了油气勘探开发项目中评价目的,对其评价方式、应用条件进行了界定,指出了油气勘探开发项目中评价应注意的问题。     

刍议电网建设项目的后评价问题

随着电力事业的不断发展与完善,国网公司对电网建设力度也在不断加大,对于电网建设项目的后评价问题也日益得到管理机构的重视,项目后评价是电网企业验证决策效果和发展目标的重要手段,出于电力行业的特殊性,往往使其带有一定的公益发展性,从而使项目后评价在工作中有序的进行带有一定难度,本文从电网建设项目后评价的重要意义出发,具体分析了项目后评价的内容和方法,以期为电网建设项目提供更好的理论构建,从而在电力工作中更好地落实和发展项目后评价,完善电网建设。     

油田产能建极预目后评价系统

油田产能建设项目后评价是对已完成的产能建设项目的实施效果及经济效益进行客观综合的评价。通过评价分析投资项目的主要目标是否达到，找出成败原因，总结经验教训，为提高未来项目的投资决策水平提出建议。本文利用项目优化技术、经济评价理论和项目控制管理，将产能后评价分为前期工作后评价等10个部分，构建了一套切实可行的油田产能建设项目评价方法，建立了基于．Net的油田产能建设项目后评价系统，为油田产能建设后评价提供了便利。     

景观生态学在露天矿生态环境影响评价中的应用

景观生态学在进行开发建设项目生态环境影响评价方面运用较为广泛,但在煤矿开采项目环境影响评价中应用很少。以露天矿开发建设为例,探讨了景观生态学在煤矿开发建设项目生态环境影响评价中的应用。     

油田产能建设项目后评价系统

油田产能建设项目后评价是对已完成的产能建设项目的实施效果及经济效益进行客观综合的评价.通过评价分析投资项目的主要目标是否达到,找出成败原因,总结经验教训,为提高未来项目的投资决策水平提出建议.本文利用项目优化技术、经济评价理论和项目控制管理,将产能后评价分为前期工作后评价等10个部分,构建了一套切实可行的油田产能建设项目评价方法,建立了鲞于.Net的油田产能建设项目后评价系统,为油田产能建设后评价提供了便利.     

桉树工业原料林基地造林项目财务评价分析

财务评价是建设项目投资决策必不可少的重要内容。本文结合实例,介绍了桉树工业原料林基地造林项目财务评价的具体内容、评价指标体系及相关计算方法,演示了桉树造林项目财务评价的一些过程和结果。     

交通运输建设项目后评价问题探讨

根据交通运输建设项目的特点，分析和论述了项目后评价管理的重要意义、国内外发展状况、以及交通建设项目后评价的主要内容、管理程序及工作流程，并提出了改进和完善项目后评价工作的一些建议和设想。     

中国石油安全评价

近年来,中国石油需求的数量不断猛增,而石油产量增长缓慢,据预测中国石油进口将进一步扩大;通过新工艺、新技术的应用和产业结构的优化,提出了资源节约的可能性;并结合国内外的石油开采、控制及供给形势,分析和评价了中国石油安全性。     

大庆油田石油开采对水文地质环境的影响及应因对策

矿产资源开采对水文地质环境造成了不可逆的影响,在矿业城市快速发展的过程中,高强度的城市开发建设活动同矿产资源开发造成的水文地质问题相互交织,限制了矿业城市的进一步发展,阻碍了未来的经济转型.选取我国最大的石油城市——大庆作为研究石油资源开采对水文地质环境影响的典型区域,从大庆油田石油开采的现状及特点分析入手,结合石油开采对区域水文地质环境影响的机理,对大庆地区水文地质环境的演化进行了研究.利用CorelDRAWX4工作平台,模拟了大庆市1960年以来3个阶段的地下水降落漏斗的形成及模式.通过理论与实证相结合的手段,阐明了大庆油田石油开采对区域性水文地质环境演化的影响因素及影响过程,并提出了相应的应对防治措施,以改善和修复该区域水文地质环境,同时为面临相似问题的区域提供防治参考.     

石油勘探开发系统动力学模型的建立及应用

分析了油田在石油勘探开发过程中内在的信息反馈结构与机制 ,以及相互之间的因果关系。运用系统动力学理论和方法 ,绘出了其系统动力学流图 ,并用Dynamo语言建立了能在计算机上运行的、人 机对话式的经济模型 ,并分析了主要模拟结果。研究结果表明 ,系统动力学可以应用到石油勘探开发系统中 ,并为之提供定量的预测分析结果 ,达到辅助油田科学决策的目的。     

跨海通道工程勘察与监测新技术

 综述了目前应用在海底勘探、监测方面的高新技术及方法,探讨了其在跨海通道建设中应用的可行性。分析表明,合成孔径声纳系统、海底三维成像系统、浅地层剖面探测系统等新技术的应用,能够比目前常规的勘察及监测技术获取更全面、更准确的数据,效率更高,能够为跨海通道建设勘察、通道安全运行提供新的更全面准确的手段和方法。充分运用现代高新技术手段,可以准确全面地进行跨海通道工程的勘察和监测,及时发现风险,及时评估,及时制定防控措施,保证通道安全建设和运行。     

高性能并行计算机的发展及其在石油勘探中的应用

 高性能计算机是推动工业发展的重要工具和手段。本文综述高性能计算机发展的几个关键问题,阐明处理器的发展趋势正在过渡到新一代多核心异构并行计算系统过程中,其中多核心缓存设计和多核心异构编程模型设计是关键因素,云计算技术可能成为将来高性能计算的重要推动因素。最后,结合石油勘探中对计算机的需求,以CPU+GPU 的异构计算系统为例,阐明高性能计算的重要推动作用。并行算法的开发平台和程序设计方法是影响石油勘探中的高性能计算应用的主要瓶颈;磁盘I/O、高速网络和并行文件系统是制约高性能计算的重要因素。     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

石油项目投资风险多层因素模糊综合评价

石油建设项目的投资受到多层多种风险因素影响,它的外部风险因素包括资源风险、市场风险、金融风险、社会风险、自然风险、经济风险和政治风险。内部可控风险包括完工风险、管理风险、技术风险与人员风险。建立石油建设项目投资风险的综合评价指标体系及权重体系,运用多因素递阶模糊综合评价模型,对风险因素的影响程度及其大小进行量化分析与综合评价,并结合大型油气工程项目进行了实例运算,实现了对石油建设项目投资风险大小程度的科学评价与判断。     

生物技术的发展趋势及其在石油工业中的应用

随着生物技术的不断发展和地球上石油资源的逐渐短缺,生物技术和石油的关系也越来越密切,其向石油工业的渗透越来越深入。生物技术在石油勘探、石油开采、石油工业环保、石油化工、开发绿色大油田等方面都十分有效。本文综述了目前生物技术的发展趋势及其在石油工业各环节的应用。     

机器视觉在油气勘探开发中的应用现状

作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显著,已成为"智慧油田"建设不可或缺的组成部分。首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视觉技术的应用;最后对机器视觉在油气勘探开发中的应用前景进行了分析。研究表明:相对于人工图像识别,机器识别要更准确、高效;一般原始图像越复杂、解释要求越高,对图像预处理技术、特征提取算法要求越高;仅以形态形式表示信息的图像识别相对简单,原始图像的二值化处理是关键;当大量信息蕴含在图像纹理、色彩中时,智能解释的难度要大得多;基于深度学习的机器视觉技术实现了自动特征识别,未来将在油气勘探开发领域发挥重要作用。     

济阳坳陷石油运聚效率定量预测方法及应用

以济阳坳陷17个高勘探程度油气成藏体系为研究子集,分别应用生烃潜力法和发现过程模型法计算了各成藏体系的生烃量和资源量,求取了石油运聚效率的分布范围为4%~14%,不同成藏体系的石油运聚效率有较大差异.利用逐步回归方法建立了石油运聚效率与地质要素之间的定量关系,确定石油运聚效率的主控因素是排烃强度、油气运聚范围、构造变动次数、目的层倾角、断层密度等.车镇凹陷北是济阳坳陷低勘探程度成藏体系中远景资源量最大的成藏体系,应作为下步挖潜勘探的重点区之一.