利用移相锁相同步跟踪技术设计智能化网络三相UPS

根据智能化网络三相UPS系统对移相锁相同步跟踪电路的要求，用微电子技术、闭环控制技术和微处理器控制技术提出了一种新的移相锁相同步跟踪电路，并用于智能化网络三相UPS系统中，经验证是一种新颖实用的电路。     

基于IP技术的机房电源网络化管理

UPS（不间断电源）在保护网络运转、信息和数据传输业务的不间断方面发挥着越来越重要的作用，它为企业信息系统和计算机网络的正常运转提供了可靠的保障，基于IP技术的UPS供电系统是实现智能化、自动化、高效率、低成本的机房电源管理的一个解决方案，利用这项技术可以建立先进、科学的电源监控管理系统。     

利用移相锁相同步跟踪技术设计智能化网络三相UPS

根据智能化网络三相UPS系统对移相锁相同步跟踪电路的要求 ,用微电子技术、闭环控制技术和微处理器控制技术提出了一种新的移相锁相同步跟踪电路 ,并用于智能化网络三相UPS系统中 ,经验证是一种新颖实用的电路     

UPS的波形控制与故障分析

随着科学技术的快速发展,在各行各业之中,UPS系统的应用范围逐渐扩大。可以说这一系统是保证供电的稳定性以及连续性的重要设施,其高度的智能化,也让其有了更加广泛的发展空间。对UPS进行合理的控制,不忽略智能化背后可能存在的故障与缺陷,从而促进系统的更有效发展。对于UPS系统的深入研究,有利于掌握其特征,从而在科技快速进步的环境下保证UPS的平稳运行,促进科技领域的发展。     

UPS电源智能监控管理及实现

阐述UPS智能监控管理对提高系统可用性的重要作用,UPS智能监控管理系统的基本要求,一个较完善的UPS智能监控管理系统所具备的功能,给出多种实用的UPS智能监控管理实现方式。智能化、网络化、集中化是UPS监控管理系统发展的重要方向。     

UPS在校园网中的应用与维护

为了保证校园网络的正常运行,校园网络机房必须装备不间断电源UPS.网络机房UPS电源的功用、UPS电源选型、冗余、备用工作时间、UPS电源的应用与维护的注意事项、遇到问题的处理等是校园网络规划建设、管理维护的重要环节.     

网络通信技术在智能化变电站中的应用

随着自动化技术、计算机技术和网络通信技术的快速发展,智能化变电站的发展已经成为智能电网建设的重要组成部分,主要论述了网络通信技术在智能化变电站中的应用.     

机器学习算法在绿色智能化汽车发展及研究中的应用展望

绿色智能化是未来汽车发展的必然趋势，然而，从传统汽车向绿色智能汽车的转变还需要在许多技术上实现新的突破；其中，机器学习算法对汽车的绿色智能化发展具有非常重要的科学价值和实践意义。所以，该文从机器学习算法在汽车绿色智能化发展中的应用角度出发，阐述了绿色动力，车辆智能化以及机器学习算法的研究现状，突出了未来机器学习的在汽车绿色智能化发展中的的重要地位。     

UPS电源技术发展趋势及应用

随着UPS在各个领域的广泛应用和UPS电源新技术的不断发展,根据UPS原理及分类对其特性加以阐述,并对UPS朝着高频化、数字化、智能化、绿色化等趋势发展方向进行讨论。     

基于组件的分布式管理信息系统研究

随着计算机技术、网络技术和数据库技术的发展．以信息处理和数据交互为基础的管理信息系统不断朝着集成化、智能化、网络化与分布式的方向发展，同时在规模、结构、功能层次及设计实现等各个方面也发生了很大的变化．管理信息系统是计算机应用的重要领域，研究如何运用新兴的技术、方法于管理信息系统的开发对扩大管理信息系统的应用范围、提高信息处理水平等具有重要的意义．笔者重点研究新兴的组件技术及其在管理信息系统中的应用．     

基于校园网内SNMP的UPS远程监控系统设计与实现

介绍利用现有校园网络资源,防止因供电问题引起的校园网络核心设备故障,设计一个基于SNMP的UPS（不间断电源）远程监控系统.该系统已投入使用,监控中心能够远程实时查询UPS的状态信息,出现故障时监控系统能够正常报警.介绍该系统的组成结构和系统功能模块,以及如何利用SNMP协议对UPS上的MIB信息库数据进行获取并转换成直观图形方式显示的方法.     

IPv6助力云网融合

当前网络数字化发展迅猛,网络性能要求和业务需求与日俱增,但传统网络技术支撑能力不足,基于互联网协议第六版(IP version 6,IPv6)的云网融合新平台应运而生.本文分别从互联网发展背景、IPv6技术、网络智能化、精准业务、高效性能、云网融合等角度对IPv6新时代进行了详细描述;提出了基于IPv6的网络可信智能化...     

三相UPS电源锁相与换相技术的研究

为保证UPS(Uninterruptible Power Supply)逆变电源输出电压与市电电压在切换时的同步,逆变器在热备份状态必须完成市电相位与相序的检测,来实现UPS输出相序的调整和相位的锁定。采用TMS320LF2407的DSP为控制芯片,应用一种新的控制方法成功实现了UPS逆变输出相序的转换和锁相同步。实验验证了该方法的可靠性和实用性,有效地减少了切换时的电流冲击。     

基于蚁群神经网络的泵车主泵轴承性能评估

针对BP神经网络、遗传神经网络等智能算法在机械设备关键部件的性能评估过程中训练收敛速度慢,且会遇到局部极小的问题,提出一种运用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值的混合智能算法--蚁群神经网络.将蚁群神经网络应用于混凝土泵车主泵系统中主泵轴承的模式识别和性能评估.结果表明,蚁群神经网络能很好地解决收敛速度慢、局部极小的问题,提高了分类精度,展现了良好的应用前景.     

UPS网络控制和电压波形显示的研究

对目前在UPS方面研究的焦点问题作了阐述 ,并重点介绍了UPS网络控制系统的实现方法、系统功能和技术特点     

网络安全态势感知中的威胁情报技术

2016年,习近平总书记在全国网信工作座谈会上作出重要指示：要加强大数据挖掘分析,更好感知网络安全态势,做好风险防范。为应对网络安全面临的严峻挑战,很多大型行业及企业响应国家政策号召,积极倡导、建设和应用态势感知系统。网络安全态势感知是保障网络安全的有效手段,利用态势感知发现潜在威胁、做出响应已经成为网络安全的研究重点。目前提出的各种网络安全态势感知技术及方法,大多以小规模网络为研究背景。随着网络规模的扩大,出现了例如APT这样的新型高级攻击手段,导致态势感知技术的准确性大为降低,可操作性也变得更加困难。近年来,威胁情报的出现为态势感知的研究带来了新思路,成为态势感知研究领域的一个新方向。对传统态势感知研究和威胁情报在网络安全态势感知上的应用进行了归纳总结。传统网络安全态势感知的研究一般分为3部分,即态势察觉、态势理解、态势投射,主要过程是通过对目标系统安全要素的提取,分析安全事件的影响,最终实现对网络中各种活动的行为识别、察觉攻击,并对网络态势进行评估和预测,为网络安全响应提供正确决策。对威胁情报在网络安全态势感知上的应用从3个场景进行了讨论：1）态势察觉：利用威胁情报进行攻击行为的识别,提取相关的攻击特征,确定攻击意图、方法及影响;2）态势理解：确定攻击行为及其特征后,对攻击行为进行理解,通过共享威胁情报中攻击行为的处置方法,确定攻击者的攻击策略;3）态势投射：通过分析威胁情报中攻击事件、攻击技术、漏洞等信息,评估当前系统面临的风险,预测其可能遭受的攻击。威胁情报主要是利用大数据、分布式系统等收集方法获取的,具有很强的自主更新能力,能够提供最全、最新的安全事件数据,极大提高网络安全态势感知工作中对新型和高级别危险的察觉能力。通过威胁情报共享机制,可使安全管理员对所处行业面临的威胁处境、攻击者类型、攻击技术及防御策略信息有更加深入的了解,对企业正在经历或潜在的威胁进行有效防御,提高态势感知分析的准确率与效率,以及对安全事件的响应能力。     

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。